Os 7 principais problemas que a inteligência artificial pode resolver na logística

Na última década, a inteligência artificial (IA) surgiu como algo que pode mudar a forma como o ser humano pensa e trabalha. A inteligência artificial não apenas alimenta vários aplicativos e dispositivos, mas também é benéfica para todas as empresas, e a cadeia de suprimentos e a logística não são exceção. De fato, várias organizações aproveitaram os investimentos em IA.

De acordo com um relatório, a inteligência artificial é um dos campos que está colhendo uma enorme receita para empresas em todo o mundo. Não será errado sugerir que, com o aumento fenomenal dos volumes de dados na cadeia de suprimentos e na logística, a urgência por soluções mais sofisticadas se tornou mais pronunciada. Portanto, legiões de empresas estão adotando técnicas de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.

Esses métodos facilitam a avaliação de grandes volumes de dados de maneira eficaz para fornecer uma análise sofisticada, ativar uma função ou um evento com base nas consequências da análise, fornecer informações solicitadas e realizar muitas outras funções multifacetadas.

Tendências que aceleram o uso da IA ​​na cadeia de suprimentos e logística

Um volume crescente de dados não é a única deriva que contribui para o crescimento da tecnologia de IA na cadeia de suprimentos. Na verdade, há uma ampla gama de outros recursos vitais que impulsionam a tendência, incluindo potência e velocidade do computador, melhorias algorítmicas e aumento do acesso do sistema de IA a big data.

O rápido desenvolvimento dos computadores permite que as empresas integrem a IA em suas operações, pois esta requer avanços substanciais em poder e eficácia de processamento. Por exemplo, um desses avanços foi o desenvolvimento das GPUs (Graphical Processing Units), que prolongaram as funções características das CPUs.

Big Data

Ao produzir muitos big data, as empresas de cadeia de suprimentos e logística aproveitam a inteligência artificial para gerar volumes significativos de dados para exibir sua total influência. Alguns novos tipos de dados também surgiram nos últimos anos e, além de criar um volume cada vez maior de dados, a IA recebe material suficiente para trabalhar em todo o seu potencial.

Desenvolvimentos algorítmicos

O crescimento algorítmico também tem visto uma melhoria nos últimos anos. Ele permite a descoberta de projetos e a descoberta de associações que eram problemáticas ou impossíveis de encontrar apenas por humanos ou tecnologia convencional. Por exemplo, algoritmos inteligentes podem oferecer informações preciosas, como o número de ônibus disponíveis para distribuição com antecedência, para que os clientes possam saber o preço e os prazos estimados para entregas futuras.

Esses fatores estão impulsionando coletivamente o progresso na inteligência artificial e tornando-a uma tecnologia extremamente viável em muitas arenas. No entanto, ainda está para ser visto com que precisão a tecnologia pode mudar a cadeia de suprimentos e o gerenciamento de logística. É uma experiência bastante emocionante usar a inteligência artificial para resolver problemas de logística.

Aqui estão os 7 problemas que podem ser resolvidos pela inteligência artificial na logística.

1. A logística enfrenta limitações de recursos

• Escusado será dizer que as empresas que oferecem logística enfrentam uma série de problemas devido a recursos escassos ou limitados.

Solução:

A IA oferece novos insights sobre todos os aspectos da logística

A implementação de aprendizado de máquina e outras tecnologias de inteligência artificial oferece novos entendimentos em uma ampla gama de facetas, incluindo logística e gerenciamento de armazém, trabalho em equipe e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

2. O desempenho da cadeia de suprimentos não é avaliado adequadamente

• Devido à escassez de recursos, as empresas de logística em todo o mundo não conseguem avaliar efetivamente o desempenho da cadeia de suprimentos.

Solução:

A IA fornece uma avaliação incomparável do desempenho da cadeia de suprimentos

A inteligência artificial pode fornecer uma avaliação incomparável do desempenho do gerenciamento da cadeia de suprimentos, o que, por sua vez, ajuda a encontrar novos fatores que afetam esse desempenho. A IA integra competências poderosas de três tecnologias sofisticadas – aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço – para reconhecer aspectos e problemas significativos que afetam o desempenho da cadeia de suprimentos. Por exemplo, supervisionou o aprendizado e pode perceber fraudes de identidade e fazer previsões informadas, enquanto o fortalecimento do aprendizado pode permitir decisões em tempo real, fornecendo dados pertinentes.

3. As empresas enfrentam obstáculos ao analisar grandes quantidades de dados

• Um dos maiores desafios que as empresas de logística normalmente enfrentam é a capacidade de avaliar grandes quantidades de dados.

Solução:

A IA oferece capacidade para avaliar grandes quantidades de dados

A inteligência artificial é capaz de analisar grandes quantidades de dados, algo muito desafiador e repleto de incertezas. Muito antes de a IA se tornar uma tendência, as tecnologias não eram capazes de agregar valor porque não levavam em consideração essa extensa variedade de fatores, como características do consumidor do lado da demanda. A inteligência artificial permite o rastreamento e dimensionamento de todos os aspectos necessários para melhorar a precisão da previsão de demanda. Na verdade, ele oferece um loop infinito de previsão, ajustando incessantemente a previsão com base em vendas em tempo real, clima e outros fatores.

4. O gerenciamento de relacionamento com fornecedores geralmente é ineficaz

• Outro grande problema que as empresas de logística enfrentam é a falta de profissionais da cadeia de suprimentos, o que torna a gestão do relacionamento com fornecedores praticamente ineficaz.

Solução:

A IA melhora a eficiência do gerenciamento de relacionamento com fornecedores

Os riscos relacionados ao fornecedor são uma consideração principal para os profissionais de logística; a reputação de uma empresa está sempre em jogo caso um fornecedor cometa apenas um erro. A IA pode examinar dados relacionados a fornecedores e fornecer informações a serem usadas para decisões futuras sobre determinados fornecedores. Consequentemente, uma empresa pode tomar melhores decisões de fornecedores e melhorar seu atendimento ao cliente.

5. As empresas não conseguem personalizar o relacionamento com o cliente

• Uma reclamação geral contra empresas de logística de que, por um motivo ou outro, não conseguem personalizar o relacionamento com o cliente.

Solução:

A IA aumenta a experiência do cliente

A inteligência artificial transforma os relacionamentos entre fornecedores de logística e clientes, personalizando-os. Um ótimo exemplo de experiência personalizada do cliente é a cooperação da DHL Parcel com a Amazon. A empresa de entrega ofereceu um serviço baseado em voz para rastrear encomendas e obter informações de remessa usando o Echo da Amazon, com Alexa.

6. A cadeia de suprimentos está praticamente inativa

• Como a maioria das empresas não possui métodos adequados para melhorar o planejamento da produção, elas enfrentam uma cadeia de suprimentos inativa ou ineficaz.

Solução:

A IA ajuda a reduzir a dormência da cadeia de suprimentos

Anteriormente, as empresas não tinham aparatos elegantes para melhorar o planejamento da produção e a precisão da programação da fábrica. Com o advento da IA, eles são capazes de fazer isso porque a tecnologia permite que eles examinem uma ampla gama de restrições e aumentem para eles. Isso funciona particularmente bem para fabricantes sob encomenda, porque a inteligência artificial os ajuda a equilibrar as limitações automaticamente. Por exemplo, em virtude da IA, as empresas podem diminuir a dormência da cadeia de suprimentos para peças usadas nos produtos mais populares ou altamente modificados.

7. Prever e melhorar a experiência do cliente torna-se difícil

• Os recursos escassos tornam difícil para as empresas prever o número de bens necessários.

Solução:

A IA ajuda a prever e melhorar a experiência do cliente

É obrigatório que as empresas prevejam o número de bens necessários. A empresa sofrerá graves perdas se o estoque for limitado, mas a demanda for alta. Além disso, a inteligência artificial pode usar algoritmos para vislumbrar tendências. Vários estudos afirmam que os algoritmos de IA quase sempre preveem melhor do que os especialistas humanos.

Hoje em dia, a IA permite rastrear e medir todos os aspectos essenciais para melhorar a precisão da previsão de demanda. Esses dados ajudam a facilitar o gerenciamento do armazém. A inteligência artificial também pode trazer mudanças construtivas para a experiência do cliente.

Conclusão

A importância da inteligência artificial nos dias de hoje dificilmente pode ser posta em dúvida. Embora falte em alguns campos, seu significado em outras áreas, como reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, é bem fundamentado. A tecnologia já desempenha um grande papel em algumas das soluções de logística e cadeia de suprimentos de ponta de hoje, aumentando a eficiência, eficiência e automatizando várias tarefas para gerentes e planejadores da cadeia de suprimentos.

De fato, uma explosão da tecnologia de IA na cadeia de suprimentos é inevitável graças aos recentes avanços de alta tecnologia em big data.