Was ist Datenanreicherung?

Im B2B-Bereich ist die Datenanreicherung eines der wichtigen Elemente der Datenhygiene. Daten gelten als die Lebensgrundlage moderner Unternehmen, und die Formulierung von Kundendienst-, Marketing- und Verkaufsstrategien ist ohne Daten nicht möglich. Führungskräfte auf der ganzen Welt nutzen Daten, um ihre Entscheidungsfindung voranzutreiben und zum Wachstum und zur Rentabilität ihrer Unternehmen beizutragen.

Abgesehen von Spekulationen treffen Unternehmensleiter fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und Trends im Zusammenhang mit Daten. Viele Führungskräfte nutzen auch Data Wrangling, also den Prozess der Transformation und Zuordnung von Daten für eine bessere Verwendung, z. B. für Analysen. Dieser Prozess unterstützt den Entscheidungsfindungsprozess weiter, indem er die vorhandenen Daten bereinigt und strukturiert, und seine Bedeutung wurde allgemein anerkannt. Die Datenanreicherung ist einer der Schritte im Prozess des Data Wrangling und lassen Sie uns einen eingehenden Blick darauf werfen.

Was ist Datenanreicherung?

Datenanreicherung ist der Prozess der Zusammenführung einer verfügbaren Datenbank mit Kundendaten von Erstanbietern mit einer Datenbank eines Drittanbieters, die aus einer externen zuverlässigen Quelle stammt. Eine Organisation kann die angereicherten Daten nutzen, die sehr nützlich sind und viele Einblicke bieten.

Die Datenanreicherung wurde bereits von mehreren führenden Marken eingesetzt, um durch Anreicherung ihrer Rohdaten fundierte Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmen umfassen ihre Rohkundendaten Website-Traffic, E-Mail-Listen, Social-Media-Analysen usw. Diese Daten in ihrer Rohform sind weitgehend nutzlos. Wenn sie bereinigt, strukturiert und mit externen maßgeblichen Daten gemischt werden, können sie nützlich werden und viele Erkenntnisse bieten. Der Gesamtprozess macht die Rohdaten relevanter, indem er ihnen eine wertvolle Form gibt.

Marken können ihre Kunden besser verstehen, indem sie ihre Lebensmuster durch tiefere Einblicke verstehen. Die Datenanreicherung kann auf verschiedene Weise erfolgen. Eine der gebräuchlichsten Techniken besteht darin, interne Verkaufsdaten mit externen Werbedaten zu kombinieren, um die Relevanz und Wirksamkeit von Werbung zu verstehen.

2 gängige Arten der Datenanreicherung

Geografische Datenanreicherung

Bei diesem Verfahren werden Breiten- und Längendaten oder die postalischen Daten verwendet, die mit dem verfügbaren Datensatz wie den Kundenadressen kombiniert werden. Es gibt viele Unternehmen, die diese Daten bereitstellen, die Kartierungserkenntnisse, geografische Grenzen zwischen Städten und Gemeinden, Postleitzahlen usw. umfassen. Diese Datenanreicherung ist für Unternehmen nützlich, da sie geografisch angereicherte Daten erhalten, die ihnen bei ihrer Expansion helfen Pläne. Sie können diese Daten auch verwenden, um Kunden innerhalb einer bestimmten Region anzusprechen, indem sie die Erkenntnisse aus den Daten nutzen.

Demografische Datenanreicherung

Bei der Anreicherung demografischer Daten nutzen Unternehmen demografische Daten wie Einkommensniveau und Familienstand, die mit den Daten bestehender Kunden gemischt werden. Es kann mehrere Quellen geben, um diese Daten zu sammeln, und es gibt auch viele Teilmengen. Es können auch Elemente wie Wohnungsdaten in Bezug auf Wert, Vermögen, Anzahl der Kinder usw. enthalten sein. Sie können von verschiedenen Unternehmen verwendet werden, um einen zielgerichteten Ansatz zu verfolgen. Kreditunternehmen können die Kreditwürdigkeit einer Person verwenden, bevor sie Kunden Kreditkartenangebote unterbreiten.

Vorteile der Datenanreicherung

• Einsparmaßnahmen
  
  Die Datenanreicherung hilft Unternehmen, Geld zu sparen, da Informationen, die als nicht nützlich erachtet werden, nicht gespeichert werden. Vielmehr werden die vorhandenen Daten angereichert, nachdem sie mit den externen maßgeblichen Daten kombiniert wurden. Es gäbe keine Ausgaben für Datenbanken und dieses Geld kann für andere Aktivitäten verwendet werden.
  
  
• Sinnvolle Beziehungen
  
  Wenn die vorhandenen Daten mit externen Daten angereichert werden, führt dies zu einer sehr wichtigen personalisierten Kommunikation. Es wird den Umfang sinnvoller Kundenbeziehungen und Geschäftsmöglichkeiten weiter erhöhen. Die Entwicklung von Kommunikationskanälen und -strategien, die den Kundenbedürfnissen entsprechen, wird mit den relevanten Kundendaten viel einfacher. Kunden fühlen sich eher mit den Marken verbunden, die ihrem persönlichen Geschmack und ihren Vorlieben entsprechen.
  
  
• Kundensegmentierung
  
  Die Datenanreicherung führt zu der Möglichkeit, Segmente von Zielkunden zu identifizieren und für diese personalisierte Kommunikation zu gestalten. Gezielte Kommunikation liefert wertorientierte Informationen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu mehr Umsatz und Kundenbindung führen.
  
  
• Gezielte Vermarktung
  
  Wenn Unternehmen jetzt und in Zukunft erfolgreich sein wollen, müssen sie auf gezieltes Marketing setzen. One-size-fits-all-Marketing-Ansatz funktioniert nicht mehr, besonders in Zeiten des verschärften Wettbewerbs. Die Datenanreicherung hilft, die Daten effektiv zu segmentieren, was für den Erfolg des gezielten Marketings von entscheidender Bedeutung ist.
  
  
• Verbesserter Umsatz
  
  Die Datenanreicherung liefert effektive Informationen darüber, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Vertriebseffizienz und ihren Return on Investment (ROI) zu verbessern. Es besteht eine weitere Chance für Upselling und Cross-Selling, da das Unternehmen bereits über die richtigen Daten und Kenntnisse der Kunden verfügt. Wenn ein Unternehmen viel in eine Kontaktliste investiert, um daraus Interessenten und Folgekunden zu machen, kann es aber auch vorkommen, dass die Daten veraltet sind. Solche Verluste können sich Unternehmen nicht leisten.
  
  
• Eliminieren Sie irrelevante Daten
  
  Irrelevante und redundante Daten können ein Unternehmen drastisch kosten und zu Kundenverlusten, Umsatzeinbußen und einem schlechten Ruf führen. Redundante Daten sind für Unternehmen sehr verbreitet, da sie nicht sicher sind, welche Daten gespeichert und welche gelöscht werden sollen. Ein weiteres problematisches Element sind die doppelten Daten, die bei Rohdaten sehr häufig vorkommen und die allgemeine Datenqualität beeinträchtigen. Datenanreicherung hilft, doppelte Daten zu eliminieren und die Datenqualität zu verbessern.
  
  
• Verbessert das Kundenerlebnis
  
  Da wir uns intensiv mit der Datenanreicherung befassen, ist es auch wichtig zu verstehen, was Datenbereinigung bedeutet, da es viele gibt, die beides verwechseln.

Datenbereinigung vs. Datenanreicherung

Der Prozess der Datenbereinigung oder Datenbereinigung beinhaltet, die Daten konsistent, korrekt und vertrauenswürdig zu machen. Es filtert im Grunde eine große Menge verfügbarer Daten, um qualitativ hochwertige und nutzbare Erkenntnisse über die Motivationen und Verhaltensweisen von Kunden zu ermitteln. Der Hauptunterschied zwischen Datenanreicherung und Datenbereinigung besteht darin, dass bei letzterer Inkonsistenzen behoben und alte oder fehlerhafte Daten aktualisiert oder gelöscht werden. In der Zwischenzeit ergänzt die Datenanreicherung, wie oben bereits gesehen, einen Datensatz mit Daten aus anderen glaubwürdigen Quellen.

Wenn Sie beispielsweise ein Datenprojekt starten möchten, können Sie damit beginnen, die vorhandenen Daten zu bereinigen, um alle irrelevanten Informationen zu entfernen. Möglicherweise möchten Sie außerdem einige glaubwürdige Daten hinzufügen, indem Sie Daten von Drittanbietern verwenden. Die Datenbereinigung hilft Ihnen, doppelte, beschädigte oder ungenaue Datensätze in Ihrer Kundendatenbank zu identifizieren. Es kann sehr zeitaufwändig sein, wenn der Prozess nicht automatisiert ist.

Warum ist die Datenanreicherung als langfristiger Prozess wichtig ?

Die Datenanreicherung ist ein sehr wichtiger Aspekt des Datenmanagements und etwas, das Sie kontinuierlich tun müssen. Die Daten von Kunden geben kein vollständiges Bild, egal wie viele Details sie enthalten. Der Familienstand kann sich ändern, die Einkommenshöhe kann sich ändern, die Anschrift kann sich ändern und damit auch der Besitz von Vermögenswerten. Namen von Frauen können sich auch ändern, wenn sie heiraten. Aufgrund all dieser Faktoren wird der Prozess der Datenanreicherung sehr wichtig und muss kontinuierlich durchgeführt werden. Andernfalls besteht ein großer Spielraum für veraltete Informationen, die dazu führen können, dass Ihre Kunden irrelevante Angebote erhalten, da die Daten alt und veraltet wären.

Es kann sehr mühsam sein, die Datenbanken auf dem neuesten Stand zu halten, insbesondere wenn die Datenmenge groß ist. Daher ist es nicht verwunderlich, dass die meisten Unternehmen ihre Zeit nicht damit verbringen, die Daten zu bereinigen und zu verwenden. Aufgrund des dafür erforderlichen Zeitaufwands wird es sehr wichtig, den Prozess so weit wie möglich zu automatisieren. Um diesen Prozess zu unterstützen, können maschinelle Lernalgorithmen eine entscheidende Hilfe sein, da sie den Prozess rationalisieren und die Daten im Vergleich zu Menschen viel schneller abgleichen und zusammenführen können. Dies wird dazu beitragen, dass der Datenanreicherungsprozess jederzeit ausgeführt werden kann und Unternehmen dabei helfen, ihre Daten jederzeit auf dem neuesten Stand zu halten.

Dies wird letztendlich zu besserer Personalisierung, gezieltem Marketing, verbessertem Umsatz und Markentreue führen. Datenanreicherung kann ideal für den Erfolg eines Unternehmens sein. Unabhängig davon, ob es sich um geografisches oder demografiebasiertes Targeting handelt, können Unternehmen Kunden durch die besten Angebote und Deals genau ansprechen. Bessere Ergebnisse sind zu erwarten, wenn Unternehmen die Leads genau ansprechen können. Es wird ferner zur Erstellung zusätzlicher Daten führen, die von Unternehmen verwendet werden können, um mit den neuesten Daten zu arbeiten.

Abschließende Gedanken

Unabhängig davon, um welches Geschäft es sich handelt, stellen die Vertriebsteams fest, dass ihre Arbeit unglaublich datengesteuert wird. Es ist nicht schwierig, die Daten zu erhalten, die zur Verbesserung der Verkaufsleistung erforderlich sind. Der Schlüssel hier ist sicherzustellen, dass Sie zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Informationen haben. Um diese Lücke zu schließen, kommt die Datenanreicherung ins Spiel.