구글 알고리즘이란?

게시 됨: 2022-06-14

새로운 세대는 Google을 매우 자주 사용하므로 Google 알고리즘이 무엇이며 어떻게 작동하는지 궁금할 것입니다. Google 순위 알고리즘 이라고도 하는 Google 알고리즘 은 검색 엔진에 입력된 각 쿼리에 대한 검색 결과에 어떤 웹 페이지가 표시되는 데 적합한지 결정하기 위한 일련의 공식을 제공합니다. 여기에는 수십억 개의 웹 페이지 중에서 검색하고 사용자가 찾고 있는 것과 가장 유용하거나 관련이 있는 페이지를 찾기 위해 Google의 검색 색인에서 정보를 되찾는 시스템이 포함됩니다. Google 알고리즘은 웹 페이지를 찾아 사용자의 의도와 관련성에 따라 순위를 지정합니다. 오늘날 Google은 단연 세계에서 가장 중요하고 영향력 있는 검색 엔진 중 하나입니다.

Google은 1998년에 공식적으로 설립되었습니다. 그러나 Google의 아이디어는 1995년 Larry Page와 Sergey Brin에 의해 시작되었습니다. 이제 Google은 전 세계 수십억 명의 사용자가 사용 하는 상위 20개 검색 엔진 중 최고의 검색 엔진으로 많은 사람들에게 알려져 있습니다 . 따라서 Google 통계 는 전 세계에서 매일 검색되는 것뿐만 아니라 엄청난 수의 사용자를 제공합니다.

구글 알고리즘의 역사

목차

Google 알고리즘의 역사는 무엇입니까?

Google 알고리즘은 2000년 Amit Singhal에 의해 처음 작성되었으며 그 이후로 이러한 알고리즘은 많은 변화를 겪었습니다. Google 알고리즘은 정보를 복구하고 검색에 사용할 수 있는 최상의 결과를 제공하는 데 도움이 되는 데이터 수집을 제공합니다. 기능을 개선하기 위해 검색 엔진은 사용자의 새로운 요구 사항에 따라 알고리즘을 지속적으로 업데이트하고 변경합니다. 가장 영향력 있는 검색 엔진 중 하나인 Google은 매년 알고리즘을 많이 변경하고 업데이트합니다. Google의 알고리즘 변경 및 업데이트는 매년 검색 엔진 결과와 SEO 순위에 막대한 영향을 미쳤습니다. 주요 과거 Google 알고리즘 업데이트는 다음과 같습니다.

  • 팬더 (2011)
  • 베니스 (2012)
  • 펭귄 (2012)
  • 해적 (2012)
  • 벌새 (2013)
  • 비둘기 (2013)
  • HTTPS/SSL(2014)
  • 모빌게돈 (2015)
  • 랭크브레인 (2015)
  • 포섬 (2016)
  • 침입 삽입 광고 업데이트(2017)
  • 메딕 (2018)
  • 버트 (2019)
  • 페이지 경험 업데이트(2021)
  • (MUM) 멀티태스킹 통합 모델(출시 예정)

SEO를 위한 구글 알고리즘

1998년 Google의 창시 이래, Google 알고리즘 업데이트는 SEO에 지대한 영향을 미쳤습니다. 각 업데이트는 검색 결과를 최적화하고 사용자의 요구에 따라 개선하는 고유한 효과가 있습니다. 또한 SEO를 더 잘 이해 하기 위해서는 알고리즘이 어떻게 작동하도록 설계되었는지, 알고리즘에서 이러한 업데이트가 변경되었는지, 이러한 변경이 SEO에 어떤 영향을 미쳤는지 파악해야 합니다. SEO의 경우 사용자 쿼리, 위치, 페이지의 유용성 및 웹 페이지에서 사용되는 소스의 전문 지식과의 관련성에 따라 Google이 웹사이트 순위를 매기는 방법 을 알아야 합니다. 이러한 요소를 알면 알고리즘에 의해 웹사이트 순위가 더 높아지는 데 도움이 됩니다. 또한 알고리즘과 해당 업데이트에 대해서도 알아야 합니다. 다음은 SEO에 큰 영향을 미친 알고리즘 업데이트입니다.

구글 알고리즘

팬더 업데이트(2011)

Panda는 최초의 Google 알고리즘 업데이트 중 하나였습니다. 이 업데이트의 목적은 Google이 콘텐츠 팜 과 웹 스팸을 줄이는 데 도움이 되는 것입니다. 콘텐츠 팜은 대부분 낮은 품질의 콘텐츠를 포함하지만 검색 엔진 결과에서 높은 순위를 차지하는 웹 사이트입니다. Panda 업데이트를 통해 Google은 대부분 웹 스팸이었던 저품질 웹사이트를 탐지하여 상위 검색 순위에서 제거할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 Google은 사용자에게 가치 있는 콘텐츠가 포함되지 않은 웹사이트를 줄임으로써 검색 순위에서 최상위 중 하나로 선정된 콘텐츠가 있는 웹사이트에 집중할 수 있었습니다.

베니스 업데이트(2012)

베니스 업데이트의 경우 Google은 사용자의 위치와 관련된 검색 결과를 추가했습니다. 회사는 사용자가 검색 결과가 자신에게 더 가까운 제품과 관련되기를 원한다고 생각했습니다. 그들은 더 접근하기 쉽고 구매하기 쉬운 제품을 찾고 싶었습니다. 이후 구글 베니스 업데이트로 지역 SEO 및 검색이 변경되었습니다.

펭귄 업데이트(2012)

Google 펭귄 업데이트는 "웹스팸 알고리즘 업데이트"라고도 합니다. 주로 스팸 및 조작 링크를 대상으로 했습니다. Google 순위 알고리즘에 대한 이러한 변경은 스팸 링크를 방지하여 SEO에 큰 영향을 미쳤습니다. 결과는 더 관련성이 높고 신뢰할 수 있는 콘텐츠가 있는 웹사이트를 더 높은 순위로 지정하여 영향을 미쳤습니다.

해적 업데이트(2012)

Pirate 업데이트는 Google의 DMCA(디지털 밀레니엄 저작권법) 시스템에 따라 불법 복제로 기소된 웹 페이지를 제거합니다. 이 업데이트는 저작권법을 위반한 사이트에 대한 필터 역할을 했습니다.

벌새 업데이트(2013)

Google Hummingbird 업데이트는 대화식 검색을 가능하게 하는 Google 검색 알고리즘의 주요 변경 사항이었습니다. 대화형 검색은 특정 키워드에 집중하기보다 문맥과 자연스러운 인간의 언어를 강조합니다. Hummingbird 업데이트는 또한 웹 개발자가 웹 페이지에서 일상 대화에 사용되는 언어를 적용하도록 권장합니다. 마지막으로 Hummingbird 업데이트는 모바일 장치에서의 검색 요구에 대한 검색 엔진을 준비했습니다.

검색 엔진 최적화를 위한 구글 알고리즘

비둘기 업데이트(2013)

비둘기 알고리즘 업데이트는 지역 검색 결과에 큰 영향을 미쳤으며 주로 지역 비즈니스에 영향을 미쳤습니다. 비둘기 업데이트는 지역 검색 결과에 대한 선호도와 함께 지역 목록의 순위를 높였습니다. 또한 Google 지도의 검색 결과에도 영향을 미쳤습니다.

HTTPS/SSL 업데이트(2014)

HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)는 암호화를 위한 업데이트였습니다. 이 프로토콜은 HTTPS 웹사이트에 필요한 SSL 인증서를 활성화합니다 . SSL 인증서 또는 TLS 인증서는 웹 사이트에 대한 보안을 제공합니다.

Mobilegeddon 업데이트(2015)

Mobilegeddon 업데이트는 스마트폰에서 더 잘 보이는 웹사이트에 우선 순위를 부여했습니다. 그 후 Mobilegeddon 업데이트는 데스크톱 컴퓨터나 노트북의 검색 결과에 영향을 미치지 않으면서 많은 웹사이트를 모바일 친화적이고 스마트폰에서 사용하기 쉽게 만들었습니다. 이러한 변경은 SEO에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 업데이트 이후 Google은 휴대전화에서 사용하기에 적합하지 않은 웹사이트가 SERP 순위에 포함되지 않도록 방지하기 시작했습니다.

RankBrain 업데이트(2015)

RankBrain 업데이트를 통해 Google은 검색 결과를 제공하기 위해 기계 학습 인텔리전스를 사용하기 시작했습니다. 머신 러닝 지능은 인간의 두뇌에 비해 더 정확하고 복잡하게 작동하는 인공 지능입니다. 이 기계 학습 인텔리전스 시스템을 통해 Google은 각 검색 및 쿼리의 의미를 이해하고 그에 따라 검색 결과를 제공할 수 있었습니다. 기계 학습의 어플라이언스는 의도한 의미에 따라 검색 결과를 최적화하여 SEO에 큰 영향을 미쳤습니다.

포섬 업데이트(2016)

Possum은 Google의 지역 검색 순위 알고리즘에 대한 업데이트입니다. 이 업데이트는 지역 검색 결과를 변경하고 스팸 방지 및 지역 검색 결과를 다양화하는 방향으로 이동했습니다.

구글 검색 알고리즘

침입 삽입 광고 업데이트(2017)

방해가 되는 전면 광고는 의도한 콘텐츠가 화면에 나타나지 않도록 하는 웹사이트의 자료입니다. 대부분 페이지에 나타나며 웹사이트의 주요 콘텐츠를 가리는 오버레이입니다. 이러한 오버레이 중 많은 부분이 웹사이트의 침입 광고입니다. 페이지 또는 페이지 레이아웃의 주요 콘텐츠를 덮는 팝업 광고라고도 합니다. 이 알고리즘 업데이트는 이러한 방해가 되는 전면 광고를 대상으로 했습니다. 이번 업데이트로 이러한 방해 광고가 포함된 웹 페이지는 더 이상 검색 결과에 나타나지 않습니다.

메딕 업데이트(2018)

Medic 알고리즘 업데이트의 목표는 사용자의 웰빙과 만족도를 높일 목적으로 웹 페이지의 권위, 전문성 및 신뢰성에 대한 인식을 높이는 것입니다.

BERT 업데이트(2019)

Google의 BERT 검색 알고리즘 업데이트는 쿼리에 사용되는 자연어를 더 잘 이해합니다. 이 알고리즘 업데이트는 Google이 사용자의 질문과 쿼리를 더 잘 이해하여 적절한 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다.

페이지 경험 업데이트(2021)

이 업데이트는 Google이 사용자가 웹 페이지를 경험하는 방식에 따라 웹 페이지의 순위를 지정하는 데 도움이 되었습니다. 방해가 되는 광고(팝업 광고와 같은)의 존재 또는 모바일 친화적 등과 같은 많은 요소가 웹 페이지에 대한 사용자의 경험을 결정합니다. 페이지 경험 알고리즘은 이러한 경험을 측정하고 그에 따라 웹사이트의 순위를 지정합니다. 웹 페이지는 더 나은 성능을 보여주기 때문에 더 높은 순위를 가질 수 있습니다.

MUM(멀티태스킹 통합 모델)(출시 예정)

MUM 업데이트는 SEO 전문가가 앞으로 기대해야 할 사항을 결정할 것입니다. 다른 알고리즘 업데이트는 특정 작업에 초점을 맞추는 것과 달리 MUM 업데이트는 동시에 여러 작업을 수행합니다.

구글 업데이트

구글 검색 알고리즘이란?

Google 검색 알고리즘은 검색 쿼리와의 관련성에 따라 웹 페이지의 순위를 지정하는 복잡한 시스템입니다. Google 검색 알고리즘 은 다양한 웹 페이지를 정렬하여 사용자의 질문에 가장 잘 답하고 그에 따라 웹사이트 순위를 매길 수 있는 검색 결과를 제공합니다. 또한 Google은 웹사이트 순위를 정할 때 관련성 외에도 많은 다른 요소를 고려합니다. 콘텐츠의 신선도, 팝업 광고의 부재, 모바일 친화성, 위치 등은 이러한 중요한 요소 중 일부입니다.

SEO에 Google 알고리즘을 사용하는 방법

이제 Google이 알고리즘을 사용하고 있으며 Google이 검색 결과를 최적화하는 데 사용하는 알고리즘에 익숙해졌으므로 콘텐츠를 만드는 동안 모델링된 알고리즘을 고려해야 합니다. 이러한 고려는 검색 결과에서 당사 웹사이트의 순위를 높이는 데 필요합니다. 이것은 귀하의 웹사이트에서 제공하는 정보의 신뢰성과 신뢰성에 큰 영향을 미치며 귀하의 웹사이트는 더 많은 검색 결과에 나타납니다.

자주하는 질문:

  • Google의 알고리즘은 무엇입니까?
  • Google은 알고리즘을 얼마나 자주 변경합니까?
  • Google 알고리즘 업데이트란 무엇입니까?
  • Google 알고리즘 업데이트가 중요한 이유는 무엇입니까?
  • 최신 Google 알고리즘 업데이트는 무엇입니까?