Verilerinizi Daha İyi Yönetmek için 7 Veri Dönüştürme Aracı

Herhangi bir ETL veri entegrasyonu veya uzun vadeli iş verisi depolama sürecinde "dönüştürme" rolünü yerine getiren güvenilir veri dönüştürme araçlarını keşfedin.

İşletmeler verileri toplayıp analitik amaçlarla işlediğinde, süreç içinde birçok adımı gerçekleştirirler. Böyle önemli bir adım, verileri iş zekası (BI) veya veri ambarı araçlarının gereksinimleriyle eşleşecek şekilde dönüştürmektir.

Dönüştürme aşaması yanlış giderse, değerli içgörüleri kaybedebilir, verileri kaybedebilir veya verileri işlemeyi planladığınız araçla uyumluluk sorunlarıyla karşılaşabilirsiniz.

Bu nedenle, projeye başlamadan önce doğru veri dönüştürme aracını seçmek gereklidir. Peki, üzerinizde bu kadar çok görev ve sorumluluk varken bunu nasıl yaparsınız?

Pazar araştırması yapıyorsunuz! Endişelenme, çünkü bunu senin için zaten yaptık. İşlevleri, özellikleri, fiyatlandırma modellerini, kullanılabilirliği vb. araştırdık ve kendiniz denemeniz gereken aşağıdaki veri dönüştürme araçlarını bulduk.

Veri Dönüşümü Nedir?

Veri dönüştürme, veri bilimi ekibinizin yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri iş ihtiyaçlarınızı karşılayan sabit bir biçimde dönüştürdüğü Ayıklama, Dönüştürme ve Yükleme (ETL) sürecinin ikinci adımıdır.

Aşağıdaki süreçleri içerir:

• Tüm verileri belirli bir formata dönüştürmek için verileri standartlaştırma
• Hataların ve tutarsızlıkların giderilmesi gibi ham veritabanının temizlenmesi
• Birden çok veri modelinden veya veri eşlemesinden veri öğelerini birleştirme
• Mevcut veritabanları veya veri artırma dışındaki kaynaklardan ilgili verileri alma

Uzmanlar ayrıca veri dönüştürme sürecinde çeşitli iş mantığı ve kuralları uygular. Bu tür kurallar ve gerekçeler, veri bilimcilerinin iş büyümesini artırmaya yardımcı olacak eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmelerine yardımcı olur.

Veri Dönüştürme Araçlarında Aranacak Özellikler

#1. Kodsuz ve Düşük Kodlu

Verilerinizi dönüştürmek kolay olmalı ve çoğu veri analizi ekibi üyesi bunu bağımsız olarak yapabilmelidir. Gelişmiş kodlama becerileri gerektiren bir araca gitmemelisiniz. Kolay bir iş akışı sunan uygulamaları arayın.

Görev birkaç kod gerektirdiğinde, otomatik bir kod tamamlama botu yazdığınız anahtar kelimeleri taramalı ve kullanmanız gereken sözdizimlerini göstermelidir.

#2. İsteğe Bağlı Komut Dosyası Özellikleri

Sorun giderme ve karmaşık durumlar için uzmanların sorunları çözebilmesi için bir kodlama seçeneği olmalıdır.

#3. Veri haritalama

Yalnızca birden çok veri modelini ortak bir görselleştirmeyle eşleştirerek, iş büyümesi için bütünsel içgörüler elde edebilirsiniz. Bu nedenle, bir veri dönüştürme aracı satın almadan önce veri eşleme sunduğundan emin olun.

#4. Otomasyon

Bir veri dönüştürme projesinde ekibinizin aşağıdaki görevleri düzenli olarak gerçekleştirmesi gerekir:

• Ekleri olan e-postaları alın ve gönderin
• Web istekleri ve API çağrıları
• PowerShell'de Kodlama
• Üçüncü taraf uygulamaları çalıştırma
• Dosyaları yönetme

Bunlar tekrarlayan görevlerdir. Küçük bir veri analizi ekibine güvenebilmeniz ve genel giderleri azaltabilmeniz için bu görevleri otomatikleştirebilecek bir uygulama seçmelisiniz.

#5. İş Planlama

Uygulama, görsel bir gösterge panosundan veya proje zaman çizelgesinden görevleri planlamanıza, görev durumlarını almanıza ve daha pek çok şeye yardımcı olmalıdır.

#6. Veri Dönüştürme Şablonları

Çoğu endüstrinin kullandığı bazı popüler veri dönüştürme şablonları sunan yazılımları arayın. Bu, yalnızca bir şablon kullanarak yapılandırılmamış ve örgütlenmemiş verileri bir anda dönüştürmenize yardımcı olacaktır.

Tek yapmanız gereken dijital pazarlama, sağlık hizmetleri, üretim, e-ticaret ve daha fazlası gibi bir sektör seçmek.

Artık veri dönüştürme tanımı ve aranacak özellikler gibi temel bilgileri öğrendiğinize göre, şimdi denemeniz gereken bazı olağanüstü araçları aşağıda bulabilirsiniz:

EasyMorph

EasyMorph, herhangi bir kodlama becerisi olmadan bile veri süper güçlerini ekibinizin eline verir. Artık Excel, SQL, VBA veya Python'un hantal elektronik tablolarına ve komut dosyalarına veda edebilirsiniz.

Görsel verilerin otomasyonu ve dönüştürülmesi için kullanabileceğiniz 150'den fazla yerleşik eylemle birlikte gelir. Bu nedenle, ekipler veriyle ilgili görevlere daha az zaman harcayabilir ve BT departmanlarına daha az güvenmek zorunda kalabilir.

Bu platform, karmaşık veri dönüşümlerini otomatikleştirmenize ve her yerden veri almanıza olanak tanır. Kullanıcı arayüzü basit ve tamamen görseldir. Dolayısıyla bu yazılımı çalıştırmak için SQL veya programlama bilmenize gerek yoktur.

Bu aracın öne çıkan özellikleri şunları içerir:

• ETL sürecinde veri dönüşümünü ve alımını zamanlama
• Veri toplama, yayınlama ve dağıtma
• Sistemler arası entegrasyon için Web API'leri ve web kancaları
• İş kullanıcılarına denetimli veri teslimi için Veri Kataloğu
• Masaüstünüzü ağır hesaplama görevleri yapmaktan kurtarın

EasyMorph ile şirketler, sorunsuz ve yönetilebilir self servisi kolaylaştıran aranabilir Veri Kataloğu'nda verilerini düzenleyebilir. Tüm ekip üyeleri verilere erişebilir ve verileri herhangi bir uzak konumdan alabilir.

Ayrıca, bu yazılım web API'lerinden, uzak klasörlerden, elektronik tablolardan, metin dosyalarından ve bulut uygulamalarından veri çekebildiğinden, verileri bir dosyaya veya veritabanına getirmeye gerek yoktur.

Bu platformu kullanarak, çeşitli sistemlerin verilerini ve eylemlerini entegre etmek için dahili uygulamalar da oluşturabilirsiniz. Bu uygulamalar yalnızca ekip verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda bakım zorluğunu da azaltır.

Qlik Oluştur

Şirket verilerinizi analitik için hazırlamaktan bıktınız mı? Sizi, süreci otomatikleştirebilen ve verileri büyük bir hızla aktarabilen bir veri dönüştürme aracı olan Qlik Compose ile tanıştırdığımız için endişelenmenize gerek yok.

Bu yazılımı, veri yöneticilerini sıkıcı manuel kodlamadan kurtaran çevik bir ETL otomasyon aracı olarak da kullanabilirsiniz. Otomatik ETL kodu oluşturma ve veri ambarı tasarım optimizasyonu ile zaman, hata şansı ve veri dönüştürme maliyetini önemli ölçüde azaltır.

Bu araç, ETL sürecinin ve veri gölü oluşturmanın hızını 10 kat artırabilir. Ayrıca, ambarları ve veri göllerini yüksek hızda tasarlayabilir, oluşturabilir, yükleyebilir ve güncelleyebilir.

Bu platformu kullanan şirketler ayrıca otomatik olarak uçtan uca iş akışı oluşturabilir ve şablonları kullanarak analitik projeleri için en iyi uygulamaları etkin bir şekilde uygulayabilir. Ayrıca, veri yöneticilerini aşağıdaki operasyonel özelliklerle güçlendirir:

• Verileri kolayca alın, senkronize edin, dağıtın ve biriktirin
• Sıfır ayak izi mimarisiyle üretim etkisini azaltın
• Qlik Replicate entegrasyonu ile heterojen kaynaklardan veri çıkarmayı otomatikleştirin
• Veri ambarı geliştirme için model tabanlı veya veri tabanlı bir yöntem seçme seçeneği
• Gerçek zamanlı veri çıkarma, yükleme ve senkronizasyon için CDC teknolojisi

Her şeyden önce, Qlik Compose, SSIS ETL gibi farklı ETL çözümleriyle zahmetsizce entegre olur ve bulut ve SQL geçişi için yetkin bir araç olarak işlev görür.

DBT

Güvenilir verilerin daha hızlı taşınması söz konusu olduğunda, DBT veri ekiplerinin yazılım mühendisleri gibi çalışmasını sağlar. Bu platform, ekiplerin makine öğrenimi modelleme, raporlama ve operasyonel iş akışları için güvenilir veri kümeleri oluşturmasına olanak tanır.

Bu aracın çalışma süreci basittir. İşletmeler, onu güvenli bir şekilde dağıtabilir ve Git özellikli sürüm denetimi aracılığıyla ekip üyelerinin işbirliği içinde üzerinde çalışmasına izin verebilir. Şirketler ayrıca her modeli test edebilir ve otomatik olarak oluşturulan dokümantasyonu paydaşlarla paylaşabilir.

Son olarak, bağımlılık yönetimiyle ilgilenir ve modüler veri dönüşümlerini .sql veya .py formatında yazmanıza izin verir. Bu aracın dikkate değer özellikleri şunlardır:

• Ortak çalışanlar için doğrulanmış varsayımlardan oluşan bir kağıt izi oluşturun
• Otomatik olarak veri sözlükleri ve bağımlılık grafikleri oluşturun
• Yönetilen veri taşıma için şubelerde koruma ilkeleri uygulayın
• SOC-2 uyumluluğu, CI/CD dağıtımı, RBAC ve ELT ile güvenlik önlemleri
• Sürüm kontrolü, uyarılar, günlük kaydı ve test ile veri yönetimi

Ayrıca DBT, Makrolar, otomatik tamamlama komutları ve ref ifadeleri kullanarak kodlar üretebilir. SQL ve Python modellemesini desteklemek, veri bilimi ve analitik ekibinin kullanabileceği paylaşılan bir çalışma alanını kolaylaştırır.

ev

Hem iş kullanıcılarının hem de BT departmanlarının ihtiyaçlarını karşılayabilen Domo veri dönüştürme aracı. Sürükle-bırak bir kullanıcı arayüzüne sahip ve karmaşık SQL dönüşümlerini destekleyen bu platformdan analiz verilerine herkes eşit şekilde erişebilir.

Bu araç, görsel veri entegrasyon akışları oluşturma, MySQL veya Redshift SQL ifadelerini kullanma ve veri karıştırma işlemleri gibi veri kümesi dönüşümü için çeşitli yaklaşımlar sunar.

Ayrıca, bir kez bir iş akışı oluşturabilir ve her veri güncelleme örneği sırasında bunun iş mantığına otomatik olarak uygulanmasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, veri dönüştürmeleri başarısız olduğunda Domo sizi uyarılarla bilgilendirir. En iyi özelliklerinden bazıları şunlardır:

• SQL kodlaması olmadan veri kümelerini temizleyin, birleştirin ve dönüştürün
• Verileri keşfedin ve filtre ve grup gibi manipülatif eylemler gerçekleştirin
• Veri kümelerini sürükleyip bırakarak veri akışını görselleştirin
• 1000'den fazla önceden oluşturulmuş bulut bağlayıcısı ve çok sayıda şirket içi bağlayıcı

İşletmeler ayrıca yeni içgörüler elde etmek için araçlarla hızlı ve duyarlı dönüşümler oluşturabilir. Ayrıca, birden çok platformun büyük veri kümelerini tek bir veri kümesinde birleştirebilirsiniz.

matilyon

Matillion, ETL uyumluluğuna sahip, bulutta yerel bir veri dönüştürme aracıdır. Bu nedenle, bir ambardan diğerine veya bir buluttan diğerine veritabanı hareketi için ETL sürecini kullanabilir.

Bu veri dönüştürme aracının bazı dikkate değer özellikleri şunlardır:

• Veri içgörülerine ve uygulamadan iş senaryolarına kadar geçen süreyi azaltın
• Neredeyse sonsuz işleme yeteneklerini kullanarak istediğiniz zaman ölçeklendirin
• Daha iyi veri güvenliği
• Zorlu veri kümeleri için karmaşık iş kuralları
• İşlenen verilerin doğru ekip tarafından erişilebilir olmasını sağlar
• Kolaylaştırılmış ve otomatikleştirilmiş veri hazırlama

En iyi yanı, platformun KOBİ'ler için uygun fiyat planları ve işletmeler için premium hizmetler sunmasıdır.

İster KOBİ'ler ister kuruluşlar için abonelik alın, tüm katmanlar için kurumsal düzeyde destek alırsınız. Ayrıca, bir kez Matillion Kredisi satın aldığınızda, bunları Data Loader, ETL vb. gibi herhangi bir Matillion platformunda kullanabilirsiniz.

Verici

Bulut veri depolama ve analitik için Snowflake bir hizmet olarak veri platformunu kullanıyorsanız, Datameer popüler bir veri analizi aracıdır.

Snowflake platformu, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeden önce verileri dönüştürmek için kodlar çalıştırmanızı gerektirir. Bordroda birkaç kodlayıcı bulundurmanız gerektiğinden genel giderleri artırır.

Bunun yerine Datameter'a geçebilir ve Snowflake'deki kodlama kısmını unutabilirsiniz. Abonelik paketleri gülünç derecede uygun fiyatlıdır ve bu nedenle çok tasarruf edersiniz.

Araç, kod içermeyen bir yaklaşımın yanı sıra, SELECT deyimini kullanarak yerel SQL komutlarına dayalı modellerde veri dönüştürmeyi gerçekleştirmenize olanak tanır. Ve gerektiğinde, modüler veri dönüştürme çalışma alanında SQL'i kodsuz ile birleştirerek hem programcı olmayanlar hem de programcılar aynı proje üzerinde çalışabilirler.

Ayrıca Datameer, gerçek zamanlı bir işleme iş akışını takip eder. Örneğin, Snowflake bulut platformunda canlı modda veri keşfetme, veri temizleme, veri dağıtımı, veri kataloglama, veri içgörülerini düzenleme vb. gibi tüm veri yaşam döngüsü yolculuğunu kapsar.

Ayrıca finans, sağlık, telekomünikasyon, perakende ve e-ticaret, enerji, kamu hizmeti, konaklama ve seyahat için özel veri dönüştürme çözümleri sunar.

IRI

IRI, Perl komut dosyalarını, SQL veritabanı yönetimini, ETL araçlarını ve özel programları kullanmanız gereken geleneksel veri dönüştürme sürecine otomatik bir alternatiftir. Geleneksel süreç karmaşık, maliyetli ve hataya açıktır. Bunun yerine, IRI'nin veri dönüştürme aracı hayatınızı kolaylaştırır.

Bir veri dönüştürme projesinde ihtiyacınız olan her şeyi sunar ve bunlar:

• Veri toplama
• Büyük veri kümelerinden çapraz hesaplama
• Özelleştirilmiş veri dönüştürme kuralları
• Veri biçimleri ve anahtarlar
• Veri arama
• Birden çok veri modelini eşleştirin veya birleştirin
• Özet biçimlendirme uygulayın veya özetleri kaldırın
• Verileri temizleyin veya fırçalayın
• Yeniden biçimlendir ve yeniden eşle
• Veri birleştirme ve sıralama
• Veri filtreleme

Veri biliminde asıl sorun işleme hızıdır çünkü milyonlarca veri satırından ve binlerce veri sütunundan bahsediyoruz. Siz daha büyük veri kümelerini girdikçe hem ETL hem de SQL işlemleri yavaşlama eğilimindedir.

IRI, SortCL olarak bilinen özel bir program kullanarak bunu çözer. IRI'nin CoSort paketi ve Voracity platformu gibi uygulamalarında kutudan çıkar. Özetle, araç olağanüstü hız, doğruluk ve verimlilikle devasa bilgi tablosunu, toplu toplamaları ve detaya inmeyi işleyebilir.

Son sözler

Veri kaynaklarınızı işlemek için doğru teknikleri ve araçları kullanmalısınız. İş sermayenizi doğru yönde yatırmanıza ve kısa veya uzun vadeli iş hedeflerinizi tam olarak doldurmanıza yardımcı olacaktır. Bu konsepti takip etmezseniz, veri bilimi projenize yapacağınız yatırımlar anlamsız olacaktır.

Bu nedenle, veri kaynaklarınızı ve ekiplerinizi iyi bir şekilde kullanmak için yukarıdaki veri dönüştürme araçlarından herhangi birini kullanın. Denerken, bir uygulamanın özel iş kapsamlarını göz önünde bulundurun. Aksi takdirde, iş zekası (BI) uygulamalarına yükleyebileceğiniz kolayca sindirilebilir veriler elde edemeyebilirsiniz.

Özellikleri ve işlevleri ayrıntılı bir şekilde özetledik, bu nedenle bu listeden doğru veri dönüştürme aracını bulmak sizin veya veri bilimci ekibiniz için sorun olmamalıdır.

Veri gölü ile veri ambarı karşılaştırması da ilginizi çekebilir.