Top 7 probleme pe care inteligența artificială le poate rezolva în logistică

În ultimul deceniu, inteligența artificială (AI) a apărut ca ceva care poate schimba modul în care gândește și funcționează ființa umană. Nu numai că inteligența artificială alimentează mai multe aplicații și dispozitive, ci este și benefică pentru toate întreprinderile, iar lanțul de aprovizionare și logistica nu fac excepție. De fapt, o serie de organizații au profitat de investițiile în inteligența artificială.

Potrivit unui raport, inteligența artificială este unul dintre domeniile care realizează venituri uriașe pentru afacerile din întreaga lume. Nu va fi greșit să sugerăm că, odată cu creșterea fenomenală a volumelor de date în lanțul de aprovizionare și logistică, urgența pentru soluții mai sofisticate a devenit mai pronunțată. Prin urmare, legiuni de companii adoptă tehnici AI, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă și procesarea limbajului natural.

Aceste metode facilitează evaluarea unor volume masive de date într-un mod eficient pentru a furniza o analiză sofisticată, a activa o funcție sau un eveniment pe baza consecințelor analizei, a furniza informațiile solicitate și a îndeplini multe alte funcții cu mai multe fațete.

Tendințe care grăbesc utilizarea IA în lanțul de aprovizionare și logistică

Un volum tot mai mare de date nu este singura evoluție care contribuie la creșterea tehnologiei AI în lanțul de aprovizionare. De fapt, există o gamă largă de alte caracteristici vitale care conduc tendința, inclusiv puterea și viteza computerului, îmbunătățirile algoritmice și creșterea accesului la sistemul AI la date mari.

Dezvoltarea rapidă a computerelor permite companiilor să integreze AI în operațiunile lor, deoarece aceasta din urmă necesită progrese substanțiale în puterea de procesare și eficacitate. De exemplu, unul dintre aceste progrese a fost dezvoltarea GPU-urilor (Graphical Processing Units), care au prelungit funcțiile caracteristice CPU-urilor.

Date mare

În timp ce produc o mulțime de date mari, companiile de lanț de aprovizionare și de logistică profită de inteligența artificială pentru a genera volume semnificative de date pentru a-și afișa întreaga influență. Unele noi tipuri de date au apărut, de asemenea, în ultimii ani și, pe lângă crearea unui volum din ce în ce mai mare de date, AI este furnizată cu suficient material pentru a funcționa la maximul său potențial.

Dezvoltari algoritmice

Creșterea algoritmică a cunoscut, de asemenea, o îmbunătățire în ultimii ani. Permite găsirea de modele și descoperirea de asocieri care au fost problematice sau imposibil de găsit doar de oameni sau de tehnologia convențională. De exemplu, algoritmii inteligenți pot oferi informații valoroase, cum ar fi numărul de autobuze disponibile pentru distribuție în avans, astfel încât clienții să poată cunoaște prețul și intervalele de timp estimate pentru livrările viitoare.

Acești factori conduc colectiv progresul în inteligența artificială și fac din aceasta o tehnologie extrem de fezabilă în multe arene. Cu toate acestea, rămâne încă de văzut cât de precis poate schimba tehnologia lanțului de aprovizionare și managementul logisticii. Este o experiență destul de interesantă să folosești inteligența artificială pentru a rezolva problemele de logistică.

Iată cele 7 probleme care pot fi rezolvate de inteligența artificială în logistică.

1. Logistica se confruntă cu limitări de resurse

• Este de la sine înțeles că companiile care oferă logistică se confruntă cu o serie de probleme din cauza resurselor limitate sau limitate.

Soluţie:

AI oferă noi perspective asupra tuturor aspectelor logisticii

Implementarea învățării automate și a altor tehnologii de inteligență artificială oferă noi înțelegeri într-o gamă largă de fațete, inclusiv managementul logisticii și al depozitelor, munca în echipă și managementul lanțului de aprovizionare.

2. Performanța lanțului de aprovizionare nu este evaluată corespunzător

• Din cauza lipsei de resurse, companiile de logistică din întreaga lume nu sunt capabile să evalueze eficient performanța lanțului de aprovizionare.

Soluţie:

AI oferă o evaluare de neegalat a performanței lanțului de aprovizionare

Inteligența artificială poate oferi o evaluare de neegalat a performanței managementului lanțului de aprovizionare, care, la rândul său, ajută la găsirea de noi factori care influențează acea performanță. AI integrează competențe puternice ale a trei tehnologii sofisticate – învățare supravegheată, învățare nesupravegheată și învățare prin consolidare – pentru a recunoaște aspectele și problemele semnificative care afectează performanța lanțului de aprovizionare. De exemplu, a supravegheat învățarea și poate percepe escrocheria de identitate și poate face previziuni informate, în timp ce consolidarea învățării poate permite luarea de decizii în timp real prin furnizarea de date pertinente.

3. Companiile se confruntă cu obstacole în analiza unor cantități uriașe de date

• Una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă în mod obișnuit companiile de logistică este capacitatea de a evalua cantități mari de date.

Soluţie:

AI oferă capacitatea de a evalua cantități uriașe de date

Inteligența artificială este capabilă să analizeze cantități mari de date, ceva foarte provocator și plin de incertitudine. Cu mult înainte ca AI să devină o tendință, tehnologiile nu au fost capabile să ofere valoare, deoarece nu au luat în considerare această varietate extinsă de factori, cum ar fi trăsăturile consumatorilor din partea cererii. Inteligența artificială permite urmărirea și dimensiunea tuturor aspectelor care sunt necesare pentru a îmbunătăți precizia predicției cererii. De fapt, oferă o buclă infinită de prognoză, reglajând neîncetat prognoza pe baza vânzărilor în timp real, a vremii și a altor factori.

4. Managementul relațiilor cu furnizorii este în general ineficient

• O altă mare problemă cu care se mulțumesc companiile de logistică este lipsa de profesioniști în lanțul de aprovizionare, ceea ce face ca managementul relațiilor cu furnizorii să fie practic ineficient.

Soluţie:

AI îmbunătățește eficiența managementului relațiilor cu furnizorii

Riscurile legate de furnizori sunt o considerație principală pentru profesioniștii în logistică; reputația unei companii este întotdeauna în joc dacă un furnizor ar face o singură greșeală. AI poate examina datele referitoare la furnizori și poate oferi informații de utilizat pentru deciziile viitoare cu privire la anumiți furnizori. În consecință, o companie poate lua decizii mai bune privind furnizorii și își poate îmbunătăți serviciile pentru clienți.

5. Companiile nu pot personaliza relația cu clienții

• O plângere generală împotriva companiilor de logistică că, dintr-un motiv sau altul, nu pot personaliza relația cu clienții.

Soluţie:

AI crește experiența clienților

Inteligența artificială transformă relațiile dintre furnizorii de logistică și clienți prin personalizarea acestora. Un exemplu excelent de experiență personalizată a clienților este cooperarea DHL Parcel cu Amazon. Compania de livrare a oferit un serviciu bazat pe voce pentru a urmări coletele și a obține informații despre expediere folosind Echo alimentat de Alexa de la Amazon.

6. Lanțul de aprovizionare este practic latent

• Deoarece majoritatea companiilor nu au metode adecvate pentru a îmbunătăți planificarea producției, se confruntă cu un lanț de aprovizionare latent sau ineficient.

Soluţie:

AI ajută la reducerea latenței lanțului de aprovizionare

Anterior, companiile nu aveau aparate elegante pentru a îmbunătăți planificarea producției și precizia programării fabricii. Odată cu apariția AI, ei sunt capabili să facă asta, deoarece tehnologia le permite să examineze o gamă largă de restricții și să le amplifice. Acest lucru funcționează deosebit de bine pentru producătorii de produse la comandă, deoarece inteligența artificială îi ajută să echilibreze automat limitările. De exemplu, în virtutea inteligenței artificiale, întreprinderile pot reduce stagnarea lanțului de aprovizionare pentru piesele utilizate în cele mai populare sau foarte modificate produse.

7. Prezicerea și îmbunătățirea experienței clienților devine dificilă

• Resursele limitate fac dificil pentru companii să prezică numărul de bunuri necesare.

Soluţie:

AI ajută la prognoza și la îmbunătățirea experienței clienților

Este obligatoriu pentru companii să prognozeze numărul de bunuri necesare. Compania va suferi pierderi grave dacă stocul este limitat, dar cererea este mare. În plus, inteligența artificială poate folosi algoritmi pentru a prevedea tendințe. O serie de studii susțin că algoritmii AI prevăd aproape întotdeauna mai bine decât specialiștii umani.

În zilele noastre, AI permite urmărirea și măsurarea tuturor aspectelor esențiale să îmbunătățească precizia prognozei cererii. Aceste date facilitează gestionarea depozitului. Inteligența artificială poate aduce și schimbări constructive experienței clienților.

Concluzie

Importanța inteligenței artificiale în zilele noastre nu poate fi pusă la îndoială. Deși lipsește în unele domenii, semnificația sa în alte domenii, cum ar fi recunoașterea modelelor și învățarea automată, este bine întemeiată. Tehnologia joacă deja un rol important în unele dintre soluțiile de ultimă oră pentru lanțul de aprovizionare și logistică de astăzi, crescând eficiența, eficiența și automatizarea numeroaselor sarcini pentru managerii și planificatorii lanțului de aprovizionare.

De fapt, o explozie a tehnologiei AI în lanțul de aprovizionare este inevitabilă datorită recentelor descoperiri de înaltă tehnologie în domeniul big data.