Analisi dei sottogruppi: cos'è + Come evitare errori

Il primo passo per condurre un'analisi di sottogruppo è definire i gruppi che si desidera includere nel proprio studio. Il tuo obiettivo è determinare se qualcuno di questi gruppi ha un rischio maggiore di sviluppare una particolare malattia rispetto ad altri gruppi. Ad esempio, se stai studiando il cancro al seno, potresti voler sapere se le donne che hanno subito interventi chirurgici precedenti sono a rischio più elevato rispetto alle donne che non hanno subito un intervento chirurgico.

Dopo aver deciso quali saranno i tuoi sottogruppi, è il momento di raccogliere i dati da ciascun gruppo. Ti consigliamo di raccogliere informazioni dalla tua popolazione target. Questo può essere fatto attraverso sondaggi, sondaggi o raccogliendo cartelle cliniche per coloro a cui è stata diagnosticata la condizione durante il progetto.

Dopo aver raccolto i dati sia dalle persone sane che da quelle con la malattia o la condizione oggetto di studio, è il momento dell'analisi statistica! Lo scopo dell'analisi statistica è duplice: in primo luogo, dobbiamo assicurarci che non ci siano errori nella nostra dimensione del campione; in secondo luogo, dobbiamo vedere se ci sono differenze tra i nostri campioni (cioè se ci sono differenze tra popolazioni con caratteristiche diverse).

Che cos'è l'analisi dei sottogruppi?

L'analisi dei sottogruppi è un processo che consente di approfondire per vedere come variabili specifiche influiscono sul risultato dell'analisi dei dati secondari. Gli intervistati sono raggruppati in base a caratteristiche demografiche come razza, etnia, età, istruzione o sesso. Altre variabili possono essere l'identificazione della parte, lo stato di salute o l'atteggiamento verso determinate situazioni.

Un ricercatore potrebbe analizzare le differenze nei mezzi variabili o nelle distribuzioni tra i sottogruppi per identificare disparità o altre differenze.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia un sondaggio sull'atteggiamento delle persone nei confronti dell'uso degli animali per la ricerca scientifica e sei interessato a sapere se ci sono differenze tra uomini e donne nelle loro opinioni su questo argomento.

Potresti eseguire un'analisi per sottogruppi dividendo il tuo campione in intervistati maschi e femmine ed esaminando le loro risposte per vedere se c'è qualche differenza tra loro.

Nelle analisi di sottogruppi (ad esempio, un intervento o un trattamento), si cerca di determinare l'esito di un fattore in segmenti specifici della popolazione o su parametri specifici.

L'analisi dei sottogruppi può essere classificata in due tipi:

1. Prespecificato
2. Post-hoc.

Come evitare errori

L'esecuzione di più test sugli stessi dati può comportare falsi positivi in ​​progetti su larga scala. È possibile che alcuni ricercatori ignorino un gran numero di risultati noiosi o ripetitivi a favore di risultati di sottoinsiemi verso i quali tendono a essere prevenuti.

Ciò è particolarmente vero quando si lavora con algoritmi di apprendimento automatico, che vengono spesso utilizzati per generare molti risultati ripetitivi che potrebbero non essere utili all'utente. Il tempo necessario per l'esecuzione di questi algoritmi può essere molto lungo e dovrebbe essere preso in considerazione nel costo dell'esecuzione di un esperimento.

Questo è un problema perché può guidare i ricercatori lungo un percorso senza considerare altre possibilità che potrebbero esistere nel loro set di dati o approcci alternativi che produrrebbero risultati migliori.

Quando analizzi i tuoi dati utilizzando i sottogruppi, li suddividi in gruppi più piccoli per vedere se ci sono differenze tra loro.

Se vuoi vedere come il genere influisce su un determinato risultato, potresti suddividere il campione di studio in uomini e donne e quindi confrontare le loro risposte. Ma quante persone dovrebbero essere in ogni gruppo? E quanti confronti devi fare?

Esistono due motivi principali per cui i sottogruppi possono causare errori. La dimensione del campione può essere troppo piccola e si possono fare troppi confronti. Quando suddividi il tuo campione di studio in molti sottogruppi, potresti ritrovarti con troppo pochi partecipanti per rilevare le differenze o garantire che le differenze non siano solo una questione di casualità.

Vantaggi dell'analisi dei sottogruppi

Il vantaggio principale dell'analisi dei sottogruppi è che consente ai ricercatori di testare le loro ipotesi in modo più dettagliato. Potrebbero scoprire che alcuni sottogruppi rispondono meglio di altri o che ci sono differenze tra uomini e donne, per esempio.

L'analisi dei sottogruppi è una tecnica comune utilizzata nella ricerca medica. Può essere pensato come un'estensione dell'approccio utilizzato in uno studio standard, in cui diversi gruppi vengono esaminati per vedere se rispondono in modo diverso a un trattamento. Tuttavia, questa tecnica può essere problematica per diversi motivi:

• Alcuni studi non definiscono i loro sottogruppi in anticipo o affermano quanti sottogruppi verranno esaminati. Se un ricercatore non lo fa, è difficile per gli altri capire perché hanno scelto determinati gruppi e cosa stavano cercando di mostrare con ogni analisi. Un buon ricercatore dovrebbe anche riferire su tutti i sottogruppi che ha analizzato, non solo quelli che hanno dato origine a risultati interessanti.
• È possibile che quando si analizzano i sottogruppi, i ricercatori potrebbero trovare qualcosa di statisticamente significativo ma clinicamente insignificante (cioè qualcosa che non ha molta importanza). Ad esempio, diciamo che stiamo studiando se l'aspirina funziona meglio del paracetamolo per il trattamento del mal di testa; scopriamo che l'80 per cento delle persone che hanno preso l'aspirina non ha avuto alcun sollievo.

Come eseguire un'analisi dei sottogruppi

L'importante ruolo dell'analisi dei sottogruppi nella ricerca significativa non può essere sopravvalutato. Per questo motivo, è essenziale che i seguenti elementi siano inclusi in ogni rapporto:

1. Una chiara indicazione che i risultati dell'analisi sono risultati di sottogruppi.

2. Vengono calcolati e riportati i livelli di significatività appropriati.

3. Se la ricerca è stata pre-specificata o post-hoc, questo dovrebbe essere indicato nel riassunto.

L'analisi dei sottogruppi è una componente importante di un progetto di ricerca. Troverai molti prodotti diversi sul mercato. Sono stati tutti progettati per avvantaggiare i tuoi sforzi di ricerca, ma devi sapere come trarne vantaggio in modo efficace.

QuestionPro per l'analisi

In QuestionPro, abbiamo una logica di controllo delle quote che puoi utilizzare per l'analisi dei sottogruppi. Siamo in grado di fornire e distribuire URL sondaggio con variabili personalizzate per differenziare i sottogruppi. Puoi anche creare domande specifiche per sottogruppi nello stesso sondaggio creando una logica basata sul sottogruppo.

Ad esempio, supponiamo di voler analizzare 50 intervistati maschi e 50 femmine. Puoi aggiungere il sesso come una domanda selezionata e quindi aggiungere la logica di controllo delle quote per maschi e femmine. Sulla base delle risposte alle domande di genere, possiamo creare una logica per domande specifiche per uomini o donne.

In questo modo, in risposta, puoi facilmente suddividere gli intervistati maschi e femmine con le loro risposte e, in base ai limiti di controllo delle quote, assicurarti di ottenere un numero esatto di intervistati.

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Autori: Danielle Figueroa, Virat Harsoda