Różne podejścia do transformacji danych \u2013 ETL / ELT

Tworząc lub utrzymując hurtownię danych, do integracji danych użyjesz tak zwanego ETL. Sam skrót ETL składa się z pierwszych liter trzech słów – ekstrakcja, transformacja i ładowanie. ETL (wyodrębnij, przekształć, załaduj) istnieje od dziesięcioleci. Jest to podejście do gromadzenia i strukturyzowania danych. Nowoczesne rozwiązania ETL i potoki danych są niezbędne ze względu na pojawienie się hurtowni danych w chmurze, ELT (extract, load, transform) pojawia się jako nowsze podejście do transformacji i fuzji danych.

Należy zauważyć, że zarówno ETL, jak i ELT służą temu samemu celowi, ale różnią się implementacją.

Czym są ETL i ELT?

ETL i ELT to dwa różne modele przetwarzania i ładowania danych do hurtowni danych.

W ETL dane są najpierw wyodrębniane ze źródeł danych, którymi są zwykle bazy danych. Następnie jest przechowywany w tymczasowej bazie danych przemieszczania. W pomostowej bazie danych wykonywane są operacje transformacji danych. Na tym etapie dane są czyszczone, przetwarzane i strukturyzowane do ostatecznej postaci dla docelowego systemu hurtowni danych. Nie ma porządkowania bazy danych. Informacje są zmieniane w ramach magazynu informacji w celu późniejszej analizy.

Za pomocą ELT dane są ładowane do hurtowni danych natychmiast po wydobyciu ze źródeł danych. Nie ma przemieszczania bazy danych. Dane są przekształcane wewnątrz systemu hurtowni danych w celu późniejszej analizy.

Zalety ETL od zespołu Visual Flow

Dostępność przetwarzanych danych – Dzięki ETL otrzymujemy hurtownię danych gotową do szybkiej analizy danych, ponieważ transformacja następuje przed załadowaniem danych do hurtowni danych. ETL najlepiej nadaje się do pracy ze zbiorami danych, które wymagają złożonych transformacji.

1. Standardy takie jak RODO i HIPPA są łatwiejsze do wdrożenia z ETL, ponieważ detektywi danych mogą pominąć wszelkie wrażliwe dane przed załadowaniem ich do docelowej hurtowni danych.
2. Zarządzanie pamięcią masową hurtowni danych — jeśli Twoja hurtownia danych jest kosztownym systemem, dzięki ETL możliwe jest obniżenie kosztów. Narzędzia ETL przekształcają i filtrują, aby zachować tylko te dane, których potrzebujesz. W ten sposób koszty hurtowni danych można radykalnie obniżyć.
3. ETL działa w branży od kilkudziesięciu lat i dysponuje dobrze rozwiniętymi narzędziami i procesami.
4. Elastyczność – ponieważ zmiany nie powinny być scharakteryzowane na początku, będziesz w stanie bez wysiłku koordynować nieużywane i wyróżniające się źródła informacji w procesie ELT.
5. Dostępność surowych danych – dzięki ELT, gotowe do natychmiastowego układania wszystkich informacji, a klienci mogą decydować, które informacje później przekonwertować i przeanalizować.
6. Niskie koszty bezpośrednie – instrumenty ELT mogą skutecznie zmechanizować proces konsolidacji informacji. Ponieważ nie powinieneś charakteryzować zmian, pobrany wstęp jest niższy niż ETL.
7. Szybkość – nie ma potrzeby czekania w procesie ELT. Najlepsze narzędzia ELT natychmiast ładują dane do Twojej hurtowni danych, gdzie są gotowe do transformacji.

Przypadki użycia ETL

Proces ETL ma kluczowe znaczenie dla wielu branż ze względu na jego zdolność do szybkiego i niezawodnego gromadzenia danych w jeziorach danych w celu dokonania analogii i analizy przy jednoczesnym tworzeniu wysokiej jakości modeli. Rozwiązania ETL mogą również zbiorczo ładować i przekształcać dane transakcyjne, aby zapewnić uporządkowany widok dużych ilości danych. Dzięki temu firmy mogą wizualizować i prognozować trendy w branży. Wiele branż polega na procesie ETL w celu uzyskania użytecznych spostrzeżeń, szybkiego podejmowania decyzji i zwiększenia wydajności.

Usługi finansowe

Instytucje świadczące usługi finansowe gromadzą duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, aby uzyskać za ich pośrednictwem pełny wgląd w zachowania konsumentów. Uzyskane informacje mogą służyć do analizy ryzyka, optymalizacji usług finansowych banków, ulepszania platform internetowych, a nawet dostarczania gotówki do bankomatów.

Przemysłu naftowo-gazowego

Przemysł naftowy i gazowy wykorzystuje rozwiązania ETL do generowania prognoz dotyczących wykorzystania, magazynowania i trendów w określonych obszarach geograficznych. ETL zbiera jak najwięcej informacji ze wszystkich czujników w zakładzie produkcyjnym i przetwarza je, aby były łatwiejsze do odczytania.

Przemysł samochodowy

Rozwiązania ETL umożliwiają dealerom i producentom zrozumienie wzorców sprzedaży, kalibrację kampanii marketingowych, uzupełnianie zapasów i dalszą obsługę potencjalnych klientów.

Telekomunikacja

Ze względu na niespotykaną dotąd ilość i różnorodność produkowanych obecnie danych, dostawcy usług telekomunikacyjnych korzystają z rozwiązań ETL, aby lepiej je zrozumieć i zarządzać nimi. Po przetworzeniu i analizie tych danych firmy mogą je wykorzystać do ulepszenia reklamy, mediów społecznościowych, SEO, zadowolenia klientów, rentowności itp.

Opieka zdrowotna

W związku z potrzebą obniżenia kosztów przy jednoczesnym zwiększeniu opieki, branża opieki zdrowotnej korzysta z rozwiązań ETL. Mogą zarządzać danymi pacjentów, gromadzić informacje o ubezpieczeniach i spełniać zmieniające się wymagania prawne.

Nauki o życiu

Laboratoria kliniczne wykorzystują rozwiązania ETL i sztuczną inteligencję (AI) do przetwarzania różnych typów danych. Zwłaszcza dane z instytucji badawczych. Na przykład współpraca przy opracowywaniu szczepionek wymaga gromadzenia, przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych.

Sektor publiczny

Dzięki szybko rozwijającym się funkcjom Internetu rzeczy (IoT), inteligentne miasta wykorzystują ETL i moc sztucznej inteligencji do optymalizacji ruchu, monitorowania jakości wody, poprawy parkingów itp.

Kiedy należy używać ELT lub ETL?

Teraz, gdy znasz różnice między ETL i ELT, możesz zastanawiać się, która opcja jest dla Ciebie najlepsza.

Oto kilka praktycznych przypadków użycia, w których użycie ETL dałoby lepszy wynik

• Czyszczenie danych. Usuwa to dane osobowe lub inne poufne dane, zanim trafią do magazynu i będą dostępne dla wszystkich.
• Niezwykle obszerne ilości informacji. W takim przypadku może nie być konieczne przechowywanie równoległych informacji o obrazach lub substancjach tworzonych przez użytkowników specjalnie w naszym sklepie. Zwłaszcza, że ​​może to być drogie lub powolne.
• Przesyłanie strumieniowe. Większość centrów dystrybucji informacji nie wspiera zmian w strumieniu. Mogą one zmniejszyć opóźnienia i koszty, zwłaszcza w przypadku dużych ilości danych.

Wniosek

Największą zaletą podejścia ELT jest to, że możesz po prostu przenieść wszystkie surowe informacje z wielu źródeł do jednego powiązanego repozytorium. Dzięki temu masz nieograniczony dostęp do wszystkich informacji w dowolnym momencie. Będziesz mógł być bardziej elastyczny, a to ułatwi przechowywanie nowych, nieustrukturyzowanych informacji. Analitycy informacji mają wolny czas na pracę z nowoczesnymi danymi, ponieważ nie muszą teraz tworzyć skomplikowanych formularzy ETL. W ten sposób oszczędzasz trochę czasu na układaniu informacji w sklepie.