Warum Customer Journey Analytics kein Journey Mapping ist (es ist besser)

Kunden sind schwer zufrieden zu stellen.

Nehmen wir an, Sie sind zum Essen in einem Restaurant. Es sind nicht genügend Tische verfügbar, sodass Sie vor dem Restaurant in einer langen Schlange stehen. Nach langem Warten setzt Sie das Personal endlich in einen Raucherbereich, als Sie eine Nichtraucherkabine angefordert haben. Das Personal nahm Ihre Bestellung entgegen, konnte aber noch eine halbe Stunde lang nicht einmal ein Glas Wasser servieren.

Wenn Sie das Restaurant noch nicht verlassen haben, haben Sie eine unglaubliche Geduld. Die meisten Kunden würden wahrscheinlich nicht das gleiche Verständnis haben wie Sie.

Kunden steigen innerhalb einer Reise aus, wenn sie auf ein Hindernis stoßen. Das Problem kann alles sein – von einem Zahlungs-Gateway, das die Kreditkarte eines Kunden nicht verarbeiten kann, bis hin zu einer Webseite, deren Öffnen einige Sekunden länger dauert. Kunden erwarten guten und schnellen Service. Sie sind nicht bereit, bei weniger als perfekten Kompromissen Kompromisse einzugehen.

Wenn das Problem eines Kunden bei seiner ersten Interaktion gelöst wurde,   67 % der Kundenabwanderung   vermieden werden konnte. Probleme können jedoch an jedem Punkt einer Customer Journey auftreten. Unternehmen müssen die gesamte Customer Journey als Ganzes betrachten, um festzustellen, wo Kunden feststecken und was sie daran hindert, voranzukommen.

Eine Möglichkeit, wie Unternehmen eine gesamte Customer Journey in Echtzeit genau visualisieren können, ist durch   Customer-Journey-Analyse.

Warum ist Customer Journey Analytics wichtig?

In den heutigen Unternehmen dreht sich alles um das Kundenerlebnis. Nach dem Knacken des Kundendienstcodes erkannten Unternehmen, dass die Verbesserung des Kundenerlebnisses es einfacher macht, auf einen Kunden zuzugehen und anschließend ein Produkt oder eine Dienstleistung zu kaufen.

Um die Interaktion eines Kunden mit einem Unternehmen so nahtlos wie möglich zu gestalten, haben Unternehmen ausgiebig Gebrauch von Integrationen gemacht. Daraus sind zahlreiche Kanäle entstanden, die als eigenständige „Organe“ fungieren. Diese Organe werden integriert, um Teile einer ganzen Customer Journey zu bilden.

All diese „Organe“ sammeln eine Menge diskreter Daten an, die nicht unbedingt aus einer gemeinsamen Quelle stammen. Infolgedessen werden die Daten, die ein einzelner Kunde innerhalb einer Customer Journey generiert, als isolierte Entität behandelt.

Unternehmen finden oft blinde Flecken innerhalb einer Reise, da sie große Datenströme für bestimmte Berührungspunkte nicht gleichzeitig sehen können. Datensilos sind ein dringendes Problem für Unternehmen, die potenzielle Kunden mitten in einer Reise verlieren, ohne zu wissen, was den Abbruch verursacht hat.

Datenmenge

Durch die Einführung eines Omnichannel-Ansatzes sehen sich Unternehmen nun mit vielen Datensätzen konfrontiert, die aus verschiedenen Quellen stammen und in verschiedenen Formaten und Datentypen verfügbar sind. Daten sind großartig und helfen Vermarktern wirklich zu verstehen, wer ihre Kunden sind und was sie wollen.

Daten können aus einer Vielzahl von Offline- und digitalen Kanälen stammen. Daten von Event-Anmeldungen können in einer Event-Management-Plattform nachverfolgt werden. First-Party-Daten in Form von Kundenfeedback-Umfragen, Daten in einem CRM und Social-Media-Muster haben es einfacher gemacht, das Kundenverhalten dahingehend einzuschätzen, was sie wollen und was sie nicht wollen.

Unternehmen müssen jedoch auch viel mehr Zeit und Energie investieren, um diese Daten zu entschlüsseln und eine fundierte Entscheidung über ihre Kunden zu treffen, da sich die meisten dieser Daten in Silos befinden. Ihr Unternehmen wird nicht datengetrieben sein, wenn Sie Ihre vorhandenen Daten nicht analysieren.

Stellen Sie sich diese Situation als Lernen für eine Prüfung vor. Sie haben vielleicht alle Lehrbücher, die Sie für einen Kurs benötigen, aber Sie werden die Prüfung nie bestehen, wenn Sie diese Bücher nicht tatsächlich aufschlagen und lernen.

Es wird schwierig, jedes Datenelement zu analysieren, das Ihnen häufig zufließt. Und das sind nur die Daten, die Sie von einem Kanal oder Abschnitt der gesamten Reise erhalten. Jedes Segment einzeln analysieren zu müssen, wird gelinde gesagt umständlich.

Wenn Sie die Datenanalyse im letzten Teil einer Customer Journey abgeschlossen haben, stehen Ihnen am Beginn der Reise frische Daten zur Verfügung. All diese Daten zu haben, bedeutet nicht viel, es sei denn, Sie können umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit erhalten.

Berührungspunkte vs. Reise

Gehen wir zurück zu dem Beispiel, das sich auf das Lernen für eine Prüfung bezog. Fragen Sie sich: „Wenn ich wie in allen meinen Kursen punkten wollte, würde ich dann das Kursmaterial für nur ein Fach oder alle Fächer studieren?“

Organisationen priorisieren oft einen einzelnen Touchpoint über die gesamte Journey hinweg. Dieser Fehler kann leicht passieren, besonders wenn es an jedem Berührungspunkt mit einer Vielzahl von Daten zu tun hat.

Daten über eine Reise sind nicht gleichmäßig verteilt; Einige Segmente sammeln Daten in einer besser verdaulichen Form, während andere möglicherweise etwas schwerer zu verstehen sind.

Fallbeispiel: Kunden-Onboarding.

Die Kunden-Onboarding-Phase steht ganz am Anfang einer Customer Journey und verfügt über die meisten verfügbaren Daten. Aus diesem Grund können Vermarkter schnell verstehen, welche Botschaften potenzielle Kunden angesprochen haben und welche Art von Produkten ihr Interesse geweckt haben. Dies hilft Vermarktern, kundenorientierte Werbung zu erstellen und an bestimmte Marktsegmente zu richten.

In anderen Phasen, z. B. beim Checkout, ist es jedoch schwieriger zu verstehen, warum ein Kunde abgesprungen ist.

Hat der Kunde seine Meinung geändert oder die gewünschte Zahlungsoption nicht gefunden? Es ist möglich, dass der Rabattcode nicht funktioniert hat oder technische Probleme bei der Verarbeitung der Zahlung aufgetreten sind.

Ob ein Kunde am Anfang oder am Ende der Reise absteigt, am Ende des Tages ist das immer noch ein verlorener Kunde.

Mit Hilfe von Attributionssoftware nachvollziehen zu können, welcher Kontaktpunkt dazu geführt hat, dass ein Interessent zum Kunden wurde, ist ein unmittelbares Ziel, das Marketingexperten erreichen möchten. Dabei verstricken sich Unternehmen jedoch so sehr in dem Versuch, einen Berührungspunkt zu visualisieren, dass sie am Ende die Reise als Ganzes vernachlässigen.

Während es notwendig ist, das Kundenerlebnis an jedem Berührungspunkt zu verbessern, ist es auch wichtig, einen Schritt zurückzutreten und zu sehen, wie sich die gesamte Reise entwickelt. Wenn Sie Ihre ganze Aufmerksamkeit nur auf einen Abschnitt der Reise richten, könnte ein anderer Abschnitt stark fehlen.

Stellen Sie sich eine Situation vor, in der Sie viel Zeit damit verbringen, die Fenster in Ihrem Haus für zusätzliche Sicherheit zu verstärken. Sie vergessen jedoch, dass Ihre Haustür kein stabiles Schloss hat. Letztendlich werden alle Ihre Bemühungen, Ihr Zuhause risikofrei zu machen, vergeblich sein, wenn Sie diese Tür nicht auch reparieren.

Zeitlücken

Wenn ein Kunde mit einem Unternehmen interagiert, braucht der Kunde für dieses kleine Zeitfenster etwas. Sie haben den Prozess der Suche nach einer Lösung durchlaufen und einen Teil ihrer kostbaren Zeit damit verbracht, sich anzusehen, was ein Unternehmen zu bieten hat.

Wenn Kunden ihre Reise mit Ihrem Unternehmen beginnen, können sie während des Prozesses auf einige Hindernisse stoßen. Im Idealfall beseitigen Sie alle Schmerzpunkte, mit denen Ihre Kunden möglicherweise konfrontiert sind. In Wirklichkeit wissen Sie es jedoch erst, wenn Sie direkt von einem Kunden davon erfahren oder die gesamte Reise im Voraus analysieren.

Wie lange, glauben Sie, wird ein Kunde bereit sein, auf die Lösung des Problems im Prozess zu warten?

Wenn Sie nicht länger als ein paar Minuten auf Ihre Burgerbestellung warten können, warum glauben Sie, dass ein Kunde genauso lange auf die Lösung des Problems warten würde?

Zeitlücken sind der Feind jedes Prozesses. Niemand wartet gern lange, bevor er weitermacht. Das Kundenerlebnis wird stark von der Länge der Bearbeitungszeit (TAT) beeinflusst.

In der Lage zu sein, Probleme zeitnah zu bewerten und zu lösen, ist ein Problem, mit dem die meisten Unternehmen auch heute noch zu kämpfen haben.

Kundenverhalten

Wie sich Menschen heute fühlen, kann sich sehr von dem unterscheiden, was sie morgen fühlen würden. Nur weil sich jemand heute nach einem Donut sehnt, heißt das nicht, dass er auch in Zukunft dasselbe Verlangen haben wird.

Verhaltensorientiertes Engagement macht Kunden von kalten Leads zu heißen Interessenten, die bereit sind, in Kunden umgewandelt zu werden. Kunden zeigen ähnliche Muster, aber am Ende des Tages sind sie immer noch Menschen. Daten können Ihnen nicht sagen, wie sich Kunden fühlen und was sie wollen – aber sie können ziemlich nah dran sein.

Es ist leichter gesagt als getan.

Wir wissen, dass Vermarkter immense Datenmengen erhalten. Der Versuch, Daten zusammenzufügen, die das Verhalten eines Kunden tatsächlich analysieren und auf eine sinnvolle Entscheidung hinweisen können, ist schwierig.

Diese Daten veralten schnell, wenn nicht rechtzeitig darauf reagiert wird.

Betrachten Sie ein Beispiel von jemandem, der während der Sommersaison nach Hotels in Thailand sucht. Dieselbe Person darf in anderen Jahreszeiten nicht nach Hotels in Thailand suchen. Die Aufbewahrung seiner historischen Daten ist überflüssig, da er in dieser Zeit wahrscheinlich nicht nach Thailand fliegen wird.

Unternehmen sehen sich mit so vielen Daten konfrontiert, die konsolidiert werden müssen, um ein lebendigeres Bild des jeweiligen Kunden zu vermitteln. Wenn ein Unternehmen das Verhalten seiner Kunden nicht besser verstehen kann, wird es nie vorhersehen können, was ein Kunde in Zukunft von ihm erwarten könnte.

Customer Journey Analytics vs. Customer Journey Mapping

Customer Journey Analytics scheint einem anderen Prozess, der als Customer Journey Mapping bekannt ist, ziemlich ähnlich zu sein. Diese beiden Prozesse unterscheiden sich jedoch stark voneinander.

Der auffälligste Unterschied zwischen Journey Analytics und Journey Mapping liegt im Kunden. Eine Customer Journey Map wird erstellt, bevor der Kunde überhaupt in die Reise einsteigt. Es wurde vom Geschäftsteam entworfen, was meistens als „Happy Flow“ dafür angesehen wird, wie die Reise eines Kunden verlaufen würde.

Selbst wenn Marketingteams mögliche Schmerzpunkte in ihrer Mapping-Übung anerkennen, ist es nie eine vollständig realistische Customer Journey. Kunden zeigen an verschiedenen Punkten der Reise unterschiedliche Muster und Verhaltensweisen.

So sehr wir glauben möchten, dass wir unseren Kunden wirklich gut kennen, die Wahrheit ist, dass wir nie wirklich wissen werden, wie ein bestimmter Kunde während der Reise mit uns interagieren würde.

Die Customer-Journey-Analyse bietet eine umfassendere Echtzeitansicht des Kunden während der Journey. Dies bedeutet, dass Marketingteams jederzeit und an jedem Punkt der Reise Hunderte von Kundeninteraktionen bewerten und Kundeninteraktionen sofort interpretieren können.

Customer-Journey-Mapping	Customer-Journey-Analyse
Interpretationen sind subjektiver Natur und fassen nur eine kleine Auswahl an Kundenverhalten zusammen.	Millionen von Punktinteraktionen können sofort und in Echtzeit interpretiert werden.
Von Natur aus nicht umsetzbar – Reisekarten bieten weniger Möglichkeiten, mitten auf einer Reise aktiv zu werden.	Von Natur aus sehr umsetzbar – mit Hilfe von aggregierten Daten können Teams Schmerzpunkte finden und Reaktionen auslösen, um sie zu mindern.
Sie sind statischer und beschränken sich auf das, was das Unternehmen als Kundenverhalten ansehen würde . Dadurch wird verhindert, dass ein Unternehmen während der Reise Punktänderungen vornimmt.	Sie sind von Natur aus recht dynamisch und liefern umsetzbare Informationen . Die gewonnenen Daten weisen auf eine aktuellere Sicht auf Kunden und deren Verhalten hin.

Customer Journey Mapping fungiert im Wesentlichen als Medium zum Aufbau einer visuellen Erzählung der Kundenerfahrung. Customer-Journey-Analytics hingegen optimiert das Kundenerlebnis, indem sie eine Situation analysiert und zu einer reaktionsfähigen Maßnahme für Verbesserungsbereiche gelangt. Wenn Journey Maps das Drehbuch für einen Film wären, wäre Customer Journey Analytics die fertige Version des Films, nachdem man die Reaktionen des Testpublikums gesehen hat.

Vorteile von Customer Journey Analytics

Wenn Sie sich immer noch fragen, ob diese Art von Lösung von Ihrem Team ernsthaft in Betracht gezogen werden sollte, finden Sie hier einige der Vorteile, die Unternehmen genießen, die bereits eine Customer-Journey-Analytics-Lösung einsetzen:

Reduzierte Kundenabwanderung und -abbrüche

Der größte Vorteil der Customer Journey Analytics ist die Überwachung der   Abwanderungsquote   innerhalb einer Fahrt und verhindert einen möglichen Drop-off.

Laut McKinsey sind Unternehmen in der Nähe   33 Prozent   Kundenabwanderung und -zufriedenheit mit Journey-Analysen eher vorherzusagen. Durch die Erkennung von Verhaltensindikatoren kann die Customer-Journey-Analyse im Wesentlichen Situationen für Kundenabwanderung erkennen und einschätzen, ob ein Kunde kurz davor steht, aus dem Prozess auszusteigen.

Optimiertes Kundenerlebnis

Kundenerfahrung   ist mehr als nur eine heuristische Benutzererfahrung und einige automatisch auszufüllende Formulare. Customer Journey Analytics aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen, um eine eindeutige Kennung für einen bestimmten Kunden zu erstellen. Jedes Mal, wenn ein Kunde mit dem Unternehmen interagiert, werden seine historischen Daten abgerufen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Jemand, der beispielsweise bei seinem vorherigen Besuch auf der Website einige Artikel in seinem Einkaufswagen hatte, wird beim nächsten Besuch dieselben Artikel im Einkaufswagen vorfinden. Es erspart dem Kunden nicht nur Zeit, nach diesen Artikeln noch einmal suchen zu müssen, sondern spornt ihn auch an, den Kauf abzuschließen.

Am wichtigsten ist, dass die Customer Journey Analytics den Spielraum für A/B-Tests von Journey-Änderungen bietet und prüft, ob es Verbesserungen gibt. Kundeneinzelhandelsanalysen können überwachen, wie sich eine große oder kleine Änderung während einer Kundeninteraktion in Echtzeit entwickelt hat. Durch die Überwachung, wie ein Kunde auf diese Änderung reagiert, können Unternehmen die Effektivität der Kundenerfahrungsübung beurteilen.

Willige Kunden identifizieren

Das Endziel von all dem ist es, einen Kunden zu konvertieren. Analytics hilft dabei, zu erkennen, welche Kunden auf dem Markt sind, um etwas zu kaufen, und hilft Teams, ihre Energie auf diese Kunden zu konzentrieren. Analytics liefert auch Informationen über bestehende Kunden, die dazu bewegt werden könnten, einen weiteren ähnlichen Kauf zu tätigen.

Wenn ein Kunde beispielsweise ein Paar Turnschuhe online gekauft hat, zeichnet das Analysetool den Kauf auf und schiebt an der Kasse ein Paar Socken als Add-On, an dem er interessiert sein könnte.

Customer-Journey-Analysen eignen sich perfekt, um Angebote voranzutreiben, Cross-Selling zu betreiben und Kundenbindung aufzubauen.

Abläufe optimieren

Analytics kann anzeigen, ob eine Reise für die Mehrheit der Kunden nicht realisierbar ist. Indem Sie Ineffizienzen in der Reise identifizieren, können Sie Maßnahmen ergreifen, um den Prozess zu optimieren oder ihn durch eine andere Vorgehensweise zu ersetzen. Da Analysen Einblicke in Makro- und Mikrointeraktionen bieten, wird die Visualisierung der Reise viel einfacher. Verstopfte oder ineffiziente Kundenkontaktpunkte können leicht aus einer Entfernung von einer Meile erkannt werden.

Optimierte Abläufe helfen Unternehmen, Engpasspraktiken zu beseitigen und ihr Geschäft so effizient wie nie zuvor zu gestalten, während sie gleichzeitig ein nahtloses Kundenerlebnis bieten. Betriebliche Ineffizienzen im Griff zu haben, kann Unternehmen dabei helfen, Kundenbedürfnisse besser zu antizipieren, da die Teams nicht die meiste Zeit damit verbringen müssen, Reiselücken zu füllen.

Die Top 5 Customer Journey Analytics-Software

Mit Customer Journey Analytics können Unternehmen die Kundeninteraktionen verbessern und das Engagement steigern. Durch die Bereitstellung einer 360-Grad-Sicht auf die Customer Journey helfen Customer-Journey-Analytics-Tools Unternehmen dabei, einen konzentrierten und maßgeschneiderten Ansatz zu verfolgen, der das gesamte Kundenerlebnis optimiert.

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen für die fünf besten Customer-Journey-Analysesoftware auf dem Markt. Um sich für die Aufnahme in die Customer-Journey-Analytics-Softwareliste zu qualifizieren, muss ein Produkt:

• Bewerten und erkennen Sie das Verhalten von Interessenten und Kunden über Offline- und Online-Kanäle hinweg
• Stellen Sie A/B-Tests von Marketingkampagnen und Messaging auf automatisierter Basis bereit
• Zeigen Sie eine nahtlose Integration mit anderen Softwaretools wie Marketing- oder vertriebsorientierter Software
• Prognostizieren Sie das Kundenverhalten aus aktuellen Daten in Echtzeit
• Erstellen Sie Customer Journey Maps bestehender oder potenzieller Kunden auf der Grundlage von Kundenverhaltensdaten

* Unten sind die fünf führenden Customer-Journey-Analytics-Software aus dem Grid Report Frühjahr 2021 von G2 aufgeführt. Einige Bewertungen können aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet werden.

1. Insider

Insider   ist eine Multichannel-Wachstumsmanagementplattform, die Kundensegmente durch Datenvereinheitlichung erstellt. Es gleicht Profile anhand von Daten aus Umfragen und kanalübergreifenden Quellen ab und erstellt KI-gestützte Segmente, die aus Vorhersagemodellierungstools resultieren.

Was Benutzer mögen:

„Die Unterstützung durch das Wachstumsteam von Insider und unsere strategischen Kundenbetreuer ist der Höhepunkt unserer Interaktionen mit der Plattform. Die Szenarien, die sie uns bieten, und die Echtzeitunterstützung, die wir bei der Erstellung von Personalisierungskampagnen erhalten, waren bei vielen Gelegenheiten lebensrettend. Dadurch konnten wir die Gesamtleistung unserer Website und wichtige Kennzahlen im gesamten Trichter optimieren.“

–   Insider-Rezension, Abigail K.

Was Benutzer nicht mögen:

„Manchmal sind die Statistiken für bestimmte Kampagnen, die wir mit kanalübergreifenden Tools durchführen, nicht verfügbar und wir müssen ein Datenstudio verwenden. Was unserer Meinung nach nicht wirklich unangenehm ist.“

–   Insider-Rezension, Trang T.

2. SharpSpring

SharpSpring   ist eine Umsatzwachstumsplattform, die Verzweigungslogik verwendet, um Leads an kritischen Punkten innerhalb der Journey anzusprechen. Es kann Informationen mit seiner integrierten CRM-Suite synchronisieren, um Käuferpersönlichkeiten einzurichten und den natürlichen Abbau von Leads im Laufe der Zeit zu berücksichtigen.

Was Benutzer mögen:

„Eine benutzerfreundliche Oberfläche wird mit robuster Funktionalität für Vertrieb und Marketing kombiniert. Das Erstellen und Segmentieren von Listen und das Anpassen von Lead-Scores bis hin zu Berichten ist ziemlich einfach. Life of a Lead ist hier die Killer-App. Sie können den detaillierten Aktivitätsverlauf jedes Leads sehen, schön angelegt. Die Automatisierung ist einfach einzurichten und sehr flexibel. Das Retargeting-System Perfect Audience ist eine großartige Neuerung. Das Team ist reaktionsschnell und kompetent. Auf dieses System können Sie vertrauen. Und das alles zu einem guten Preis.“

–   SharpSpring Review, Andy F.

Was Benutzer nicht mögen:

„Der E-Mail-Builder könnte dynamischer sein – es gibt einige statische Funktionen; Abstände, begrenzte Textblöcke und Ausrichtung sowie einige der Probleme, auf die ich mit der Geschäftsleitung gestoßen bin, bei denen SharpSpring die Art und Weise einschränkt, wie Sie E-Mails erstellen können. Ich denke, ihnen fehlt es in diesem Bereich im Vergleich zu anderen Marketing-Automatisierungsplattformen, aber sie haben in den letzten Monaten einige Ergänzungen/Korrekturen am E-Mail-Builder vorgenommen, was mehr Vertrauen in die Menschen hinter dem Produkt weckt – in dem Wissen, dass sie das leisten werden Probleme, die immer wieder zur Sprache kommen – SharpSpring gibt jedem seiner Partner (ob Regisseure wie wir oder Agenturen) eine Stimme, und ich finde das wirklich wertvoll.“

–   SharpSpring Review, Sam D.

3. WebEngage

WebEngage   ist eine Kundendatenplattform und Marketingautomatisierungssuite, die Live-Statistiken über Anwendungen, Websites und Marketingkampagnen hinweg überwachen kann. Es ermöglicht Benutzern, Trichter zu entwerfen, um Engpässe zu beseitigen und alle möglichen Drop-Off-Phasen innerhalb der Customer Journey zu identifizieren, um die Benutzerkonversionen zu verbessern.

Was Benutzer mögen:

„Unser Unternehmen bemerkte die große Einfachheit, die diese Software sowohl für Kunden als auch für uns bietet, insbesondere bei der Segmentierung von Kunden in Bezug auf ihre Webaktivitäten. Es hat auch einen ausgezeichneten Datenfluss, der auf Reisen mit spezialisierter Unterstützung abzielt, für die die Kunden die beste Entscheidung treffen. Kurz gesagt, durch den Einsatz dieser Software hatten wir eine bessere Kommunikation mit unseren Kunden.“

–   WebEngage Review, Heba M.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es gibt nicht viel, was ich an dem Tool nicht mag, aber natürlich gibt es immer Raum für Verbesserungen. Das Analysesystem kann verbessert werden, dh Datenvergleich, Trichterfilter. Vor-Ort-Benachrichtigungen haben keinen klaren Einblick, es ist nicht das Beste und Einfachste wie das Erstellen einer Push-Benachrichtigung. Das Erstellen eines Segments dauert einige Zeit. Vielleicht ist das etwas, das man sich ansehen sollte.“

–   WebEngage Review, Asif K.

4. NetBase

NetBase   ist eine Market-Intelligence-Plattform. Sein Kundenanalysetool NetBase Voice of the Customer nutzt künstliche Intelligenz, um tiefe und umsetzbare Erkenntnisse über Kundenverhalten und -zufriedenheit, Kaufabsichten und Wettbewerbspräferenzen zu liefern und einen allgemeinen NPS-Wert bereitzustellen.

Was Benutzer mögen:

„Dies ist eine Plattform, die Ihnen eine Analyse sozialer Netzwerke zur Verfügung stellt, um Ihr Unternehmen dazu zu bringen, die besten Ergebnisse des Verhaltens des Publikums und Points of Interest zu erzielen, damit Sie Nuancen unterscheiden und quantifizieren können. Sie können in Ihrem Team einen konstanten Arbeitsablauf schaffen und potenziellen Kunden ein besseres Erlebnis bieten, Ihr Einkommen und Ihren Umsatz steigern und Ihre Arbeit auf die Interessen Ihrer Kunden ausrichten. Die Benutzeroberfläche ist gut und einfach zu bedienen.“

–   NetBase Review, George P.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es gibt nichts, was wir an Netbase Quid nicht mögen, aber etwas, das ich gerne verbessert sehen würde, sind die demografischen Daten, die je nach Land, in dem Sie Ihre Analyse durchführen, irreführend sein können. Dies liegt wahrscheinlich an der Datenquelle, die Netbase verwendet, um demografische Erkenntnisse bereitzustellen, die auf US-Quellen basieren, die Analysen außerhalb der USA irreführen.“

–   NetBase Review, Guilherme C.

5. Adobe-Kampagne

Adobe-Kampagne   ist eine Reihe von Lösungen, die Marketingteams bei der Personalisierung und Bereitstellung von Kampagnen unterstützen. Die als Adobe Analytics bekannten Analyseangebote umfassen die Erfassung von Multichannel-Daten, die Erstellung von Verarbeitungsregeln für die Kundensegmentierung in Echtzeit, das Tag-Management und die Datenspeicherung.

Was Benutzer mögen:

„Extrem einfaches Tool für visuelle Analysen, E-Mail-Marketing-Lösung und Lead-Segmentierungsprodukt mit allen produktiven Funktionen für effektives Marketing. Adobe Campaign hilft bei der Erstellung effektiver Prozessberichte, die bei der Verfolgung von Kampagnenergebnissen helfen. Adobe Campaign bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Werbeprozesse über verschiedene Kanäle zu manipulieren und auch für die einfache Automatisierung von Marketingkampagnen.“

–   Adobe Campaign Review, Alex W.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es ist sehr klobig und altmodisch und nicht sehr benutzerfreundlich. Es ist ziemlich langsam, wenn viele Prozesse ablaufen, und das Tool zur Überprüfung der Kommunikationsleistung ist nicht das beste Analysetool.“

–   Adobe Campaign Review, Harsh S.

Das Verständnis Ihrer Kunden beginnt damit, dass Sie Ihre Daten annehmen

Das größte Verbrechen, das jeder begehen kann, besteht darin, die bereits vorhandenen Daten nicht zu verwenden und darauf basierend Maßnahmen zu ergreifen. Die Verbesserung des Kundenerlebnisses ist ein fortlaufender Prozess, und Analysen sind der Schlüssel zum Verständnis der Kundenzufriedenheit.

Kunden müssen gut verstanden werden. Sie lieben es zu sehen, dass positive Geschäftsmaßnahmen ergriffen werden. Lassen Sie sie Ihr Lokal nicht verlassen, bevor sie überhaupt von „Today's Special“ gehört haben.

Sind Sie besorgt darüber, dass Ihre Kunden nicht gehen? Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen den Customer Lifetime Value (CLV) mit Kundenbindungsmarketing steigern kann.