مناهج مختلفة في تحويل البيانات \ u2013 ETL / ELT

عند إنشاء مستودع بيانات أو صيانته ، ستستخدم ما يُعرف باسم ETL لدمج بياناتك. يتكون الاختصار ETL نفسه من الأحرف الأولية من ثلاث كلمات - الاستخراج والتحويل والتحميل. ETL (استخراج ، تحويل ، تحميل) موجود منذ عقود. إنه نهج لجمع البيانات وهيكلها. تعد خدمات حلول ETL وخطوط أنابيب البيانات الحديثة ضرورية بسبب ظهور مستودعات البيانات السحابية ، وقد ظهر ELT (الاستخراج والتحميل والتحويل) كنهج جديد لتحويل البيانات ودمجها.

من الأهمية بمكان ملاحظة أن كلاً من ETL و ELT يخدمان نفس السبب ، لكنهما يختلفان في التنفيذ.

ما هي ETL و ELT؟

ETL و ELT هما نموذجان مختلفان لمعالجة البيانات وتحميلها في مستودع البيانات.

في ETL ، تُستخرج البيانات أولاً من مصادر البيانات ، والتي تكون عادةً قواعد بيانات. ثم يتم تخزينه في قاعدة بيانات مرحلية مؤقتة. في قاعدة البيانات المرحلية ، يتم تنفيذ عمليات تحويل البيانات. في هذه المرحلة ، يتم تنظيف البيانات ومعالجتها وتنظيمها في الشكل النهائي لنظام مستودع البيانات الهدف. لا يوجد ترتيب لقاعدة البيانات. يتم تغيير المعلومات داخل إطار عمل مخزن المعلومات لتحليل لاحق.

باستخدام ELT ، يتم تحميل البيانات في مستودع البيانات فور استخراجها من مصادر البيانات. لا توجد قاعدة بيانات مرحلية. يتم تحويل البيانات داخل نظام مستودع البيانات لتحليلها لاحقًا.

مزايا ETL من فريق Visual Flow

توافر البيانات المعالجة - باستخدام ETL ، نحصل على مستودع بيانات جاهز لتحليل البيانات بسرعة لأن التحويل يحدث قبل تحميل البيانات في مستودع البيانات. ETL هو الأنسب للعمل مع مجموعات البيانات التي تتطلب تحويلات معقدة.

1. معايير مثل GDPR و HIPPA أسهل في التنفيذ مع ETL نظرًا لحقيقة أن محققي البيانات يمكنهم حذف أي بيانات حساسة قبل تحميلها في مستودع البيانات الهدف.
2. إدارة تخزين مستودعات البيانات - إذا كان مستودع البيانات الخاص بك نظامًا كثيف التكلفة ، فمن الممكن خفض التكاليف باستخدام ETL. تقوم أدوات ETL بالتحويل والتصفية للاحتفاظ بالبيانات التي تحتاجها فقط. بهذه الطريقة ، يمكن تخفيض تكاليف مستودع البيانات بشكل كبير.
3. تعمل ETL في الصناعة منذ عدة عقود وتتوفر أدوات وعمليات مطورة جيدًا.
4. مرنة - نظرًا لأنه لا يجب وصف التغييرات في البداية ، ستتمكن من تنسيق مصادر المعلومات المميزة وغير المستخدمة بسهولة في عملية ELT.
5. إمكانية الوصول إلى البيانات الأولية - باستخدام ELT ، تكون جاهزة لتكديس جميع المعلومات على الفور ويمكن للعملاء تحديد المعلومات التي سيتم تحويلها وتحليلها لاحقًا.
6. تكاليف صريحة منخفضة - يمكن لأدوات ELT أن تجعل معالجة تجميع المعلومات آلية بشكل فعال. نظرًا لأنه لا يتعين عليك وصف التغييرات ، فإن التمهيد الذي تم جلبه يكون أقل من ETL.
7. السرعة - لا داعي للانتظار في عملية ELT. تقوم أفضل أدوات ELT بتحميل البيانات على الفور إلى مستودع البيانات الخاص بك ، حيث تكون جاهزة للتحويل.

حالات استخدام ETL

تعتبر عملية ETL أمرًا بالغ الأهمية للعديد من الصناعات نظرًا لقدرتها على جمع البيانات بشكل سريع وموثوق في بحيرات البيانات من أجل القياس والتحليل أثناء إنشاء نماذج عالية الجودة. يمكن لحلول ETL أيضًا تحميل بيانات المعاملات وتحويلها بشكل مجمّع لتوفير عرض منظم لكميات كبيرة من البيانات. يتيح ذلك للشركات تصور اتجاهات الصناعة والتنبؤ بها. تعتمد العديد من الصناعات على عملية ETL للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ واتخاذ قرارات سريعة وزيادة الكفاءة.

الخدمات المالية

تجمع مؤسسات الخدمات المالية كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لاكتساب رؤى كاملة لسلوك المستهلك من خلالها. يمكن استخدام المعلومات التي تم الحصول عليها لتحليل المخاطر ، وتحسين الخدمات المالية للبنوك ، وتحسين المنصات عبر الإنترنت وحتى تسليم النقد إلى أجهزة الصراف الآلي.

صناعة النفط والغاز

تستخدم صناعة النفط والغاز حلول ETL لتوليد تنبؤات حول الاستخدام والتخزين والاتجاهات في مناطق جغرافية محددة. تجمع ETL أكبر قدر ممكن من المعلومات من جميع المستشعرات في موقع الإنتاج وتعالجها لتسهيل قراءتها.

صناعة السيارات

تمكّن حلول ETL الوكلاء والشركات المصنعة من فهم أنماط المبيعات ومعايرة حملات التسويق وتجديد المخزون وتقديم المزيد من الخدمات للعملاء المحتملين.

الإتصالات

نظرًا للحجم غير المسبوق وتنوع البيانات التي يتم إنتاجها اليوم ، يستخدم مزودو خدمات الاتصالات حلول ETL لفهمها وإدارتها بشكل أفضل. بمجرد معالجة هذه البيانات وتحليلها ، يمكن للشركات استخدامها لتحسين إعلاناتها ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وتحسين محركات البحث ، ورضا العملاء ، والربحية ، وما إلى ذلك.

رعاية صحية

مع الحاجة إلى خفض التكاليف مع زيادة الرعاية ، تستخدم صناعة الرعاية الصحية حلول ETL. يمكنهم إدارة بيانات المريض وجمع معلومات التأمين وتلبية المتطلبات التنظيمية المتغيرة.

علوم الحياة

تستخدم المختبرات السريرية حلول ETL والذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة أنواع مختلفة من البيانات. على وجه الخصوص ، البيانات من المؤسسات البحثية. على سبيل المثال ، يتطلب التعاون في تطوير اللقاح جمع كميات هائلة من البيانات ومعالجتها وتحليلها.

القطاع العام

من خلال ميزات إنترنت الأشياء (IoT) سريعة التطور ، تستخدم المدن الذكية ETL وقوة الذكاء الاصطناعي لتحسين حركة المرور ومراقبة جودة المياه وتحسين مواقف السيارات وما إلى ذلك.

متى يجب استخدام ELT أو ETL؟

الآن بعد أن عرفت الاختلافات بين ETL و ELT ، قد تتساءل عن الخيار الأفضل لك.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام العملي حيث يمنحك استخدام ETL نتيجة أفضل

• تنقية البيانات. يؤدي هذا إلى إزالة المعلومات الشخصية أو غيرها من البيانات الحساسة قبل أن يتم تخزينها ويمكن للجميع الوصول إليها.
• كميات هائلة من المعلومات. في هذه الحالة ، قد لا نحتاج إلى تخزين معلومات موازية للصور أو المواد التي أنشأها المستخدم على وجه التحديد في متجرنا. خاصة أنها قد تكون باهظة الثمن أو بطيئة.
• تدفق. لا تدعم معظم مراكز توزيع المعلومات تغييرات التدفق. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل زمن الانتقال والتكلفة ، خاصة مع أحجام البيانات الكبيرة.

استنتاج

أكثر مزايا نهج ELT هي أنه يمكنك فقط نقل جميع المعلومات الخام من مصادر عديدة إلى مستودع واحد مرتبط ببعضه البعض. وبالتالي ، لديك وصول غير محدود إلى جميع المعلومات في أي وقت. ستكون قادرًا على أن تكون أكثر قابلية للتكيف ، كما أنه يسهل تخزين المعلومات الجديدة غير المنظمة. محللو المعلومات لديهم وقت فراغ عند العمل مع البيانات الحديثة حيث لا يتعين عليهم الآن إنشاء نماذج ETL معقدة. وبالتالي ، توفير بعض الوقت في تكديس المعلومات في المتجر.