가장 가치 있는 3가지 비즈니스 데이터 요소 및 관리
게시 됨: 2022-04-12빅데이터 시대는 세상을 이해하는 새로운 기술을 탄생시켰습니다. Analytics Insights 보고서에 따르면 빅 데이터는 2019년에서 2023년까지 CAGR 10.9% 성장할 것으로 추정됩니다. 빅 데이터 시장은 곧 3,015억 달러에 이를 것입니다. 여기서 우리는 데이터 관리의 가장 중요한 3가지 요소에 대해 논의할 것입니다.
데이터는 비즈니스의 생명선이 되었습니다. 빅데이터 시대는 세상을 이해하는 새로운 기술을 탄생시켰습니다. 데이터는 기업이 의사 결정을 내리는 가장 중요한 출처 중 하나입니다. 그들은 빅 데이터에 인공 지능 및 데이터 관리 서비스를 도입할 필요가 있습니다.
날이 갈수록 빅 데이터는 데이터 풀, 복잡성 및 산업 필수품의 붐으로 증가할 것입니다. 빅 데이터가 남아 있는 동안, 특히 인공 지능 및 기타 기술의 지원을 받을 때 빅 데이터는 비즈니스를 보다 혁신적이고 디지털 방식으로 변환된 차세대 세계로 안내할 수 있습니다.
Analytics Insights 보고서에 따르면 빅 데이터는 2019년에서 2023년까지 CAGR 10.9% 성장할 것으로 추정됩니다. 빅 데이터 시장은 곧 3,015억 달러에 이를 것입니다. 인공 지능 기술과 기술을 사용하여 기업은 엄청난 이익을 얻을 수 있습니다. 장치, 센서, 가제트, 산업 기계 및 자동화 장치의 사용이 갑자기 증가하면서 데이터가 새로운 흐름으로 쌓이게 되었습니다.
기업이 이를 통해 얻을 수 있는 많은 이점이 있습니다. 빅 데이터는 조직이 새로운 기회와 전략을 만드는 데 도움이 됩니다. 수많은 데이터 소스가 빅 데이터를 구성합니다. 모든 비즈니스는 강력한 데이터 기반 위에 구축됩니다.
비즈니스에서 건전한 데이터의 이점
- 결정을 위한 데이터 가이드
- 고객 확보 증가
- 향상된 비즈니스 운영
- 더 나은 상호 작용 및 고객 관계
- 판매 동향 예측
- 지출 감소
비즈니스에서 가장 중요한 3가지 데이터 유형
- 고객 데이터
- 내부 재무 데이터
- 마스터 데이터
이 세 가지 요소는 기업이 엄청난 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 기업이 이 데이터를 가지고도 마케팅이나 영업에서 효과적인 변화를 보지 못하는 이유는 해당 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪기 때문입니다. 설문 조사에 따르면 기업은 데이터를 사용할 준비를 하는 데 시간의 20%를 소비합니다. 4%의 기업만이 효율성을 개선하기 위해 데이터 관리 서비스와 같은 더 스마트한 기술을 사용합니다. 여기에서 데이터가 기업에 디지털 방식으로 전환된 성공적인 결과를 가져올 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
고객 데이터의 중요한 역할
고객 데이터를 수집하고 이를 건강하게 유지하는 것은 비즈니스를 성공적으로 운영하는 데 가장 필수적인 두 가지 부분입니다. 데이터가 없으면 비즈니스는 잠재 고객이 아닌 사람들에게 맹목적으로 판매할 수 없습니다.
" 가장 중요한 격언이자 유일한 격언은 고객이 우선이고, 비즈니스가 무엇이든 고객이 우선이라는 것입니다." - 케리 스톡스
이것은 고객이 지배하는 시장이며 이것이 고객 데이터가 비즈니스에서 가장 필수적인 부분인 이유입니다. 건강한 고객 또는 잠재 고객 데이터는 항상 유용합니다. 기업이 제품 생산에 의존할 수 있는 유일한 마케팅 도구 또는 기반으로 사용할 수 있습니다. 오늘날 기업은 판매할 수 있다고 생각하는 제품과 서비스를 만들지 않습니다. 그들은 제품이 스스로 팔릴 수 있도록 고객이 원하는 것을 만듭니다. 이것이 고객 데이터가 제공하는 핵심 측면입니다. 이메일이든 전화번호이든 고객 데이터베이스는 생산에서 판매에 이르는 전 과정에서 고객을 안내합니다.

건강한 고객 또는 잠재 고객 데이터의 이점
- 고객에 대한 개인화된 접근
- 요구 사항이 있는 측면 발견
- 원하는 방식으로 청중에게 도달
- 경쟁 우위
- 변화하는 고객에 발맞추기
이것이 기업이 정확하고 완전한 고객 데이터를 수집하고 유지해야 하는 유일한 목적입니다. 고객 데이터는 기업이 보유할 수 있는 가장 중요한 데이터베이스입니다. 내부 및 외부에서 작동 및 기능을 결정합니다. 잘 관리된 데이터베이스는 기업이 성장하고 더 많은 기회를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
내부 재무 데이터
회사의 재무 부서는 내부 재무 데이터를 비즈니스에 제공합니다. 현금 흐름 보고서, 생산 및 예산 변동 분석에 재무 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 기업이 일정 시간 동안 생성하여 사용한 현금의 양, 회사가 제품이나 서비스를 생산하는 데 지출한 비용, 수입과 지출의 변화를 보여줍니다.
고객 데이터 다음으로 기업에서 가장 중요한 자산은 재무 데이터입니다. 사업은 경제 활동입니다. 이 설립의 주요 동기는 수입을 창출하는 것입니다. 잘못 평가된 내부 재무 데이터는 운영에 중대한 차질을 일으킬 수 있습니다. 회사는 매월 얼마나 많은 돈이 들어오고 나가는지, 그리고 이런 일이 발생하는지 알아야 합니다. 이를 통해 경영진은 마케팅, 공급 주문, 신제품 출시 및 주변의 모든 것을 알 수 있습니다. 기업은 내부 재무 데이터를 통해서만 마케팅 예산에 여유를 두고 예산을 공급하고 영향력 있는 비즈니스 결과를 위한 효과적인 전략을 계획할 수 있습니다.
마스터 데이터
마스터 데이터는 운영에 필수적인 핵심 데이터입니다. 고객, 자재, 공급업체, 공급업체 등의 데이터가 될 수 있습니다. 마스터 데이터를 관리하면 기업이 파괴자에게 피해를 입는 데 도움이 될 수 있습니다. 마스터 데이터는 마스터 데이터가 없는 비즈니스 시장의 데이터입니다. 확고한 기반이 없을 것입니다. 마스터 데이터의 경우 나쁜 데이터는 데이터가 전혀 없는 것과 같습니다.
시장은 빠르게 변화하고, 시장에 서비스를 제공하는 비즈니스는 더 빠르게 변화해야 합니다. 마스터 데이터를 통해 기업은 시장에서 360도 연결이 가능합니다. 적시에 마스터 데이터 관리를 강화하는 것이 기업의 우선 순위입니다.
결론:
기업은 데이터를 관리하고 유지하는 데 적합한 도구나 서비스가 없는 경우 보유한 데이터를 잃어버릴 수 있습니다. 수집된 데이터는 통찰력에 사용되기 전에 처리, 연구 및 해석이 필요합니다. 데이터와 상관없이; 데이터 과학자가 핵심 역할을 합니다. 특히 데이터의 가장 필수적인 요소인 고객 데이터와 함께 이러한 요구를 충족하는 기업이 있습니다. 그들은 그것을 유지하고 얻는 고급 서비스를 제공합니다.