分析単位: 定義、種類、および例
公開: 2022-11-24分析の単位は、その品質が測定される人または物です。 分析単位は、研究プロジェクトの重要な部分です。 それは、研究者が研究で注目する主なものです。
分析の単位とは、分析の最後に何かを伝えたいオブジェクトであり、おそらく研究の主要な主題です。
このブログでは、次のように定義します。
- 「分析単位」の定義
- 「分析単位」の種類
- 結論
分析単位とは何ですか?
分析の単位とは、調査後に議論したいことであり、おそらく調査の主な重点と見なすものです。
研究者は、分析の単位として、研究の主要なトピックまたは目的についてコメントする予定です。 リサーチクエスチョンは、それを決定する上で重要な役割を果たします。 研究者が興味を持って調査したい「誰が」「何を」というのは、簡単に言えば分析単位です。
2001 年に出版された著書「Man, the State, and War」の中で、著者の Waltz は世界を 3 つの異なる研究領域、つまり個人、国家、戦争に分けています。
分析単位の背後にある理由を理解することが重要です。 理論的根拠が理解できれば、実りある研究の可能性が高まります。 個人、団体、組織、国家、社会現象などがその例です。
「分析単位」の種類
ビジネスリサーチでは、考えられる分析単位の種類はほぼ無制限です。 分析の最も典型的な単位は個人ですが、多くの研究課題は、他のタイプの単位を見ることでより正確に答えることができます。 確認してみましょう、
個人レベル
ビジネスリサーチにおける分析の最も一般的な単位は個人です。 これらは主要な分析単位です。 研究者は以下の調査に興味があるかもしれません:
- 従業員の行動
- 認識
- 態度、または意見。
従業員は、裕福な家庭や低所得家庭の出身者だけでなく、地方や大都市圏の出身者もいます。
研究者は、農村部の人員が都市部の人員よりも時間通りに到着する可能性が高いかどうかを調査する場合があります。 さらに、裕福な家庭の農村部の労働者と比較して、貧しい家庭の農村部の労働者が時間どおりに到着するかどうかを確認できます。
毎回、分析単位である個人(従業員)について議論し、説明します。 分析の単位としての従業員分析は、顧客や人事の行動など、ビジネス上の問題を明らかにすることができます。
たとえば、従業員の仕事の満足度や消費者の購買パターンはビジネスに影響を与えるため、これらのトピックに関する研究は不可欠です。
心理学者は通常、個人の研究に専念します。 個人の調査は、企業の成功に大きく貢献する可能性があります。 彼らの知識と経験は重要な情報を明らかにします。 個人はビジネス研究に非常に大きく利用されています。
集計レベル
人々は通常、社会科学研究の焦点ではありません。 個人の反応を組み合わせることによって、社会科学者は社会的相互作用、コミュニティ、およびグループ化を頻繁に記述および説明します。 さらに、コミュニティ、グループ、国など、個人の集団を調査します。
集約レベルは、グループ (アドホック構造を持つグループ) と組織 (正式な組織を持つグループ) の 2 つのタイプに分けることができます。
グループ
人々のグループは、分析単位の次のレベルを構成します。 グループは、相互作用し、共通の特徴を持ち、互いにつながりを感じている 2 人以上の個人として定義されます。
多くの定義は、相互依存性または客観的な類似性(Turner, 1982; Platow, Grace, & Smithson, 2011)およびグループのメンバーとして識別される人々 (Reicher, 1982)も強調しています。
その結果、社会とギャングはグループの例として機能します。 Webster's Online Dictionary (2012) によると、クラブはいくつかのクラブに似ていますが、形式的ではありません。
兄弟姉妹、一卵性双生児、家族、および小グループ機能は、多くの分析単位を使用した研究の例です。
このような状況では、グループ全体が別のグループと比較される可能性があります。 家族、性別ごとのグループ、仲間、Facebook グループ、部署など、すべてグループにすることができます。
グループを分析することで、研究者はグループがどのように形成され、年齢、経験、階級、性別がグループにどのように影響するかを知ることができます。 個人のデータは、集計されると、その個人が属するグループを表します。
社会学者は、経済学者のようにグループを研究します。 ビジネスマンは、チームを編成してプロジェクトを完了します。 彼らは継続的に集団と集団行動を研究しています。
組織
分析単位の次のレベルは、人々のグループである組織です。 組織は、正式に設定されたグループです。 企業、宗教団体、軍隊の一部、大学、学科、スーパーマーケット、ビジネス グループなどが含まれる可能性があります。
社会組織には、性的構成、リーダーシップのスタイル、組織構造、コミュニケーションのシステムなどが含まれます。 (スーザンとウィーラン、2005 年、チャパイスとバーマン、2004 年) 。 (Lim、Putnam、および Robert、2010 年)は、有名な社会組織や宗教機関がその中に含まれていると述べています。

Moody、White、および Douglas (2003)は、社会組織は階層的であると述べています。 Hasmath、Hildebrandt、および Hsu (2016)は、社会組織はさまざまな形態をとることができると述べています。 たとえば、学校や政府などの機関によって作成される場合があります。
社会学、経済学、政治学、心理学、経営学、組織コミュニケーション(Douma & Schreuder, 2013)は、組織を研究する社会科学分野です。
組織は、より形式的で、より優れた組織を持っているという点で、グループとは異なります。 研究者は、ある企業を調査して、その結果を企業全体に一般化したいと考えるかもしれません。
組織を調べる方法の 1 つは、従業員数、純年間収益、純資産、プロジェクト数などです。 彼は、大企業が中小企業よりも女性を多く採用しているか少ないか知りたいかもしれません。
組織研究者は、Reliance、Amazon、HCL などの企業が私たちの社会的および経済的生活にどのように影響するかに関心があるかもしれません。 ビジネスで働く人々は、ビジネス組織を研究することがよくあります。
社会的レベル
社会的レベルには2つのタイプがあり、
ソーシャル アーティファクト レベル
物事は人間と一緒に研究されます。 ソーシャル アーティファクトは、多様なコミュニティの人工物です。 社会的成果物は、目標を伝達、解釈、または達成するために使用されるアイテム、表現、集合体、制度、知識、および概念的枠組みです(IGI Global、2017 年)。
文化的人工物は、人間が自らの文化を明らかにするために生成するものです(Watts, 1981)。
社会的人工物には、本、新聞、広告、ウェブサイト、技術装置、映画、写真、絵画、衣服、詩、ジョーク、学生の遅刻した言い訳、科学的発見、家具、機械、構造物などが含まれます。無限です。
人間は、社会的行動のために社会的対象を構築します。 ビジネス研究で人やグループが母集団を示唆するように、各社会的オブジェクトはアイテムのクラスを意味します。
同類商品には、ビジネス書、雑誌、記事、ケーススタディなどがあります。 ビジネス雑誌の記事の量、頻度、価格、内容、および調査研究における編集者を特徴付けることができます。
次に、リンクされた雑誌の人口は、説明と説明のために評価される場合があります。 Marx W. Wartofsky (1979)は、成果物を、制作で使用される一次成果物 (カメラなど)、一次成果物に接続された二次成果物 (カメラのユーザー マニュアルなど)、および二次成果物の表現に関連する三次オブジェクト (カメラ ユーザーなど) として定義しました。手動彫刻)。
アーティファクトの科学的研究により、その作成者と使用者が明らかになります。 アーティファクトの研究者は、広告、マーケティング、配布、購入などに関心があるかもしれません。
社会的交流レベル
ソーシャル アーティファクトには、ソーシャル インタラクションが含まれます。 そのような:
- 同僚とのアイコンタクト
- 店で何かを買う
- 友情の決定
- 交通事故
- 航空会社のハイジャック
- 人種暴動
- プロのカウンセリング
- Whatsapp メッセージング
- 等
研究者は、若い従業員のスマートフォン中毒を研究するかもしれません。 依存症には、ソーシャル メディアが関与するものもあれば、接続を阻害するオンライン ゲームや映画が関与するものもあります。
社会現象としてのスマホ依存症について考察しています。 観測単位はおそらく個人(従業員)です。
人類学者は通常、社会的人工物を研究します。 彼らは社会秩序に興味があるかもしれません。 社会的相互作用を調べる研究者は、より広範な社会構造と要因が日常の行動、お祭り、結婚式にどのように影響するかに興味があるかもしれません.
結論
研究を行うための完璧な方法はありませんが、研究者は、データを理解するために必要な文脈を維持する分析単位を見つけようとするべきであるということは、一般的に合意されています。
研究者は、分析単位を決定する際に、研究の詳細を考慮する必要があります。
分析プロセス全体 (コーディングからカテゴリーとテーマの開発、データの解釈まで) でこれらの単位を一貫して使用することが、定性データから洞察を得て、結果の信頼性を保護するために不可欠であることを心に留めておく必要があります。
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