LaGrowthMachine のデータに基づいて Hubspot で動的リストを作成する方法は?
公開: 2022-05-31目次
- LGM のネイティブ統合のリマインダー
- 動的リストとは何ですか? Hubspot 内でどのように機能しますか?
- LGM のデータに基づいてダイナリスト リストを作成する方法は?
- 高度な活用 – 動的リストを使用して、逃した LGM の機会を特定する
- 高度な活用 – LaGrowthmachine のデータに基づいてリードを自動的にスコアリング
Hubspot との LGM のネイティブ同期を有効にしており、現在、コンタクト レベルでリードとアクティビティ ログを同期しています。

それはすでに非常に強力ですが、統合の能力の表面をかろうじて引っかいたに過ぎません。 この統合を使用して、LGM のデータに基づいて Hubspot 内でリードの動的リストを作成していることをご存知ですか? 例えば :
- LinkedIn であなたを受け入れたが、返信しなかった見込み客のリスト!
- 返信はしたものの、あなたのセールスではまだ認定されていない見込み客のリストです!
統合を高度に活用することで、すべてが可能になります。 LGM のデータに基づいて高度な動的リストを作成したいですか? 読む!
LGM のネイティブ統合のリマインダー
LGM の Hubspot 統合が有効になっている場合、連絡先がすでに Hubspot 内に存在する場合は、連絡先が自動的に作成または更新されます。 各キャンペーンの開始時に、LaGrowthMachine はリードが CRM 内に既に存在するかどうかを自動的にチェックし、
- 識別された電子メール
- 名 + 姓 + 会社名
- 見込み客がまだ存在しない場合、LaGrowthMachine は自動的に見込み客を作成します。
すべてのアクティビティは、コンタクトの Hubspot タイムラインに記録されます
LGM によって実行されたすべてのアクションが Hubspot 内に記録されるようになりました。
- LGM は LinkedIn でリードを追加しました。
- LGM は LinkedIn でダイレクト メッセージを送信しました。Hubspot にメッセージのコピーが表示されます。
- LinkedIn で返信を受け取りましたか? メッセージは連絡先のタイムラインに表示されます

セットアップの詳細については、Hubspot の接続方法に関するガイドをお読みください。
すでにすべて設定されていますか? 統合をさらに進める方法を詳しく見てみましょう。
動的リストとは何ですか? Hubspot 内でどのように機能しますか?
LGM と Hubspot の統合の可能性を完全に理解するには、まず Hubspot の動的リスト機能について説明する必要があります。
Hubspot 内で、Hubspot で利用可能なすべてのデータに基づいてリードのリストを作成できます。 連絡先セクション > リストに移動して作成します

最初のリストを作成するときは、次のいずれかを選択できます。
- 静的リスト: 作成時にのみ条件に一致するリードのリストを作成します。 リストは自動更新されません!
- アクティブなリスト: 現在条件に一致しているリードのリストを作成しますが、リードがこれらの条件に一致するたびに自動的に更新されます
後者は、アクティブ リストを非常に強力にするものです。特定の一連の基準に対してリードのセグメンテーションを自動化し、さらに自動化を進めることができます。

次に、基準の選択に到達します。 ここで魔法が起こります。 Hubspot と LGM のデータに基づいて動的リストを作成できます。

そして、LGM のデータに基づいて言うとき、私たちはそれを意味します。 すべてを同期するため、次のようなものをフィルタリングできます。
- 特定のキャンペーンのすべての人を識別する
- LinkedIn でつながっている、チーム内の特定の売上を持つすべての見込み客を特定します
- 特定の期間に LinkedIn (または電子メール) で特定の営業担当者に返信したすべての人を特定します。
- メールをクリックした全員を特定する
深く潜ろう!
LGM のデータに基づいてダイナリスト リストを作成する方法は?
前に説明したように、LGM のネイティブ統合は、LGM によって生成されたすべてのアクティビティを自動的に同期します。
- 開封またはクリックされたメールはすべて同期されます。
- 送信されて受け入れられた接続要求も同期されます
- 任意のチャネルの任意の返信
- …
あなたはアイデアを得る。 セグメンテーションを行うことができるデータはこれだけです。
LaGrowthMachine のデータに基づいてフィルター処理するには、[フィルターの追加] を選択し、下にスクロールして [統合フィルター] セクションを表示し、LaGrowthMachine を選択します。

その後、既存のすべてのフィルターを表示できます。
- 一般 –特定のキャンペーンを開始したリード
- 一般 –特定のキャンペーンを一時停止したリード
- 一般 –特定のキャンペーンを停止したリード
- ジェネリック –特定のキャンペーンでコンバージョンに至ったリード
- メールデータ –特定のメールを受け取った見込み客
- メールデータ –特定のメールをクリックした見込み客
- メールデータ –特定のメールに返信した見込み客
- Linkedin データ–プロファイルが訪問された見込み客
- Linkedin データ –接続リクエストを受け取った見込み客
- Linkedin データ –接続リクエストを受け入れたリード
- Linkedin データ –特定のダイレクト メッセージを受け取ったリード
- Linkedin データ –特定のダイレクト メッセージに返信したリード
- Linkedin データ –特定の音声メッセージを受信した見込み客
- Linkedin データ –特定の音声メッセージに応答したリード
- Twitter データ–フォローされたリード
- Twitter データ–フォローバックしたリード
- Twitter データ–リツイートされたリード
- Twitter データ–ツイートが LIKE された見込み客
- Twitter データ–ダイレクト メッセージを受信したリード


実行された特定のアクションを選択した後、サブフィルターを使用して、以下に基づいてより適切にセグメント化できます。
- 特定のキャンペーン (キャンペーン名またはキャンペーン URL)
- アクションが発生したと述べた日付 (発生)
- メッセージのタイトル(メールの件名)
- アクションの実行に使用された ID (Identity Fullname)

以下の例に示すように、これらすべてを組み合わせると、非常に高度なセグメンテーションを構築できます。

すべてのオプションについて十分に理解できたので、高度な利用について詳しく見ていきましょう。
高度な活用 – 動的リストを使用して、逃した LGM の機会を特定する
キャンペーンが非常に成功し、処理しなければならない返信が多すぎる場合、いくつかの機会を簡単に逃してしまいます。
セールス マネージャーとして、以下に基づいて、認定されていないすべての可能性のある機会のアクティブ リストを設定する必要があります。
1) LGMからのコンバージョンデータ
2) Hubspot からの資格データ: ここでは、組織によって異なります。
ライフサイクル ステージの使用: LGM を使用すると、アクションに基づいてリードのライフサイクルの変更を自動化できます。 古典的なじょうごは次のようになります。
– 自動化の開始時にリード
– 見込み客が返信する機会
– 肯定的な返信の場合は、セールス クオリファイド リードへの手動更新
– 資格がない場合はその他への手動更新 最初の 2 つは、以下に示すように LGM で自動化できます。

逃した機会を特定するには、CONVERTED であるが、まだライフサイクル「機会」にある連絡先のリストを作成します。 これらはすべて、まだ認定されていない商談です。

営業チームがすべての機会を適切に評価する仕事をしている場合、このアクティブなリストは常に空でなければなりません!!
商談ステータスの使用: リードがキャンペーンを開始するたびに商談を作成している場合は、返信したものの特定の商談ステータスのままであるか、失われたと見なされていないすべてのリードをチェックできます。
私たちの場合、見込み客がキャンペーンに参加するたびに、Deal Stats の「New Deal」で取引が作成されます。 そのため、変換済みで、取引がまだ「新規取引」であるか、「失注」としてマークされていないリードをフィルタリングします。

どのようなアプローチを選択する場合でも、1 つのことを覚えておいてください。営業チームがすべての機会を適切に評価する仕事をしている場合、これらのアクティブなリストは常に空でなければなりません!!
高度な活用 – LaGrowthmachine のデータに基づいてリードを自動的にスコアリング
おわかりのように、統合は Hubspot の機能と非常に深いものです。 このデータは、マルチチャネル データに基づいて Hubspot でリード スコアリングを自動化するために使用できます。

詳細については、LaGrowthMachine のデータに基づいて Hubspot で自動リード スコアリングを行う方法に関するガイドをお読みください。