Los 7 principales problemas que la inteligencia artificial puede resolver en la logística

En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como algo que puede cambiar la forma de pensar y trabajar del ser humano. La inteligencia artificial no solo impulsa varias aplicaciones y dispositivos, sino que también es beneficiosa para todas las empresas, y la cadena de suministro y la logística no son una excepción. De hecho, varias organizaciones han aprovechado las inversiones en IA.

Según un informe, la inteligencia artificial es uno de los campos que está generando grandes ingresos para las empresas de todo el mundo. No estaría mal sugerir que con el aumento fenomenal de los volúmenes de datos en la cadena de suministro y la logística, la urgencia de soluciones más sofisticadas se ha vuelto más pronunciada. Por lo tanto, legiones de empresas están adoptando técnicas de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

Estos métodos facilitan la evaluación de volúmenes masivos de datos de manera efectiva para ofrecer un análisis sofisticado, activar una función o un evento en función de las consecuencias del análisis, entregar la información solicitada y lograr muchas otras funciones multifacéticas.

Tendencias que aceleran el uso de la IA en la cadena de suministro y la logística

Un volumen creciente de datos no es la única deriva que contribuye al crecimiento de la tecnología de IA en la cadena de suministro. De hecho, hay una amplia gama de otras características vitales que impulsan la tendencia, incluida la potencia y la velocidad de la computadora, las mejoras algorítmicas y el aumento del acceso del sistema de inteligencia artificial a los grandes datos.

El rápido desarrollo de las computadoras permite a las empresas integrar la IA en sus operaciones porque esta última requiere avances sustanciales en el poder y la eficacia del procesamiento. Por ejemplo, uno de estos avances fue el desarrollo de las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico), que prolongaron las funciones características de las CPU.

Grandes datos

Mientras producen una gran cantidad de grandes datos, las empresas de cadena de suministro y logística aprovechan la inteligencia artificial para generar volúmenes significativos de datos para mostrar toda su influencia. También han surgido algunos tipos nuevos de datos en los últimos años y, además de crear un volumen cada vez mayor de datos, la IA cuenta con suficiente material para trabajar a su máximo potencial.

Desarrollos algorítmicos

El crecimiento algorítmico también ha experimentado una mejora en los últimos años. Permite encontrar diseños y descubrir asociaciones que eran problemáticas o imposibles de encontrar solo por humanos o tecnología convencional. Por ejemplo, los algoritmos inteligentes pueden ofrecer información valiosa, como la cantidad de autobuses disponibles para la distribución por adelantado, de modo que los clientes puedan conocer el precio y los plazos estimados para futuras entregas.

Estos factores impulsan colectivamente el progreso de la inteligencia artificial y la convierten en una tecnología enormemente factible en muchos ámbitos. Sin embargo, aún está por verse con qué precisión la tecnología puede cambiar la cadena de suministro y la gestión logística. Es una experiencia bastante emocionante utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas de logística.

Aquí están los 7 problemas que puede resolver la inteligencia artificial en logística.

1. La logística se enfrenta a limitaciones de recursos

• No hace falta decir que las empresas que ofrecen logística se enfrentan a una serie de problemas debido a la escasez o limitación de recursos.

Solución:

La IA ofrece nuevos conocimientos sobre todos los aspectos de la logística

La implementación del aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial ofrece nuevos conocimientos en una amplia gama de facetas, incluida la logística y la gestión de almacenes, el trabajo en equipo y la gestión de la cadena de suministro.

2. El desempeño de la cadena de suministro no se evalúa adecuadamente

• Debido a la escasez de recursos, las empresas de logística de todo el mundo no pueden evaluar de forma eficaz el rendimiento de la cadena de suministro.

Solución:

La IA proporciona una evaluación sin precedentes del desempeño de la cadena de suministro

La inteligencia artificial puede proporcionar una evaluación inigualable del desempeño de la gestión de la cadena de suministro, lo que, a su vez, ayuda a encontrar nuevos factores que afectan ese desempeño. La IA integra competencias poderosas de tres tecnologías sofisticadas (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado) para reconocer aspectos y problemas significativos que afectan el desempeño de la cadena de suministro. Por ejemplo, supervisó el aprendizaje y puede percibir la estafa de identidad y hacer pronósticos informados, mientras que fortalecer el aprendizaje puede permitir decisiones en tiempo real al proporcionar datos pertinentes.

3. Las empresas enfrentan obstáculos al analizar grandes cantidades de datos

• Uno de los mayores desafíos que suelen enfrentar las empresas de logística es la capacidad de evaluar grandes cantidades de datos.

Solución:

La IA ofrece la capacidad de evaluar grandes cantidades de datos

La inteligencia artificial es capaz de analizar grandes cantidades de datos, algo muy desafiante y lleno de incertidumbre. Mucho antes de que la IA se convirtiera en una tendencia, las tecnologías no podían ofrecer valor porque no tenían en cuenta esta amplia variedad de factores, como las características del consumidor en el lado de la demanda. La inteligencia artificial permite el seguimiento y dimensionamiento de todos los aspectos que se requieren para mejorar la precisión en la predicción de la demanda. De hecho, ofrece un ciclo infinito de pronósticos, ajustando incesantemente el pronóstico en función de las ventas en tiempo real, el clima y otros factores.

4. La gestión de las relaciones con los proveedores suele ser ineficaz

• Otro gran problema con el que se tienen que conformar las empresas de logística es la falta de profesionales de la cadena de suministro, lo que hace que la gestión de las relaciones con los proveedores sea prácticamente ineficaz.

Solución:

La IA mejora la eficiencia de la gestión de las relaciones con los proveedores

Los riesgos relacionados con los proveedores son una consideración principal para los profesionales de la logística; la reputación de una empresa siempre está en juego si un proveedor comete un solo error. La IA puede examinar los datos relacionados con los proveedores y proporcionar información para tomar decisiones futuras sobre ciertos proveedores. En consecuencia, una empresa puede tomar mejores decisiones sobre proveedores y mejorar su servicio al cliente.

5. Las empresas no pueden personalizar la relación con el cliente

• Una queja general contra las empresas de logística que, por una u otra razón, no pueden personalizar la relación con el cliente.

Solución:

La IA mejora la experiencia del cliente

La inteligencia artificial transforma las relaciones entre los proveedores de logística y los clientes al personalizarlos. Un gran ejemplo de una experiencia de cliente personalizada es la cooperación de DHL Parcel con Amazon. La empresa de entrega ofreció un servicio basado en voz para rastrear paquetes y obtener información de envío utilizando Echo con tecnología de Alexa de Amazon.

6. La cadena de suministro está prácticamente inactiva

• Dado que la mayoría de las empresas no tienen métodos adecuados para mejorar la planificación de la producción, se enfrentan a una cadena de suministro inactiva o ineficaz.

Solución:

La IA ayuda a reducir la latencia de la cadena de suministro

Anteriormente, las empresas no tenían aparatos con clase para mejorar la planificación de la producción y la precisión de la programación de la fábrica. Con el advenimiento de la IA, pueden hacerlo porque la tecnología les permite examinar una amplia gama de restricciones y aumentos para ellos. Esto funciona especialmente bien para los fabricantes de pedidos personalizados porque la inteligencia artificial les ayuda a equilibrar las limitaciones automáticamente. Por ejemplo, en virtud de la IA, las empresas pueden disminuir la latencia de la cadena de suministro de las piezas utilizadas en los productos más populares o altamente modificados.

7. Predecir y mejorar la experiencia del cliente se vuelve difícil

• Los recursos escasos dificultan que las empresas predigan la cantidad de bienes requeridos.

Solución:

La IA ayuda a pronosticar y mejorar la experiencia del cliente

Es obligatorio que las empresas pronostiquen la cantidad de bienes necesarios. La empresa sufrirá graves pérdidas si el inventario es limitado pero la demanda es alta. Además, la inteligencia artificial puede utilizar algoritmos para prever tendencias. Varios estudios afirman que los algoritmos de IA casi siempre predicen mejor que los especialistas humanos.

Hoy en día, la IA permite rastrear y medir todos los aspectos esenciales para mejorar la precisión del pronóstico de la demanda. Estos datos ayudan a facilitar la gestión del almacén. La inteligencia artificial también puede traer cambios constructivos a la experiencia del cliente.

Conclusión

Difícilmente se puede dudar de la importancia de la inteligencia artificial en la actualidad. Aunque carece de algunos campos, su importancia en otras áreas, como el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, está bien fundada. La tecnología ya juega un papel muy importante en algunas de las soluciones logísticas y de cadena de suministro de vanguardia de hoy en día, aumentando la eficiencia, la eficiencia y automatizando numerosas tareas para los gerentes y planificadores de la cadena de suministro.

De hecho, una explosión de tecnología de IA en la cadena de suministro es inevitable gracias a los recientes avances tecnológicos en big data.