Qu'est-ce que l'enrichissement de données ?

Publié: 2020-02-04

Dans le domaine B2B, l'enrichissement des données est l'un des éléments importants de l'hygiène des données. Les données sont considérées comme le gagne-pain des entreprises modernes et la formulation de stratégies de service client, de marketing et de vente n'est pas possible sans données. Les chefs d'entreprise du monde entier utilisent les données pour alimenter leur processus de prise de décision et conduire à la croissance et à la rentabilité de leurs entreprises.

En laissant de côté les spéculations, les chefs d'entreprise prennent des décisions éclairées basées sur des faits et des tendances liés aux données. De nombreux chefs d'entreprise utilisent également la lutte contre les données, qui est le processus de transformation et de mappage des données pour une meilleure utilisation, comme l'analyse. Ce processus aide davantage le processus de prise de décision en nettoyant et en structurant les données existantes, et son importance a été largement reconnue. L'enrichissement des données est l'une des étapes du processus de traitement des données et examinons-le en profondeur.

Qu'est-ce que l'enrichissement de données ?

L'enrichissement des données est le processus de fusion d'une base de données disponible de données client de première partie avec une base de données tierce provenant d'une source externe fiable. Une organisation peut utiliser les données enrichies qui seront très utiles et offriront de nombreuses informations.

L'enrichissement des données a déjà été utilisé par plusieurs grandes marques pour prendre des décisions éclairées en enrichissant leurs données brutes. Pour les entreprises, leurs données client brutes incluent le trafic sur le site Web, les listes de diffusion, l'analyse des médias sociaux, etc. Ces données sous leur forme brute seront largement inutiles. S'il est nettoyé, structuré et mélangé avec des données externes faisant autorité, il peut devenir utile et offrir de nombreuses informations. Le processus global rend les données brutes plus pertinentes en leur donnant une forme précieuse.

Les marques peuvent mieux comprendre leurs clients en comprenant leurs habitudes de vie grâce à des informations plus approfondies. L'enrichissement des données peut se faire de plusieurs manières. L'une des techniques les plus courantes consiste à combiner les données de vente internes avec les données publicitaires externes pour comprendre la pertinence et l'efficacité des publicités.

2 types courants d'enrichissement de données

Enrichissement des données géographiques

Ce processus utilise des données latitudinales et longitudinales ou les données postales qui sont combinées avec l'ensemble de données disponible comme les adresses des clients. De nombreuses entreprises fournissent ces données, notamment les informations cartographiques, les limites géographiques entre les villes et les villages, les codes postaux, etc. Cet enrichissement des données est utile pour les entreprises car il leur fournit des données enrichies géographiquement qui les aideront dans leur expansion. des plans. Ils peuvent également utiliser ces données pour cibler des clients dans une zone géographique spécifique en tirant parti des informations issues des données.

Enrichissement des données démographiques

Dans le processus d'enrichissement des données démographiques, les entreprises utilisent des données démographiques telles que le niveau de revenu et l'état civil qui sont mélangées aux données des clients existants. Il peut y avoir plusieurs sources pour collecter ces données et les sous-ensembles sont également nombreux. Il peut également y avoir des éléments tels que des données sur le logement en termes de valeur, d'actifs détenus, de nombre d'enfants, etc. Il peut être utilisé par diverses entreprises pour adopter une approche ciblée. Les sociétés de crédit peuvent utiliser les cotes de solvabilité d'une personne avant de faire des offres de carte de crédit aux clients.

Avantages de l'enrichissement des données

Économies de coûts

L'enrichissement des données aide les entreprises à économiser de l'argent car les informations qui ne sont pas considérées comme utiles ne sont pas stockées. Au contraire, les données existantes sont enrichies après les avoir combinées avec les données externes faisant autorité. Il n'y aurait aucune dépense pour les bases de données et cet argent pourrait être utilisé dans d'autres activités.
Des relations significatives

Lorsque les données existantes sont enrichies de données externes, cela conduit à des communications personnalisées qui sont très importantes. Cela augmentera encore la portée des relations clients significatives et des opportunités commerciales. Développer des canaux et des stratégies de communication qui répondront aux besoins des clients deviendra beaucoup plus facile avec les données clients pertinentes. Les clients sont plus susceptibles de s'identifier aux marques qui répondent à leurs goûts et préférences personnels.
Segmentation de la clientèle

L'enrichissement des données permet d'identifier des segments de clientèle cible et de concevoir pour eux une communication personnalisée. Une communication ciblée donne des informations axées sur la valeur qui conduiront très probablement à une augmentation des ventes et à la fidélité des clients.
Commercialisation ciblée

Si les entreprises veulent réussir maintenant et à l'avenir, elles doivent recourir à un marketing ciblé. L'approche marketing unique ne fonctionne plus, surtout en cette ère de concurrence accrue. L'enrichissement des données permet de segmenter efficacement les données, ce qui est vital pour le succès du marketing ciblé.
Amélioration des ventes

L'enrichissement des données fournit des informations efficaces qui peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité commerciale et leur retour sur investissement (ROI). Il existe une possibilité supplémentaire de vente incitative et de vente croisée, car l'entreprise dispose déjà des bonnes données et de la bonne connaissance des clients. Si une entreprise investit énormément dans une liste de contacts pour la transformer en prospects et en clients ultérieurs, il peut également arriver que les données soient obsolètes. Les entreprises ne peuvent pas se permettre de telles pertes.
Éliminer les données non pertinentes

Des données non pertinentes et redondantes peuvent coûter cher à une entreprise et entraîner une perte de clients, une perte de revenus et une mauvaise réputation. Les données redondantes sont très courantes pour les entreprises car elles ne savent pas quelles données stocker et lesquelles supprimer. Un autre élément problématique est la duplication des données qui est très courante dans les données brutes et affecte la qualité globale des données. L'enrichissement des données aide à éliminer les données en double et améliore la qualité des données.
Améliore l'expérience client

Au fur et à mesure que nous progressons dans l'enrichissement des données, il est également important de comprendre ce que signifie le nettoyage des données, car nombreux sont ceux qui confondent les deux.

Nettoyage des données vs enrichissement des données

Le processus de nettoyage des données ou de nettoyage des données consiste à rendre les données cohérentes, correctes et dignes de confiance. Il s'agit essentiellement de filtrer une grande quantité de données disponibles pour identifier des informations de qualité et utilisables sur les motivations et les comportements des clients. La principale différence entre l'enrichissement des données et le nettoyage des données est que ce dernier implique de résoudre les incohérences et de mettre à jour ou de supprimer les données anciennes ou incorrectes. Pendant ce temps, l'enrichissement des données, comme déjà vu ci-dessus, complète un ensemble de données avec des données provenant d'autres sources crédibles.

Par exemple, si vous souhaitez démarrer un projet de données, vous pouvez commencer par nettoyer les données existantes pour supprimer toutes les informations non pertinentes. Vous pouvez également ajouter des données crédibles en utilisant des données tierces. Le nettoyage des données vous aidera à identifier les enregistrements en double, corrompus ou inexacts de votre base de données clients. Cela peut prendre beaucoup de temps si le processus n'est pas automatisé.

Pourquoi l'enrichissement des données est-il important en tant que processus à long terme ?

L'enrichissement des données est un aspect très important de la gestion des données et c'est quelque chose que vous devez faire de façon continue. Les données des clients ne présentent pas une image complète, peu importe le nombre de détails qu'elles donnent. L'état civil peut changer, les niveaux de revenu peuvent changer, les adresses physiques peuvent changer et donc la possession d'actifs. Les noms des femmes sont également susceptibles de changer lorsqu'elles se marient. En raison de tous ces facteurs, le processus d'enrichissement des données devient très important et doit se faire de façon continue. Sinon, il y a beaucoup de possibilités d'avoir des informations obsolètes qui pourraient conduire vos clients à recevoir des offres non pertinentes car les données seraient anciennes et obsolètes.

La mise à jour des bases de données peut demander beaucoup d'efforts, en particulier lorsque la taille des données est importante. Ainsi, il n'est pas surprenant que la plupart des entreprises ne passent pas leur temps à nettoyer les données et à les utiliser. En raison de l'engagement de temps requis pour cela, il devient très important d'automatiser le processus autant que possible. Pour faciliter ce processus, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être d'une aide vitale car ils peuvent rationaliser le processus et faire correspondre et fusionner les données à un rythme beaucoup plus rapide par rapport aux humains. Cela aidera le processus d'enrichissement des données à s'exécuter à tout moment et aidera les entreprises à maintenir leurs données à jour à tout moment.

Cela conduira finalement à une meilleure personnalisation, un marketing ciblé, une amélioration des ventes et une fidélité à la marque. L'enrichissement des données peut être idéal pour le succès d'une entreprise. Qu'il s'agisse d'un ciblage géographique ou démographique, les entreprises peuvent cibler avec précision les clients grâce aux meilleures offres et offres. De meilleurs résultats peuvent être attendus si les entreprises peuvent cibler avec précision les prospects. Cela conduira en outre à la création de données supplémentaires qui pourront être utilisées par les entreprises pour travailler avec les données les plus récentes.

Dernières pensées

Quelle que soit l'entreprise, les équipes de vente constatent que leur travail devient incroyablement axé sur les données. Il n'est pas difficile d'obtenir les données nécessaires pour améliorer la production des ventes. La clé ici est de s'assurer que vous avez accès à la bonne information au bon moment. Pour combler ce fossé, l'enrichissement des données entre en jeu.