ما هي خوارزمية جوجل؟

نظرًا لأن الجيل الجديد يستخدم Google كثيرًا ، فقد تتساءل عن ماهية خوارزمية Google وكيف تعمل. توفر خوارزمية Google ، المعروفة أيضًا باسم خوارزمية الترتيب في Google ، سلسلة من الصيغ لتحديد صفحات الويب المناسبة للظهور في نتائج البحث لكل استعلام يتم كتابته في محرك البحث. يتضمن نظامًا لاستعادة المعلومات من فهرس بحث Google للبحث بين مليارات صفحات الويب والعثور على تلك الأكثر فائدة أو صلة بما يبحث عنه المستخدم. تعثر خوارزميات Google على صفحات الويب وترتبها وفقًا لمدى ملاءمتها لنية المستخدمين. اليوم ، يعد Google إلى حد بعيد أحد أكثر محركات البحث أهمية وتأثيرًا في العالم.

تم تأسيس Google رسميًا في عام 1998. ومع ذلك ، بدأت فكرة Google في عام 1995 بواسطة Larry Page و Sergey Brin. الآن ، يُعرف Google من قبل الكثيرين بأنه أفضل محرك بحث من بين أفضل 20 محرك بحث يستخدمها مليارات المستخدمين حول العالم. وفقًا لذلك ، تزودنا إحصائيات Google بأعداد هائلة من المستخدمين بالإضافة إلى عمليات البحث اليومية من جميع أنحاء العالم.

ما هو تاريخ خوارزميات جوجل؟

تمت كتابة خوارزميات Google لأول مرة بواسطة Amit Singhal في عام 2000 ومنذ ذلك الحين ، مرت هذه الخوارزميات بالعديد من التغييرات. توفر خوارزميات Google مجموعة بيانات تساعد في استعادة المعلومات وتسليم أفضل النتائج المتاحة للبحث. لتحسين وظيفتها ، تقوم محركات البحث باستمرار بتحديث وتغيير خوارزمياتها وفقًا للاحتياجات الجديدة لمستخدميها. يُجري Google ، باعتباره أحد أكثر محركات البحث تأثيرًا ، العديد من التغييرات والتحديثات على خوارزمياته كل عام. لقد أثرت تغييرات وتحديثات خوارزمية Google بشكل كبير على نتائج محرك البحث وترتيب تحسين محركات البحث (SEO) كل عام. تحديثات خوارزمية Google التاريخية الرئيسية هي:

• الباندا (2011)
• البندقية (2012)
• البطريق (2012)
• القرصان (2012)
• الطائر الطنان (2013)
• حمامة (2013)
• HTTPS / SSL (2014)
• موبيليجيدون (2015)
• RankBrain (2015)
• بوسوم (2016)
• تحديث الإعلانات البينية المتطفلة (2017)
• طبيب (2018)
• بيرت (2019)
• تحديث تجربة الصفحة (2021)
• (أمي) نموذج موحد متعدد المهام (قريبًا)

خوارزمية جوجل للسيو

منذ نشأة Google في عام 1998 ، أثرت تحديثات خوارزمية Google بشكل كبير على تحسين محركات البحث. لكل تحديث تأثيره الخاص في تحسين نتائج البحث وتحسينها وفقًا لاحتياجات المستخدمين. علاوة على ذلك ، من أجل فهم تحسين محركات البحث بشكل أفضل ، تحتاج إلى معرفة كيفية تصميم الخوارزميات للعمل ، وما هي التغييرات التي تم إجراؤها في هذه التحديثات في الخوارزميات ، وكيف أثرت هذه التغييرات على تحسين محركات البحث. بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) ، تحتاج إلى معرفة كيفية قيام Google بترتيب مواقع الويب وفقًا لمدى ملاءمتها لاستفسارات المستخدمين ، والموقع ، وإمكانية استخدام الصفحات ، وخبرة المصادر التي تستخدمها صفحات الويب. ستساعد معرفة هذه العوامل على تصنيف موقع الويب الخاص بك في مرتبة أعلى من خلال الخوارزميات. يجب أن تعرف أيضًا الخوارزميات وتحديثاتها. فيما يلي بعض تحديثات الخوارزمية التي أثرت بشكل كبير على مُحسنات محركات البحث.

تحديث الباندا (2011)

كان Panda أحد تحديثات خوارزمية Google الأولى. كان الغرض من هذا التحديث هو مساعدة Google على تقليل مزارع المحتوى والبريد العشوائي على الويب. تعد مزارع المحتوى في الغالب مواقع ويب ذات محتوى منخفض الجودة ولكنها تحتل مرتبة عالية في نتائج محرك البحث. مع تحديث Panda ، يمكن لـ Google اكتشاف مواقع الويب منخفضة الجودة والتي كانت في الغالب بريدًا عشوائيًا على الويب وإزالتها من أعلى ترتيب بحث. ساعد هذا التحديث Google على التركيز على مواقع الويب ذات المحتوى الذي تم إنشاؤه ليتم تصنيفها كواحدة من أعلى تصنيفات البحث من خلال تقليل المواقع التي لا تتضمن محتوى كان ذا قيمة للمستخدمين.

تحديث البندقية (2012)

بالنسبة لتحديث البندقية ، أضافت Google نتائج بحث تتعلق بمواقع مستخدميها. برزت الشركة أن المستخدمين يريدون أن تكون نتائج بحثهم مرتبطة بالمنتجات القريبة منهم. لقد أرادوا العثور على منتجات يسهل الوصول إليها ويسهل شرائها. بعد ذلك ، قام تحديث Google Venice بتغيير SEO المحلي والبحث.

تحديث البطريق (2012)

يُعرف تحديث Google Penguin أيضًا باسم "تحديث خوارزمية محتوى الويب العشوائي". استهدفت بشكل أساسي الروابط الاحتيالية والبريد العشوائي. كان لهذا التغيير في خوارزمية تصنيف Google تأثير كبير على مُحسّنات محرّكات البحث من خلال منع الروابط غير المرغوب فيها. أثرت النتيجة على تلك المواقع التي تحتوي على محتوى أكثر صلة ومصداقية من خلال ترتيبها في مرتبة أعلى.

تحديث القرصان (2012)

يزيل تحديث القرصان صفحات الويب المتهمة بالقرصنة وفقًا لنظام DMCA (قانون حقوق المؤلف للألفية الرقمية) من Google. كان هذا التحديث بمثابة عامل تصفية لتلك المواقع التي انتهكت قانون حقوق النشر.

تحديث الطائر الطنان (2013)

كان تحديث Google Hummingbird بمثابة تغيير كبير في خوارزمية بحث Google والتي مكّنت البحث التحادثي. يركز البحث التحادثي على السياق واللغة البشرية الطبيعية بدلاً من التركيز على كلمات رئيسية محددة. يشجع تحديث Hummingbird أيضًا مطوري الويب على تطبيق اللغة حيث يتم استخدامها في المحادثات اليومية على صفحات الويب الخاصة بهم. أخيرًا ، أعد تحديث Hummingbird محركات بحث للحاجة القادمة للبحث على الأجهزة المحمولة.

تحديث حمامة (2013)

كان لتحديث خوارزمية Pigeon تأثير كبير على نتائج البحث المحلية وأثر بشكل أساسي على الشركات المحلية. أدى تحديث Pigeon إلى زيادة ترتيب القوائم المحلية مع تفضيل نتائج البحث المحلية. كما أثر على نتائج البحث على خرائط جوجل.

تحديث HTTPS / SSL (2014)

كان بروتوكول نقل النص التشعبي الآمن (HTTPS) تحديثًا للتشفير. يتيح هذا البروتوكول شهادة SSL اللازمة لمواقع HTTPS . توفر شهادة SSL ، أو شهادة TLS ، الأمان لمواقع الويب.

تحديث Mobilegeddon (2015)

أعطى تحديث Mobilegeddon الأولوية لمواقع الويب التي تبدو أفضل على الهواتف الذكية. بعد ذلك ، جعل تحديث Mobilegeddon العديد من مواقع الويب أكثر ملاءمة للهواتف المحمولة وأسهل في الاستخدام على الهواتف الذكية بينما لم يؤثر على نتائج البحث على أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة. كان لهذه التغييرات تأثير كبير على تحسين محركات البحث. بعد هذا التحديث ، بدأت Google في منع مواقع الويب غير المناسبة للاستخدام على الهواتف المحمولة من التصنيف على SERPs الخاصة بها.

تحديث RankBrain (2015)

مع تحديث RankBrain ، بدأت Google في استخدام ذكاء التعلم الآلي لتقديم نتائج البحث الخاصة بها. ذكاء التعلم الآلي هو ذكاء اصطناعي يعمل بمزيد من الدقة والتعقيد مقارنة بالدماغ البشري. مكّن نظام ذكاء التعلم الآلي Google من فهم المعنى الكامن وراء كل بحث واستعلام وتقديم نتائج البحث وفقًا لذلك. كان لجهاز التعلم الآلي تأثير كبير على تحسين محركات البحث من خلال تحسين نتائج البحث وفقًا لمعانيها المقصودة.

تحديث Possum (2016)

يعد Possum تحديثًا لخوارزمية ترتيب البحث المحلي من Google. أدى هذا التحديث إلى تغيير نتائج البحث المحلية ونقلها نحو منع البريد العشوائي وتنويع النتائج المحلية.

تحديث الإعلانات البينية المتطفلة (2017)

الإعلانات البينية المتطفلة هي المواد الموجودة على مواقع الويب التي تمنع المحتوى المقصود من الظهور على الشاشة. إنها في الغالب تراكبات تظهر على الصفحة وتعيق المحتوى الرئيسي للموقع. العديد من هذه التراكبات تتطفل على الإعلانات على مواقع الويب. قد تعرفها أيضًا كإعلانات منبثقة تغطي المحتوى الرئيسي للصفحة أو تخطيطات الصفحة. استهدف تحديث الخوارزمية هذا الإعلانات البينية المتطفلة. مع هذا التحديث ، لن تظهر صفحات الويب التي تحتوي على مثل هذه الإعلانات المتطفلة في نتائج البحث.

تحديث الطبيب (2018)

كان الهدف من تحديث خوارزمية Medic هو تعزيز الاعتراف بالسلطة والخبرة والجدارة بالثقة لصفحات الويب بغرض تعزيز رفاهية المستخدمين ورضاهم.

تحديث BERT (2019)

يتفهم تحديث خوارزمية بحث BERT من Google اللغة البشرية الطبيعية المستخدمة في الاستعلامات بشكل أفضل. يساعد تحديث الخوارزمية هذا Google على فهم أسئلة المستخدمين واستفساراتهم بشكل أفضل لتقديم إجابات مناسبة لهم.

تحديث تجربة الصفحة (2021)

ساعد هذا التحديث Google في ترتيب صفحات الويب وفقًا لكيفية تجربة المستخدمين لها. تحدد العديد من العوامل تجربة المستخدمين لصفحة الويب مثل وجود إعلانات متطفلة (مثل الإعلانات المنبثقة) أو كونها متوافقة مع الجوّال وما إلى ذلك. تقوم خوارزمية تجربة الصفحة بقياس مثل هذه التجارب وترتيب موقع الويب وفقًا لذلك. يمكن أن تحتل صفحات الويب مرتبة أعلى لأنها تظهر أداءً أفضل.

MUM (نموذج موحد متعدد المهام) (قريبًا)

سيحدد تحديث MUM ما يجب أن يتوقعه محترفو تحسين محركات البحث في المستقبل القادم. على عكس تحديثات الخوارزمية الأخرى التي تركز على مهمة محددة ، يقوم تحديث MUM بتنفيذ مهام متعددة في نفس الوقت.

ما هي خوارزمية بحث جوجل؟

تعد خوارزمية بحث Google نظامًا معقدًا يصنف صفحات الويب وفقًا لمدى ملاءمتها لاستعلامات البحث. تقوم خوارزميات بحث Google بالفرز من خلال صفحات الويب المختلفة لتقديم نتائج بحث يمكنها الإجابة على أسئلة المستخدمين بشكل أفضل وترتيب مواقع الويب وفقًا لذلك. أيضًا ، يأخذ Google في الاعتبار العديد من العوامل الأخرى ، بخلاف الصلة ، في ترتيب مواقع الويب. تعد حداثة المحتوى ، ونقص الإعلانات المنبثقة ، والتوافق مع الجوّال ، والموقع ، وما إلى ذلك من هذه العوامل المهمة.

كيفية استخدام خوارزميات جوجل لتحسين محركات البحث

الآن بعد أن علمنا أن Google تستخدم الخوارزميات وبعد أن تعرفنا على الخوارزميات التي تستخدمها Google لتحسين نتائج البحث ، نحتاج إلى النظر في هذه الخوارزميات النموذجية أثناء إنشاء المحتوى. هذا الاعتبار ضروري لترتيب مواقعنا أعلى في نتائج البحث. سيؤثر هذا بشكل كبير على مصداقية ومصداقية المعلومات المقدمة من موقع الويب الخاص بك وسيظهر موقع الويب الخاص بك في المزيد من نتائج البحث.

التعليمات:

• ما هي خوارزمية جوجل؟
• كم مرة تغير جوجل خوارزمية؟
• ما هي تحديثات خوارزمية جوجل؟
• ما أهمية تحديثات خوارزمية Google؟
• ما هو آخر تحديث لخوارزمية Google؟

المنشورات ذات الصلة:

كيف تحصل على مقتطفات مميزة؟ كيفية الحصول على Google للزحف إلى موقعك كيفية كتابة أوصاف ميتا كبيرة تطرح Google الجزء الثاني من تحديث البريد العشوائي