7 instrumente de transformare a datelor pentru a vă gestiona mai bine datele

Descoperiți instrumente fiabile de transformare a datelor care îndeplinesc rolul de „transformare” în orice proces ETL de integrare a datelor sau stocare pe termen lung a datelor de afaceri.

Atunci când companiile adună date și le prelucrează în scopuri de analiză, ele parcurg mulți pași într-un proces corespunzător. Un astfel de pas crucial este transformarea datelor astfel încât să corespundă cerințelor instrumentelor de business intelligence (BI) sau de depozit de date.

Dacă faza de transformare merge prost, este posibil să pierdeți informații valoroase, să pierdeți date sau să vă confruntați cu probleme de compatibilitate cu instrumentul în care intenționați să procesați datele.

Prin urmare, alegerea instrumentului potrivit de transformare a datelor este necesară înainte de a începe proiectul. Dar cum faci asta cu atâtea sarcini și responsabilități în masă?

Tu faci studii de piata! Nu vă faceți griji, deoarece am făcut deja asta pentru dvs. Am explorat funcționalitățile, caracteristicile, modelele de prețuri, gradul de utilizare etc. și am venit cu următoarele instrumente de transformare a datelor pe care trebuie să le încercați singur.

Ce este transformarea datelor?

Transformarea datelor este a doua etapă a procesului de extragere, transformare și încărcare (ETL), în care echipa dvs. de știință a datelor transformă datele structurate sau nestructurate într-o formă constantă care răspunde nevoilor dvs. de afaceri.

Acesta implică următoarele procese:

• Standardizarea datelor pentru a converti toate datele într-un format specific
• Curățarea bazei de date brute, cum ar fi eliminarea inexactităților și a inconsecvențelor
• Combinarea elementelor de date din mai multe modele de date sau cartografiere a datelor
• Obținerea de date relevante din alte surse decât bazele de date existente sau creșterea datelor

Experții aplică, de asemenea, mai multe logici și reguli de afaceri în timpul procesului de transformare a datelor. Astfel de reguli și argumente îi ajută pe oamenii de știință de date să producă informații utile care vor ajuta la stimularea creșterii afacerii.

Caracteristici de căutat în Instrumentele de transformare a datelor

#1. Fără cod și cod scăzut

Transformarea datelor ar trebui să fie ușoară, iar majoritatea membrilor echipei de analiză a datelor ar trebui să poată face acest lucru în mod independent. Nu trebuie să alegeți un instrument care necesită abilități avansate de codare. Căutați aplicații care oferă un flux de lucru ușor.

Când sarcina necesită câteva coduri, un robot automat de completare a codului ar trebui să scaneze cuvintele cheie pe care le introduceți și să arate sintaxele pe care ar trebui să le utilizați.

#2. Caracteristici opționale de scriptare

Pentru depanarea și cazurile complexe, ar trebui să existe o opțiune de codificare, astfel încât experții să poată rezolva problemele.

#3. Maparea datelor

Puteți obține perspective holistice pentru creșterea afacerii doar prin maparea mai multor modele de date într-o vizualizare comună. Prin urmare, înainte de a cumpăra un instrument de transformare a datelor, asigurați-vă că oferă mapare a datelor.

#4. Automatizare

Într-un proiect de transformare a datelor, echipa dvs. trebuie să îndeplinească în mod regulat următoarele sarcini:

• Primiți și trimiteți e-mailuri cu atașamente
• Solicitări web și apeluri API
• Codare pe PowerShell
• Rularea aplicațiilor terță parte
• Gestionarea fișierelor

Acestea sunt sarcini repetitive. Ar trebui să alegeți o aplicație care poate automatiza aceste sarcini, astfel încât să vă puteți baza pe o echipă mică de analiză a datelor și să reduceți cheltuielile generale.

#5. Programarea locurilor de muncă

Aplicația ar trebui să vă ajute să programați sarcini, să obțineți stări ale sarcinilor și multe altele dintr-un tablou de bord vizual sau cronologie a proiectului.

#6. Șabloane de transformare a datelor

Căutați software care oferă câteva șabloane populare de transformare a datelor pe care le folosesc majoritatea industriilor. Acest lucru vă va ajuta să transformați datele nestructurate și neorganizate într-o clipită folosind doar un șablon.

Tot ce trebuie să faceți este să alegeți o industrie precum marketingul digital, îngrijirea sănătății, producția, comerțul electronic și multe altele.

Acum că ați învățat elementele de bază precum definirea transformării datelor și caracteristicile de căutat, găsiți mai jos câteva instrumente remarcabile pe care trebuie să le încercați acum:

EasyMorph

EasyMorph aduce superputerile de date în mâinile echipei tale, chiar și fără abilități de codare. Acum, puteți spune la revedere foilor de calcul greoaie și scripturilor Excel, SQL, VBA sau Python.

Vine cu peste 150 de acțiuni încorporate pe care le puteți utiliza pentru automatizarea și transformarea datelor vizuale. Prin urmare, echipele pot petrece mai puțin timp sarcinilor legate de date și trebuie să se bazeze mai puțin pe departamentul lor IT.

Această platformă vă permite să automatizați transformări complexe de date și să preluați date de oriunde. Interfața sa de utilizare este simplistă și complet vizuală. Prin urmare, nu trebuie să cunoașteți SQL sau programare pentru a rula acest software.

Caracteristicile evidențiate ale acestui instrument includ:

• Programarea transformării și regăsirii datelor în procesul ETL
• Colectarea, publicarea și distribuirea datelor
• API-uri web și webhook-uri pentru integrarea între sisteme
• Catalog de date pentru livrarea supravegheată a datelor către utilizatorii de afaceri
• Scutiți desktopul de a efectua sarcini grele de calcul

Cu EasyMorph, companiile își pot organiza datele în Catalogul de date care poate fi căutat, care facilitează autoservirea fără întreruperi și guvernabilă. Toți membrii echipei au acces la date și le pot prelua din orice locație de la distanță.

În plus, nu este nevoie să aduceți datele într-un fișier sau bază de date, deoarece acest software poate extrage date din API-uri web, foldere la distanță, foi de calcul, fișiere text și aplicații cloud.

Folosind această platformă, puteți crea și aplicații interne pentru integrarea datelor și acțiunilor diferitelor sisteme. Aceste aplicații nu numai că îmbunătățesc productivitatea echipei, ci și reduc problemele legate de întreținere.

Qlik Compose

Te-ai săturat să pregătești datele companiei pentru analize? Nu vă mai faceți griji, deoarece vă prezentăm Qlik Compose, un instrument de transformare a datelor care poate automatiza procesul și poate transfera date la o viteză mare.

De asemenea, puteți utiliza acest software ca instrument de automatizare ETL agil care eliberează administratorii de date de codarea manuală plictisitoare. Reduce semnificativ timpul, șansele de eroare și costul transformării datelor prin generarea automată a codului ETL și optimizarea designului depozitului de date.

Acest instrument poate crește viteza procesului ETL și a creării lacului de date de 10 ori. Mai mult, poate proiecta, genera, încărca și actualiza depozite și lacuri de date la viteză mare.

Companiile care folosesc această platformă pot crea, de asemenea, un flux de lucru end-to-end automat și pot implementa în mod eficient cele mai bune practici pentru proiectele de analiză folosind șabloane. De asemenea, împuternicește administratorii de date cu următoarele caracteristici operaționale:

• Ingerați, sincronizați, distribuiți și acumulați cu ușurință date
• Reduceți impactul producției cu o arhitectură fără amprentă
• Automatizați extragerea datelor din surse eterogene cu integrarea Qlik Replicate
• Opțiunea de a alege o metodă bazată pe model sau pe date pentru dezvoltarea depozitului de date
• Tehnologia CDC pentru extragerea, încărcarea și sincronizarea datelor în timp real

Mai presus de toate, Qlik Compose se integrează fără efort cu diferite soluții ETL precum SSIS ETL și funcționează ca un instrument competent pentru migrarea cloud și SQL.

DBT

Când vine vorba de mutarea datelor fiabile la o viteză mai mare, DBT permite echipelor de date să funcționeze ca inginerii software. Această platformă permite echipelor să genereze seturi de date de încredere pentru modelarea ML, raportare și fluxuri de lucru operaționale.

Procesul de lucru al acestui instrument este simplu. Companiile îl pot implementa în siguranță și îi pot lăsa pe membrii echipei să lucreze la el în colaborare prin controlul versiunilor Git. De asemenea, companiile pot testa fiecare model și pot partaja documentația generată automat cu părțile interesate.

În cele din urmă, se ocupă de gestionarea dependențelor și vă permite să scrieți transformări de date modulare în format .sql sau .py. Caracteristicile notabile ale acestui instrument sunt:

• Generați o înregistrare pe hârtie a ipotezelor validate pentru colaboratori
• Creați automat dicționare de date și grafice de dependență
• Implementați politici de protecție pe sucursale pentru mutarea datelor guvernate
• Măsuri de securitate cu conformitate SOC-2, implementare CI/CD, RBAC și ELT
• Guvernarea datelor cu control al versiunilor, alerte, jurnalizare și testare

În plus, DBT poate genera coduri folosind macrocomenzi, comenzi de completare automată și declarații ref. Sprijinirea modelării SQL și Python facilitează un spațiu de lucru comun pe care echipa de știință și analiză a datelor îl poate folosi.

Domo

Instrument de transformare a datelor Domo care poate satisface nevoile utilizatorilor de afaceri și ale departamentelor IT deopotrivă. Toată lumea poate avea o accesibilitate egală la datele pentru analiză de pe această platformă care are o interfață de utilizare drag-and-drop și acceptă transformări SQL complexe.

Acest instrument vă oferă diverse abordări pentru transformarea setului de date, cum ar fi generarea de fluxuri vizuale de integrare a datelor, utilizarea expresiilor MySQL sau Redshift SQL și operațiunile de amestecare a datelor.

În plus, puteți crea un flux de lucru o dată și vă asigurați că acesta se aplică automat logicii de afaceri în timpul fiecărei instanțe de actualizare a datelor. De asemenea, Domo vă anunță prin alerte atunci când transformarea datelor eșuează. Unele dintre caracteristicile sale de top sunt:

• Curățați, uniți și transformați seturi de date fără codare SQL
• Explorați datele și efectuați acțiuni de manipulare, cum ar fi filtrarea și gruparea
• Vizualizați fluxul de date trăgând și plasând seturi de date
• Peste 1000 de conectori cloud pre-construiți și numeroși conectori la nivel local

De asemenea, companiile pot genera transformări rapide și receptive cu instrumentele pentru a extrage noi perspective. În plus, puteți combina seturi mari de date ale mai multor platforme într-un singur set de date.

Matillion

Matillion este un instrument de transformare a datelor nativ în cloud cu conformitate cu ETL. Prin urmare, poate folosi procesul ETL pentru mutarea bazei de date de la un depozit la altul sau de la un nor la altul.

Unele caracteristici notabile ale acestui instrument de transformare a datelor sunt:

• Reduceți timpul pentru statisticile datelor și aplicarea scenariilor de afaceri
• Creșteți-vă oricând utilizând capacități de procesare practic infinite
• Securitate mai bună a datelor
• Reguli de afaceri complexe pentru seturi de date provocatoare
• Face datele prelucrate accesibile de către echipa potrivită
• Pregătirea eficientă și automată a datelor

Cel mai bun lucru este că platforma oferă planuri de prețuri accesibile pentru IMM-uri și servicii premium pentru întreprinderi.

Indiferent dacă obțineți un abonament pentru IMM-uri sau întreprinderi, aveți asistență de nivel enterprise pentru toate nivelurile. În plus, odată ce cumpărați credite Matillion, le puteți utiliza pe orice platformă Matillion, cum ar fi Data Loader, ETL etc.

Datameer

Datameer este un instrument popular de analiză a datelor dacă utilizați platforma Snowflake data-as-a-service pentru stocarea și analiza datelor în cloud.

Platforma Snowflake are nevoie să rulați coduri pentru a transforma datele înainte de a putea obține informații utile. Mărește costurile generale, deoarece trebuie să păstrați câțiva codificatori în statul de plată.

În schimb, puteți trece la Datameter și uitați partea de codare din Snowflake. Pachetele sale de abonament sunt ridicol de accesibile și, prin urmare, economisiți mult.

Pe lângă o abordare fără cod, instrumentul vă permite să executați transformarea datelor în modele native bazate pe comenzi SQL folosind instrucțiunea SELECT. Și, atunci când este necesar, atât programatorii, cât și non-programatorii pot lucra la același proiect combinând SQL cu fără cod în spațiul său de lucru modular de transformare a datelor.

În plus, Datameer urmează un flux de lucru de procesare în timp real. De exemplu, acoperă întreaga călătorie a ciclului de viață al datelor, cum ar fi descoperirea datelor, curățarea datelor, implementarea datelor, catalogarea datelor, organizarea informațiilor despre date etc., în cadrul platformei cloud Snowflake în modul live.

În plus, oferă soluții dedicate de transformare a datelor pentru finanțe, asistență medicală, telecomunicații, retail și comerț electronic, energie, utilități, ospitalitate și călătorii.

IRI

IRI este alternativa automată la procesul convențional de transformare a datelor, în care trebuie să utilizați scripturi Perl, gestionarea bazelor de date SQL, instrumente ETL și programe personalizate. Procesul convențional este complex, costisitor și predispus la erori. În schimb, instrumentul IRI de transformare a datelor vă face viața mai ușoară.

Oferă tot ceea ce aveți nevoie într-un proiect de transformare a datelor, iar acestea sunt:

• Agregarea datelor
• Calcul încrucișat din seturi mari de date
• Reguli personalizate de transformare a datelor
• Formate de date și chei
• Căutarea datelor
• Potriviți sau alăturați mai multe modele de date
• Aplicați formatarea pivot sau eliminați pivotii
• Curățați sau curățați datele
• Re-formatați și re-cartați
• Îmbinarea și sortarea datelor
• Filtrarea datelor

În știința datelor, principala problemă este viteza de procesare pentru că vorbim de milioane de rânduri de date și mii de coloane de date. Atât operațiunile ETL, cât și SQL tind să încetinească pe măsură ce introduceți seturi de date mai mari.

IRI rezolvă acest lucru utilizând un program proprietar cunoscut sub numele de SortCL. Iese din cutie în aplicațiile IRI precum pachetul CoSort și platforma Voracity. Pe scurt, instrumentul poate procesa un tabel uriaș de fapte, agregate roll-up și drill-down cu o viteză, precizie și eficiență remarcabile.

Cuvinte finale

Trebuie să utilizați tehnicile și instrumentele potrivite pentru a vă procesa resursele de date. Vă va ajuta să vă investiți capitalul afacerii în direcția corectă și să vă îndepliniți pe deplin obiectivele de afaceri pe termen scurt sau lung. Dacă nu urmați acest concept, investițiile în proiectul dvs. de știință a datelor vor fi inutile.

Prin urmare, utilizați oricare dintre instrumentele de transformare a datelor de mai sus pentru a vă folosi resursele de date și echipele. Când încercați, luați în considerare domeniile de activitate specializate ale unei aplicații. În caz contrar, este posibil să nu obțineți date ușor de digerat pe care le puteți încărca în aplicațiile de business intelligence (BI).

Am subliniat caracteristicile și funcționalitățile în mod elaborat, așa că găsirea instrumentului potrivit de transformare a datelor din această listă nu ar trebui să fie o problemă pentru dvs. sau pentru echipa dvs. de cercetători ai datelor.

Ați putea fi, de asemenea, interesat de data lake vs. data warehouse.