Cum să îmbunătățiți managementul flotei prin Big Data

Fleet Management este încă un exemplu al modului în care soluțiile digitale, și în special Big Data, pot îmbunătăți fiecare componentă a operațiunilor de afaceri, transformând ceea ce odinioară erau costuri sau probleme de management în oportunități de a vă dezvolta afacerea.

Pe de altă parte, transformarea digitală este mult mai mult decât o realitate: este o necesitate reală , marcând un punct fără întoarcere pentru organizațiile din fiecare domeniu care doresc să fie competitive și, mai presus de toate, care doresc să-și evolueze afacerea cu o lungă durată de viață. -perspectivă pe termen.

Printre altele, după cum vom vedea, cazul Fleet Management este deosebit de interesant, deoarece arată și modul în care soluțiile „imateriale” precum cele digitale pot fi perfect integrate cu gestionarea unor active decisiv materiale, precum flota companiei. Mai mult, arată cum aceste soluții sunt extrem de versatile și permit utilizarea unei varietăți de aplicații cu rezultate excelente în ceea ce privește eficiența și reducerea costurilor.

Ce este managementul flotei?

Înainte de a explica principalele avantaje ale utilizării Big Data , este important să înțelegeți exact ce se înțelege prin Fleet Management .

Fleet Management este ansamblul activităților de management legate de parcul de vehicule (autoturisme, autobuze, camioane) al unei companii. Uneori termenul este extins și la alte mijloace de transport decât transportul rutier, de exemplu la managementul unei flote navale sau aeriene.

Este clar, așadar, că aceasta este o activitate importantă, fie și doar pentru că are un impact considerabil din punct de vedere al costurilor, mai ales pentru companiile care se bazează pe vehicule pentru activitatea lor și trebuie să acopere anumite zone geografice.

Având în vedere o definiție atât de largă, este interesant să intrăm în specific, deoarece în practică, Fleet Management se traduce în multe sarcini foarte specifice. De exemplu, Fleet Management include fiecare activitate care privește logistica , adică locația vehiculelor, mișcările și atribuțiile acestora și autorizarea șoferilor. În plus, există și întreținerea , care include intervenții obișnuite legate de sezonalitate sau activități de întreținere generală, și intervenții extraordinare în urma deteriorării sau utilizării intense. Managementul flotei include, de asemenea, gestionarea costurilor , cum ar fi taxele rutiere, asigurările și cheltuielile zilnice, cum ar fi cardurile de combustibil, amenzi, telepass, parcare plătită etc. În cele din urmă, managementul flotei companiei include și organizarea modului în care sunt utilizate vehiculele , de la distribuirea acestora către angajați, până la vânzarea autovehiculului când și-au încheiat „viața de muncă.

Toate aceste sarcini disting managementul flotei de închirierea de mașini pe termen lung. Deși serviciile oferite pot fi aceleași, în realitate Fleet Management nu include nici închirierea de mașini, nici finanțarea vehiculelor și, în plus, se referă la un total mare de vehicule operaționale care în teorie ar putea avea un ciclu de utilizare foarte lung, depășind 10 ani, și deci cu o durată pe care închirierea nu o poate atinge.

Gestionarea flotei necesită un manager de flotă

Multe companii preferă această formulă, mai ales că le permite să internalizeze multe dintre procesele de management și control. Pentru a face acest lucru, desigur, este nevoie de un profesionist, și anume Fleet Manager , care trebuie să se concentreze asupra anumitor funcții și activități legate de gestionarea parcului de vehicule al companiei.

Printre altele, acest rol profesional este prevăzut în Decretul 179 din 1998 privind mobilitatea durabilă, care impune fiecărei companii cu peste 300 de angajați să aibă una cu următoarele responsabilități:

• Gestionați deplasările de la domiciliu la serviciu ale tuturor angajaților astfel încât să facă transportul mai rapid și mai eficient;
• Organizarea transportului privat și de companie, promovând utilizarea transportului colectiv;
• Coordonează transportul privat cu orice programe publice în vigoare cu autoritățile locale;
• Utilizați fondurile puse la dispoziție de stat cu scopul de a reduce poluarea.

Deja din această listă scurtă puteți înțelege cu ușurință cum toate aceste activități nu sunt ușor de realizat pentru o singură persoană și într-adevăr necesită sprijin special pentru a le face gestionarea fără probleme, fără întreruperi și, mai ales, „convenientă” pentru companie (și nu numai). Și tocmai în acest moment intră în joc Big Data.

O comoară de folosit

Big Data este „date care conțin o varietate mai mare, care ajung în volume tot mai mari și cu o viteză mai mare” (Sursa: Oracle). Cu alte cuvinte, acestea sunt seturi de date mai mari și mai complexe, în principal din surse de date noi. Aceste seturi de date sunt atât de voluminoase încât software-ul tradițional de procesare a datelor nu le poate gestiona” și pot fi folosite pentru a aborda diferite tipuri de probleme de afaceri care acoperă diferite domenii și sectoare.

Într-un anumit sens, Big Data este o mare resursă pe care fiecare organizație o are la dispoziție, o adevărată comoară care, dacă este angajată corect, poate spune multe despre companie și poate oferi cele mai importante indicații pentru a prevedea posibile probleme critice și a îmbunătăți cât mai mult. fazele sensibile. Și când vine vorba de managementul flotei , acest potențial poate fi exprimat în multe moduri diferite, toate având un impact asupra sustenabilității și creșterii organizației.

Mai multe Big Data înseamnă informații mai bune

După cum am menționat mai sus, primul mare avantaj al utilizării Big Data în contextul Fleet Management este acela de a putea cunoaște operațiunile care se desfășoară zilnic, mai bine și mai rapid. De exemplu, puteți urmări utilizarea obișnuită a fiecărui vehicul pentru a cunoaște cu precizie nivelul de uzură și, prin urmare, durata medie de viață a vehiculului.

În acest fel, Fleet Manager va putea avea în orice moment o imagine de ansamblu precisă și detaliată a flotei sale pentru a ști ce fel de intervenții pot fi necesare și mai ales dacă și când va fi necesară integrarea parcului sau înlocuirea oricăror. vehicule din interiorul acestuia.

Printre altele, aceeași imagine de ansamblu permite managerilor să verifice dacă vehiculele lor sunt întotdeauna în conformitate cu prevederile și cerințele legale, astfel încât să nu fie depășit termenul limită și să nu fie suportate penalități.

Big Data îmbunătățește gestionarea elementului uman

Oamenii conduc mașini de firmă și acest aspect nu poate fi trecut cu vederea atunci când se dorește gestionarea eficientă a parcului de vehicule al unei companii. Big Data poate ajuta și în acest sens, deoarece vă permite să monitorizați comportamentul șoferilor atât în ​​timpul conducerii, cât și în timpul opririlor: orice viteză, frânare bruscă, opriri prelungite cu motorul pornit, depășire în condiții de mare risc și multe altele.

Procedând astfel, managerii pot lua măsuri imediate cu instruire suplimentară pentru a se asigura că vehiculele sunt utilizate în cel mai bun mod posibil pentru a beneficia nu numai de siguranța vehiculului, ci și de siguranța angajatului și a altor șoferi. Acest lucru, printre altele, permite companiei să reducă probabilitatea de a suporta costuri neașteptate sub formă de daune și prime de asigurare mai mari care ar fi plătibile în cazul unui accident.

Într-un fel, Big Data vă oferă posibilitatea de a gestiona mai bine activele pe care le aveți la dispoziție, dar și de a preveni anumite costuri și probleme.

Cu mai multe Big Data, preziceți și furnizați

Iar prevenirea este tocmai unul dintre cele mai interesante aspecte pe care Big Data le poate acorda unei echipe de Fleet Management .

Cunoscând comportamentele șoferilor săi și monitorizând constant starea fiecărui vehicul, puteți preveni unele probleme legate de uzura normală a acelorași vehicule. De exemplu, dacă informațiile despre starea și diagnosticarea vehiculului (cum ar fi kilometrajul, vârsta motorului etc.) sunt colectate și combinate corect, managerii de flotă pot interveni în mod proactiv, chiar înainte ca o problemă reală să se manifeste, anticipând înlocuiri, cesionări sau programând revizii și diferite folosește pentru a menține cât mai multe mașini în cea mai bună stare posibilă cât mai mult timp posibil.

În mod similar, bazându-vă pe ceea ce ați învățat din experiența anterioară, puteți face investiții mai direcționate în tipul și dimensiunea mașinilor care vor fi achiziționate pentru a vă maximiza investiția.

Cu Big Data, puteți schimba rutele

Rămânând în zona de prognoză și planificare, un alt mod prin care Big Data poate îmbunătăți managementul flotei este de a eficientiza rutele alese pentru diferite sarcini.

De fapt, atunci când trebuie să parcurgeți un anumit teritoriu, este esențial să cunoașteți cele mai bune drumuri de utilizat, dar acest lucru nu este întotdeauna ușor. Anumite drumuri au probleme recurente, altele sunt funcționale doar la anumite ore ale zilei și pentru anumite direcții. De asemenea, în timpul unei călătorii se pot întâmpla evenimente neașteptate care modifică timpul de călătorie și, prin urmare, ruta preferată. Toate aceste aspecte pot apărea datorită analizei la timp a Big Data .

De exemplu, pornind de la datele colectate în timpul călătoriilor, puteți estima timpi de călătorie și aloca rute specifice în funcție de destinațiile și etapele de atins. În plus, cu informații care sunt actualizate în mod constant, puteți detecta și în timp real orice modificări ale traseului planificat. Acest lucru oferă managerului flotei posibilitatea de a informa șoferul, astfel încât să își poată schimba ruta pentru a evita întârzierile inutile.

Printre altele, această posibilitate oferită de Big Data permite companiilor să își facă gestionarea flotei mai sustenabilă .

Alegerea celei mai bune rute și identificarea timpurilor care reduc timpul de călătorie și consumul de combustibil reduce, de asemenea, impactul pe care compania însăși îl are asupra mediului în ceea ce privește poluarea pe termen mediu.

Am vorbit deja despre importanța sustenabilității pentru companii și atenția mare pe care o au clienții în ceea ce privește problemele de mediu. Implementarea Big Data în Fleet Management asigură un pas înainte în acest sens, care are valoare ca activitate de responsabilitate socială corporativă și ca aspect al business-ului de utilizat în comunicare ca pârghie competitivă.

Big Data îmbunătățește serviciul pentru clienți

Un alt beneficiu semnificativ al utilizării Big Data în contextul Fleet Management este că îmbunătățește serviciul pentru clienți , mai ales când vine vorba de companiile de închiriere de mașini.

Prin Big Data, puteți colecta mai multe informații despre aspectele pe care clienții le plac și nu le plac în timpul serviciului. În acest fel, companiile se pot deplasa în avans pentru a răspunde așteptărilor consumatorilor și a modifica ofertele disponibile în consecință. De exemplu, aceștia pot identifica cea mai potrivită mașină în funcție de caracteristicile clientului sau de tipul de călătorie pe care intenționează să o facă, bazându-și alegerile pe informațiile colectate din închirierile clienților anteriori.

În același mod, ei pot oferi clienților indicații specifice în funcție de tipul de vehicul pe care l-au ales (ex. modul de gestionare a consumului de combustibil, rutele preferate etc.).

De asemenea, include intervenții în timp real . Fiecare companie de închiriere poate profita de Big Data pentru a cunoaște constant starea vehiculului și orice evenimente neprevăzute care apar pe parcurs, astfel încât să poată alerta clientul și să se miște proactiv pentru a rezolva problema.

Ce este necesar pentru a face posibilă integrarea Big Data și Fleet Management?

În lumina celor de mai sus, beneficiile utilizării Big Data în Fleet Management sunt incontestabile, dar modul în care poate fi realizat nu este atât de evident.

În acest sens, trebuie să revenim la începutul acestei postări: nu poți să-ți integrezi big data fără a fi implementat mai întâi o transformare digitală , deoarece soluțiile care urmează să fie implementate necesită o digitalizare completă. De exemplu, inteligența artificială joacă un rol cheie, și în special învățarea automată , pentru a colecta, organiza și analiza cantități mari de date și sprijină atât managerii, cât și șoferii în luarea celor mai eficiente decizii înainte și în timpul conducerii.

Un alt instrument foarte util este IoT (acronim pentru Internet of Things) care face posibilă construirea unui sistem de interconectare între „baza de domiciliu” și vehiculele în mișcare, astfel încât comunicarea să fie mai fluidă, imediată și constantă și să reducă timp de reacție în cazul unor probleme neașteptate. Și asta nu este tot.

De asemenea, IoT oferă companiilor posibilitatea de a transforma fiecare automobil într-un instrument de colectare a informațiilor despre atât de multe variabile care afectează performanța sarcinilor (condițiile drumului, stilul de condus, performanța motorului etc.). În acest fel, fiecare călătorie devine o oportunitate în plus pentru companie de a-și spori bogăția de informații pentru a fi folosite în viitor.

Ca să nu mai vorbim de faptul că IoT face posibilă și identificarea oricăror defecțiuni ale vehiculului, care pot comunica cu promptitudine anomalia, permițând astfel intervenții precise și direcționate odată ce șoferul s-a întors la sediul companiei.