วิธีอัปโหลดข้อมูลจาก TikTok ไปยัง Google BigQuery

ในการโฆษณาดิจิทัล Facebook, Instagram และ Twitter เป็นยักษ์ใหญ่ในตลาดที่มีชื่อเสียง แต่ถึงแม้จะออกสู่ตลาดเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา TikTok ก็เทียบเท่ากับบริษัทที่จัดตั้งขึ้นเหล่านี้แล้ว โซเชียลเน็ตเวิร์กของ TikTok กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และแน่นอนว่ามีผู้ชมจำนวนมากที่ดึงดูดผู้โฆษณา สำหรับนักการตลาด การส่งออกข้อมูลจาก TikTok ทำให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโฆษณา TikTok กับช่องทางอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย เพื่อค้นหาว่าแคมเปญใดสร้างรายได้มากกว่าและวิธีจัดสรรงบประมาณโฆษณา

บทความนี้อธิบายวิธีอัปโหลดข้อมูลจาก TikTok ไปยังที่จัดเก็บข้อมูล ตัวเลือกใดดีที่สุด และวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำ

ปัจจุบัน TikTok ไม่ได้เป็นเพียงแพลตฟอร์มความบันเทิง แต่เป็นช่องทางโฆษณาที่ครบครันสำหรับการโปรโมตธุรกิจ เป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กที่ได้รับความนิยมสูงสุดเป็นอันดับที่ 6 ของโลก โดยมีผู้ชมประมาณ 1 พันล้านคนต่อเดือน บริษัท (ส่วนใหญ่เป็น B2C) ใช้ TikTok เพื่อดึงดูดลูกค้า ทำให้แบรนด์ของพวกเขาเป็นที่รู้จัก เพิ่มยอดขาย และสร้างความภักดีของผู้ชม

แพลตฟอร์มดังกล่าวยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในด้านความครอบคลุมของโฆษณา การเข้าถึงโฆษณาของ TikTok เพิ่มขึ้น 60 ล้านคน (+7.3%) ในเวลาเพียง 90 วัน และเข้าถึงผู้ใช้ประมาณ 885 ล้านคนทั่วโลกภายในต้นปี 2565 ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย ByteDance นอกจากนี้ ตัวเลขนี้ยังไม่รวมผู้ใช้ที่อายุต่ำกว่า 18 ปี ซึ่งเป็นส่วนแบ่งที่สำคัญของฐานผู้ใช้ TikTok ที่ใช้งานอยู่ทั้งหมด นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ใช้ TikTok ที่มีอายุ 13 ปีขึ้นไป

สาเหตุหลักที่ทำให้ TikTok ได้รับความนิยมคือ:

• การแข่งขันค่อนข้างต่ำ (เครือข่ายโซเชียลนี้อายุน้อยกว่าคู่แข่งมาก)
• โอกาสในการโปรโมตที่หลากหลาย (PR ผ่านบล็อกเกอร์, บริการส่งเสริมการขายราคาถูก, การเข้าชมจากเครือข่ายสังคม ฯลฯ )
• ความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในหมู่ผู้ใช้
• ช่วงอายุหลักของผู้ใช้ TikTok อยู่ที่ประมาณ 65% คืออายุ 18–36 ปี ซึ่งหมายความว่า TikTok มีผู้ชมที่เป็นผู้ใหญ่

คุณสามารถดูสถิติเกี่ยวกับโฆษณา TikTok ได้ทั้งในแอปพลิเคชัน TikTok และในบัญชี TikTok Ads Manager ของคุณ หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มยอดขายมากกว่ากิจกรรมของผู้ใช้ วิธีที่ดีที่สุดคือเรียกใช้และวิเคราะห์โฆษณาในตัวจัดการโฆษณา มีความสามารถทางเทคนิคและตัวชี้วัดเพิ่มเติมในบัญชีโฆษณาสำหรับทั้งการตั้งค่าแคมเปญและการทำงานกับข้อมูล

ตัวจัดการโฆษณาของ TikTok จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับความครอบคลุม การดู การคลิก การใช้จ่ายโฆษณา และอื่นๆ ตามค่าเริ่มต้น และหากคุณติดตั้งพิกเซลของ TikTok บนเว็บไซต์และกำหนดค่าการติดตามกิจกรรม คุณจะพบว่าผู้ใช้ที่ไปที่เว็บไซต์มีพฤติกรรมอย่างไรหลังจากคลิกโฆษณาในแอปพลิเคชัน

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Ads Manager จะบอกคุณเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแหล่งที่มาของ TikTok เท่านั้น แต่ถ้าผู้ใช้มาหาคุณจากการเข้าชมแบบออร์แกนิก กลับมาที่เว็บไซต์ของคุณ คลิกลิงก์ใน TikTok และทำการซื้อหลังจากได้รับอีเมล คุณจะประเมินประสิทธิภาพของช่อง TikTok ในกรณีนี้ได้อย่างไร? คุณจะไม่ทราบวิธีการโต้ตอบกับแหล่งการตลาดอื่นๆ และผลกระทบที่มีต่อธุรกิจของคุณร่วมกัน จนกว่าคุณจะรวมข้อมูลการตลาดเข้าด้วยกัน

การตลาดไม่ได้จำกัดแค่ TikTok เท่านั้นในหลายบริษัท และการขายสามารถทำได้ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวมข้อมูลจาก TikTok Ads Manager เข้ากับข้อมูลจากเว็บไซต์ บริการโฆษณาอื่นๆ และระบบ CRM เพื่อให้นักการตลาดมีภาพรวม ดูจำนวนเงินที่ใช้ไปกับการโฆษณา และพิจารณาว่าช่องทางการโฆษณาใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด พวกเขาจำเป็นต้องใช้เครื่องมือ ETL เช่น OWOX BI

OWOX BI เป็นแพลตฟอร์ม ETL ที่ส่งออกข้อมูลจากโฆษณา TikTok ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล แปลงและล้างข้อมูล และอัปโหลดไปยัง Google BigQuery ด้วยเหตุนี้ คุณจึงมีโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติพร้อมชุดข้อมูลสำเร็จรูปจากแหล่งที่มาของโฆษณาทางการตลาดทั้งหมดที่แปลงเป็นโครงสร้างแบบองค์รวม

ด้วย OWOX BI คุณสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเสียเวลาและทรัพยากร:

• ส่งออกข้อมูลจาก TikTok ในไม่กี่คลิก
• รวมข้อมูลจากแหล่งการตลาดที่คุณทำงานด้วยโดยอัตโนมัติ (OWOX BI มีตัวเชื่อมต่อข้อมูลมากกว่า 135 รายการ)
• รับข้อมูลจาก TikTok ลงในโปรเจ็กต์ Google BigQuery ของคุณโดยตรง
• แสดงภาพข้อมูลในบริการการแสดงภาพและรับข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลัง

จากข้อมูลของ G2 Crowd ทีมสนับสนุนของ OWOX จะคอยช่วยเหลือคุณเสมอและสามารถหาวิธีแก้ไขได้ทุกอย่าง จองการสาธิตฟรีเพื่อดูว่า OWOX BI สามารถช่วยคุณในการเตรียมข้อมูลธุรกิจจาก TikTok และอีกมากมายได้อย่างไร!

การอัปโหลดข้อมูลค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณาไปยังคลังข้อมูลเดียว คุณสามารถเชื่อมโยงกับการดำเนินการของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ คลิกลิงก์ในอีเมล และสั่งซื้อจากระบบ CRM ซึ่งจะช่วยให้คุณตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูงและประเมินผลกระทบของความพยายามทางการตลาดทั้งหมดที่มีต่อตัวชี้วัดทางธุรกิจ ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์

ข้อมูลจากบริการทางการตลาดที่อัปโหลดไปยังที่เก็บสามารถใช้ในการคำนวณตามรูปแบบการระบุแหล่งที่มา และสามารถใช้ผลลัพธ์สำหรับการจัดการการเสนอราคาอัตโนมัติได้ คุณยังสามารถสร้างผู้ชมของผู้ใช้ตามข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกันและผลลัพธ์ของการคำนวณการระบุแหล่งที่มา จากนั้นส่งผู้ชมเหล่านั้นไปยังบริการโฆษณาโดยอัตโนมัติ สุดท้าย คุณสามารถสร้างรายงานใดๆ ที่คุณต้องการโดยไม่มีข้อจำกัดตามข้อมูลที่รวบรวมในคลังข้อมูล

แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ Amazon Redshift, Google BigQuery และ Microsoft Azure สิ่งเหล่านี้มีข้อดีร่วมกันมากกว่าการจัดเก็บข้อมูลทั่วไป:

• ไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์และเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ใหม่เมื่อมีภาระเพิ่มขึ้น ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์จะปรับขนาดโดยอัตโนมัติ
• แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ทำงานเร็วกว่าที่จัดเก็บข้อมูลแบบเดิมและแจกจ่ายโหลดซ้ำโดยอัตโนมัติ
• ในการเข้าสู่ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ การเปิดเบราว์เซอร์และเข้าสู่คลาวด์ก็เพียงพอแล้ว

เราเลือก Google BigQuery และแนะนำให้ลูกค้าของเราด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

• Google เป็นผู้นำในด้านจำนวนแหล่งข้อมูลสำหรับนักการตลาด: โฆษณา, Analytics, Search Console และ YouTube และบริการทั้งหมดเหล่านี้ผสานรวมกับ BigQuery ได้อย่างราบรื่น
• BigQuery ประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความเร็วสูง
• เริ่มต้นใช้งาน BigQuery ได้ง่ายโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล การสร้างบัญชีใน Google Cloud ก็เพียงพอแล้ว
• คุณชำระค่าบริการที่คุณใช้เท่านั้น
• มีบริการและโซลูชันสำเร็จรูปสำหรับการอัปโหลดข้อมูลไปยัง Google BigQuery โดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักพัฒนา

Google BigQuery ไม่มีเครื่องมือในตัวสำหรับนำเข้าข้อมูลจาก TikTok Ads Manager คุณสามารถแก้ปัญหานี้ได้ด้วยการอัปโหลดข้อมูลด้วยตนเอง เขียนสคริปต์ของคุณเอง หรือใช้บริการพิเศษ เช่น OWOX BI ลองดูที่แต่ละวิธีเหล่านี้

คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลค่าใช้จ่ายจากบัญชีโฆษณา TikTok เพื่อแยกไฟล์และอัปโหลดด้วยตนเองผ่านอินเทอร์เฟซ BigQuery ข้อเสียของวิธีนี้ชัดเจน: มีงานพิเศษจำนวนมากและไม่มีระบบอัตโนมัติ

คุณยังสามารถเขียนสคริปต์ของคุณเองเพื่ออัปโหลดข้อมูลที่คุณต้องการจาก TikTok ข้อเสียคืองานของสคริปต์เหล่านี้ต้องได้รับการตรวจสอบและสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง คุณจะต้องใช้ทรัพยากรของนักพัฒนาในการรวมข้อมูลจากบัญชีต่างๆ และสำหรับวันที่ต่างกัน ตรวจสอบคุณภาพ และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ใน API ของบริการโฆษณาอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ข้อมูลจะต้องได้รับการอัปเดตย้อนหลังหากมีการเปลี่ยนแปลงในโฆษณา TikTok ค่าใช้จ่ายจะต้องแปลงจากแหล่งโฆษณาทั้งหมดเป็นสกุลเงินเดียว ฯลฯ หากไม่ดำเนินการนี้ ข้อมูลคุณภาพต่ำอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดซึ่งจะทำให้มีค่าใช้จ่าย ธุรกิจอย่างสุดซึ้ง

OWOX BI มีท่อส่งข้อมูลโดยตรงจาก TikTok คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลดิบในแคมเปญ TikTok ทั้งหมดของคุณไปยัง BigQuery โดยให้ข้อมูลรายละเอียดสูงสำหรับรายงานของคุณ

ข้อดีของการรวม TikTok กับ Google BigQuery โดยตรงคืออะไร OWOX BI นำเสนอโซลูชันสำเร็จรูป คุณจึงไม่ต้องทำอะไรด้วยมือ ข้อมูลถูกอัปโหลดตามที่เป็นอยู่ กล่าวคือ ดิบที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ซึ่งช่วยให้คุณแปลงเป็นรูปลักษณ์ที่สะดวกยิ่งขึ้น

หากข้อมูลในโฆษณา TikTok มีการเปลี่ยนแปลงในช่วงที่ผ่านมา OWOX BI จะอัปเดตข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง BigQuery นอกจากนี้ หากจำเป็น คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลประวัติสำหรับช่วงเวลาใดก็ได้ที่มีใน API ซึ่งจะช่วยคุณประเมินแคมเปญเมื่อเวลาผ่านไป

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลิงก์โฆษณาของคุณมีแท็ก UTM

2. เปิด OWOX BI และในส่วนไปป์ไลน์ คลิกไปป์ไลน์ใหม่ :

3. เลือก TikTok เป็นแหล่งข้อมูลของคุณ :

4. เลือก Google BigQuery เป็นบริการปลายทางสำหรับการนำเข้าข้อมูล:

หากคุณไม่มีโครงการใน Google BigQuery เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งานที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และสร้างชุดข้อมูล ในบทความ นี้

5. ส่งคำขอเพื่อกำหนดค่าการนำเข้าข้อมูล แล้วทีม OWOX จะติดต่อคุณ หากคุณมีคำถามใด ๆ เขียนไว้ในส่วนความคิดเห็นของแบบฟอร์มคำขอ

หลังจากที่ผู้เชี่ยวชาญ OWOX ตั้งค่าไปป์ไลน์แล้ว ข้อมูลของวันก่อนหน้าจะเริ่มปรากฏทุกวันเวลา 00:00 น. (UTC) ในตารางที่คุณระบุ ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลและลักษณะเฉพาะของ API บริการโฆษณา การนำเข้าข้อมูลอาจใช้เวลานานถึง 24 ชั่วโมง

หากข้อมูลในบัญชีโฆษณาเปลี่ยนแปลงย้อนหลัง OWOX BI จะอัปเดตข้อมูลทั้งหมดที่อัปโหลดไปยัง BigQuery ภายในหน้าต่างอัปเดตที่กำหนดไว้

ผลลัพธ์จะเป็นรายการตารางใน Google BigQuery พร้อมข้อมูลจาก TikTok API:

ตัวอย่างตารางที่มีข้อมูลดิบจาก TikTok:

เมื่อใช้การสืบค้น SQL คุณสามารถสร้างตารางจากข้อมูลดิบด้วยพารามิเตอร์และตัวชี้วัดที่คุณต้องการ:

ตัวจัดการโฆษณาของ TikTok และระบบวิเคราะห์เว็บสามารถวิเคราะห์เมตริกประสิทธิภาพหลักของโฆษณา TikTok: CTR, CPC, CPA, CR, เซสชัน, ความลึกในการดู, อัตราตีกลับ, RPC, ROAS สำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีช่องทางโฆษณาน้อยก็เพียงพอแล้ว

หากคุณมีจุดติดต่อลูกค้าจำนวนมากหรือมีร้านค้าออฟไลน์ และต้องการดูเส้นทางการซื้อของลูกค้าทั้งหมด ควรพิจารณาเกี่ยวกับการตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูงและสร้างแดชบอร์ดที่อัปเดตโดยอัตโนมัติพร้อมเมตริกทั้งหมดที่คุณสนใจ ซึ่งจะช่วยให้คุณ มีข้อมูลที่ทันสมัยอยู่เสมอ ทำการประเมินประสิทธิภาพการโฆษณาของคุณอย่างครอบคลุม และทำการตัดสินใจที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว