Analiza subgrupului: Ce este + Cum să evitați greșelile

Primul pas în efectuarea unei analize de subgrup este să definiți grupurile pe care doriți să le includeți în studiu. Scopul dumneavoastră este să determinați dacă oricare dintre aceste grupuri are un risc mai mare de a dezvolta o anumită boală decât alte grupuri. De exemplu, dacă studiați cancerul de sân, poate doriți să știți dacă femeile care au suferit intervenții chirurgicale anterioare prezintă un risc mai mare decât femeile care nu au suferit o intervenție chirurgicală.

Odată ce ați decis care vor fi subgrupurile dvs., este timpul să colectați date de la fiecare grup. Veți dori să colectați informații de la populația țintă. Acest lucru se poate face prin sondaje, sondaje sau prin colectarea de dosare medicale pentru cei diagnosticați cu afecțiune în timpul proiectului dumneavoastră.

Odată ce ați colectat date atât de la oameni sănătoși, cât și de la cei cu boala sau afecțiunea în studiu, este timpul pentru analize statistice! Scopul analizei statistice este dublu: în primul rând, trebuie să ne asigurăm că nu există erori în dimensiunea eșantionului nostru; în al doilea rând, trebuie să vedem dacă există diferențe între eșantioanele noastre (adică dacă există diferențe între populații cu caracteristici diferite).

Ce este analiza subgrupurilor?

Analiza subgrupului este un proces care vă permite să detaliați pentru a vedea cum anumite variabile afectează rezultatul analizei secundare a datelor. Respondenții sunt grupați în funcție de caracteristici demografice precum rasa, etnia, vârsta, educația sau sexul. Alte variabile pot fi identificarea partidului, starea de sănătate sau atitudinile față de anumite situații.

Un cercetător ar putea analiza diferențele în mediile variabile sau distribuțiile între subgrupuri pentru a identifica disparitățile sau alte diferențe.

De exemplu, să presupunem că aveți un sondaj despre atitudinile oamenilor față de utilizarea animalelor pentru cercetarea științifică și că sunteți interesat să aflați dacă există diferențe între bărbați și femei în opiniile lor cu privire la acest subiect.

Puteți efectua o analiză de subgrup, împărțind eșantionul în respondenți de sex masculin și feminin și examinându-le răspunsurile pentru a vedea dacă există vreo diferență între ei.

În analizele de subgrup (de exemplu, o intervenție sau un tratament), căutăm să determinăm rezultatul unui factor în anumite segmente ale populației sau pe parametri specifici.

Analiza subgrupurilor poate fi clasificată în două tipuri:

1. Prespecificat
2. Post-hoc.

Cum să evitați greșelile

Efectuarea mai multor teste pe aceleași date poate duce la rezultate fals pozitive în proiecte de anvergură. Este posibil ca unii cercetători să ignore un număr mare de rezultate plictisitoare sau repetitive în favoarea rezultatelor subsetului spre care au tendința de a fi părtinitori.

Acest lucru este valabil mai ales atunci când lucrați cu algoritmi de învățare automată, care sunt adesea folosiți pentru a genera o mulțime de rezultate repetitive care ar putea să nu fie utile utilizatorului. Timpul necesar pentru rularea acestor algoritmi poate fi foarte lung și ar trebui luat în considerare în costul derulării unui experiment.

Aceasta este o problemă, deoarece poate conduce cercetătorii pe o cale fără a lua în considerare alte posibilități care pot exista în setul lor de date sau abordări alternative care ar produce rezultate mai bune.

Când analizați datele folosind subgrupuri, le împărțiți în grupuri mai mici pentru a vedea dacă există diferențe între ele.

Dacă doriți să vă uitați la modul în care genul afectează un anumit rezultat, puteți împărți eșantionul de studiu în bărbați și femei și apoi comparați răspunsurile acestora. Dar câți oameni ar trebui să fie în fiecare grup? Și câte comparații trebuie să faci?

Există două motive principale pentru care subgrupurile pot duce la erori. Dimensiunea eșantionului poate fi prea mică și se pot face prea multe comparații. Când împărțiți eșantionul de studiu în mai multe subgrupuri, este posibil să aveți prea puțini participanți pentru a detecta diferențele sau pentru a vă asigura că diferențele nu sunt doar o chestiune de întâmplare.

Avantajele analizei de subgrup

Principalul avantaj al analizei de subgrup este că permite cercetătorilor să-și testeze ipotezele mai detaliat. Ei pot afla că anumite subgrupuri răspund mai bine decât altele sau că există diferențe între bărbați și femei, de exemplu.

Analiza subgrupurilor este o tehnică comună utilizată în cercetarea medicală. Poate fi considerată ca o extensie a abordării utilizate într-un studiu standard, în care diferite grupuri sunt examinate pentru a vedea dacă răspund diferit la un tratament. Cu toate acestea, această tehnică poate fi problematică din mai multe motive:

• Unele studii nu își definesc subgrupurile în avans sau nu precizează câte subgrupuri vor fi examinate. Dacă un cercetător nu face acest lucru, este dificil pentru alții să înțeleagă de ce au ales anumite grupuri și ce încercau să arate cu fiecare analiză. Un cercetător bun ar trebui, de asemenea, să raporteze asupra tuturor subgrupurilor pe care le-a analizat, nu doar asupra celor care au dat naștere la descoperiri interesante.
• Este posibil ca atunci când analizează subgrupuri, cercetătorii să găsească ceva semnificativ statistic, dar nesemnificativ din punct de vedere clinic (adică ceva care nu contează cu adevărat). De exemplu, să presupunem că studiem dacă aspirina funcționează mai bine decât acetaminofenul pentru tratarea durerilor de cap; constatăm că 80% dintre persoanele care au luat aspirină nu au avut nicio ușurare.

Cum se face o analiză de subgrup

Rolul important al analizei subgrupurilor în cercetările semnificative nu poate fi exagerat. Din acest motiv, este esențial ca în orice raport să fie incluse următoarele elemente:

1. Un indiciu clar că rezultatele analizei sunt rezultate ale subgrupului.

2. Nivelurile de semnificație adecvate sunt calculate și raportate.

3. Dacă cercetarea a fost specificată în prealabil sau post-hoc, acest lucru ar trebui să fie menționat în document.

Analiza subgrupurilor este o componentă importantă a unui proiect de cercetare. Veți găsi multe produse diferite pe piață. Toate au fost concepute pentru a beneficia de eforturile dvs. de cercetare, dar trebuie să știți să profitați de ele în mod eficient.

QuestionPro pentru analiză

La QuestionPro, avem o logică de control al cotelor pe care o puteți utiliza pentru analiza subgrupului. Putem furniza și distribui adrese URL ale sondajului cu variabile personalizate pentru a diferenția subgrupurile. De asemenea, puteți crea întrebări specifice subgrupului în același sondaj, creând o logică bazată pe subgrup.

De exemplu, să presupunem că doriți să analizați 50 de respondenți bărbați și 50 de femei. Puteți adăuga sex ca o întrebare selectată și apoi puteți adăuga logica de control al cotelor pentru bărbați și femei. Pe baza răspunsurilor la întrebările de gen, putem crea o logică pentru întrebări specifice bărbaților sau femeilor.

În acest fel, ca răspuns, puteți subgrupa cu ușurință respondenții de sex masculin și feminin cu răspunsurile lor și, pe baza limitelor de control al cotelor, vă asigurați că obțineți un număr exact de respondenți.

Aflați cum să utilizați cele mai bune caracteristici ale QuestionPro pentru a vă sprijini nevoile de cercetare de piață

Autori: Danielle Figueroa, Virat Harsoda