Escolhendo uma API de clima: as perguntas certas a serem feitas
Publicados: 2022-05-08
Todos nós já estivemos lá. Você está criando um site, um aplicativo para dispositivos móveis ou qualquer outra coisa que requer dados de uma API e não tem certeza de qual escolher. É difícil saber por onde começar quando você não sabe qual será o resultado final. Neste post, abordaremos algumas perguntas comuns que você deve se fazer antes de escolher uma API de previsão do tempo para o seu projeto.
Como é a cobertura de dados e serviços?
Verifique o número de locais atendidos. Se seu aplicativo tiver usuários em todo o mundo, certifique-se de ter escolhido uma API que possa atender a uma ampla variedade de locais.
É um serviço global? Algumas APIs só podem atender a solicitações em determinadas partes do mundo, portanto, se você espera usuários de todo o mundo, procure uma que possa acomodá-los.
As necessidades dos usuários multilíngues devem ser consideradas. Você pode perguntar ao seu provedor se eles oferecem traduções e permitem diferentes unidades de medida (como Celsius vs Fahrenheit).
Que tipos de dados estão disponíveis? Diferentes aplicativos terão diferentes requisitos e necessidades, portanto, certifique-se de saber o que é oferecido e descubra como suas opções são personalizáveis.
Existe um plano gratuito disponível?
Em seguida, você deve pensar em seus objetivos e orçamento de curto prazo. Se você está iniciando uma nova empresa ou ideia, o preço amigável ao desenvolvedor de algumas APIs meteorológicas pode ser adequado para você.
Se você não planeja ativar seu produto até pelo menos um ano a partir de agora, um plano gratuito pode parecer uma maneira fácil de começar. Você poderá desenvolver seu aplicativo sem se preocupar com custos ou geração de receita, mas é crucial considerar as compensações. Os planos gratuitos geralmente vêm com funcionalidade limitada, o que significa que, se você criar algo que exija mais do que o incluído no nível gratuito, ficará preso pagando mais no final (e potencialmente perdendo receita por causa disso).
Além disso, os planos gratuitos nem sempre são duradouros. Os provedores que oferecem esses planos geralmente o fazem como um incentivo para que os desenvolvedores experimentem seus produtos e assinem posteriormente. Isso significa que, uma vez que encontrem clientes pagantes suficientes ou sintam que atingiram um nível ideal de adoção de mercado por meio de seu modelo freemium, eles podem optar por eliminar totalmente o nível gratuito ou convertê-lo apenas em um período de teste.
O dinheiro pode não ser um problema para você neste momento. Especialmente se você tem apoio de financiamento de capital de risco ou tem outras fontes de renda além do seu produto. Por exemplo, poupança de investimento ou outro emprego. Mas a diferença entre os níveis de preços ainda pode levar a custos extras mais tarde ao ampliar seu projeto.
Portanto, faça alguns cálculos e obtenha uma estimativa aproximada de quanto custará o uso de um sobre o outro. Isso pode ajudar a informar se a escolha de um plano pago desde o início fará mais sentido financeiro a longo prazo. Sem mencionar, se isso pudesse economizar recursos/tempo gasto na troca de provedores mais tarde.
Quais são as limitações dos planos?
Além de perguntar sobre preços, pergunte aos seus provedores em potencial sobre quaisquer limitações nos planos. É importante entender quantos dados você pode usar e qual é o período de retenção.

O número de chamadas por unidade de tempo pode ser limitado. Esta é uma informação crucial se você planeja fazer uma ligação em massa uma vez por semana ou mais. Essas limitações são especialmente importantes quando se trata de testes gratuitos. Especialmente porque você precisará ter certeza de que o teste permite o uso de dados suficiente para você decidir se é adequado para o seu projeto.
Além disso, verifique se há alguma limitação no uso dos dados em si. Por exemplo, algumas APIs exigem atribuição (um link para seu site) como parte de seus termos de serviço. Embora isso provavelmente não seja um fator decisivo para a maioria dos projetos, ainda é útil ter essas informações antecipadamente. Desta forma, você sabe exatamente o que eles exigem.
Este provedor permite branding personalizado ou white-labeling?
Esta é uma medida de quanto controle você tem sobre a aparência da API. O provedor de clima permite que você altere a marca em sua API? Você pode colocar seu próprio logotipo na página de destino deles? Eles oferecem uma solução “white label” em que seus usuários nunca verão que não é realmente sua API de clima? O que é marcação branca?
White label significa que um produto ou serviço é produzido por uma empresa. A nova empresa, em seguida, renomeia para fazer parecer que eles fizeram isso. O termo é mais frequentemente usado em referência a eletrônicos de consumo. No entanto, também pode ser aplicado a serviços como APIs.
Preciso me preocupar com problemas de desempenho?
Sim você deveria. As métricas de desempenho do provedor de API de clima que você escolher fazem uma grande diferença no desempenho do seu aplicativo. Vamos dar uma olhada nas três métricas mais importantes:
Latência
Essa é a rapidez com que os dados são retornados de uma chamada de API. Você pode não perceber se estiver apenas fazendo uma solicitação para o clima de hoje. Mas a latência é importante quando você usa dados em tempo real para executar um aplicativo. Especialmente para coisas como um painel meteorológico ou um sistema doméstico inteligente. Se seu aplicativo depende de atualizações constantes da API, seus usuários podem enfrentar erros ou problemas se houver atrasos entre solicitações e respostas.
Precisão
Claro, as previsões meteorológicas nem sempre estão certas. No entanto, um bom modelo de previsão pode significar que eles não estarão tão errados quanto poderiam estar! Por exemplo, alguns provedores podem prever chuva com mais de 95% de precisão. Se isso for importante para sua aplicação (por exemplo, se depender de uma detecção muito precisa de precipitação), certifique-se de verificar suas taxas de precisão antes de escolher seu serviço.
Confiabilidade
Quando algo dá errado em uma chamada de API, como um erro no tratamento da solicitação. Em seguida, é importante que o serviço possa lidar com isso normalmente. Eles devem retornar erros apropriados para tratamento de erros em vez de travar ou retornar dados inesperados. Você deve perguntar aos fornecedores em potencial sobre seus registros de confiabilidade. Eles caem com frequência? Com que rapidez eles respondem aos problemas?
As APIs meteorológicas são uma ótima solução para suas necessidades meteorológicas. No entanto, você quer ter certeza de fazer as perguntas certas ao escolher uma API para o desenvolvimento de aplicativos.
