Diferite abordări în transformarea datelor \u2013 ETL / ELT

Când construiți sau întrețineți un depozit de date, veți folosi ceea ce este cunoscut sub numele de ETL pentru a vă integra datele. Abrevierea ETL în sine constă din literele inițiale a trei cuvinte - extracție, transformare și încărcare. ETL (extragere, transformare, încărcare) există de zeci de ani. Este o abordare de colectare și structurare a datelor. Serviciile moderne de soluții ETL și conducte de date sunt necesare din cauza apariției depozitelor de date în cloud, ELT (extragere, încărcare, transformare) apare ca o abordare mai nouă a transformării și fuziunii datelor.

Este vital să rețineți că atât ETL, cât și ELT au același motiv, dar variază în implementare.

Ce sunt ETL și ELT?

ETL și ELT sunt două modele diferite pentru procesarea și încărcarea datelor într-un depozit de date.

În ETL, datele sunt extrase mai întâi din surse de date, care sunt de obicei baze de date. Acesta este apoi stocat într-o bază de date temporară. În baza de date de staging se efectuează operațiuni de transformare a datelor. În această etapă, datele sunt curățate, procesate și structurate în forma finală pentru sistemul de depozit de date țintă. Nu există nicio aranjare a bazei de date. Informațiile sunt modificate în interiorul cadrului depozitului de informații pentru analiza ulterioară.

Folosind ELT, datele sunt încărcate în depozitul de date imediat după extragerea din sursele de date. Nu există punere în scenă a bazei de date. Datele sunt transformate în cadrul sistemului de depozit de date pentru analiza ulterioară.

Avantajele ETL de la echipa Visual Flow

Disponibilitatea datelor procesate – Cu ETL, pregătim un depozit de date pentru o analiză rapidă a datelor, deoarece transformarea are loc înainte ca datele să fie încărcate în depozitul de date. ETL este cel mai potrivit pentru lucrul cu seturi de date care necesită transformări complexe.

1. Standarde precum GDPR și HIPPA sunt mai ușor de implementat cu ETL datorită faptului că detectivii de date pot omite orice date sensibile înainte de a le încărca în depozitul de date țintă.
2. Gestionarea stocării depozitului de date – Dacă depozitul dvs. de date este un sistem costisitor, este posibil să mențineți costurile la un nivel scăzut cu ETL. Instrumentele ETL transformă și filtrează pentru a păstra doar datele de care aveți nevoie. În acest fel, costurile depozitului de date pot fi reduse dramatic.
3. ETL este în industrie de câteva decenii și sunt disponibile instrumente și procese bine dezvoltate.
4. Flexibil – deoarece schimbările nu ar trebui să fie caracterizate la început, veți putea coordona fără efort sursele de informații distincte și neutilizate în procesul ELT.
5. Accesibilitatea datelor brute – Cu ELT, gata să stivuiască toate informațiile instantaneu, iar clienții pot decide ce informații să convertească și să analizeze mai târziu.
6. Costuri directe scăzute – instrumentele ELT pot mecaniza eficient mânerul de consolidare a informațiilor. Deoarece nu ar trebui să caracterizați modificările, valoarea introductivă preluată este mai mică decât ETL.
7. Viteză – Nu este nevoie să așteptați în procesul ELT. Cele mai bune instrumente ELT încarcă imediat datele în depozitul dvs. de date, unde sunt pregătite pentru o transformare.

cazuri de utilizare ETL

Procesul ETL este esențial pentru multe industrii datorită capacității sale de a colecta rapid și fiabil date în lacurile de date pentru analogie și analiză, creând în același timp modele de înaltă calitate. Soluțiile ETL pot, de asemenea, să încarce în vrac și să transforme datele tranzacționale pentru a oferi o vizualizare organizată a unor volume mari de date. Acest lucru permite companiilor să vizualizeze și să prognozeze tendințele industriei. Multe industrii se bazează pe procesul ETL pentru informații utile, luare rapidă a deciziilor și eficiență sporită.

Servicii financiare

Instituțiile de servicii financiare colectează volume mari de date structurate și nestructurate pentru a obține informații complete asupra comportamentului consumatorilor prin intermediul acestora. Informațiile obținute pot fi folosite pentru analiza riscurilor, optimizarea serviciilor financiare ale băncilor, îmbunătățirea platformelor online și chiar livrarea de numerar la bancomate.

Industria petrolului și gazelor

Industria de petrol și gaze utilizează soluții ETL pentru a genera predicții despre utilizare, stocare și tendințe în anumite zone geografice. ETL colectează cât mai multe informații de la toți senzorii dintr-un loc de producție și le procesează pentru a le face mai ușor de citit.

Industria auto

Soluțiile ETL permit dealerilor și producătorilor să înțeleagă modelele de vânzări, să calibreze campaniile de marketing, să reînnoiască inventarul și să ofere în continuare servicii clienților potențiali.

Telecomunicatii

Datorită volumului și varietății fără precedent de date produse astăzi, furnizorii de servicii de telecomunicații folosesc soluții ETL pentru a le înțelege și gestiona mai bine. Odată procesate și analizate aceste date, companiile le pot folosi pentru a-și îmbunătăți publicitatea, social media, SEO, satisfacția clienților, profitabilitatea etc.

Sănătate

Având nevoia de a reduce costurile în același timp cu creșterea îngrijirii, industria sănătății folosește soluții ETL. Aceștia pot gestiona datele pacienților, pot aduna informații despre asigurări și pot îndeplini cerințele de reglementare în schimbare.

Științele vieții

Laboratoarele clinice folosesc soluții ETL și inteligență artificială (AI) pentru a procesa diferite tipuri de date. Mai ales, date de la instituțiile de cercetare. De exemplu, colaborarea în dezvoltarea vaccinurilor necesită colectarea, procesarea și analizarea unor cantități masive de date.

Sector public

Odată cu dezvoltarea rapidă a caracteristicilor Internet of Things (IoT), orașele inteligente folosesc ETL și puterea inteligenței artificiale pentru a optimiza traficul, a monitoriza calitatea apei, a îmbunătăți parcarea etc.

Când ar trebui să utilizați ELT sau ETL?

Acum că știți diferențele dintre ETL și ELT, poate vă întrebați care opțiune este cea mai bună pentru dvs.

Iată câteva cazuri practice de utilizare în care utilizarea ETL vă va oferi un rezultat mai bun

• Curățarea datelor. Acest lucru elimină informațiile personale sau alte date sensibile înainte ca acestea să ajungă în stocare și să fie accesibile tuturor.
• Volume extrem de expansive de informații. În acest caz, este posibil să nu fie nevoie să stocăm informații paralele despre imagini sau substanțe generate de utilizator în mod specific în magazinul nostru. Mai ales că poate fi scump sau lent.
• Streaming. Majoritatea centrelor de distribuție a informațiilor nu susțin schimbările fluxului. Acestea pot reduce latența și costurile, în special cu volume mari de date.

Concluzie

Cel mai mare avantaj al abordării ELT este că puteți muta toate informațiile brute din numeroase surse într-un singur depozit unitar. Astfel, aveți acces nelimitat la toate informațiile în orice moment. Veți putea fi mai adaptabil și vă va facilita stocarea de informații noi, nestructurate. Analiștii de informații au timp liber atunci când lucrează cu date moderne, deoarece acum nu trebuie să creeze formulare ETL complexe. Astfel, economisind ceva timp în stivuirea informațiilor în magazin.