Auswahl einer Wetter-API: Die richtigen Fragen

Das haben wir alle schon durchgemacht. Sie erstellen eine Website, eine mobile App oder etwas anderes, das Daten von einer API erfordert, und Sie sind sich nicht sicher, welche Sie auswählen sollen. Es ist schwer zu wissen, wo man anfangen soll, wenn man nicht weiß, wie das Endergebnis aussehen wird. In diesem Beitrag gehen wir einige häufig gestellte Fragen durch, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie eine Wettervorhersage-API für Ihr Projekt auswählen.

Wie ist die Daten- und Serviceabdeckung?

Überprüfen Sie die Anzahl der bedienten Standorte. Wenn Ihre Anwendung Benutzer auf der ganzen Welt haben wird, stellen Sie sicher, dass Sie eine API ausgewählt haben, die eine Vielzahl von Standorten bedienen kann.

Handelt es sich um einen globalen Dienst? Einige APIs können nur Anfragen in bestimmten Teilen der Welt bedienen. Wenn Sie also Benutzer aus der ganzen Welt erwarten, suchen Sie nach einer, die sie aufnehmen kann.

Die Bedürfnisse mehrsprachiger Benutzer sollten berücksichtigt werden. Vielleicht möchten Sie Ihren Anbieter fragen, ob er Übersetzungen anbietet und andere Maßeinheiten (z. B. Celsius vs. Fahrenheit) zulässt.

Welche Arten von Daten sind verfügbar? Unterschiedliche Anwendungen haben unterschiedliche Anforderungen und Bedürfnisse, stellen Sie also sicher, dass Sie wissen, was angeboten wird, und finden Sie heraus, wie anpassbar ihre Optionen sind.

Ist ein kostenloser Plan verfügbar?

Als nächstes müssen Sie über Ihre kurzfristigen Ziele und Ihr Budget nachdenken. Wenn Sie ein neues Unternehmen oder eine neue Idee aufbauen, sind die entwicklerfreundlichen Preise einiger Wetter-APIs möglicherweise das Richtige für Sie.

Wenn Sie nicht vorhaben, mit Ihrem Produkt vor mindestens einem Jahr live zu gehen, scheint ein kostenloser Plan ein einfacher Einstieg zu sein. Sie können Ihre App entwickeln, ohne sich Gedanken über Kosten oder Umsatzgenerierung machen zu müssen – aber es ist wichtig, die Kompromisse zu berücksichtigen. Kostenlose Pläne sind normalerweise mit eingeschränkter Funktionalität ausgestattet, was bedeutet, dass Sie, wenn Sie etwas erstellen, das mehr erfordert als das, was in der kostenlosen Stufe enthalten ist, auf der ganzen Linie mehr bezahlen müssen (und möglicherweise dadurch Einnahmen verpassen).

Darüber hinaus sind kostenlose Pläne nicht immer langlebig. Anbieter, die diese Pläne anbieten, tun dies in der Regel als Anreiz für Entwickler, ihr Produkt auszuprobieren und später zu abonnieren. Das bedeutet, dass sie, sobald sie genügend zahlende Kunden finden oder das Gefühl haben, durch ihr Freemium-Modell ein optimales Maß an Marktakzeptanz erreicht zu haben, entweder das kostenlose Kontingent vollständig streichen oder es nur in eine Testphase umwandeln können.

Geld spielt für Sie zu diesem Zeitpunkt möglicherweise keine Rolle. Vor allem, wenn Sie neben Ihrem Produkt eine Finanzierung durch Risikokapital oder andere Einnahmequellen haben. Zum Beispiel Investitionsersparnisse oder ein anderer Job. Aber der Unterschied zwischen den Preisstufen kann später immer noch zu zusätzlichen Kosten führen, wenn Sie Ihr Projekt skalieren.

Machen Sie also einige Berechnungen und erhalten Sie eine ungefähre Schätzung, wie viel die Verwendung eines über dem anderen kosten wird. Dies kann Aufschluss darüber geben, ob die Wahl eines kostenpflichtigen Plans von Anfang an auf lange Sicht finanziell sinnvoller ist. Ganz zu schweigen davon, ob es Ressourcen/Zeit sparen könnte, die ansonsten für einen späteren Anbieterwechsel aufgewendet werden müssten.

Was sind die Einschränkungen der Pläne?

Fragen Sie nicht nur nach den Preisen, sondern fragen Sie auch Ihre potenziellen Anbieter nach Einschränkungen der Pläne. Es ist wichtig zu verstehen, wie viele Daten Sie verwenden können und wie lang die Aufbewahrungsfrist ist.

Die Anzahl der Aufrufe pro Zeiteinheit kann begrenzt sein. Dies ist eine entscheidende Information, wenn Sie etwa einmal pro Woche einen Massenanruf tätigen möchten. Diese Einschränkungen sind besonders wichtig, wenn es um kostenlose Testversionen geht. Vor allem, weil Sie sicher sein müssen, dass die Testversion eine ausreichende Datennutzung zulässt, damit Sie entscheiden können, ob sie für Ihr Projekt geeignet ist.

Prüfen Sie auch, ob es Einschränkungen bei der Verwendung der Daten selbst gibt. Einige APIs erfordern beispielsweise eine Zuordnung (einen Link zurück zu ihrer Website) als Teil ihrer Nutzungsbedingungen. Obwohl dies für die meisten Projekte wahrscheinlich kein Ausschlusskriterium ist, ist es dennoch hilfreich, diese Informationen im Voraus zu haben. So wissen Sie genau, was sie brauchen.

Ermöglicht dieser Anbieter benutzerdefiniertes Branding oder White-Labeling?

Dies ist ein Maß dafür, wie viel Kontrolle Sie über das Erscheinungsbild der API haben. Erlaubt Ihnen der Wetteranbieter, das Branding auf seiner API zu ändern? Können Sie Ihr eigenes Logo auf der Zielseite platzieren? Bieten sie eine „White-Label“-Lösung an, bei der Ihre Benutzer nie sehen werden, dass es sich nicht um Ihre Wetter-API handelt? Was ist White-Labeling?

White Labelling bedeutet, dass ein Produkt oder eine Dienstleistung von einem Unternehmen produziert wird. Das neue Unternehmen benennt es dann um, damit es so aussieht, als hätten sie es selbst gemacht. Der Begriff wird am häufigsten in Bezug auf Unterhaltungselektronik verwendet. Es kann jedoch auch für Dienste wie APIs gelten.

Muss ich mir Sorgen um Leistungsprobleme machen?

Ja du solltest. Die Leistungsmetriken des Wetter-API-Anbieters, den Sie auswählen, haben einen großen Einfluss darauf, wie gut Ihre Anwendung ausgeführt wird. Werfen wir einen Blick auf die drei wichtigsten Metriken:

• Latenz

So schnell werden Daten von einem API-Aufruf zurückgegeben. Sie bemerken es möglicherweise nicht, wenn Sie nur eine Anfrage nach dem heutigen Wetter stellen. Latenz spielt jedoch eine Rolle, wenn Sie Echtzeitdaten zum Ausführen einer Anwendung verwenden. Besonders für Dinge wie ein Wetter-Dashboard oder ein Smart-Home-System. Wenn Ihre Anwendung von ständigen Aktualisierungen der API abhängt, können bei Ihren Benutzern Fehler oder Probleme auftreten, wenn es zu Verzögerungen zwischen Anfragen und Antworten kommt.

• Genauigkeit

Natürlich liegen Wettervorhersagen nicht immer richtig. Ein gutes Prognosemodell kann jedoch bedeuten, dass sie nicht so falsch liegen, wie sie es sonst sein könnten! Einige Anbieter können beispielsweise Regen mit einer Genauigkeit von mehr als 95 % vorhersagen. Wenn dies für Ihre Anwendung wichtig ist (z. B. wenn es auf eine sehr genaue Niederschlagserkennung ankommt), überprüfen Sie unbedingt die Genauigkeitsraten, bevor Sie sich für ihren Dienst entscheiden.

• Verlässlichkeit

Wenn bei einem API-Aufruf etwas schief geht, z. B. ein Fehler bei der Bearbeitung der Anfrage. Dann ist es wichtig, dass der Dienst dies ordnungsgemäß handhaben kann. Sie sollten geeignete Fehler zur Fehlerbehandlung zurückgeben, anstatt abzustürzen oder unerwartete Daten zurückzugeben. Sie sollten potenzielle Anbieter nach ihrer Zuverlässigkeitsbilanz fragen. Gehen sie oft unter? Wie schnell reagieren sie auf Probleme?

Wetter-APIs sind eine großartige Lösung für Ihre Wetteranforderungen. Sie möchten jedoch sicherstellen, dass Sie sich bei der Auswahl einer API für die App-Entwicklung die richtigen Fragen stellen.