Jak usprawnić zarządzanie flotą dzięki Big Data

Zarządzanie flotą to kolejny przykład tego, jak rozwiązania cyfrowe, a w szczególności Big Data, mogą usprawnić każdy element działalności biznesowej, zamieniając to, co kiedyś było kosztami lub problemami z zarządzaniem, w możliwości rozwoju firmy.

Z drugiej strony, transformacja cyfrowa to znacznie więcej niż rzeczywistość: to realna konieczność , wyznaczająca punkt bez powrotu dla organizacji z każdej dziedziny, które chcą być konkurencyjne, a przede wszystkim chcą długo rozwijać swój biznes. perspektywa terminowa.

Między innymi, jak zobaczymy, przypadek Fleet Management jest szczególnie interesujący, ponieważ pokazuje również, jak „niematerialne” rozwiązania, takie jak digital, można idealnie zintegrować z zarządzaniem zdecydowanie materialnymi aktywami, jakimi jest flota firmowa. Co więcej, pokazuje, że te same rozwiązania są niezwykle wszechstronne i umożliwiają zastosowanie różnorodnych aplikacji z doskonałymi wynikami pod względem wydajności i redukcji kosztów.

Co to jest zarządzanie flotą?

Przed wyjaśnieniem głównych zalet korzystania z Big Data ważne jest, aby dokładnie zrozumieć, co oznacza zarządzanie flotą .

Fleet Management to zestaw czynności zarządczych związanych z flotą pojazdów (samochody, autobusy, ciężarówki) firmy. Niekiedy termin ten rozszerzany jest również na środki transportu inne niż transport drogowy, na przykład na zarządzanie flotą morską lub lotniczą.

Jest zatem jasne, że jest to ważna działalność, choćby dlatego, że ma znaczny wpływ na koszty, zwłaszcza dla firm, które w swojej działalności polegają na pojazdach i muszą obejmować określone obszary geograficzne.

Przy tak szerokiej definicji warto zagłębić się w konkrety, ponieważ w praktyce Fleet Management przekłada się na wiele bardzo konkretnych zadań. Na przykład Fleet Management obejmuje każdą czynność związaną z logistyką , czyli lokalizację pojazdów, ich przemieszczanie i przydział oraz uprawnienia kierowców. Ponadto istnieje również konserwacja , która obejmuje zwykłe interwencje związane z sezonowością lub ogólnymi czynnościami konserwacyjnymi oraz nadzwyczajne interwencje po uszkodzeniu lub intensywnej eksploatacji. Zarządzanie flotą obejmuje również zarządzanie kosztami , takimi jak podatki drogowe, ubezpieczenie oraz wydatki codzienne, takie jak karty paliwowe, mandaty, telepass, płatne parkowanie itp. Wreszcie zarządzanie flotą firmową obejmuje również organizację sposobu użytkowania pojazdów , od dystrybucji do pracowników, aż do sprzedaży pojazdu po zakończeniu „życia zawodowego”.

Wszystkie te zadania odróżniają Fleet Management od wynajmu długoterminowego samochodów. Chociaż oferowane usługi mogą być takie same, w rzeczywistości Fleet Management nie obejmuje ani wynajmu samochodów, ani finansowania pojazdów, a ponadto odnosi się do dużej liczby pojazdów operacyjnych, które teoretycznie mogą mieć bardzo długi cykl użytkowania, przekraczający 10 lat, a zatem z okresem, którego wynajem nie może osiągnąć.

Zarządzanie flotą wymaga menedżera floty

Wiele firm preferuje tę formułę, zwłaszcza że pozwala na internalizację wielu procesów zarządzania i kontroli. Do tego oczywiście potrzebny jest fachowiec, czyli Fleet Manager , który musi skoncentrować się na określonych funkcjach i czynnościach związanych z zarządzaniem firmową flotą pojazdów.

Ta zawodowa rola jest przewidziana między innymi w dekrecie 179 z 1998 r. w sprawie zrównoważonej mobilności, który wymaga, aby każda firma zatrudniająca ponad 300 pracowników miała jednego z następującymi obowiązkami:

• Zarządzaj podróżami z domu do pracy wszystkich pracowników w taki sposób, aby transport był szybszy i bardziej efektywny;
• Organizowanie transportu prywatnego i firmowego, promowanie korzystania z transportu zbiorowego;
• koordynować transport prywatny z wszelkimi programami publicznymi realizowanymi z władzami lokalnymi;
• Wykorzystaj fundusze udostępnione przez państwo w celu zmniejszenia zanieczyszczenia.

Już z tej krótkiej listy można łatwo zrozumieć, jak wszystkie te czynności nie są łatwe do wykonania dla jednej osoby i rzeczywiście wymagają specjalnego wsparcia, aby ich zarządzanie było płynne, bezproblemowe, a przede wszystkim „wygodne” dla firmy (i nie tylko). I właśnie w tym momencie w grę wchodzą Big Data.

Skarb, który należy dobrze wykorzystać

Big Data to „dane, które zawierają większą różnorodność, przybywają w coraz większych ilościach i z większą prędkością” (źródło: Oracle). Innymi słowy, są to większe, bardziej złożone zbiory danych, pochodzące głównie z nowych źródeł danych. Te zbiory danych są tak obszerne, że tradycyjne oprogramowanie do przetwarzania danych nie jest w stanie ich obsłużyć” i mogą być wykorzystywane do rozwiązywania różnego rodzaju problemów biznesowych, które obejmują różne dziedziny i sektory.

W pewnym sensie Big Data jest świetnym zasobem, którym dysponuje każda organizacja, prawdziwym skarbem, który właściwie wykorzystany może wiele powiedzieć o firmie i dostarczyć najważniejszych wskazówek, aby przewidzieć możliwe krytyczne problemy i ulepszyć najbardziej. wrażliwe fazy. A jeśli chodzi o zarządzanie flotą , potencjał ten można wyrazić na wiele różnych sposobów, z których każdy ma wpływ na zrównoważony rozwój i rozwój organizacji.

Więcej Big Data to lepszy wgląd

Jak wspomniano powyżej, pierwszą wielką zaletą korzystania z Big Data w kontekście zarządzania flotą jest możliwość lepszego i szybszego poznania operacji, które są wykonywane codziennie. Na przykład, możesz śledzić zwykłe użytkowanie każdego pojazdu, aby dokładnie poznać poziom jego zużycia, a tym samym jego średnią żywotność.

W ten sposób, Fleet Manager będzie mógł w dowolnym momencie mieć dokładny i szczegółowy przegląd swojej floty , aby wiedzieć, jakiego rodzaju interwencje mogą być potrzebne, a zwłaszcza czy i kiedy będzie konieczna integracja floty lub wymiana jakichkolwiek znajdujące się w nim pojazdy.

Ten sam przegląd pozwala między innymi na sprawdzenie, czy ich pojazdy są zawsze zgodne z przepisami i wymogami prawnymi, dzięki czemu żaden termin nie zostanie przekroczony i nie zostaną naliczone kary.

Big Data usprawnia zarządzanie elementem ludzkim

Ludzie jeżdżą samochodami służbowymi i tego aspektu nie można pominąć, chcąc sprawnie zarządzać firmową flotą pojazdów. Pomóc w tym może także Big Data, która pozwala monitorować zachowania kierowców zarówno podczas jazdy, jak i podczas postojów: nadmierna prędkość, gwałtowne hamowanie, dłuższe postoje z włączonym silnikiem, przejeżdżanie w warunkach wysokiego ryzyka i nie tylko.

W ten sposób menedżerowie mogą podjąć natychmiastowe działania z dodatkowymi szkoleniami, aby upewnić się, że pojazdy są wykorzystywane w najlepszy możliwy sposób, z korzyścią nie tylko dla bezpieczeństwa pojazdu, ale także bezpieczeństwa pracownika i innych kierowców. Pozwala to m.in. na zmniejszenie prawdopodobieństwa poniesienia nieoczekiwanych kosztów w postaci odszkodowań i wyższych składek ubezpieczeniowych, które byłyby należne w razie wypadku.

W pewnym sensie Big Data daje możliwość lepszego zarządzania posiadanymi aktywami, ale także zapobiegania pewnym kosztom i problemom.

Mając więcej Big Data, przewiduj i dostarczaj

A prewencja jest właśnie jednym z najciekawszych aspektów, jakie Big Data może zapewnić zespołowi Fleet Management .

Znając zachowania kierowców i stale monitorując stan każdego pojazdu, możesz zapobiec niektórym problemom związanym z normalnym zużyciem tych samych pojazdów. Na przykład, jeśli informacje o stanie pojazdu i jego diagnostyce (takie jak przebieg, wiek silnika itp.) zostaną prawidłowo zebrane i połączone, menedżerowie floty mogą interweniować proaktywnie, nawet przed pojawieniem się rzeczywistego problemu, przewidując wymianę, zbycie lub planowanie przeglądów i inne służy do utrzymywania jak największej liczby samochodów w najlepszym możliwym stanie tak długo, jak to możliwe.

Podobnie, opierając się na tym, czego nauczyłeś się z poprzednich doświadczeń, możesz dokonać bardziej ukierunkowanych inwestycji w rodzaj i rozmiar samochodów, które chcesz kupić, aby zmaksymalizować swoją inwestycję.

Dzięki Big Data możesz zmieniać trasy

Pozostając w obszarze prognozowania i planowania, kolejnym sposobem, w jaki Big Data może usprawnić zarządzanie flotą , jest usprawnienie tras wybranych do różnych zadań .

W rzeczywistości, kiedy musisz przejechać określony teren, niezbędna jest znajomość najlepszych dróg, ale nie zawsze jest to łatwe. Niektóre drogi mają powtarzające się problemy, inne działają tylko w określonych porach dnia i na określonych kierunkach. Również podczas podróży mogą zdarzyć się nieoczekiwane zdarzenia, które zmieniają czas podróży, a tym samym preferowaną trasę. Wszystkie te aspekty mogą się ujawnić dzięki terminowej analizie Big Data .

Na przykład, wychodząc z danych zebranych podczas podróży, możesz oszacować czas podróży i przypisać konkretne trasy zgodnie z celami i etapami do osiągnięcia. Dodatkowo dzięki informacjom, które są na bieżąco aktualizowane, możesz również w czasie rzeczywistym wykrywać wszelkie zmiany na zaplanowanej trasie. Daje to menedżerowi floty możliwość poinformowania kierowcy, aby mógł zmienić trasę, aby uniknąć niepotrzebnych opóźnień.

Między innymi ta możliwość, jaką daje Big Data, pozwala firmom na bardziej zrównoważone zarządzanie flotą .

Wybór najlepszej trasy i określenie terminów, które skracają czas podróży i zużycie paliwa, zmniejsza również wpływ, jaki sama firma wywiera na środowisko w zakresie zanieczyszczenia w perspektywie średnioterminowej.

Mówiliśmy już o znaczeniu zrównoważonego rozwoju dla firm i wielkiej uwadze, jaką klienci przywiązują do kwestii środowiskowych. Wdrożenie Big Data w Fleet Management zapewnia kolejny krok naprzód w tym sensie, który ma wartość jako działanie odpowiedzialności społecznej biznesu oraz jako aspekt biznesu, który ma być wykorzystywany w komunikacji jako dźwignia konkurencyjna.

Big Data poprawia obsługę klienta

Kolejną istotną zaletą korzystania z Big Data w kontekście zarządzania flotą jest usprawnienie obsługi klienta , zwłaszcza jeśli chodzi o wypożyczalnie samochodów.

Dzięki Big Data możesz zebrać więcej informacji na temat aspektów, które klienci lubią i nie lubią podczas korzystania z usługi. W ten sposób firmy mogą z wyprzedzeniem wychodzić naprzeciw oczekiwaniom konsumentów i odpowiednio modyfikować dostępne oferty. Na przykład, mogą zidentyfikować najbardziej odpowiedni samochód na podstawie cech klienta lub rodzaju podróży, którą planuje odbyć, opierając się na swoich wyborach na informacjach zebranych z wynajmów poprzednich klientów.

W ten sam sposób mogą dostarczyć klientom konkretne wskazówki na podstawie wybranego przez nich typu pojazdu (np. jak zarządzać zużyciem paliwa, preferowanymi trasami itp.).

Obejmuje również interwencje w czasie rzeczywistym . Każda wypożyczalnia może skorzystać z Big Data, aby stale znać stan pojazdu i wszelkie nieprzewidziane zdarzenia, które pojawiają się po drodze, aby móc zaalarmować klienta i proaktywnie zająć się rozwiązaniem problemu.

Co jest konieczne, aby umożliwić integrację Big Data i Fleet Management?

W świetle powyższego korzyści płynące z wykorzystania Big Data w Fleet Management są niepodważalne, ale nie jest tak oczywiste, jak można to osiągnąć.

W tym sensie musimy cofnąć się do początku tego postu: nie można zintegrować swoich big data bez wcześniejszej implementacji cyfrowej transformacji , ponieważ rozwiązania, które mają zostać wdrożone, wymagają pełnej cyfryzacji. Na przykład sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, a w szczególności uczenie maszynowe , aby zbierać, organizować i analizować duże ilości danych oraz wspierać zarówno menedżerów, jak i kierowców w podejmowaniu najbardziej efektywnych decyzji przed i podczas jazdy.

Innym bardzo przydatnym narzędziem jest IoT (akronim od Internet of Things), który umożliwia zbudowanie systemu połączeń między „bazą domową” a pojazdami w ruchu, aby komunikacja była bardziej płynna, natychmiastowa i stała oraz aby zmniejszyć czas reakcji w przypadku nieoczekiwanych problemów. I to nie wszystko.

IoT daje również firmom możliwość przekształcenia każdego samochodu w narzędzie do zbierania informacji o tak wielu zmiennych , które wpływają na wykonywanie zadań (warunki drogowe, styl jazdy, osiągi silnika itp.). W ten sposób każda podróż staje się dla firmy kolejną okazją do zwiększenia bogactwa informacji do wykorzystania w przyszłości.

Nie wspominając o tym, że IoT umożliwia również identyfikację wszelkich usterek pojazdu, które mogą szybko zakomunikować anomalię, umożliwiając w ten sposób precyzyjne i ukierunkowane interwencje po powrocie kierowcy do siedziby firmy.