人工智能可以在物流中解决的 7 大问题

在过去十年中，人工智能 (AI) 已经成为可以改变人类思维和工作方式的东西。 人工智能不仅为多个应用程序和设备提供动力，而且对所有企业都有好处，供应链和物流也不例外。 事实上，许多组织已经利用了人工智能投资。

根据一份报告，人工智能是为全球企业带来巨额收入的领域之一。 随着供应链和物流中数据量的显着增长，提出更复杂的解决方案的紧迫性变得更加明显，这并没有错。 因此，大量公司正在采用机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术。

这些方法可以轻松地以有效的方式评估大量数据，以提供复杂的分析、根据分析结果激活功能或事件、提供请求的信息以及完成许多其他多方面的功能。

加速在供应链和物流中使用人工智能的趋势

不断增长的数据量并不是推动人工智能技术在供应链中增长的唯一因素。 事实上，推动这一趋势的还有许多其他重要特征，包括计算机能力和速度、算法改进以及提高人工智能系统对大数据的访问。

计算机的迅速发展使公司能够将人工智能整合到他们的运营中，因为后者需要在处理能力和效率方面取得重大进展。 例如，其中一项进步是 GPU（图形处理单元）的开发，它延长了 CPU 的特性功能。

大数据

在产生大量大数据的同时，供应链和物流公司利用人工智能来生成大量数据以显示其全部影响力。 在过去的许多年里，还出现了一些新的数据类型，除了创造不断增加的数据量外，人工智能还提供了足够的材料来发挥其最大潜力。

算法发展

在过去的几年里，算法的增长也有所改善。 它能够发现设计并发现仅靠人类或传统技术无法找到或无法找到的关联。 例如，智能算法可以提前提供宝贵的信息，例如可供配送的公交车数量，以便客户了解价格和预计未来交付的时间范围。

这些因素共同推动了人工智能的进步，并使其在许多领域成为一种非常可行的技术。 然而，这项技术究竟能在多大程度上改变供应链和物流管理还有待观察。 使用人工智能解决物流问题，是一种相当激动人心的体验。

以下是物流中人工智能可以解决的7个问题。

1、物流面临资源限制

• 不言而喻，提供物流的公司由于资源稀缺或有限而面临许多问题。

解决方案：

人工智能为物流的各个方面提供了新的见解

机器学习和其他人工智能技术的实施为物流和仓库管理、团队合作和供应链管理等广泛领域提供了新的理解。

2. 供应链绩效评估不当

• 由于资源短缺，全球物流公司无法有效评估供应链绩效。

解决方案：

人工智能提供无与伦比的供应链绩效评估

人工智能可以提供无与伦比的供应链管理绩效评估，进而有助于发现影响该绩效的新因素。 人工智能集成了三种复杂技术的强大能力——监督学习、无监督学习和强化学习——以识别影响供应链绩效的重要方面和问题。 例如，监督学习并可以感知身份骗局并做出明智的预测，而加强学习可以通过提供相关数据来实现实时决策。

3. 公司在分析海量数据时面临障碍

• 物流公司通常面临的最大挑战之一是评估大量数据的能力。

解决方案：

人工智能提供了评估大量数据的能力

人工智能能够分析大量数据，这非常具有挑战性并且充满了不确定性。 早在人工智能成为一种趋势之前，技术就无法提供价值，因为它们没有考虑到需求方面的消费者特征等广泛多样的因素。 人工智能能够对提高需求预测精度所需的所有方面进行跟踪和维度分析。 事实上，它提供了一个无限循环的预测，根据实时销售、天气和其他因素不断微调预测。

4、供应商关系管理普遍无效

• 物流公司必须满足的另一个大问题是缺乏供应链专业人员，这使得供应商关系管理几乎无效。

解决方案：

人工智能提高供应商关系管理效率

供应商相关风险是物流专业人员的主要考虑因素； 如果供应商只犯一个错误，公司的声誉就会受到威胁。 人工智能可以检查与供应商相关的数据并提供信息以用于未来有关某些供应商的决策。 因此，公司可以做出更好的供应商决策并改善其客户服务。

5. 公司无法个性化客户关系

• 对物流公司的普遍抱怨，由于某种原因，他们无法个性化客户关系。

解决方案：

人工智能提升客户体验

人工智能通过个性化改变物流供应商和客户之间的关系。 个性化客户体验的一个很好的例子是 DHL Parcel 与亚马逊的合作。 这家快递公司提供了一种基于语音的服务，可以使用亚马逊的 Alexa 驱动的 Echo 来跟踪包裹并获取货运信息。

6. 供应链几乎处于休眠状态

• 由于大多数公司没有适当的方法来改进生产计划，他们面临着休眠或无效的供应链。

解决方案：

人工智能有助于减少供应链休眠

以前，公司没有一流的设备来提高生产计划和工厂调度的精度。 随着人工智能的出现，他们能够做到这一点，因为该技术允许他们检查广泛的限制并为他们增加。 这对于按订单生产的制造商特别有效，因为人工智能可以帮助他们自动平衡限制。 例如，借助人工智能，企业可以减少最流行或高度修改的产品中使用的零件的供应链休眠。

7. 预测和改善客户体验变得困难

• 资源稀缺使企业难以预测所需商品的数量。

解决方案：

人工智能有助于预测和改善客户体验

公司必须预测所需商品的数量。 如果库存有限但需求高，公司将遭受严重损失。 此外，人工智能可以使用算法来预测趋势。 许多研究声称，人工智能算法几乎总是比人类专家预测得更好。

如今，人工智能让跟踪和衡量所有重要方面提高了需求预测的准确性。 这些数据有助于简化仓库管理。 人工智能还可以为客户体验带来建设性的改变。

结论

人工智能在当今时代的重要性毋庸置疑。 虽然它在某些领域有所欠缺，但它在模式识别和机器学习等其他领域的意义是有根据的。 该技术已经在当今一些前沿的供应链和物流解决方案中发挥了巨大的作用，提高了效率和效率，并为供应链经理和计划者实现了众多任务的自动化。

事实上，由于最近在大数据方面的高科技突破，人工智能技术在供应链中的爆发是不可避免的。