AI가 디자인 산업 분야에서 어떻게 변화하고 영향을 미치고 있습니까?

많은 기업이 현재 다양한 산업에서 인공 지능(AI)의 광범위한 의미 가능성을 탐색함에 따라 인공 지능(AI)은 단순한 유행어가 아닙니다. AI는 기술 세계에서 많은 변화를 가져왔고 그 영향은 광범위하고 보편적입니다.

최근 몇 년 동안 AI는 많은 언론의 주목을 받았고 많은 논쟁을 불러일으켰습니다. 특히 AI가 작업장에 어떤 변화를 가져올 수 있는지에 대한 것입니다. 인공 지능의 광범위한 영향은 기술이 다양한 분야에서 인간의 능력과 효율성을 대체하게 될 것임을 시사합니다. 보안 시스템 강화에서 차량 및 홈 시스템 자동화에 이르기까지 우리 삶의 방식에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.

아직 알려지지 않은 AI의 많은 측면이 있습니다. AI가 어떻게 진화하는지 보는 것은 흥미진진하지만 AI가 우리의 일하는 방식을 바꿀 수 있다는 것을 아는 것도 마찬가지로 두려운 일입니다. 그것은 의료, 엔지니어링, 엔터테인먼트, 스포츠 및 디자인도 예외가 아닌 다른 많은 산업에서 성공적인 도약을 이루었습니다.

많은 연구자에 따르면 AI의 주요 영향 중 하나는 컴퓨터화와 작업 자동화의 증가입니다. 집을 보호하기 위해 보안 시스템을 자동화해야 할 때 보안 요원을 고용해야 하는 이유는 무엇입니까? 또는 작업을 수행할 수 있는 자동화 장치가 있는데 왜 접수원을 고용해야 합니까?

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AI와 함께하는 디자인의 미래

그렇다면 디자이너의 미래는 어떻게 될까요? 자동화에 관한 한 AI는 곧 디자인 작업을 수행하지 않을 것입니다. 그러나 직장에서 발견할 수 있는 것은 디자이너의 직업을 향상시키는 것입니다.

오늘날 대부분의 디자인 직업은 창의성과 사회적 지성에 의해 정의됩니다. 디자이너는 공감하고 문제 해결에 창의적이며 설득력 있고 협상에 탁월해야 합니다. 디자인의 AI는 디자이너의 작업에 영향을 미칠 뿐입니다. 이를 통해 AI는 반복 작업을 자동화하여 디자이너가 기술과 창의적 사고를 개발할 수 있도록 도울 수 있습니다.

디자인에 대해 이야기할 때 색상과 모양보다 훨씬 더 복잡합니다. 사람들에게 공감을 불러일으키는 창의적인 사고와 전문적인 디자인 기술이 필요합니다. 즉, 기계 학습은 디자이너의 삶에 영향을 미칠 수 있지만 이를 대체한다는 의미는 아니지만 창의적인 개인이 디자인 프로세스를 더 쉽게 만들 수 있도록 합니다.

디자이너는 AI의 도움으로 자동화할 수 있는 많은 작업을 수행해야 합니다. 이 때문에 디자인과 AI의 미래는 사람과 기계의 파트너십에 가깝다고 말할 수 있습니다. 이를 통해 기계는 디자이너에게 지능과 도구를 빌려 주어 창의적으로 디자인할 수 있습니다. 머신러닝은 무패의 제우스가 아니라 디자인 업계의 아톰이 될 것이라고 할 수 있다.

기계 학습 및 인공 지능은 설계 방법을 설계자에게 더 좋고 고급화하고 있습니다. 로봇이 디자인 산업을 인수할 가능성은 매우 낮습니다.

AI는 어떻게 디자인을 개선하고 있습니까?

일반인의 인식으로는 AI가 설계에 필요한 인간의 기술과 창의성 수준에 도달하지 못했습니다. 그러나 여러 면에서 설계를 변형하여 설계자가 더 쉽게 사용할 수 있도록 했습니다.

자동화 및 코드 자동 생성

AI 기반 개발 도구는 다양한 반복 작업을 자동화하는 동시에 디자이너가 작업 효율성을 높일 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 Adobe에서 만든 Adobe Sensei를 기억해야 합니다. 그것의 기능 중 하나는 패치, 편집 및 기타 관련 작업을 수행하는 데 도움이 되는 이미지에서 광범위한 패턴을 식별하는 것입니다.

디자이너의 도움 없이 처음부터 코드를 생성하고 처리 시간을 개선할 수 있는 Adobe 선생 외에 더 많은 도구가 있습니다. 웹 사이트 구축 도구는 사람의 개입 없이 가상 AI 디자이너의 도움으로 놀라운 웹 사이트를 만들 수 있는 이러한 도구의 완벽한 예입니다.

누구나 디자이너가 될 수 있다

좋은 디자인은 웹사이트나 로고 디자인과 같이 시각적으로 매력적인 특성을 지닌 것으로 간주됩니다. 그러나 자신의 로고를 만들기 위한 온라인 로고 작성자 도구의 사용이 증가함에 따라 디자이너만이 디자인을 만드는 기술을 필요로 하는 유일한 창의적 사고는 아닙니다. 업계에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 디자이너는 업계의 변화하는 트렌드를 견딜 수 있는 탁월한 지식과 전문성이 필요합니다.

Autodesk dream catcher와 같은 도구는 알고리즘 방식을 사용하여 디자이너에게 창작을 위한 추상적인 측면을 추가로 제공합니다. 올바른 방향, 목표 및 해결해야 할 문제가 있는 이 도구는 디자이너에게 수천 가지 디자인을 제공하여 최상의 디자인을 선택하고 훌륭한 디자인이 될 때까지 이를 다시 혼합할 수 있습니다.

AI 기반 도구는 이미 완벽한 디자인을 디자인하는 데 절대적으로 필요한 그리기 및 생성, 모형 개발, 영감을 주는 디자인, 패턴 및 기타 복잡성 분석 방법을 배우고 있습니다.

제너레이티브 비주얼 스타일 만들기

Artisto 또는 Prisma와 같은 앱을 알고 있다면 이미지에 지능형 필터를 적용하는 데 사용되는 이미지 인식 기술을 알고 있을 것입니다. 위에서 언급한 것과 같이 생성적이고 역동적인 시각적 스타일을 생성하는 AI로 구동되는 많은 앱을 찾을 수 있습니다.

AI 기반 도구의 또 다른 좋은 예는 스케치를 자동으로 완성하여 몇 초 만에 잘 스케치된 디자인으로 바꾸는 Google의 자동 그리기입니다. 이와 같은 기술을 사용하면 디자인 배경이 없는 사람들도 디자인에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 많은 노력을 들이지 않고도 고품질의 디자인으로 디자이너와 비디자이너 모두에게 도움이 될 수 있습니다.

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결론

결론은 디자이너가 AI 도구를 훈련하여 원하는 대로 모델을 만들어 디자인 결함을 해결할 수 있다는 것입니다. AI 기반 도구를 통해 설계자는 다양한 설계 변형을 빠르고 쉽게 개발할 수 있으므로 설계자는 효율성을 높이는 동시에 탁월한 작업을 생성하는 대체 방향을 탐색할 수 있습니다.

AI는 뛰어난 디자인과 창의성에 대한 요구를 증가시키는 디자인에 대한 인식을 넓히기 위해 여기에 있습니다. AI가 디자인에 미치는 영향에 관한 한, 디자이너의 생산성을 향상시켜 독창적으로 생각하고 매혹적인 디자인을 만들 수 있게 해줄 뿐입니다.

 이 기사는 Jessica Ervin이 작성했습니다. 그녀는 전문적인 UI UX 디자이너이자 열정적인 글쓰기 능력을 갖춘 열정적인 기술 블로거입니다. Jessica는 브랜드 연구원이기도 합니다. 현재 자신의 로고를 쉽게 디자인하고 다운로드할 수 있는 Design Iconic 작업을 하고 있습니다. 좋은 독자를 확보하고 있습니다. Jessica는 Technology, Artificial Intelligence, Augmented Reality, VR, Gadgets, Tech Trends에 기여하고 있습니다. 그리고 훨씬 더. Jessica의 경험은 그녀에게 UI, UX 디자인 및 작문 기술에 대한 통찰력을 제공했으며 기존의 기여자가 되었습니다. 트위터에서 그녀를 팔로우할 수 있습니다.