Analisis subkelompok: Apa itu + Bagaimana menghindari kesalahan

Langkah pertama dalam melakukan analisis subkelompok adalah menentukan kelompok yang ingin Anda sertakan dalam studi Anda. Tujuan Anda adalah untuk menentukan apakah salah satu dari kelompok ini memiliki risiko lebih tinggi terkena penyakit tertentu daripada kelompok lain. Misalnya, jika Anda mempelajari kanker payudara, Anda mungkin ingin mengetahui apakah wanita yang pernah menjalani operasi sebelumnya memiliki risiko lebih tinggi daripada wanita yang tidak menjalani operasi.

Setelah Anda memutuskan apa yang akan menjadi subgrup Anda, inilah saatnya untuk mengumpulkan data dari setiap grup. Anda akan ingin mengumpulkan informasi dari populasi target Anda. Ini dapat dilakukan melalui jajak pendapat, survei, atau dengan mengumpulkan catatan medis bagi mereka yang didiagnosis dengan kondisi tersebut selama proyek Anda.

Setelah Anda mengumpulkan data dari orang sehat dan mereka yang memiliki penyakit atau kondisi yang diteliti, inilah saatnya untuk analisis statistik! Tujuan analisis statistik ada dua: pertama, kita perlu memastikan tidak ada kesalahan dalam ukuran sampel kita; kedua, kita perlu melihat apakah ada perbedaan antara sampel kita (yaitu, apakah ada perbedaan antara populasi dengan karakteristik yang berbeda).

Apa itu analisis subkelompok?

Analisis subkelompok adalah proses yang memungkinkan Anda menelusuri untuk melihat bagaimana variabel tertentu memengaruhi hasil analisis data sekunder. Responden dikelompokkan menurut karakteristik demografi seperti ras, etnis, usia, pendidikan, atau jenis kelamin. Variabel lain dapat berupa identifikasi pihak, status kesehatan, atau sikap terhadap situasi tertentu.

Seorang peneliti mungkin menganalisis perbedaan dalam cara variabel atau distribusi di seluruh subkelompok untuk mengidentifikasi perbedaan atau perbedaan lainnya.

Sebagai contoh, katakanlah Anda memiliki survei tentang sikap orang terhadap penggunaan hewan untuk penelitian ilmiah, dan Anda tertarik pada apakah ada perbedaan pendapat antara pria dan wanita tentang topik ini.

Anda dapat melakukan analisis subkelompok dengan membagi sampel Anda menjadi responden pria dan wanita dan memeriksa jawaban mereka untuk melihat apakah ada perbedaan di antara mereka.

Dalam analisis subkelompok (misalnya, intervensi atau pengobatan), kami berusaha menentukan hasil dari suatu faktor dalam segmen populasi tertentu atau pada parameter tertentu.

Analisis subkelompok dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis:

1. ditentukan sebelumnya
2. Pasca-hoc.

Bagaimana menghindari kesalahan?

Melakukan beberapa pengujian pada data yang sama dapat menghasilkan hasil positif palsu dalam proyek skala besar. Ada kemungkinan bagi beberapa peneliti untuk mengabaikan sejumlah besar hasil yang membosankan atau berulang demi hasil subset yang cenderung menjadi bias.

Ini terutama benar ketika bekerja dengan algoritme pembelajaran mesin, yang sering digunakan untuk menghasilkan banyak hasil berulang yang mungkin tidak berguna bagi pengguna. Waktu yang diperlukan untuk menjalankan algoritme ini bisa sangat lama dan harus diperhitungkan dalam biaya menjalankan eksperimen.

Ini adalah masalah karena dapat mengarahkan peneliti ke jalur tanpa mempertimbangkan kemungkinan lain yang mungkin ada dalam kumpulan data mereka atau pendekatan alternatif yang akan menghasilkan hasil yang lebih baik.

Saat Anda menganalisis data menggunakan subgrup, Anda memecahnya menjadi grup yang lebih kecil untuk melihat apakah ada perbedaan di antara mereka.

Jika Anda ingin melihat bagaimana gender memengaruhi hasil tertentu, Anda dapat membagi sampel penelitian Anda menjadi pria dan wanita, lalu membandingkan tanggapan mereka. Tetapi berapa banyak orang yang harus ada di setiap kelompok? Dan berapa banyak perbandingan yang perlu Anda buat?

Ada dua alasan utama subkelompok dapat menyebabkan kesalahan. Ukuran sampel bisa terlalu kecil, dan terlalu banyak perbandingan yang dapat dibuat. Ketika Anda memecah sampel studi Anda menjadi banyak subkelompok, Anda mungkin berakhir dengan terlalu sedikit peserta untuk mendeteksi perbedaan atau memastikan perbedaan bukan hanya masalah kebetulan.

Keuntungan Analisis Subgrup

Keuntungan utama dari analisis subkelompok adalah memungkinkan peneliti untuk menguji hipotesis mereka secara lebih rinci. Mereka mungkin menemukan bahwa subkelompok tertentu merespons lebih baik daripada yang lain atau bahwa ada perbedaan antara pria dan wanita, misalnya.

Analisis subkelompok adalah teknik umum yang digunakan dalam penelitian medis. Ini dapat dianggap sebagai perpanjangan dari pendekatan yang digunakan dalam studi standar, di mana kelompok yang berbeda diperiksa untuk melihat apakah mereka merespons secara berbeda terhadap suatu pengobatan. Namun, teknik ini dapat menjadi masalah karena beberapa alasan:

• Beberapa penelitian tidak mendefinisikan subkelompok mereka di muka atau menyatakan berapa banyak subkelompok yang akan diperiksa. Jika seorang peneliti tidak melakukan ini, sulit bagi orang lain untuk memahami mengapa mereka memilih kelompok tertentu dan apa yang mereka coba tunjukkan dengan setiap analisis. Peneliti yang baik juga harus melaporkan semua subkelompok yang dianalisisnya, bukan hanya subkelompok yang memunculkan temuan menarik.
• Ada kemungkinan bahwa ketika menganalisis subkelompok, peneliti mungkin menemukan sesuatu yang signifikan secara statistik tetapi tidak signifikan secara klinis (yaitu, sesuatu yang tidak terlalu penting). Sebagai contoh, katakanlah kita sedang mempelajari apakah aspirin bekerja lebih baik daripada asetaminofen untuk mengobati sakit kepala; kami menemukan bahwa 80 persen orang yang mengonsumsi aspirin tidak merasakan kelegaan sama sekali.

Bagaimana cara melakukan analisis subgrup?

Peran penting dari analisis subkelompok dalam penelitian yang signifikan tidak dapat dilebih-lebihkan. Karena itu, elemen-elemen berikut harus disertakan dalam laporan apa pun:

1. Indikasi yang jelas bahwa hasil analisis adalah hasil subkelompok.

2. Tingkat signifikansi yang sesuai dihitung dan dilaporkan.

3. Jika penelitian itu pra-ditentukan atau pasca-hoc, ini harus dinyatakan dalam penulisan.

Analisis subkelompok merupakan komponen penting dari proyek penelitian. Anda akan menemukan banyak produk yang berbeda di pasar. Semuanya telah dirancang untuk memberi manfaat bagi upaya penelitian Anda, tetapi Anda harus tahu bagaimana memanfaatkannya secara efektif.

QuestionPro untuk analisis

Di QuestionPro, kami memiliki logika kontrol kuota yang dapat Anda gunakan untuk analisis subgrup. Kami dapat menyediakan dan mendistribusikan URL survei dengan variabel khusus untuk membedakan subgrup. Anda juga dapat membuat pertanyaan khusus subgrup dalam survei yang sama dengan membuat logika berdasarkan subgrup.

Misalnya, Anda ingin menganalisis 50 responden pria dan 50 wanita. Anda dapat menambahkan jenis kelamin sebagai pilihan satu pertanyaan dan kemudian menambahkan logika kontrol kuota untuk pria dan wanita. Berdasarkan tanggapan pertanyaan gender, kita dapat membuat logika untuk pertanyaan khusus pria atau wanita.

Dengan cara ini, sebagai tanggapan, Anda dapat dengan mudah mengelompokkan responden pria dan wanita dengan tanggapan mereka dan berdasarkan batas kontrol kuota, memastikan Anda mendapatkan jumlah responden yang tepat.

Pelajari cara menggunakan fitur terbaik QuestionPro untuk mendukung kebutuhan riset pasar Anda

Penulis: Danielle Figueroa, Virat Harsoda