Elegir una API meteorológica: las preguntas correctas para hacer

Todos hemos estado allí. Está creando un sitio web, una aplicación móvil o cualquier otra cosa que requiera datos de una API y no está seguro de cuál elegir. Es difícil saber por dónde empezar cuando no sabes cuál será el resultado final. En esta publicación, analizaremos algunas preguntas comunes que debe hacerse antes de elegir una API de pronóstico del tiempo para su proyecto.

¿Cómo es la cobertura de datos y servicios?

Verifique el número de ubicaciones atendidas. Si su aplicación tendrá usuarios en todo el mundo, asegúrese de haber elegido una API que pueda servir en una amplia gama de ubicaciones.

¿Es un servicio global? Algunas API solo pueden atender solicitudes en ciertas partes del mundo, por lo que si espera usuarios de todo el mundo, busque una que pueda acomodarlos.

Deben tenerse en cuenta las necesidades de los usuarios multilingües. Es posible que desee preguntarle a su proveedor si ofrece traducciones y permite diferentes unidades de medida (como Celsius frente a Fahrenheit).

¿Qué tipos de datos están disponibles? Las diferentes aplicaciones tendrán diferentes requisitos y necesidades, así que asegúrese de saber lo que se ofrece y descubra qué tan personalizables son sus opciones.

¿Hay un plan gratuito disponible?

A continuación, debe pensar en sus objetivos y presupuesto a corto plazo. Si está arrancando una nueva empresa o idea, los precios amigables para desarrolladores de algunas API meteorológicas pueden ser adecuados para usted.

Si no planea lanzar su producto hasta al menos dentro de un año, un plan gratuito puede parecer una manera fácil de comenzar. Podrá desarrollar su aplicación sin preocuparse por los costos o la generación de ingresos, pero es crucial considerar las ventajas y desventajas. Los planes gratuitos generalmente vienen con una funcionalidad limitada, lo que significa que si crea algo que requiere más de lo que se incluye en el nivel gratuito, entonces tendrá que pagar más en el futuro (y posiblemente perderá ingresos por eso).

Además, los planes gratuitos no siempre son duraderos. Los proveedores que ofrecen estos planes generalmente lo hacen como un incentivo para que los desarrolladores prueben su producto y se suscriban más adelante. Esto significa que una vez que encuentran suficientes clientes que pagan o sienten que han alcanzado un nivel óptimo de adopción en el mercado a través de su modelo freemium, pueden optar por eliminar el nivel gratuito por completo o convertirlo solo en un período de prueba.

Es posible que el dinero no sea un problema para usted en este momento. Sobre todo si cuentas con el respaldo de una financiación de capital riesgo o tienes otras fuentes de ingresos además de tu producto. Por ejemplo, inversión ahorro u otro trabajo. Pero la diferencia entre los niveles de precios aún podría generar costos adicionales más adelante al ampliar su proyecto.

Así que haga algunos cálculos y obtenga una estimación aproximada de cuánto costará usar uno sobre el otro. Esto puede ayudar a informar si elegir un plan pago desde el principio tendrá más sentido financiero a largo plazo. Sin mencionar, si podría ahorrar recursos/tiempo que de otro modo se gastaría en cambiar de proveedor más adelante.

¿Cuáles son las limitaciones de los planes?

Además de preguntar sobre los precios, asegúrese de preguntar a sus posibles proveedores sobre las limitaciones de los planes. Es importante entender cuántos datos puede usar y cuál es el período de retención.

El número de llamadas por unidad de tiempo puede estar limitado. Esta es una información crucial si planea hacer una llamada masiva una vez a la semana más o menos. Estas limitaciones son especialmente importantes cuando se trata de pruebas gratuitas. Especialmente porque deberá asegurarse de que la versión de prueba permita el uso de suficientes datos para que pueda decidir si es adecuado para su proyecto.

Además, verifique si existen limitaciones en el uso de los datos en sí. Por ejemplo, algunas API requieren atribución (un enlace a su sitio web) como parte de sus términos de servicio. Si bien es probable que esto no sea un factor decisivo para la mayoría de los proyectos, sigue siendo útil tener esta información por adelantado. De esta manera sabrás exactamente lo que necesitan.

¿Este proveedor permite la marca personalizada o la etiqueta blanca?

Esta es una medida de cuánto control tiene sobre la apariencia de la API. ¿El proveedor meteorológico le permite modificar la marca en su API? ¿Puede colocar su propio logotipo en su página de destino? ¿Ofrecen una solución de "marca blanca" en la que sus usuarios nunca verán que en realidad no es su API meteorológica? ¿Qué es la marca blanca?

Etiqueta blanca significa que un producto o servicio es producido por una empresa. Luego, la nueva compañía lo cambia de nombre para que parezca que lo hizo. El término se usa con mayor frecuencia en referencia a la electrónica de consumo. Sin embargo, también puede aplicarse a servicios como las API.

¿Debo preocuparme por los problemas de rendimiento?

Si deberías. Las métricas de rendimiento del proveedor de la API meteorológica que elija marcan una gran diferencia en el funcionamiento de su aplicación. Echemos un vistazo a las tres métricas más importantes:

• Latencia

Así de rápido se devuelven los datos de una llamada a la API. Es posible que no lo note si solo está solicitando el clima de hoy. Pero la latencia es importante cuando se utilizan datos en tiempo real para ejecutar una aplicación. Especialmente para cosas como un panel meteorológico o un sistema doméstico inteligente. Si su aplicación depende de actualizaciones constantes de la API, sus usuarios podrían experimentar errores o problemas si hay demoras entre las solicitudes y las respuestas.

• Exactitud

Por supuesto, las previsiones meteorológicas no siempre son correctas. Sin embargo, un buen modelo de pronóstico puede significar que no estarán tan equivocados como podrían estarlo. Por ejemplo, algunos proveedores pueden predecir la lluvia con más del 95 % de precisión. Si esto es importante para su aplicación (por ejemplo, si depende de una detección muy precisa de la precipitación), asegúrese de verificar sus índices de precisión antes de elegir su servicio.

• Fiabilidad

Cuando algo sale mal en una llamada a la API, como un error en el manejo de la solicitud. Entonces es importante que el servicio pueda manejar esto con gracia. Deben devolver errores apropiados para el manejo de errores en lugar de fallar o devolver datos inesperados. Debe preguntar a los proveedores potenciales acerca de sus registros de confiabilidad. ¿Bajan a menudo? ¿Qué tan rápido responden a los problemas?

Las API meteorológicas son una gran solución para sus necesidades meteorológicas. Sin embargo, desea asegurarse de hacerse las preguntas correctas al elegir una API para el desarrollo de aplicaciones.