7 Alat Transformasi Data untuk Mengelola Data Anda Lebih Baik

Temukan alat transformasi data andal yang melakukan peran "transformasi" dalam proses ETL apa pun dari integrasi data atau penyimpanan data bisnis jangka panjang.

Ketika bisnis mengumpulkan data dan memprosesnya untuk tujuan analitik, mereka melakukan banyak langkah dalam proses yang semestinya. Salah satu langkah penting tersebut adalah mengubah data agar sesuai dengan kebutuhan business intelligence (BI) atau alat gudang data.

Jika fase transformasi salah, Anda mungkin kehilangan wawasan berharga, kehilangan data, atau menghadapi masalah kompatibilitas dengan alat yang Anda rencanakan untuk memproses data.

Oleh karena itu, memilih alat transformasi data yang tepat diperlukan sebelum Anda memulai proyek. Tapi bagaimana Anda melakukannya dengan begitu banyak tugas dan tanggung jawab di piring Anda?

Anda melakukan riset pasar! Tidak perlu khawatir, karena kami telah melakukannya untuk Anda. Kami telah menjelajahi fungsionalitas, fitur, model harga, kegunaan, dll., dan telah menemukan alat transformasi data berikut yang harus Anda coba sendiri.

Apa itu Transformasi Data?

Transformasi data adalah langkah kedua dari proses Ekstrak, Transformasi, dan Muat (ETL), di mana tim ilmu data Anda mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur dalam bentuk konstan yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Ini melibatkan proses berikut:

• Standarisasi data untuk mengubah semua data menjadi satu format tertentu
• Membersihkan database mentah, seperti penghapusan ketidakakuratan dan ketidakkonsistenan
• Menggabungkan elemen data dari beberapa model data atau pemetaan data
• Mendapatkan data yang relevan dari sumber selain database yang ada atau penambahan data

Para ahli juga menerapkan beberapa logika dan aturan bisnis selama proses transformasi data. Aturan dan alasan tersebut membantu ilmuwan data menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang akan membantu mendorong pertumbuhan bisnis.

Fitur yang Harus Dicari di Alat Transformasi Data

#1. Tanpa Kode dan Kode Rendah

Mengubah data Anda seharusnya mudah, dan sebagian besar anggota tim analisis data harus dapat melakukannya secara mandiri. Anda tidak boleh menggunakan alat yang membutuhkan keterampilan pengkodean tingkat lanjut. Cari aplikasi yang menawarkan alur kerja yang mudah.

Ketika tugas memerlukan beberapa kode, bot pelengkap kode otomatis harus memindai kata kunci yang Anda ketik dan menunjukkan sintaks yang harus Anda gunakan.

#2. Fitur Skrip Opsional

Untuk pemecahan masalah dan kasus kompleks, harus ada opsi pengkodean sehingga para ahli dapat menyelesaikan masalah.

#3. Pemetaan Data

Anda hanya bisa mendapatkan wawasan holistik untuk pertumbuhan bisnis dengan memetakan beberapa model data ke dalam visualisasi umum. Oleh karena itu, sebelum membeli alat transformasi data, pastikan alat tersebut menawarkan pemetaan data.

#4. Otomatisasi

Dalam proyek transformasi data, tim Anda perlu melakukan tugas-tugas berikut secara teratur:

• Terima dan kirim email dengan lampiran
• Permintaan web dan panggilan API
• Pengkodean di PowerShell
• Menjalankan aplikasi pihak ketiga
• Mengelola file

Ini adalah tugas yang berulang. Anda harus memilih aplikasi yang dapat mengotomatiskan tugas-tugas ini sehingga Anda dapat mengandalkan tim analitik data kecil dan mengurangi biaya overhead.

#5. Penjadwalan Pekerjaan

Aplikasi ini akan membantu Anda menjadwalkan tugas, mendapatkan status tugas, dan lainnya dari dasbor visual atau garis waktu proyek.

#6. Template Transformasi Data

Cari perangkat lunak yang menawarkan beberapa templat transformasi data populer yang digunakan sebagian besar industri. Ini akan membantu Anda mengubah data yang tidak terstruktur dan tidak terorganisir dalam sekejap hanya dengan menggunakan template.

Yang perlu Anda lakukan adalah memilih industri seperti pemasaran digital, perawatan kesehatan, manufaktur, eCommerce, dan banyak lagi.

Sekarang setelah Anda mempelajari dasar-dasar seperti definisi transformasi data dan fitur yang harus dicari, temukan di bawah ini beberapa alat luar biasa yang perlu Anda coba sekarang:

EasyMorph

EasyMorph membawa kekuatan super data ke tangan tim Anda, bahkan tanpa keterampilan pengkodean apa pun. Sekarang, Anda dapat mengucapkan selamat tinggal pada spreadsheet dan skrip Excel, SQL, VBA, atau Python yang rumit.

Muncul dengan 150+ tindakan bawaan yang dapat Anda gunakan untuk otomatisasi dan transformasi data visual. Oleh karena itu, tim dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas terkait data dan tidak terlalu bergantung pada departemen TI mereka.

Platform ini memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan transformasi data yang kompleks dan mengambil data dari mana saja. UI-nya sederhana dan sepenuhnya visual. Karenanya Anda tidak perlu mengetahui SQL atau pemrograman untuk menjalankan perangkat lunak ini.

Fitur yang disorot dari alat ini meliputi:

• Menjadwalkan transformasi dan pengambilan data dalam proses ETL
• Mengumpulkan, menerbitkan, dan mendistribusikan data
• Web API dan webhook untuk integrasi lintas sistem
• Katalog Data untuk pengiriman data yang diawasi ke pengguna bisnis
• Menghemat desktop Anda dari melakukan tugas komputasi yang berat

Dengan EasyMorph, perusahaan dapat mengatur data mereka di Katalog Data yang dapat dicari yang memfasilitasi layanan mandiri yang mulus dan dapat diatur. Semua anggota tim memiliki akses ke data dan dapat mengambilnya dari lokasi yang jauh.

Selain itu, tidak perlu membawa data dalam file atau database karena perangkat lunak ini dapat menarik data dari API web, folder jarak jauh, spreadsheet, file teks, dan aplikasi cloud.

Dengan menggunakan platform ini, Anda juga dapat membuat aplikasi internal untuk mengintegrasikan data dan tindakan berbagai sistem. Aplikasi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tim tetapi juga mengurangi kerumitan pemeliharaan.

Qlik Compose

Apakah Anda lelah mempersiapkan data perusahaan Anda untuk analitik? Jangan khawatir lagi karena kami memperkenalkan Anda ke Qlik Compose, alat transformasi data yang dapat mengotomatiskan proses dan mentransfer data dengan kecepatan tinggi.

Anda juga dapat menggunakan perangkat lunak ini sebagai alat otomatisasi ETL tangkas yang membebaskan admin data dari pengkodean manual yang membosankan. Ini secara signifikan mengurangi waktu, kemungkinan kesalahan, dan biaya transformasi data dengan pembuatan kode ETL otomatis dan pengoptimalan desain gudang data.

Alat ini dapat meningkatkan kecepatan proses ETL dan pembuatan data lake sebanyak 10 kali lipat. Selain itu, ia juga dapat merancang, menghasilkan, memuat, dan memperbarui gudang dan data lake dengan kecepatan tinggi.

Perusahaan yang menggunakan platform ini juga dapat membuat alur kerja ujung ke ujung secara otomatis dan secara efektif menerapkan praktik terbaik untuk proyek analitik menggunakan templat. Ini juga memberdayakan admin data dengan fitur operasional berikut:

• Menyerap, menyinkronkan, mendistribusikan, dan mengumpulkan data dengan mudah
• Kurangi dampak produksi dengan arsitektur zero-footprint
• Mengotomatiskan ekstraksi data dari sumber heterogen dengan integrasi Qlik Replicate
• Opsi untuk memilih metode berbasis model atau berbasis data untuk pengembangan gudang data
• Teknologi CDC untuk ekstraksi, pemuatan, dan sinkronisasi data waktu nyata

Yang terpenting, Qlik Compose terintegrasi dengan mudah dengan berbagai solusi ETL seperti SSIS ETL dan berfungsi sebagai alat yang mahir untuk migrasi cloud dan SQL.

DBT

Dalam hal memindahkan data yang andal dengan kecepatan yang lebih cepat, DBT memungkinkan tim data berfungsi seperti insinyur perangkat lunak. Platform ini memungkinkan tim menghasilkan set data tepercaya untuk pemodelan, pelaporan, dan alur kerja operasional ML.

Proses kerja alat ini sederhana. Bisnis dapat menerapkannya dengan aman dan membiarkan anggota tim mengerjakannya dalam kolaborasi melalui kontrol versi berkemampuan Git. Perusahaan juga dapat menguji setiap model dan membagikan dokumentasi yang dibuat secara otomatis dengan para pemangku kepentingan.

Terakhir, ini menangani manajemen ketergantungan dan memungkinkan Anda menulis transformasi data modular dalam format .sql atau .py. Fitur penting dari alat ini adalah:

• Hasilkan jejak kertas dari asumsi yang divalidasi untuk kolaborator
• Secara otomatis membuat kamus data dan grafik ketergantungan
• Menerapkan kebijakan perlindungan di cabang untuk pemindahan data yang diatur
• Tindakan keamanan dengan kepatuhan SOC-2, penerapan CI/CD, RBAC, dan ELT
• Tata kelola data dengan kontrol versi, peringatan, pencatatan, dan pengujian

Selain itu, DBT dapat menghasilkan kode menggunakan Macro, perintah pelengkapan otomatis, dan pernyataan ref. Mendukung pemodelan SQL dan Python memfasilitasi ruang kerja bersama yang dapat digunakan oleh ilmu data dan tim analitik.

Domo

Alat transformasi data Domo yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna bisnis dan departemen TI. Setiap orang dapat memiliki aksesibilitas yang sama ke data untuk analitik dari platform ini yang memiliki UI drag-and-drop dan mendukung transformasi SQL yang kompleks.

Alat ini menawarkan berbagai pendekatan untuk transformasi kumpulan data, seperti menghasilkan aliran integrasi data visual, menggunakan ekspresi MySQL atau Redshift SQL, dan operasi pencampuran data.

Terlebih lagi, Anda dapat membuat alur kerja sekali dan memastikannya secara otomatis berlaku untuk logika bisnis selama setiap contoh pembaruan data. Juga, Domo memberi tahu Anda dengan peringatan ketika transformasi data gagal. Beberapa fitur unggulannya adalah:

• Bersihkan, gabungkan, dan ubah kumpulan data tanpa pengkodean SQL
• Jelajahi data dan lakukan tindakan manipulatif seperti filter dan grup
• Visualisasikan aliran data dengan menyeret dan menjatuhkan kumpulan data
• 1000+ konektor cloud yang dibuat sebelumnya dan banyak konektor lokal

Bisnis juga dapat menghasilkan transformasi yang cepat dan responsif dengan alat untuk mengekstrak wawasan baru. Selain itu, Anda dapat menggabungkan kumpulan data besar dari beberapa platform menjadi satu kumpulan data.

Matillion

Matillion adalah alat transformasi data asli cloud dengan kepatuhan ETL. Oleh karena itu, dapat menggunakan proses ETL untuk perpindahan basis data dari satu gudang ke gudang lain atau satu cloud ke cloud lainnya.

Beberapa fitur penting dari alat transformasi data ini adalah:

• Kurangi waktu untuk wawasan data dan aplikasi ke skenario bisnis
• Tingkatkan kapan saja dengan menggunakan kemampuan pemrosesan yang hampir tak terbatas
• Keamanan data yang lebih baik
• Aturan bisnis yang kompleks untuk kumpulan data yang menantang
• Membuat data yang diproses dapat diakses oleh tim yang tepat
• Persiapan data yang efisien dan otomatis

Yang terbaik adalah platform ini menawarkan paket harga yang terjangkau untuk UKM dan layanan premium untuk perusahaan.

Baik Anda berlangganan UKM atau perusahaan, Anda mendapatkan dukungan tingkat perusahaan untuk semua tingkatan. Selanjutnya, setelah Anda membeli Matillion Credits, Anda dapat menggunakannya di platform Matillion apa pun, seperti Data Loader, ETL, dll.

Datameer

Datameer adalah alat analisis data yang populer jika Anda menggunakan platform data sebagai layanan Snowflake untuk penyimpanan dan analisis data cloud.

Platform Snowflake mengharuskan Anda menjalankan kode untuk mengubah data sebelum Anda bisa mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini meningkatkan biaya overhead karena Anda perlu menyimpan beberapa pembuat kode dalam daftar gaji.

Sebagai gantinya, Anda dapat beralih ke Datameter dan melupakan bagian pengkodean di Snowflake. Paket berlangganannya sangat terjangkau, dan karenanya Anda menghemat banyak.

Terlepas dari pendekatan tanpa kode, alat ini memungkinkan Anda menjalankan transformasi data dalam model berbasis perintah SQL asli menggunakan pernyataan SELECT. Dan, bila diperlukan, baik non-programmer maupun programmer dapat mengerjakan proyek yang sama dengan menggabungkan SQL tanpa kode di ruang kerja transformasi data modularnya.

Selanjutnya, Datameer mengikuti alur kerja pemrosesan waktu nyata. Misalnya, ini mencakup seluruh perjalanan siklus hidup data, seperti menemukan data, pembersihan data, penyebaran data, katalogisasi data, mengatur wawasan data, dll., dalam platform cloud Snowflake dalam mode langsung.

Selain itu, ia menawarkan solusi transformasi data khusus untuk keuangan, perawatan kesehatan, telekomunikasi, ritel dan eCommerce, energi, utilitas, perhotelan, dan perjalanan.

IRI

IRI adalah alternatif otomatis untuk proses transformasi data konvensional, di mana Anda perlu menggunakan skrip Perl, manajemen database SQL, alat ETL, dan program khusus. Proses konvensional itu rumit, mahal, dan rawan kesalahan. Sebaliknya, alat transformasi data IRI membuat hidup Anda lebih mudah.

Ini menawarkan semua yang Anda butuhkan dalam proyek transformasi data, dan ini adalah:

• Agregasi data
• Penghitungan silang dari kumpulan data besar
• Aturan transformasi data yang disesuaikan
• Format dan kunci data
• Pencarian data
• Cocokkan atau gabungkan beberapa model data
• Terapkan pemformatan pivot atau hapus pivot
• Bersihkan atau gosok data
• Memformat ulang dan memetakan ulang
• Penggabungan dan pengurutan data
• Penyaringan data

Dalam ilmu data, masalah utama adalah kecepatan pemrosesan karena kita berbicara tentang jutaan baris data dan ribuan kolom data. Baik operasi ETL dan SQL cenderung melambat saat Anda memasukkan kumpulan data yang lebih besar.

IRI menyelesaikan ini dengan menggunakan program berpemilik yang dikenal sebagai SortCL. Itu keluar dari kotak di aplikasi IRI seperti paket CoSort dan platform Voracity. Singkatnya, alat ini dapat memproses tabel fakta besar, agregat roll-up, dan drill-down dengan kecepatan, akurasi, dan efisiensi yang luar biasa.

Kata-kata Terakhir

Anda harus menggunakan teknik dan alat yang tepat untuk memproses sumber daya data Anda. Ini akan membantu Anda menginvestasikan modal bisnis Anda ke arah yang benar dan memenuhi tujuan bisnis jangka pendek atau jangka panjang Anda sepenuhnya. Jika Anda tidak mengikuti konsep ini, investasi dalam proyek ilmu data Anda akan sia-sia.

Oleh karena itu, gunakan salah satu alat transformasi data di atas untuk memanfaatkan sumber daya data dan tim Anda dengan baik. Saat mencoba, pertimbangkan cakupan bisnis khusus aplikasi. Jika tidak, Anda mungkin tidak mendapatkan data yang mudah dicerna yang dapat Anda muat di aplikasi intelijen bisnis (BI).

Kami telah menguraikan fitur dan fungsi secara terperinci, jadi menemukan alat transformasi data yang tepat dari daftar ini seharusnya tidak menjadi masalah bagi Anda atau tim ilmuwan data Anda.

Anda mungkin juga tertarik dengan data lake vs. data warehouse.