다시 생각하게 만드는 AI의 12가지 이점
게시 됨: 2022-02-09인공 지능은 오래전부터 존재해 왔습니다. AI는 검색 엔진에 대한 빠른 제안과 스마트폰의 자동 초점에서부터 쇼핑몰의 로봇 인사, 자동차 크루즈 컨트롤에 이르기까지 점차 우리 일상의 일부가 되고 있습니다. 조직은 AI 솔루션을 비즈니스의 모든 요소에 통합하여 운영을 간소화하고 경쟁 우위를 확보하며 궁극적으로 성장을 주도할 수 있습니다. AI에는 많은 장점이 있으며 앞으로 다양한 방식으로 세상을 계속 변화시킬 것입니다. 약한 AI, 강한 AI, 슈퍼 AI는 능력에 따라 AI의 세 가지 기본 형태입니다.
- 약한 AI - 단일 작업에 집중하고 능력 이상을 수행할 수 없습니다.
- 강력한 AI - 인간이 할 수 있는 모든 인지 작업을 이해하고 배울 수 있습니다.
- 슈퍼 AI - 인간의 지능을 능가하고 어떤 작업에서도 인간을 능가할 수 있습니다.
AI의 장점
AI는 기계 지원 기능의 한계를 뛰어 넘고 있습니다. 이 첨단 기술을 통해 로봇이 자율적으로 행동하여 반복적인 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다.
AI를 사용하면 기업 시스템과 직원 간의 원활한 커뮤니케이션을 기반으로 하는 차세대 작업 공간을 더 쉽게 구축할 수 있습니다. 결과적으로 인적 자원은 쓸모없게 되지 않습니다. 오히려, 떠오르는 기술은 그들의 노력을 증대시킵니다. AI를 통해 기업은 리소스를 확보하여 더 높은 수준의 활동에 집중할 수 있습니다.
세계를 변화시키는 데 도움이 되는 AI의 가장 주목할만한 12가지 이점은 다음과 같습니다.
1. 자동화 시스템
AI 기술의 가장 널리 알려진 장점 중 하나는 통신, 운송, 소비재 및 서비스 산업에 막대한 영향을 미친 자동화입니다. 자동화는 다양한 산업에서 더 높은 생산 속도와 생산성을 가능하게 할 뿐만 아니라 더 효율적인 원자재 활용, 더 나은 제품 품질, 더 짧은 리드 타임 및 증가된 안전성을 가능하게 합니다. 자동화는 또한 더 잘 사용할 수 있는 리소스를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 정보에 입각한 결정 내리기
AI는 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 오랫동안 사용되어 왔습니다. 회사를 위한 최선의 결정을 내리기 위해 AI 기술은 데이터 배포를 조정하고, 추세를 평가하고, 데이터 일관성을 구축하고, 예측을 제공하고, 불확실성을 정량화할 수 있습니다. AI는 인간의 감정을 모방하도록 훈련되지 않는 한 이 주제에 대해 중립을 유지하고 기업 효율성을 높이는 최선의 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
3. 고객 서비스 개선
AI 기반 솔루션은 조직이 소비자 문의 및 고충에 신속하게 대응하고 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대화형 AI와 자연어 처리 기술을 결합한 챗봇은 고객에게 고도로 맞춤화된 메시지를 제공하여 고객의 요구에 맞는 최적의 솔루션을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 솔루션은 또한 고객 지원 담당자가 스트레스를 덜 받도록 도와 생산성을 높일 수 있습니다.
4. 의료 혁신
AI 기술은 의료 산업에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 예를 들어, 원격 환자 모니터링 기술을 통해 의료 제공자는 환자가 병원에 가지 않고도 즉시 임상 진단을 수행하고 치료를 처방할 수 있습니다.
의학에서 AI의 또 다른 이점은 전염성 질병의 진화를 추적하고 그 영향과 결과를 곧 예측하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.
5. 데이터 분석 및 연구
AI는 데이터를 훨씬 더 빠르게 검사할 수 있습니다. 데이터 처리를 위한 예측 모델 및 알고리즘을 생성하고 다양한 추세 및 이벤트의 가능한 결과를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI의 정교한 컴퓨팅 기술은 인간이 분석하고 이해하기에는 너무 오래 걸리는 연구 개발 데이터의 처리 및 분석을 신속하게 처리할 수 있습니다.
6. 어려운 문제 해결
AI 기술은 기본 머신 러닝에서 고급 딥 러닝 모델로 발전하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. AI는 사기 탐지 및 맞춤형 소비자 상호 작용에서 일기 예보 및 의료 진단에 이르기까지 문제를 보다 효과적으로 관리할 수 있는 올바른 솔루션을 찾도록 업계 전반에 걸쳐 지원하고 있습니다. 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 효율성이 높아져 생산성이 향상되고 비용이 절감됩니다.
7. 비즈니스 연속성
AI 기술을 기반으로 하는 비즈니스 예측은 기업이 주요 결정을 내리는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 모든 상황에 대비하여 비즈니스 연속성을 보장합니다. 오늘날의 위험 관리는 데이터 관리 및 분석에 크게 의존하기 때문에 AI 기반 시스템은 기업이 위기를 예측하고 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 및 기계 학습은 기업이 시나리오를 생성하여 신속한 재해 복구 전략을 계획하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
8. 연중무휴 24시간 이용 가능
휴식이 없으면 평균적인 인간은 매일 4-6시간 동안 일하게 됩니다. 인간은 자신을 보충하고 새로운 일을 준비하기 위해 휴식을 취할 수 있는 방식으로 창조되었으며, 직장 생활과 가정 생활을 분리하기 위해 매주 쉬는 날도 있습니다. 그러나 인간과 달리 우리는 인공 지능을 사용하여 하루 24시간, 주 7일 쉬는 시간 없이 기계가 작동하도록 할 수 있으며 지루하지 않습니다.
9. 반복 작업 관리
반복되는 작업은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 지루하고 시간이 지남에 따라 직원 생산성을 저하시킬 수 있습니다. AI로 구동되는 로보틱 프로세스 자동화 솔루션은 많은 비즈니스 시스템 간의 상호 작용을 자동화하여 회사의 지루한 작업을 더 쉽게 만듭니다. HR, IT, 마케팅 및 영업 부서의 디지털 시스템 내에서 인간의 행동을 모방하여 수동 작업 없이 모든 비즈니스 작업을 신속하게 완료할 수 있습니다.
10. 오류 감소
일상적인 기업 프로세스를 자동화하는 AI 도구의 또 다른 중요한 이점은 인적 오류의 가능성을 줄이는 것입니다. 로보틱 프로세스 자동화 기술이 데이터 입력 및 처리를 처리하기 때문에 디지털 시스템은 보다 효율적이 되고 데이터 처리 오류로 인해 문제가 발생하거나 발생할 가능성이 줄어듭니다. 이는 사소한 실수도 용납할 수 없는 기업에 특히 유용합니다.
11. 업무 효율성 향상
AI는 서비스가 항상 사용 가능하고 하루 종일 동일한 품질과 일관성으로 제공되도록 지원할 수 있습니다. 인공지능 기술은 반복적인 작업을 해도 지치거나 지루하지 않습니다. 이는 수동 개입이 필요한 더 어려운 비즈니스 작업에 사람들을 재배정함으로써 기업 효율성을 높이고 직원 스트레스를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
12. 산업별 개선 사항
마지막으로 AI의 장점입니다. 다른 산업별 개선 사항을 주도할 수 있으며 위에서 설명한 세 가지 예는 다음과 같습니다.
- 소매업체는 AI를 활용하여 마케팅 활동을 보다 잘 목표로 삼고, 보다 효율적인 공급망을 만들고, 최대 이익을 위한 가격을 결정할 수 있습니다. 인간이 대부분의 노동을 수행하는 소매 산업에서 AI는 고객의 요구를 예측하는 데 도움이 될 것입니다.
- 제약 산업은 이 기술을 사용하여 기존 기술이 할 수 없는 방식으로 약물 발견 데이터를 분석하고 예측할 수 있습니다.
- AI는 금융 업계가 사기 탐지 노력을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론
우주 탐사에서 군사 시스템의 돌파구 및 그 이상에 이르기까지 AI에는 수많은 다른 이점이 있습니다. AI는 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만들겠다는 엄청난 약속을 가지고 있습니다. 인간의 가장 중요한 책임은 AI가 통제 불가능한 상태가 되지 않도록 하는 것입니다. 기술은 지속적으로 개선되고 있으며 그 어느 때보다 지능화될 가능성이 있습니다. AI의 미래를 예측하는 것은 불가능하지만 의심할 여지 없이 일상 생활에서 기업과 최종 사용자에게 계속해서 도움이 될 것입니다.