3 Elemen Data Bisnis Paling Berharga dan Manajemennya

Era data besar telah memunculkan teknologi baru untuk memahami dunia. Menurut laporan wawasan analitik, data besar diperkirakan tumbuh oleh CAGR sebesar 10,9% dari 2019 hingga 2023. Pasar data besar akan segera mencapai US$301,5 miliar. Di sini kita akan membahas 3 elemen terpenting dari pengelolaan data.

Data telah menjadi urat nadi sebuah bisnis. Era data besar telah memunculkan teknologi baru untuk memahami dunia. Data adalah salah satu sumber paling menonjol bagi bisnis untuk mengambil keputusan. Mereka mewajibkan perlunya memperkenalkan kecerdasan buatan dan layanan manajemen data ke data besar mereka.

Seiring berjalannya waktu, data besar akan meningkat dengan kumpulan data, kompleksitas, dan ledakan kebutuhan industri. Meskipun data besar tetap ada, dan terutama jika didukung oleh kecerdasan buatan dan teknologi lainnya, ini dapat memandu bisnis ke generasi berikutnya dari dunia yang lebih inovatif dan berubah secara digital.

Menurut laporan wawasan analitik, data besar diperkirakan tumbuh oleh CAGR sebesar 10,9% dari 2019 hingga 2023. Pasar data besar akan segera mencapai US$301,5 miliar. Menggunakan teknik dan teknologi kecerdasan buatan, bisnis dapat menuai manfaat besar. Peningkatan penggunaan perangkat, sensor, gadget, mesin industri, dan perangkat otomatis yang tiba-tiba, data kini memiliki aliran baru yang menumpuk.

Ada banyak keuntungan bisnis dapat mengambil dari ini. Data besar membantu organisasi dalam menciptakan peluang baru dan strategi baru. Banyak sumber data membentuk data besar. Setiap bisnis dibangun di atas fondasi data yang kuat.

Keuntungan Data Sehat dalam Bisnis

• Panduan data dalam memutuskan
• Peningkatan akuisisi pelanggan
• Operasi bisnis yang ditingkatkan
• Interaksi dan hubungan pelanggan yang lebih baik
• Memprediksi tren penjualan
• Mengurangi pengeluaran

3 Jenis Data Paling Penting dalam Bisnis

• Data pelanggan
• Data keuangan internal
• Data master

Ketiga bagian ini dapat membantu bisnis mencapai tujuan yang luar biasa. Alasan sebagian besar bisnis belum melihat perubahan yang efektif dalam pemasaran atau penjualan bahkan dengan data ini adalah karena mereka kesulitan mengelola data tersebut. Survei mengatakan bahwa bisnis menghabiskan 20% waktunya untuk menyiapkan data agar siap digunakan. Hanya 4% bisnis yang menggunakan teknik yang lebih cerdas seperti layanan manajemen data untuk meningkatkan efisiensi mereka. Di sini kita akan mencari tahu bagaimana data dapat memberi bisnis jalur yang diubah secara digital menuju hasil yang sukses.

Peran Penting Data Pelanggan

Mengumpulkan data pelanggan dan menjaganya tetap sehat adalah dua bagian terpenting dalam menjalankan bisnis dengan sukses. Tanpa data, bisnis tidak bisa membabi buta menjual kepada orang-orang yang bukan prospek mereka.

“ Pepatah paling penting dan satu-satunya pepatah adalah, pelanggan didahulukan, apa pun bisnisnya, pelanggan didahulukan.” - Kerry Stokes

Ini adalah pasar yang didominasi pelanggan, dan itulah sebabnya data pelanggan adalah bagian terpenting dari bisnis. Data pelanggan atau prospek yang sehat selalu berguna. Ini dapat berperan sebagai satu-satunya alat pemasaran atau basis yang dapat diandalkan oleh bisnis untuk menghasilkan suatu produk. Bisnis saat ini tidak membuat produk dan layanan yang mereka pikir dapat mereka jual; mereka membuat apa yang diinginkan pelanggan sehingga produk dapat menjual dirinya sendiri. Ini adalah aspek kunci yang dilayani oleh data pelanggan. Basis data pelanggan apakah itu email atau nomor telepon memandu mereka selama proses itu dari produksi hingga penjualan.

Manfaat Data Pelanggan atau Prospek yang Sehat

• Pendekatan yang dipersonalisasi untuk pelanggan
• Menemukan aspek-aspek yang memiliki persyaratan
• Menjangkau audiens dengan persyaratan mereka
• Keunggulan kompetitif
• Mengikuti perubahan pelanggan

Inilah satu-satunya tujuan mengapa bisnis harus mengumpulkan dan memelihara data pelanggan yang akurat dan lengkap. Data pelanggan adalah basis data terpenting yang dapat dimiliki bisnis; itu menentukan operasi dan fungsi internal dan eksternal. Basis data yang terpelihara dengan baik dapat membantu bisnis tumbuh dan menemukan jalan menuju lebih banyak peluang.

Data Keuangan Internal

Departemen keuangan perusahaan memasok data keuangan internal ke bisnis. Mereka memberikan data keuangan dalam laporan arus kas, produksi, dan analisis varians anggaran. Data ini menunjukkan bisnis jumlah uang tunai yang dihasilkan dan digunakan dalam waktu, pengeluaran yang dikeluarkan oleh perusahaan dalam memproduksi produk atau layanan, dan perubahan pendapatan dan pengeluaran.

Aset terpenting bisnis setelah data pelanggan adalah data keuangan. Bisnis adalah kegiatan ekonomi; motif utama pendirian ini adalah untuk menghasilkan pendapatan. Data keuangan internal yang dinilai salah dapat menyebabkan gangguan operasional yang besar. Perusahaan perlu mengetahui berapa banyak uang yang masuk dan keluar setiap bulan dan hari-hari terjadinya. Ini memberi tahu manajemen kapan harus memasarkan, memesan persediaan, meluncurkan produk baru, dan segala sesuatu di sekitarnya. Bisnis dapat memberikan margin pada anggaran pemasaran, anggaran pasokan, dan merencanakan strategi yang efektif untuk hasil bisnis yang berdampak hanya melalui data keuangan internal.

Data master

Data master adalah data inti yang penting untuk operasi. Ini bisa berupa data pelanggan, material, vendor, pemasok, dan lainnya. Mengelola data master dapat membantu bisnis yang menjadi korban pengganggu. Data master adalah data pasar bisnis, tanpanya; tidak akan ada dasar yang kuat. Data buruk sama baiknya dengan tidak ada data sama sekali dalam hal data master.

Pasar berubah dengan cepat, dan bisnis yang melayani mereka harus berubah lebih cepat. Data master memungkinkan bisnis memiliki koneksi 360 derajat di pasar. Merupakan prioritas bagi bisnis untuk memperkaya manajemen data master pada waktu yang tepat.

Kesimpulan:

Bisnis dapat hilang dalam data yang mereka miliki jika mereka tidak memiliki alat atau layanan yang tepat untuk mengelola dan menyimpannya. Setelah pengumpulan, data memerlukan pengolahan, penelitian, dan interpretasi sebelum digunakan untuk wawasan. Terlepas dari datanya; ilmuwan data memainkan peran kunci. Ada bisnis di luar sana yang melayani kebutuhan ini, terutama dengan data pelanggan, elemen data yang paling penting. Mereka memberikan layanan lanjutan dalam memelihara dan memperolehnya.