Cara mengunggah data dari TikTok ke Google BigQuery

Dalam periklanan digital, Facebook, Instagram, dan Twitter adalah raksasa pasar yang terkenal. Namun meski baru muncul di pasaran beberapa tahun lalu, TikTok sudah menyamai perusahaan-perusahaan mapan tersebut. Jejaring sosial TikTok berkembang pesat, dan, tentu saja, audiensnya yang besar menarik pengiklan. Bagi pemasar, mengekspor data dari TikTok memungkinkan untuk membandingkan efektivitas iklan TikTok dengan saluran lain untuk dengan mudah mengetahui kampanye mana yang menghasilkan lebih banyak pendapatan dan bagaimana mengalokasikan anggaran iklan.

Artikel ini menjelaskan cara mengunggah data dari TikTok ke penyimpanan data, opsi mana yang terbaik, dan metode apa yang direkomendasikan oleh pakar kami.

TikTok hari ini bukan hanya platform hiburan tetapi saluran periklanan lengkap untuk mempromosikan bisnis. Ini adalah jaringan sosial paling populer keenam secara global, dengan audiens sekitar 1 miliar pengguna aktif bulanan. Perusahaan (kebanyakan B2C) menggunakan TikTok untuk menarik pelanggan, membuat merek mereka dikenali, meningkatkan penjualan, dan membangun loyalitas audiens.

Platform ini juga terus menunjukkan pertumbuhan yang signifikan dalam cakupan iklan. Jangkauan iklan TikTok meningkat 60 juta pengguna (+7,3%) hanya dalam 90 hari dan mencapai sekitar 885 juta pengguna di seluruh dunia pada awal 2022 menurut data yang diterbitkan oleh ByteDance. Selain itu, jumlah ini tidak termasuk pengguna di bawah 18 tahun, yang merupakan bagian signifikan dari total basis pengguna aktif TikTok. Pemasar dapat menargetkan iklan pada pengguna TikTok berusia 13 tahun ke atas.

Di antara alasan utama popularitas TikTok adalah:

• persaingan yang relatif rendah (jejaring sosial ini jauh lebih muda dari pesaing)
• peluang promosi yang luas (PR melalui blogger, jasa promosi murah, trafik dari jejaring sosial, dll)
• popularitas yang berkembang pesat di kalangan pengguna
• rentang usia utama pengguna TikTok adalah sekitar 65% berusia 18–36 tahun, yang berarti TikTok memiliki audiens dewasa yang pelarut.

Anda dapat melihat statistik iklan TikTok baik di aplikasi TikTok itu sendiri maupun di akun Manajer Iklan TikTok Anda. Jika tujuan Anda adalah untuk meningkatkan penjualan daripada aktivitas pengguna, yang terbaik adalah menjalankan dan menganalisis iklan di Pengelola Iklan. Ada lebih banyak kemampuan teknis dan metrik di akun periklanan untuk menyiapkan kampanye dan bekerja dengan data.

Pengelola Iklan TikTok, secara default, menyediakan data tentang cakupan, tampilan, klik, belanja iklan, dan banyak lagi. Dan jika Anda memasang piksel TikTok di situs web Anda dan mengonfigurasi pelacakan peristiwa, Anda dapat mengetahui bagaimana perilaku pengguna yang telah mengunjungi situs web setelah mengklik iklan di aplikasi.

Informasi yang disimpan di Pengelola Iklan hanya memberi tahu Anda tentang efektivitas sumber TikTok. Tetapi bagaimana jika pengguna datang kepada Anda dari lalu lintas organik, kembali ke situs web Anda, mengklik tautan di TikTok, dan melakukan pembelian setelah menerima email? Bagaimana Anda bisa menilai efektivitas saluran TikTok dalam kasus ini? Anda tidak akan tahu bagaimana itu berinteraksi dengan sumber pemasaran lain dan bagaimana mereka saling memengaruhi bisnis Anda sampai Anda menggabungkan data pemasaran.

Pemasaran tidak terbatas pada TikTok saja di banyak perusahaan, dan penjualan dapat dilakukan secara online dan offline. Oleh karena itu, diperlukan penggabungan data dari TikTok Ads Manager dengan data dari situs web, layanan periklanan lainnya, dan sistem CRM. Agar pemasar memiliki gambaran keseluruhan, melihat berapa banyak uang yang dihabiskan untuk iklan, dan menentukan saluran iklan mana yang paling efisien, mereka perlu menerapkan alat ETL seperti OWOX BI.

OWOX BI adalah platform ETL yang mengekspor data dari Iklan TikTok, memantau kualitas data, mengubah dan membersihkan data, serta mengunggahnya ke Google BigQuery. Hasilnya, Anda memiliki aliran data otomatis dengan kumpulan data siap pakai dari semua sumber iklan pemasaran yang diubah menjadi struktur holistik.

Dengan OWOX BI, Anda dapat mempercepat pengambilan keputusan tanpa membuang waktu dan sumber daya:

• Ekspor data dari TikTok dalam beberapa klik.
• Menggabungkan data secara otomatis dari sumber pemasaran yang Anda gunakan (OWOX BI menyediakan 135+ konektor data).
• Dapatkan data dari TikTok langsung ke proyek Google BigQuery Anda.
• Visualisasikan data dalam layanan visualisasi apa pun dan dapatkan wawasan yang kuat.

Menurut G2 Crowd, tim dukungan OWOX selalu ada untuk Anda dan dapat menemukan solusi untuk apa pun. Pesan demo gratis untuk melihat bagaimana OWOX BI dapat membantu Anda menyiapkan data bisnis dari TikTok — dan banyak lagi!

Dengan mengunggah data biaya dari layanan periklanan ke gudang data tunggal, Anda dapat mengaitkannya dengan tindakan pengguna di situs web Anda, mengeklik tautan di email, dan membeli pesanan dari sistem CRM. Ini membantu Anda menyiapkan analitik lanjutan dan menilai dampak dari semua upaya pemasaran pada metrik bisnis, baik online maupun offline.

Data dari layanan pemasaran yang diunggah ke repositori dapat digunakan untuk melakukan perhitungan sesuai dengan model atribusi, dan hasilnya dapat digunakan untuk manajemen penawaran otomatis. Anda juga dapat membuat audiens pengguna berdasarkan data gabungan dan hasil perhitungan atribusi, lalu secara otomatis mengirim audiens tersebut ke layanan periklanan. Terakhir, Anda dapat membuat laporan apa pun yang Anda butuhkan tanpa batasan apa pun berdasarkan data yang dikumpulkan di gudang data.

Platform cloud paling populer adalah Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Microsoft Azure. Mereka berbagi keunggulan umum dibandingkan penyimpanan data konvensional:

• Tidak perlu memiliki server dan menghubungkan yang baru saat beban meningkat. Penyimpanan cloud diskalakan secara otomatis.
• Platform cloud berjalan lebih cepat daripada penyimpanan tradisional dan secara otomatis mendistribusikan ulang beban.
• Untuk masuk ke penyimpanan cloud, Anda tidak perlu menginstal server di komputer Anda. Cukup buka browser dan masuk ke cloud.

Kami memilih Google BigQuery dan merekomendasikannya kepada pelanggan kami karena alasan berikut:

• Google adalah pemimpin dalam jumlah sumber data untuk pemasar: Iklan, Analytics, Search Console, dan YouTube. Dan semua layanan ini terintegrasi dengan mulus dengan BigQuery.
• BigQuery memproses larik data besar dengan kecepatan tinggi.
• Mudah untuk memulai BigQuery tanpa bantuan administrator database. Cukup membuat akun di Google Cloud.
• Anda hanya membayar untuk layanan yang Anda gunakan.
• Ada layanan dan solusi siap pakai untuk mengunggah data ke Google BigQuery tanpa bantuan pengembang.

Google BigQuery tidak memiliki alat bawaan untuk mengimpor data dari Pengelola Iklan TikTok. Anda dapat mengatasi masalah ini dengan mengunggah data secara manual, menulis skrip Anda sendiri, atau menggunakan layanan khusus seperti OWOX BI. Mari kita lihat masing-masing metode ini.

Anda dapat mengunduh data biaya dari akun iklan TikTok untuk memisahkan file dan mengunggahnya secara manual melalui antarmuka BigQuery. Kerugian dari metode ini jelas: banyak pekerjaan ekstra dan tidak ada otomatisasi.

Anda juga dapat menulis skrip Anda sendiri untuk mengunggah data yang Anda butuhkan dari TikTok. Kelemahannya adalah bahwa pekerjaan skrip ini harus terus dipantau dan didukung. Anda harus menghabiskan sumber daya pengembang untuk menggabungkan data dari berbagai akun dan untuk tanggal yang berbeda, memeriksa kualitasnya, dan dengan cepat menanggapi kemungkinan perubahan dalam API layanan iklan. Selain itu, data harus diperbarui secara retrospektif jika telah berubah di Iklan TikTok, pengeluaran harus dikonversi dari semua sumber iklan ke dalam satu mata uang, dll. Jika ini tidak dilakukan, data berkualitas buruk dapat menyebabkan keputusan yang salah yang akan merugikan bisnis mahal.

OWOX BI memiliki saluran data langsung dari TikTok. Anda dapat mengunggah data mentah pada semua kampanye TikTok Anda ke BigQuery, memberikan perincian data yang tinggi untuk laporan Anda.

Apa keuntungan mengintegrasikan TikTok secara langsung dengan Google BigQuery? OWOX BI menawarkan solusi siap pakai, jadi Anda tidak perlu melakukan apa pun dengan tangan. Data diunggah sebagaimana adanya, yaitu sedatar mungkin, yang memungkinkan Anda untuk mengubahnya menjadi tampilan yang lebih nyaman.

Jika data di Iklan TikTok telah berubah selama periode terakhir, OWOX BI memperbarui data yang diupload ke BigQuery. Selain itu, jika perlu, Anda dapat mengunggah data historis untuk periode apa pun yang tersedia di API. Ini akan membantu Anda mengevaluasi kampanye dari waktu ke waktu.

1. Pastikan link iklan Anda memiliki tag UTM.

2. Buka OWOX BI dan di bagian Pipeline, klik New Pipeline :

3. Pilih TikTok sebagai sumber data Anda :

4. Pilih Google BigQuery sebagai layanan tujuan untuk impor data:

Jika Anda tidak memiliki proyek di Google BigQuery, pelajari cara memulai penyimpanan cloud dan membuat kumpulan data di artikel ini .

5. Ajukan permintaan untuk mengonfigurasi impor data, dan tim OWOX akan menghubungi Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan, tulis di bagian komentar pada formulir permintaan.

Setelah spesialis OWOX menyiapkan saluran, data untuk hari sebelumnya akan mulai muncul setiap hari pada pukul 00:00 (UTC) dalam tabel yang Anda tentukan. Bergantung pada jumlah data dan kekhasan API layanan iklan, pengimporan data dapat memakan waktu hingga 24 jam.

Jika data di akun iklan berubah secara retrospektif, OWOX BI akan memperbarui semua data yang diupload ke BigQuery dalam jendela pembaruan yang ditetapkan.

Outputnya akan menjadi daftar tabel di Google BigQuery dengan data dari TikTok API:

Contoh tabel dengan data mentah dari TikTok:

Dengan menggunakan kueri SQL, Anda dapat membuat tabel apa pun dari data mentah dengan parameter dan metrik yang Anda butuhkan:

Pengelola Iklan TikTok dan sistem analisis web dapat menganalisis metrik kinerja utama iklan TikTok: RKT, BPK, BPA, CR, sesi, kedalaman tampilan, rasio pentalan, RPC, ROAS. Untuk usaha kecil dengan sedikit saluran iklan, ini sudah cukup.

Jika Anda memiliki banyak titik kontak pelanggan atau memiliki toko offline dan Anda ingin melihat seluruh jalur pembelian pelanggan, ada baiknya memikirkan untuk menyiapkan analitik lanjutan dan membuat dasbor yang diperbarui secara otomatis dengan semua metrik yang Anda minati. Ini akan memungkinkan Anda untuk selalu miliki data terkini, lakukan penilaian komprehensif terhadap efektivitas periklanan Anda, dan buat keputusan penting dengan cepat.