ما هو إثراء البيانات؟

في مجال B2B ، يعد إثراء البيانات أحد العناصر المهمة لنظافة البيانات. تعتبر البيانات مصدر رزق الأعمال التجارية الحديثة ، ولا يمكن صياغة استراتيجيات خدمة العملاء والتسويق والمبيعات بدون البيانات. يستخدم قادة الأعمال في جميع أنحاء العالم البيانات لتعزيز عملية صنع القرار لديهم وتؤدي إلى نمو شركاتهم وربحيتها.

وبغض النظر عن التكهنات ، يتخذ قادة الأعمال قرارات مستنيرة بناءً على الحقائق والاتجاهات المتعلقة بالبيانات. يستفيد العديد من قادة الأعمال أيضًا من مشاحنات البيانات ، وهي عملية تحويل البيانات ورسم الخرائط لاستخدامها بشكل أفضل مثل التحليلات. تساعد هذه العملية أيضًا في عملية صنع القرار من خلال تنظيف البيانات الموجودة وهيكلتها ، وقد تم الاعتراف بأهميتها على نطاق واسع. يعد إثراء البيانات إحدى الخطوات في عملية الجدل حول البيانات ولنلقي نظرة متعمقة عليها.

ما هو إثراء البيانات؟

إثراء البيانات هو عملية دمج قاعدة بيانات متاحة لبيانات العميل من الطرف الأول مع قاعدة بيانات تابعة لجهة خارجية مأخوذة من مصدر خارجي موثوق. يمكن للمؤسسة الاستفادة من البيانات الغنية التي ستكون مفيدة للغاية وتقدم الكثير من الأفكار.

تم بالفعل استخدام إثراء البيانات من قبل العديد من العلامات التجارية الرائدة لاتخاذ قرارات مستنيرة من خلال إثراء بياناتها الأولية. بالنسبة للشركات ، تتضمن بيانات العملاء الأولية حركة مرور موقع الويب ، وقوائم البريد الإلكتروني ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، وما إلى ذلك. ستكون هذه البيانات في شكلها الأولي عديمة الفائدة إلى حد كبير. إذا تم تنظيفها وتنظيمها وخلطها مع بيانات موثوقة خارجية ، فقد تصبح مفيدة وتقدم الكثير من الأفكار. العملية الشاملة تجعل البيانات الأولية أكثر صلة من خلال منحها شكلاً ذا قيمة.

يمكن للعلامات التجارية فهم عملائها بشكل أفضل من خلال فهم أنماط حياتهم من خلال رؤى أعمق. يمكن أن يتم إثراء البيانات بعدة طرق. تتمثل إحدى التقنيات الأكثر شيوعًا في الجمع بين بيانات المبيعات الداخلية وبيانات الإعلان الخارجية لفهم مدى ملاءمة الإعلانات وفعاليتها.

2 الأنواع الشائعة لإثراء البيانات

إثراء البيانات الجغرافية

تستفيد هذه العملية من بيانات خطوط الطول والعرض أو البيانات البريدية التي يتم دمجها مع مجموعة البيانات المتاحة مثل عناوين العملاء. هناك العديد من الأنشطة التجارية التي توفر هذه البيانات والتي تتضمن رؤى الخرائط والحدود الجغرافية بين المدن والبلدات والرموز البريدية وما إلى ذلك. يعد إثراء البيانات هذا مفيدًا للشركات لأنه يمنحها بيانات غنية جغرافيًا مما سيساعدها في التوسع الخطط. يمكنهم أيضًا استخدام هذه البيانات لاستهداف العملاء في منطقة جغرافية محددة من خلال الاستفادة من الرؤى من البيانات.

إثراء البيانات الديموغرافية

في عملية إثراء البيانات الديموغرافية ، تستخدم الشركات البيانات الديموغرافية مثل مستوى الدخل والحالة الاجتماعية الممزوجة ببيانات العملاء الحاليين. يمكن أن تكون هناك مصادر متعددة لجمع هذه البيانات والمجموعات الفرعية كثيرة أيضًا. يمكن أن تكون هناك أيضًا عناصر مثل بيانات الإسكان من حيث القيمة ، والأصول المملوكة ، وعدد الأطفال ، وما إلى ذلك. يمكن استخدامها من قبل الشركات المتنوعة لاتخاذ نهج مستهدف. يمكن لشركات الإقراض الائتماني استخدام التصنيفات الائتمانية للشخص قبل تقديم عروض بطاقات الائتمان للعملاء.

فوائد إثراء البيانات

• توفير في التكاليف
  
  يساعد إثراء البيانات الشركات على توفير المال لأن المعلومات التي لا تعتبر مفيدة لا يتم تخزينها. بدلاً من ذلك ، يتم إثراء البيانات الموجودة بعد دمجها مع البيانات الرسمية الخارجية. لن يكون هناك إنفاق على قواعد البيانات ويمكن استخدام تلك الأموال في أنشطة أخرى.
  
  
• علاقات ذات مغزى
  
  عندما يتم إثراء البيانات الموجودة بالبيانات الخارجية ، يؤدي ذلك إلى اتصالات شخصية تعتبر حيوية للغاية. سيؤدي ذلك إلى زيادة نطاق العلاقات الهادفة مع العملاء وفرص العمل. سيصبح تطوير قنوات واستراتيجيات الاتصال التي تلبي احتياجات العملاء أسهل كثيرًا مع بيانات العملاء ذات الصلة. من المرجح أن يرتبط العملاء بالعلامات التجارية التي تلبي أذواقهم وتفضيلاتهم الشخصية.
  
  
• فئات الزبائن
  
  يؤدي إثراء البيانات إلى إمكانية تحديد شرائح العملاء المستهدفين وتصميم اتصالات مخصصة لهم. يعطي الاتصال المستهدف معلومات قائمة على القيمة والتي من المرجح أن تؤدي إلى زيادة المبيعات وولاء العملاء.
  
  
• التسويق المستهدف
  
  إذا أرادت الشركات أن تكون ناجحة الآن وفي المستقبل ، فعليها أن تلجأ إلى التسويق المستهدف. لم يعد نهج التسويق "مقاس واحد يناسب الجميع" يعمل ، خاصة في عصر المنافسة المتزايدة. يساعد إثراء البيانات على تقسيم البيانات بشكل فعال وهو أمر حيوي لنجاح التسويق المستهدف.
  
  
• تحسين المبيعات
  
  يوفر إثراء البيانات معلومات فعالة بشأن ذلك يمكن أن يساعد الشركات على تحسين كفاءة مبيعاتها وعائد الاستثمار (ROI). هناك فرصة أخرى لزيادة البيع والبيع العابر حيث سيكون لدى الشركة بالفعل البيانات والمعرفة الصحيحة للعملاء. إذا استثمرت شركة ما مبلغًا ضخمًا في قائمة جهات اتصال لتحويل ذلك إلى عملاء محتملين ولاحقين ، فقد يحدث أيضًا أن تصبح البيانات قديمة. لا تستطيع الشركات تحمل مثل هذه الخسائر.
  
  
• تخلص من البيانات غير ذات الصلة
  
  يمكن أن تكلف البيانات غير الملائمة والمتكررة تكلفة الأعمال التجارية بشكل كبير وتؤدي إلى خسارة العملاء وخسارة الإيرادات وجلب سمعة سيئة. البيانات الزائدة شائعة جدًا للشركات لأنها غير متأكدة من البيانات التي يجب تخزينها وما يجب حذفه. عنصر آخر إشكالي هو البيانات المكررة الشائعة جدًا في البيانات الأولية وتؤثر على جودة البيانات الإجمالية. يساعد إثراء البيانات على التخلص من البيانات المكررة وتحسين جودة البيانات.
  
  
• يحسن تجربة العملاء
  
  بينما نتعمق في إثراء البيانات ، من المهم أيضًا أن نفهم ما يعنيه تنقية البيانات حيث أن هناك الكثير ممن يختلط عليهم الأمر بين الاثنين.

تنقية البيانات مقابل إثراء البيانات

تتضمن عملية تنقية البيانات أو تنظيفها جعل البيانات متسقة وصحيحة وجديرة بالثقة. إنها تقوم أساسًا بتصفية كمية كبيرة من البيانات المتاحة لتحديد رؤى الجودة والقابلة للاستخدام حول دوافع وسلوكيات العملاء. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين إثراء البيانات وتنقية البيانات في أن الأخير يتضمن حل التناقضات وتحديث أو حذف البيانات القديمة أو غير الصحيحة. وفي الوقت نفسه ، فإن إثراء البيانات ، كما رأينا أعلاه ، يكمل مجموعة بيانات واحدة ببيانات من مصادر أخرى موثوقة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد بدء مشروع بيانات ، فيمكنك البدء بتنظيف البيانات الموجودة لإزالة جميع المعلومات غير ذات الصلة. قد ترغب أيضًا في إضافة بعض البيانات الموثوقة باستخدام بيانات الجهات الخارجية. سيساعدك تنظيف البيانات على تحديد السجلات المكررة أو الفاسدة أو غير الدقيقة من قاعدة بيانات العملاء. يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً إذا لم تكن العملية مؤتمتة.

لماذا يعد إثراء البيانات مهمًا كعملية طويلة الأمد ؟

يُعد إثراء البيانات جانبًا مهمًا جدًا في إدارة البيانات وهو شيء عليك القيام به على أساس مستمر. لا تقدم بيانات العملاء الصورة الكاملة بغض النظر عن عدد التفاصيل التي تقدمها. قد تتغير الحالة الاجتماعية ، ويمكن أن تتغير مستويات الدخل ، ويمكن أن تتغير العناوين المادية وبالتالي إلى حيازة الأصول. أسماء النساء عرضة للتغيير أيضًا عند الزواج. بسبب كل هذه العوامل ، تصبح عملية إثراء البيانات مهمة للغاية ويجب أن تتم بشكل مستمر. عدا ذلك ، هناك نطاق كبير لامتلاك معلومات قديمة قد تؤدي إلى تلقي عملائك لعروض غير ذات صلة لأن البيانات ستكون قديمة وعفا عليها الزمن.

قد يستغرق الأمر الكثير من الجهد للحفاظ على تحديث قواعد البيانات ، خاصةً عندما يكون حجم البيانات كبيرًا. وبالتالي ، فليس من المستغرب أن معظم الشركات لا تقضي وقتها في تنظيف البيانات واستخدامها. نظرًا للالتزام بالوقت اللازم لذلك ، يصبح من المهم جدًا أتمتة العملية قدر الإمكان. للمساعدة في هذه العملية ، يمكن أن تكون خوارزميات التعلم الآلي مفيدة للغاية حيث يمكنها تبسيط العملية ومطابقة البيانات ودمجها بمعدل أسرع بكثير مقارنة بالبشر. سيساعد هذا في تشغيل عملية إثراء البيانات في أي وقت ومساعدة الشركات على تحديث بياناتها في جميع الأوقات.

سيؤدي هذا في النهاية إلى تحسين التخصيص والتسويق المستهدف وتحسين المبيعات والولاء للعلامة التجارية. يمكن أن يكون إثراء البيانات مثالياً لنجاح الأعمال. سواء أكان استهدافًا قائمًا على الجغرافيا أو ديموغرافيًا ، يمكن للشركات استهداف العملاء بدقة من خلال أفضل العروض والصفقات. يمكن توقع نتائج أفضل إذا تمكنت الشركات من استهداف العملاء المتوقعين بدقة. سيؤدي ذلك أيضًا إلى إنشاء بيانات إضافية يمكن أن تستخدمها الشركات للعمل مع أحدث البيانات.

افكار اخيرة

بغض النظر عن طبيعة العمل ، تجد فرق المبيعات أن عملهم أصبح مدفوعًا بالبيانات بشكل لا يصدق. ليس من الصعب الحصول على البيانات المطلوبة لتحسين مخرجات المبيعات. المفتاح هنا هو التأكد من أن لديك حق الوصول إلى المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب. لسد هذه الفجوة ، يأتي دور إثراء البيانات.