استخدام التحليلات التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحديد وقت خطوتك التالية

حتى في الأوقات المضطربة ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المسوقين على معرفة الفرص التي تأتي في متناول اليد. فلماذا لا يتم استخدام هذه التكنولوجيا من قبل المزيد من CMOs؟ في حديثه في مؤتمر MarTech لهذا الشهر ، أظهر كريستوفر بين كبير علماء البيانات في TrustInsights.ai بعض الطرق التي يمكن لأي فريق تسويق من خلالها الاستفادة بشكل تنبؤي من بياناتهم. كما أنه شارك في بعض حكة الرأس.

"قال حوالي ثلثي رؤساء التسويق التنفيذيين إنهم يديرون الحاضر ، ويقومون بإخماد الحرائق في الوقت الحالي ، وحوالي الثلث فقط يتطلعون إلى المستقبل ، حتى في فترة من الوقت يكون فيها التخطيط والطوارئ مهمين للغاية ، خلال الوباء العالمي ، "قال بن ، نقلاً عن أرقام من أحدث مسح CMO لجامعة ديوك. "الناس لا يفعلون ذلك ، والسبب في ذلك هو أن الكثير من الأدوات التي تستخدمها للتحليلات التنبؤية موجودة في صندوق أدوات التسويق ، لكن الشركات لم تتبناها حقًا."

وأضاف: "لماذا؟ نظرًا لأن الناس لم يكتشفوا كيفية الاستفادة من هذه الأشياء ، وكيفية استخدامها لتوفير الوقت والتخطيط للمستقبل ".

ابدأ بالتنبؤ بالسلسلة الزمنية

تركز الكثير من الطرق التي يستخدم بها المسوقون التحليلات التنبؤية على العملاء. إنهم يريدون العثور على العملاء الذين تزيد احتمالية شرائهم. وفي محاولة لزيادة الكفاءة ، سيضع المسوقون جهودهم وميزانيتهم ​​لإشراك هؤلاء العملاء الذين لديهم نوايا أكبر.

ومع ذلك ، فإن طريقة أخرى لتوفير الوقت تركز على توقيت حدث أو فرصة يمكن للمسوقين القفز عليها. يمكن أن تساعد هذه الإستراتيجية ، التي تسمى التنبؤ بالسلسلة الزمنية ، المسوقين أيضًا على تجنب حدوث عثرة في الطريق وإنقاذ أنفسهم من الصداع.

بالاعتماد على موارد البيانات الحالية لشركتك ، يمكن للخوارزميات ترتيب البيانات في أنماط ، ويجعل الذكاء الاصطناعي الرؤى أكثر قابلية للتنفيذ. النمطان أو الموضوعات الرئيسية التي تحددها التحليلات التنبؤية هما الموسمية والتقلبات الدورية. إنها ظواهر متكررة يمكن للمسوقين رؤيتها قادمة في الأفق والتصرف بناءً عليها.

قال بن: "تشمل الموسمية الأشياء التي تحدث خلال فترات زمنية معينة تكون موسمية". ثم ، هناك تأثيرات وفقًا لما يحدث في الوقت المناسب ، والدورة هي تلك الدورة ، هذا الإيقاع. يجب أن تكون بياناتنا موسمية بشكل عام ودورية بشكل عام ".

يعرف بعض المسوقين من هذه الدورات بالفعل من التجربة والبيانات تؤكد ذلك. على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل في مجال التسويق بين الشركات ، فلن تحصل على الكثير من الزخم من الحملات في عطلات نهاية الأسبوع.

قال بن: "إذا كنت في B2C ، فأنت تعلم الوقت بين أوائل نوفمبر (تشرين الثاني) والأول من يناير (كانون الثاني) ، فستعمل نوبات مزدوجة. هناك موسمية لذلك ... ولكن ، اعتمادًا على المنتج ، قد يكون العكس حقيقي. هذا هو التقلب الدوري. لذلك لديك موسمية ودورية في بياناتك ".

• صباح الخير: الأوقات الممتعة تتطلب مسوقين رشيقين
• عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا التسويق ، فإن الغاية تأتي قبل الوسائل
• كسر التحول الرقمي في رحلات العملاء اليوم

المزيد من مؤتمر MarTech >>

ما يكفي من بيانات الذكاء الاصطناعي في الكعكة

تحتاج أيضًا إلى الحصول على قدر معين من البيانات لتعليم الخوارزميات ما حدث في الماضي ، وكافيًا حتى تتمكن من اختبار افتراضاتك حول البيانات.

قال بن "اختبر للتأكد من أن تنبؤاتك دقيقة ، وبعد ذلك يمكنك بناء توقعاتك". "إذا لم يكن لديك بيانات كافية ، فإن التحليلات التنبؤية تميل إلى عدم العمل. لماذا هو أن هذه القضية؟ حسنًا ، فكر في الأمر على هذا النحو ".

وأضاف: "إذا كنت تخبز الكعك بشكل صحيح وقمت بخبز الكعكة مرة واحدة فقط ، فأنت لا تعرف حقًا ما الذي يمكن أن يحدث. وربما لم يكن هناك أي شذوذ في ذلك اليوم عندما صنعت تلك الكعكة ، لذلك لديك عدد محدود جدًا من الأمثلة لتقول ، حسنًا ، أنا متأكد تمامًا من أنني أعرف كيفية خبز الكعكة. "

ومع ذلك ، فإن جمع البيانات عبر العديد من الدورات ، مثل خبز الكثير من الكعك ، يسمح لفريق التسويق ، وكذلك الخوارزميات التي يستخدمونها ، بتحديد متى تسوء الأمور في الكعكة.

قال بن: "ستعرف بعد فترة من الوقت ما الذي يحدث". "هذا ما تحتاجه مع بيانات التحليلات التنبؤية. يجب أن يكون لديك بيانات كافية لاكتشاف تلك الأوقات التي حدث فيها خطأ ما وحسابه."

سلوك التنبؤ مع التحليلات التنبؤية

للحصول على فكرة عن كيفية مساعدة الأنماط الموسمية والدورية في توقع الفرص المتاحة لشركتك ، انظر إلى بعض الأفكار التي يمكن استخلاصها من مصطلحات البحث في Google.

في مجال تكنولوجيا التسويق ، على سبيل المثال ، قد تكون مهتمًا بمدى المد والجزر لمصطلح البحث "أتمتة التسويق".

"كم مرة سيحدث هذا لبقية هذا العام ، وكم سيحدث بالفعل؟" سأل بن. "مرة أخرى ، يمكنك أن ترى أن نمط بانوراما لأعلى ولأسفل ، هذا هو التقلب الدوري لدينا. أسبوعًا بعد أسبوع ، ترى أعلى مستوى في بعض الأسابيع ، وأدنى مستوى في بعض الأسابيع. وهذه البيانات تسمح لنا بالتنبؤ بالمستقبل ".

وأضاف: "إذا كنت تقوم بالتسويق على شبكة البحث أو حتى تقوم بتسويق المحتوى ، فيمكنك [تحديد] الأسابيع في الأسابيع الخمسة أو الستة المقبلة هنا أو العشرة أو الاثني عشر أسبوعًا القادمة ، ما هي الأسابيع التي أريد طرح المزيد من المحتوى عنها أتمتة التسويق؟ "

بالنظر إلى الأنماط السابقة ، يمكنك استخدام التنبؤ لاختيار الأوقات التي تريد فيها تحسين الصفحات أو تنفيذ حملة.

كل ذلك يعتمد على الاحتمالات الرياضية ، والكثير من الرياضيات المحسوبة بكميات كبيرة ، وهي ليست مؤكدة بنسبة 100٪ لأنها لا تستطيع إلا التنبؤ بالأشياء التي حدثت من قبل أو تأتي في دورات.

لكن التنبؤ باستخدام التحليلات التنبؤية يشير إلى الفرص التي سيهتم بها المسوقون ، حتى لو كانوا يعملون لصالح منافسك.

شاهد العرض التقديمي الكامل من مؤتمر MarTech هنا (التسجيل المجاني مطلوب).