¿Qué es el algoritmo de Google?

Como la nueva generación usa Google con mucha frecuencia, es posible que se pregunte qué es el algoritmo de Google y cómo funciona. El algoritmo de Google , también conocido como algoritmo de clasificación de Google , proporciona una serie de fórmulas para determinar qué páginas web son adecuadas para aparecer en los resultados de búsqueda para cada consulta que se escribe en un motor de búsqueda. Incluye un sistema de recuperación de información del índice de búsqueda de Google para buscar entre miles de millones de páginas web y encontrar las que son más útiles o relevantes para lo que busca un usuario. Los algoritmos de Google encuentran páginas web y las clasifican según su relevancia para la intención de los usuarios. Hoy en día, Google es, con mucho, uno de los motores de búsqueda más importantes e influyentes del mundo.

Google se fundó oficialmente en 1998. Sin embargo, la idea de Google comenzó en 1995 por Larry Page y Sergey Brin. Ahora, Google es conocido por muchos como el mejor motor de búsqueda entre los 20 principales motores de búsqueda que miles de millones de usuarios utilizan en todo el mundo. En consecuencia, las estadísticas de Google nos proporcionan un gran número de usuarios, así como búsquedas diarias en todo el mundo.

¿Cuál es la historia de los algoritmos de Google?

Los algoritmos de Google fueron escritos por primera vez por Amit Singhal en 2000 y, desde entonces, estos algoritmos han sufrido muchos cambios. Los algoritmos de Google proporcionan una recopilación de datos que ayuda a recuperar información y entregar los mejores resultados disponibles para una búsqueda. Para mejorar su función, los motores de búsqueda constantemente actualizan y cambian sus algoritmos de acuerdo con las nuevas necesidades de sus usuarios. Google, como uno de los motores de búsqueda más influyentes, realiza muchos cambios y actualizaciones en sus algoritmos cada año. Los cambios y actualizaciones del algoritmo de Google han influido enormemente en los resultados de los motores de búsqueda y en la clasificación de SEO cada año. Las principales actualizaciones históricas del algoritmo de Google son:

• Panda (2011)
• Venecia (2012)
• Pingüino (2012)
• Pirata (2012)
• Colibrí (2013)
• Paloma (2013)
• HTTPS/SSL (2014)
• Mobilegeddon (2015)
• RankBrain (2015)
• Zarigüeya (2016)
• Actualización de anuncios intersticiales intrusivos (2017)
• médico (2018)
• BERT (2019)
• Actualización de la experiencia de la página (2021)
• (MUM) Modelo multitarea unido (próximamente)

Algoritmo de Google para SEO

Desde la génesis de Google en 1998, las actualizaciones algorítmicas de Google han influido enormemente en el SEO. Cada actualización tiene su propio efecto para optimizar los resultados de búsqueda y mejorarlos según las necesidades de los usuarios. Además, para comprender mejor el SEO , debe averiguar cómo están diseñados para funcionar los algoritmos, qué cambios hicieron estas actualizaciones en los algoritmos y cómo esos cambios han influido en el SEO. Para SEO, necesita saber cómo clasifica Google los sitios web según su relevancia para las consultas de los usuarios, la ubicación, la usabilidad de las páginas y la experiencia de las fuentes que utilizan las páginas web. Conocer estos factores ayudará a que su sitio web se clasifique más alto según los algoritmos. También debe conocer los algoritmos y sus actualizaciones. Aquí hay algunas actualizaciones algorítmicas que han afectado enormemente al SEO.

Actualización de Panda (2011)

Panda fue una de las primeras actualizaciones del algoritmo de Google. El objetivo de esta actualización era ayudar a Google a reducir las granjas de contenido y el spam web. Las granjas de contenido son en su mayoría sitios web con contenido de baja calidad pero de alta clasificación en los resultados de los motores de búsqueda. Con la actualización de Panda, Google puede detectar sitios web de baja calidad que en su mayoría eran spam web y eliminarlos de la clasificación de búsqueda superior. Esta actualización ayudó a Google a centrarse en los sitios web con contenido creado para ser clasificado como uno de los primeros en las clasificaciones de búsqueda al reducir los que no incluían contenido valioso para los usuarios.

Actualización de Venecia (2012)

Para la actualización de Venecia, Google agregó resultados de búsqueda relacionados con las ubicaciones de sus usuarios. La empresa pensó que los usuarios quieren que sus resultados de búsqueda estén relacionados con los productos que están más cerca de ellos. Querían encontrar productos que fueran más accesibles y fáciles de comprar. Posteriormente, la actualización de Google Venice cambió el SEO local y la búsqueda.

Actualización de pingüinos (2012)

La actualización de Google Penguin también se conoce como "actualización del algoritmo de spam web". Se centró principalmente en spam y enlaces manipuladores. Este cambio en el algoritmo de clasificación de Google tuvo un gran impacto en el SEO al evitar los enlaces de spam. El resultado afectó a aquellos sitios web con contenido más relevante y creíble al clasificarlos más alto.

Actualización pirata (2012)

La actualización Pirate elimina las páginas web acusadas de piratería según el sistema DMCA (Digital Millennium Copyright Act) de Google. Esta actualización actuó como un filtro para aquellos sitios que infringieron la ley de derechos de autor.

Actualización de colibrí (2013)

La actualización de Google Hummingbird fue un cambio importante en el algoritmo de búsqueda de Google que permitió la búsqueda conversacional. La búsqueda conversacional enfatiza el contexto y el lenguaje humano natural en lugar de centrarse en palabras clave específicas. La actualización de Hummingbird también alienta a los desarrolladores web a aplicar el lenguaje tal como se usa en las conversaciones diarias en sus páginas web. Finalmente, la actualización de Hummingbird preparó los motores de búsqueda para la próxima necesidad de buscar en dispositivos móviles.

Actualización de palomas (2013)

La actualización del algoritmo de Pigeon tuvo un gran impacto en los resultados de búsqueda locales y afectó principalmente a las empresas locales. La actualización de Pigeon aumentó la clasificación de los listados locales con preferencia por los resultados de búsqueda locales. También afectó los resultados de búsqueda en Google Maps.

Actualización de HTTPS/SSL (2014)

El Protocolo seguro de transferencia de hipertexto (HTTPS) fue una actualización para el cifrado. Este protocolo habilita un certificado SSL que se necesita para los sitios web HTTPS . El certificado SSL, o el certificado TLS, brinda seguridad a los sitios web.

Actualización de Mobilegeddon (2015)

La actualización de Mobilegeddon dio prioridad a los sitios web que se ven mejor en los teléfonos inteligentes. Posteriormente, la actualización de Mobilegeddon hizo que muchos sitios web fueran más compatibles con dispositivos móviles y más fáciles de usar en teléfonos inteligentes, sin afectar los resultados de búsqueda en computadoras de escritorio o portátiles. Tales cambios tuvieron un gran efecto en el SEO. Después de esta actualización, Google comenzó a evitar que los sitios web que no son adecuados para usar en teléfonos móviles se clasifiquen en sus SERP.

Actualización de RankBrain (2015)

Con la actualización de RankBrain, Google comenzó a usar inteligencia de aprendizaje automático para entregar sus resultados de búsqueda. La inteligencia de aprendizaje automático es una inteligencia artificial que opera con más precisión y complejidad en comparación con el cerebro humano. Este sistema de inteligencia de aprendizaje automático permitió a Google comprender el significado detrás de cada búsqueda y consulta y entregar resultados de búsqueda en consecuencia. La aplicación del aprendizaje automático tuvo un gran efecto en el SEO al optimizar los resultados de búsqueda de acuerdo con los significados previstos.

Actualización de la zarigüeya (2016)

Possum es una actualización del algoritmo de clasificación de búsqueda local de Google. Esta actualización cambió los resultados de la búsqueda local y los movió hacia la prevención del spam y la diversificación de los resultados locales.

Actualización de anuncios intersticiales intrusivos (2017)

Los anuncios intersticiales intrusivos son los materiales de los sitios web que evitan que el contenido deseado aparezca en la pantalla. En su mayoría son superposiciones que aparecen en la página y obstruyen el contenido principal del sitio web. Muchas de estas superposiciones son anuncios intrusivos en los sitios web. También puede conocerlos como anuncios emergentes que cubren el contenido principal de la página o los diseños de página. Esta actualización del algoritmo apuntó a tales anuncios intersticiales intrusivos. Con esta actualización, las páginas web con anuncios tan intrusivos ya no aparecerán en los resultados de búsqueda.

Actualización médica (2018)

El objetivo de la actualización del algoritmo de Medic era mejorar el reconocimiento de la autoridad, la experiencia y la confiabilidad de las páginas web con el fin de aumentar el bienestar y la satisfacción de los usuarios.

Actualización BERT (2019)

La actualización del algoritmo de búsqueda BERT de Google comprende mejor el lenguaje humano natural que se utiliza en las consultas. Esta actualización del algoritmo ayuda a Google a comprender mejor las preguntas y consultas de los usuarios para brindarles las respuestas adecuadas.

Actualización de la experiencia de la página (2021)

Esta actualización ayudó a Google a clasificar las páginas web según cómo las experimentan los usuarios. Muchos factores determinan la experiencia de los usuarios de una página web, como la presencia de anuncios intrusivos (como anuncios emergentes) o la compatibilidad con dispositivos móviles, etc. El algoritmo de experiencia de página mide tales experiencias y clasifica un sitio web en consecuencia. Las páginas web pueden clasificarse más alto ya que muestran un mejor rendimiento.

MUM (Multitask United Model) (Próximamente)

La actualización de MUM determinará lo que los profesionales de SEO deben esperar en el futuro próximo. A diferencia de otras actualizaciones de algoritmos que se centran en una tarea específica, la actualización MUM realiza varias tareas al mismo tiempo.

¿Qué es el algoritmo de búsqueda de Google?

El algoritmo de búsqueda de Google es un sistema complejo que clasifica las páginas web según su relevancia para las consultas de búsqueda. Los algoritmos de búsqueda de Google clasifican varias páginas web para ofrecer resultados de búsqueda que puedan responder mejor a las preguntas de los usuarios y clasificar los sitios web en consecuencia. Además, Google considera muchos otros factores, además de la relevancia, al clasificar los sitios web. La frescura del contenido, la falta de anuncios emergentes, la compatibilidad con dispositivos móviles, la ubicación, etc., son algunos de estos factores importantes.

Cómo usar los algoritmos de Google para SEO

Ahora que sabemos que Google usa algoritmos y que nos familiarizamos con los algoritmos que usa Google para optimizar sus resultados de búsqueda, debemos considerar esos algoritmos modelados mientras creamos contenido. Tal consideración es necesaria para clasificar nuestros sitios web más arriba en los resultados de búsqueda. Esto afectará enormemente la confiabilidad y credibilidad de la información proporcionada por su sitio web y su sitio web aparecerá en más resultados de búsqueda.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:

• ¿Qué es el algoritmo de Google?
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• ¿Cuál fue la última actualización del algoritmo de Google?

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