Comment l'IA façonnera l'avenir du référencement pour les petites entreprises

L'intelligence artificielle ou IA a de nombreuses implications utiles pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Avec le développement d'outils basés sur l'IA, l'avenir du référencement ne restera probablement pas le même qu'aujourd'hui.

Les petites entreprises seront armées de la puissance de l'IA pour hyper-personnaliser l'expérience utilisateur et améliorer leur référencement. Ils peuvent cibler efficacement l'intention de recherche des utilisateurs en fournissant un contenu intuitif et précieux qui se classe bien.

Étant un initié de l'industrie depuis de nombreuses années, j'ai vu et analysé de près divers changements dans les tendances d'optimisation des moteurs de recherche. Et d'après mon expérience, l'IA dans le référencement est l'une des tendances qui ouvrira la voie à de nouvelles opportunités pour les petites entreprises d'optimiser et de mieux se classer.

Commençons par comprendre ce qu'est le référencement par intelligence artificielle ou le référencement propulsé par l'IA.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle SEO ?

L'intelligence artificielle dans le référencement est encore un concept frais et vague, même pour de nombreux initiés de l'industrie. C'est entouré de mystère car beaucoup semblent croire que le référencement IA se limite uniquement à la vente incitative, à la personnalisation, à la collecte de données, à la création de contenu, etc.

Cependant, l'IA se caractérise davantage par une collecte, un tri et un traitement plus intelligents de grandes quantités de données.

AI SEO fait référence à l'utilisation des capacités de l'IA et de l'apprentissage automatique pour guider et optimiser une page Web ou un site Web afin de se classer de mieux en mieux sur les SERP. De la recherche de mots clés à la création de contenu, en passant par l'analyse SERP et les conseils d'optimisation, l'IA aiderait de bien plus de façons.

L'analyse des données est un élément essentiel de l'amélioration du référencement, ce dont la plupart des professionnels du référencement sont conscients. Étant donné que l'IA est mieux équipée pour prendre des mesures basées sur les données analysées, elle peut aider les experts en référencement à élaborer une stratégie de référencement efficace basée sur l'IA.

Il nécessite une main-d'œuvre et une expertise technique minimales, ce qui permet aux petites entreprises d'adopter plus efficacement l'IA dans leurs stratégies d'optimisation des moteurs de recherche.

En savoir plus sur le rôle de l'IA dans le SEO :

Rôle de l'IA pour façonner l'avenir du référencement pour les petites entreprises

1. Outils d'IA pour l'automatisation des tâches SEO

L'optimisation des moteurs de recherche implique beaucoup de travail lourd et de travail acharné. Cela nécessite une surveillance, des ajustements et des tests constants de divers éléments SEO. L'intégration des bons outils de référencement IA aiderait les petites entreprises à en tirer le meilleur parti et même à automatiser certaines tâches.

Des tâches telles que la recherche de mots clés, l'obtention d'informations sur les SERP, le regroupement d'idées de sujets, la création de contenu, la recherche de sites pertinents pour la création de liens, etc. peuvent être facilement traitées par des outils alimentés par l'IA.

Voici quelques outils bien connus alimentés par l'IA qui renforcent très probablement l'automatisation du référencement pour les petites entreprises, que je suggère :

• Keywords Insight AI : cet outil intelligent de référencement IA peut automatiser la tâche de regroupement de mots-clés similaires en fonction de leur intention de recherche.
• Frase : C'est un outil de référencement basé sur l'IA pour créer du contenu qui correspond à l'intention de l'utilisateur.
• Puis-je classer: Un autre excellent outil qui propose des suggestions de mots clés à cibler et de pages à optimiser.
• Alli AI : Alli AI est un outil d'automatisation SEO tout-en-un pour augmenter le trafic, créer des backlinks de qualité et stimuler la portée des affaires.
• Rytr : Il s'agit d'un assistant d'écriture IA basé sur GPT-3 pour produire plus rapidement et plus facilement un contenu de qualité humaine.

Je n'ai répertorié qu'une fraction du nombre d'outils d'IA SEO disponibles sur le marché. Une tonne d'autres sont en cours de développement et pourraient voir le jour lorsque l'IA pour le référencement se généralisera.

2. L'IA pour offrir une hyper-personnalisation dynamique

L'hyper-personnalisation va plus loin que la simple offre de contenu pertinent ou de recommandations de produits. Si les pouvoirs de l'IA sont vraiment utilisés dans le sens pour lequel ils ont été créés, les entreprises peuvent voir une augmentation significative de leur retour sur investissement. 70 % des spécialistes du marketing ont déjà convenu de voir un retour sur investissement de 200 % après avoir utilisé des tactiques de personnalisation avancées.

La branche d'apprentissage automatique de l'IA est plus à même de traiter le langage naturel, ce qui permet aux entreprises de comprendre les besoins des utilisateurs. Il met en lumière le contenu qui fait passer les clients d'une phase à l'autre.

De la promotion en haut de l'entonnoir à une page de destination dynamique, en passant par la vente croisée/upselling et l'offre d'expériences sur mesure, le contenu hyper personnalisé aide les utilisateurs à pousser plus loin dans l'entonnoir.

Les avantages de la même chose sont un CTR plus élevé, un engagement, une session de page, une conversion et un taux de rebond réduit - qui contribuent tous à stimuler le référencement.

3. L'IA pour révolutionner le marketing de contenu

Le marketing de contenu est l'une des meilleures armes de l'arsenal SEO. Une étude SEMrush a révélé que les entreprises ont multiplié par 3 et 1,5 leur trafic organique en publiant respectivement des articles de contenu « Guide » et « Comment faire ». L'IA transformera le paysage du marketing de contenu pour le mieux.

L'écosystème actuel d'IA et d'apprentissage automatique peut ne pas être suffisant pour créer un contenu unique et significatif. Cependant, des chercheurs de l'Université Cornell ont prédit que l'IA rédigera des essais au lycée d'ici 2026 et un livre à succès d'ici 2049.

Une autre étude de Gartner publiée sur CMSWire a révélé que d'ici fin 2022, 30 % du contenu numérique sera produit à l'aide de l'IA.

Cependant, vu la façon dont nous avons progressé, je pense que le jour pourrait arriver plus tôt que prévu et une tempête d'outils de création de contenu qui capitalisent sur les capacités de l'IA seront bientôt disponibles. Ainsi, les petites entreprises devraient être prêtes à les adopter et à les intégrer dans leur stratégie de référencement et de marketing de contenu.

4. L'IA pour optimiser les recherches vocales et visuelles

Le monde s'adapte progressivement aux appareils et aux recherches à commande vocale. Avec l'introduction d'assistants intelligents comme Amazon Echo et Google Assistants, les recherches vocales ont explosé.

Dans une étude de PwC, 90 % des personnes interrogées connaissaient les assistants vocaux et 72 % d'entre elles avaient utilisé l'un des appareils intelligents à commande vocale. Un autre rapport de Statista prévoit que 75 % des ménages aux États-Unis posséderont au moins un haut-parleur intelligent d'ici 2025.

Grâce aux progrès des capacités de l'IA à traiter l'interaction humaine et les langages naturels, l'optimisation des moteurs de recherche a été grandement influencée. Les appareils sont plus capables de reconnaître la parole et d'interpréter les questions longues que les utilisateurs peuvent leur poser.

Google ainsi que d'autres moteurs de recherche mettent l'accent sur la recherche vocale et son optimisation. Les algorithmes de classement évoluent et s'amendent pour faire place aux résultats vocaux. De plus, l'algorithme basé sur RankBrain AI de Google est en cours de réforme pour reconnaître les mots et les phrases afin de présenter des résultats mieux prédits.

Un autre bras que l'IA peut avoir pour un excellent référencement est l'utilisation d'histoires visuelles et de fonctionnalités de recherche. Voici un exemple d'histoires visuelles :

Habituellement, ces histoires visuelles apparaissent sur le fil d'actualités Google des appareils intelligents Android. Depuis son introduction, les histoires visuelles font désormais partie intégrante du fil d'actualités de Google. Étant donné que Rankbrain fonctionne sur l'IA, Google personnalisera les histoires visuelles qui apparaissent sur les appareils de l'utilisateur individuel.

Cela offre aux petites entreprises une autre opportunité de se présenter devant leur public pour augmenter l'engagement et les mesures de référencement de leur site Web.

5. IA pour l'analyse des données SERP et le suivi des performances

Pendant longtemps, comprendre les facteurs de classement de Google et les données SERP a été l'un des plus grands défis auxquels la plupart des professionnels du référencement ont dû faire face. Même après avoir été dans l'industrie pendant de nombreuses années, de nombreux référenceurs n'ont pas perfectionné leur art pour comprendre les facteurs de classement.

Mais l'IA et le Big Data sont venus à la rescousse pour aider les experts SEO à mieux comprendre les données SERP et les algorithmes de classement de Google. Ces informations sont essentielles pour prendre des décisions d'optimisation plus intelligentes.

Les entreprises peuvent utiliser des logiciels open source compatibles avec l'IA et des outils de référencement qui offrent l'ensemble de données le plus précis, le plus complet et le plus cohérent. Ils peuvent même utiliser ces outils et ensembles de données pour suivre et comprendre les performances SEO de leur site Web avec plus de granularité.

Conclusion

Les spécialistes du marketing et les professionnels du référencement ont déjà commencé à exploiter le potentiel de l'IA pour résoudre un large éventail de problèmes de référencement. Grâce à l'incarnation de nombreux outils de référencement SaaS basés sur l'IA, les petites entreprises devraient prendre le dessus si elles sont adoptées et intégrées correctement.

Bien que l'IA ne puisse jamais remplacer l'effort manuel d'optimisation des moteurs de recherche, du moins dans un avenir prévisible, il sera vital pour les petites entreprises de constituer la pierre angulaire du succès des campagnes de référencement.