كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل تحسين محركات البحث للشركات الصغيرة

للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي العديد من الآثار المفيدة في تحسين محركات البحث (SEO). مع تطوير الأدوات الممكّنة للذكاء الاصطناعي ، من غير المحتمل أن يظل مستقبل مُحسنات محركات البحث كما هو اليوم.

سيتم تسليح الشركات الصغيرة بقوة الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الشخصي المفرط على تجربة المستخدم وتحسين مُحسّنات محرّكات البحث. يمكنهم استهداف هدف البحث عن المستخدم بشكل فعال من خلال توفير محتوى بديهي وقيِّم يحتل مرتبة جيدة.

لكوني مطّلعًا على الصناعة لسنوات عديدة ، فقد رأيت وحلل عن كثب التحولات المختلفة في اتجاهات تحسين محركات البحث. ومن تجربتي ، يعد الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث أحد الاتجاهات التي ستمهد الطريق لفرص جديدة للشركات الصغيرة لتحسينها وترتيبها بشكل أفضل.

دعونا نبدأ بفهم ما هو الذكاء الاصطناعي SEO أو SEO المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي SEO؟

لا يزال الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث مفهومًا جديدًا وغامضًا حتى بالنسبة للعديد من المطلعين على الصناعة. يكتنفها الغموض حيث يبدو أن الكثيرين يعتقدون أن AI SEO يقتصر فقط على البيع بالتجزئة والتخصيص وجمع البيانات وإنشاء المحتوى وما إلى ذلك.

ومع ذلك ، يتميز الذكاء الاصطناعي بأنه أكثر ذكاءً في جمع كميات هائلة من البيانات وفرزها ومعالجتها.

يشير AI SEO إلى استخدام إمكانات AI & Machine Learning لتوجيه وتحسين صفحة ويب أو موقع ويب للحصول على ترتيب أفضل وأعلى في SERPs. من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى إنشاء المحتوى وتحليل SERP ونصائح التحسين ، سيساعد الذكاء الاصطناعي بطرق أكثر بكثير.

يعد تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من تحسين مُحسّنات محرّكات البحث ، وهو الأمر الذي يدركه معظم محترفي تحسين محركات البحث. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي مجهز بشكل أفضل لاتخاذ إجراءات استنادًا إلى البيانات التي تم تحليلها ، فقد يساعد خبراء تحسين محركات البحث على تشكيل إستراتيجية تحسين محركات بحث فعالة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتطلب الحد الأدنى من العمالة والخبرة الفنية ، مما يجعله مرنًا للشركات الصغيرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم بشكل أكثر كفاءة.

إليك المزيد حول دور الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث:

دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل تحسين محركات البحث للشركات الصغيرة

1. أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام تحسين محركات البحث

ينطوي تحسين محرك البحث على الكثير من الرفع الثقيل والعمل الجاد. يتطلب المراقبة المستمرة والتعديل والتبديل والاختبار لعناصر تحسين محركات البحث المختلفة. من شأن دمج أدوات AI SEO المناسبة أن يساعد الشركات الصغيرة على تحقيق أقصى استفادة منها وحتى أتمتة مهام معينة.

يمكن بسهولة معالجة المهام مثل البحث عن الكلمات الرئيسية ، والحصول على رؤى SERP ، وتجميع فكرة الموضوع ، وإنشاء المحتوى ، والبحث في المواقع ذات الصلة لبناء الروابط ، وما إلى ذلك من خلال الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض الأدوات المعروفة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي من المرجح أن تعزز أتمتة تحسين محركات البحث (SEO) للشركات الصغيرة ، والتي أقترحها:

• الكلمات الرئيسية Insight AI: يمكن لأداة تحسين محركات البحث AI الذكية هذه أتمتة مهمة تجميع الكلمات الرئيسية المتشابهة بناءً على هدف البحث الخاص بهم.
• Frase: إنها أداة تحسين محركات البحث تعتمد على AI لإنشاء محتوى يتوافق مع نية المستخدم.
• هل يمكنني الترتيب: أداة رائعة أخرى تقدم اقتراحات بشأن الكلمات الرئيسية المستهدفة والصفحات التي تحتاج إلى تحسين.
• Alli AI: Alli AI هي أداة أتمتة مُحسّنات محرّكات البحث الكل في واحد لزيادة حركة المرور ، وبناء روابط خلفية عالية الجودة ، وتعزيز التواصل التجاري.
• Rytr: إنه مساعد كتابة بالذكاء الاصطناعي يعتمد على GPT-3 لإنتاج محتوى بجودة تشبه الإنسان بشكل أسرع وأسهل.

لقد أدرجت فقط جزءًا بسيطًا من عدد أدوات تحسين محركات البحث AI المتاحة في السوق. الكثير من الآخرين قيد التطوير وقد يرون ضوء اليوم عندما ينتشر الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث.

2. AI لتقديم فرط التخصيص الديناميكي

يعد التخصيص المفرط خطوة أعلى من مجرد تقديم محتوى ذي صلة أو توصيات المنتج. إذا تم استخدام قوى الذكاء الاصطناعي حقًا بالمعنى الذي تم إنشاؤه من أجله ، يمكن للشركات أن تشهد ارتفاعًا كبيرًا في عائد الاستثمار. وافق 70٪ من جهات التسويق بالفعل على رؤية عائد استثمار بنسبة 200٪ بعد استخدام أساليب التخصيص المتقدمة.

يعتبر ذراع التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على معالجة اللغة الطبيعية ، مما يمكّن الشركات من فهم احتياجات المستخدم. إنه يلقي الضوء على المحتوى الذي ينقل العملاء من مرحلة إلى أخرى.

من التنشئة في الجزء العلوي من مسار التحويل إلى الصفحة المقصودة الديناميكية ، والبيع العابر / البيع الزائد ، وتقديم تجارب مخصصة ، يساعد المحتوى شديد التخصيص المستخدمين على دفع المزيد إلى أسفل مسار التحويل.

وتتمثل فوائد ذلك في زيادة نسبة النقر إلى الظهور والمشاركة وجلسة الصفحة والتحويل ومعدل الارتداد المنخفض - وكل ذلك يساهم في تعزيز مُحسّنات محرّكات البحث.

3. الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في تسويق المحتوى

يعد تسويق المحتوى أحد أفضل الأسلحة في ترسانة SEO. وجدت دراسة أجرتها SEMrush أن الشركات نمت حركة المرور العضوية بمقدار 3x و 1.5x من خلال نشر مقالات محتوى "الدليل" و "How-to" على التوالي. سيغير الذكاء الاصطناعي مشهد تسويق المحتوى إلى الأفضل.

قد لا يكون نظام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحالي كافيين لإنشاء محتوى فريد وهادف. ومع ذلك ، توقع باحثون من جامعة كورنيل أن منظمة العفو الدولية ستكتب مقالات عن المدرسة الثانوية بحلول عام 2026 وكتابًا مبيعًا بحلول عام 2049.

وجدت دراسة أخرى أجرتها شركة Gartner ونشرت على CMSWire أنه بحلول نهاية عام 2022 ، سيتم إنتاج 30٪ من المحتوى الرقمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، بالطريقة التي كنا نتقدم بها ، أعتقد أن اليوم قد يأتي في وقت أقرب مما كان متوقعًا ، وستتوفر قريبًا عاصفة من أدوات إنشاء المحتوى التي تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي. لذلك ، يجب أن تكون الشركات الصغيرة جاهزة لاعتمادها ودمجها في إستراتيجية تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى.

4. الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات البحث الصوتي والمرئي

يتكيف العالم بثبات مع عمليات البحث والأجهزة التي يتم تنشيطها صوتيًا. مع إدخال المساعدين الأذكياء مثل Amazon Echo و Google Assistants ، ارتفعت عمليات البحث الصوتي.

في دراسة أجرتها شركة برايس ووترهاوس كوبرز ، كان 90٪ ممن شملهم الاستطلاع على دراية بالمساعدين الصوتيين واستخدم 72٪ منهم أحد الأجهزة الذكية التي تدعم الصوت. يتوقع تقرير آخر صادر عن Statista أن 75٪ من الأسر في الولايات المتحدة ستمتلك مكبر صوت ذكي واحد على الأقل بحلول عام 2025.

بفضل التقدم في قدرات الذكاء الاصطناعي لمعالجة التفاعل البشري واللغات الطبيعية ، تأثر تحسين محرك البحث بشكل كبير. الأجهزة أكثر قدرة على التعرف على الكلام وتفسير الأسئلة الطويلة التي قد يطرحها المستخدمون عليها.

تركز Google مع محركات البحث الأخرى بشكل كبير على البحث الصوتي وتحسينها. تتطور خوارزميات الترتيب ويتم تعديلها لإفساح المجال لنتائج الصوت. علاوة على ذلك ، يتم تعديل خوارزمية Google القائمة على RankBrain AI للتعرف على الكلمات والعبارات لتقديم نتائج متوقعة بشكل أفضل.

ذراع آخر يمكن أن يؤثر فيه الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث هو استخدام القصص المرئية وميزات البحث. فيما يلي مثال على القصص المرئية:

عادة ، تظهر مثل هذه القصص المرئية في موجز أخبار Google للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام Android. منذ تقديمها ، أصبحت القصص المرئية جزءًا لا يتجزأ من موجز أخبار Google. نظرًا لأن Rankbrain يعمل على الذكاء الاصطناعي ، فإن Google ستخصص القصص المرئية التي تظهر على أجهزة المستخدم الفردي.

يقدم هذا للشركات الصغيرة فرصة أخرى للوقوف أمام جماهيرها لتعزيز المشاركة ومقاييس تحسين محركات البحث لموقعهم على الويب.

5. الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات SERP وتتبع الأداء

لفترة طويلة ، كان فهم عوامل الترتيب في Google وبيانات SERP أحد أكبر التحديات التي واجهها معظم محترفي تحسين محركات البحث (SEO). حتى بعد التواجد في الصناعة لسنوات عديدة ، لم يتقن العديد من مُحسنات محركات البحث حرفتهم لفهم عوامل التصنيف.

لكن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة قد ساعدا خبراء تحسين محركات البحث على اكتساب المزيد من الأفكار حول بيانات SERP وخوارزميات الترتيب في Google. هذه الأفكار هي المفتاح لاتخاذ قرارات التحسين الأكثر ذكاءً.

يمكن للشركات استخدام برامج مفتوحة المصدر تدعم الذكاء الاصطناعي وأدوات تحسين محركات البحث (SEO) التي تقدم مجموعة بيانات أكثر دقة وشمولية وتماسكًا. يمكنهم حتى استخدام هذه الأدوات ومجموعات البيانات لتتبع وفهم أداء تحسين محركات البحث لموقعهم على الويب بمزيد من التفصيل.

خاتمة

بدأ المسوقون ومحترفو تحسين محركات البحث (SEO) بالفعل في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في حل مجموعة واسعة من مشكلات تحسين محركات البحث. بفضل تجسيد العديد من أدوات SaaS SEO المستندة إلى AI ، من المقرر أن تكتسب الشركات الصغيرة اليد العليا إذا تم تبنيها ودمجها بشكل صحيح.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يتمكن أبدًا من استبدال الجهد اليدوي لتحسين محرك البحث على الأقل في المستقبل المنظور ، إلا أنه سيكون أمرًا حيويًا للشركات الصغيرة لوضع حجر الأساس لنجاح حملات تحسين محركات البحث.