التحليلات التنبؤية كأداة لزيادة كفاءة التسويق

زودت القدرة المتزايدة على جمع البيانات وتخزينها الشركات بإمكانيات محسّنة للتحليل بأثر رجعي وفي الوقت الفعلي. الآن يمكننا تتبع الأنماط واستخلاص النتائج حول الإخفاقات حتى لا نخطئ على نفس المداعبة. أو يمكننا تحديد أنجح الحلول ونكرر نجاحنا.

التحليلات التنبؤية دائمًا أكثر فعالية من التحليلات بأثر رجعي أو في الوقت الحقيقي على المدى الطويل ، تمامًا كما أن الوقاية أكثر فعالية من الرعاية الطبية العاجلة. التحليلات بأثر رجعي هي في الأساس تشريح للجثة - تحليل لخطأ لا يمكن التراجع عنه. التحليلات في الوقت الفعلي هي سيارة إسعاف تستجيب هنا والآن ، والتحليلات التنبؤية هي دواء وقائي يقيك من المرض في المقام الأول.

كما قال توماس دافنبورت ، لا أحد لديه القدرة على جمع وتحليل البيانات من المستقبل. لكن لدينا الفرصة للتنبؤ بالمستقبل باستخدام بيانات من الماضي. هذا يسمى التحليلات التنبؤية ، وفي الواقع ، العديد من الشركات تستخدمه بالفعل. يمكنك استخدام البيانات من الماضي من أجل:

1. حساب قيمة عمر العميل (CLV). سيساعدك هذا المؤشر على فهم القيمة التي سيحققها العميل لشركتك طوال حياتهم ، بما في ذلك الأرباح المستقبلية.
   
2. تطوير التوصيات المثلى بناءً على بيانات سلوك المستخدم من موقع الويب الخاص بك.
   
3. توقع المنتجات أو الخدمات التي من المحتمل أن يشتريها العميل في المستقبل.
   
4. توقع زبد العميل.
   
5. وضع خطة وتوقعات للمبيعات في الربع القادم / ستة أشهر / سنة.

كل هذه أشكال بسيطة من التحليلات التنبؤية. لنلقِ نظرة على طرق التحليلات التنبؤية الشائعة.

يمكننا تحديد المراحل التالية من النمذجة التنبؤية:

• جمع البيانات الأولية
• تشكيل النموذج الإحصائي
• التوقع
• فحص / مراجعة النموذج عند توفر بيانات إضافية

النماذج التنبؤية تحلل السلوك السابق للمستخدم لتقييم احتمالية إظهار سلوك معين في المستقبل. يتضمن هذا النوع من التحليل أيضًا نماذج تجد أنماطًا دقيقة في البيانات ، مثل اكتشاف الاحتيال.

في كثير من الأحيان ، تجري النماذج التنبؤية عمليات حسابية على الفور عندما يمر المستخدم عبر مسار التحويل في طريقه إلى تنفيذ إجراء التحويل - على سبيل المثال ، لتقييم احتمالية تحقيق المستخدم لهدف ما. من خلال البيانات الدقيقة حول احتمالية الانتقال من خطوة واحدة في مسار التحويل إلى أخرى ، يمكن للأعمال التجارية إدارة العوامل التي تمنع المستخدمين أو تساعدهم على التحرك خلال مسار التحويل بشكل أفضل ويمكنها وصف أنماط سلوك فئات مختلفة من العملاء بشكل أكثر دقة.

لدى المستخدم العادي ما يقرب من 50 تطبيقًا على هواتفهم الذكية. كل منهم يتلقى البيانات وينقلها ويولدها. يتم تخزين هذه البيانات في خدمات مختلفة وبتنسيقات مختلفة. بينما قد يبدو هذا للوهلة الأولى عاملاً إيجابياً للمسوقين ، إلا أن العمل بفعالية مع هذا الحجم من البيانات المنظمة وغير المهيكلة يمثل مشكلة.

لنلقِ نظرة على بعض الأمثلة للشركات التي طبقت نتائج التحليلات التنبؤية بنجاح.

... للتوصية بالمنتجات والخدمات للمستخدمين بناءً على سلوكهم السابق. وفقًا لبعض التقارير ، تحقق هذه التوصيات ما يصل إلى 30 ٪ من مبيعات Amazon. بالإضافة إلى ذلك ، كان لدى أمازون خطط لتطوير أداة ، بناءً على التوقعات ، من شأنها توصيل المنتجات إلى المناطق التي كانت الطلبات فيها متوقعة حتى قبل تقديم هذه الطلبات على الموقع ، مما يقلل من وقت تسليم البضائع للعملاء.

استفاد فريق Macy من التحليلات التنبؤية لتسويق مباشر أكثر دقة. على مدار ثلاثة أشهر ، زادت الشركة مبيعاتها عبر الإنترنت من 8٪ إلى 12٪ من خلال التقاط البيانات حول فئات المنتجات التي يتصفحها المستخدمون وإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة وفقًا لذلك.

... لاستهداف العملاء المحتملين وجذب العملاء المحتملين وإغلاق الصفقات. يحددون العملاء المحتملين الأكثر قيمة المستعدين لإجراء عملية شراء. ثم يتصل مندوب المبيعات بهؤلاء العملاء المحتملين مباشرةً ويقودهم خلال عملية البيع للعثور على العرض الأنسب.

StitchFix هو تاجر تجزئة آخر لديه نموذج مبيعات فريد قائم على التوقعات.
عند التسجيل في StitchFix ، يكمل المستخدمون استطلاعًا حول أسلوبهم. ثم يتم تطبيق نماذج التحليلات التنبؤية لتزويد العملاء بالملابس التي يرغبون في الحصول عليها على الأرجح. إذا كان العملاء لا يحبون الملابس التي يتلقونها ، فيمكنهم إعادتها مع إعادة الشحن مجانًا.

... وتقديم المعلومات الضرورية بشكل وقائي حول كيفية الاحتفاظ بها. تتنبأ Sprint's AI بما يريده العملاء وتوفر لهم العروض عندما يكونون في خطر مغادرة الشركة. منذ تقديم نظام الذكاء الاصطناعي هذا ، انخفض معدل تذبذب Sprint ، ومنح العملاء الشركة تقييمات ممتازة للخدمة الشخصية والعروض المستهدفة. كما ترى ، يعد التنبؤ بتضخم العملاء مهمة مجدية للتحليلات التنبؤية بين SaaS وشركات التجارة الإلكترونية.

فيما يلي قائمة بالمقاييس الأكثر شيوعًا ضمن نطاق التحليلات التنبؤية:

1. نسبة تدفق العميل (معدل الزبدة)
   
2. توقعات خطة المبيعات
   
3. قيمة عمر العميل
   

يعد تقديم التحليلات التنبؤية أمرًا مستحيلًا دون تعاون أقسام التسويق والتحليل ، وفهم أهداف الدراسة والترتيب المحدد في البيانات. إجراء التحليلات التنبؤية على النحو التالي:

1. حدد فرضيتك
   
2. جمع البيانات داخليًا وخارجيًا لبناء نموذج
   
3. حدد المقاييس لقياس دقة نموذجك
   
4. استخدم خدمة جاهزة أو طور خدمتك الخاصة:
   1. بناء MVP
      
   2. تدريب النموذج من حيث عدم وجود معلمات الدقة لتحقيق نسخة عمل مستقرة
      
   3. إنشاء واجهة أو تقرير
      
   4. تحديث أو إعادة تدريب النموذج لتلبية المتطلبات الجديدة
      

في مرحلة جمع البيانات ، تأكد من إعداد تحليلات شاملة ، لأنه بدونها ، عادة ما يكون تنفيذ التحليلات التنبؤية غير فعال.

وصلت النسبة المئوية لقرارات العمل القائمة على تحليلات التسويق إلى ذروتها في أوائل عام 2019 (بالنظر إلى البيانات من السنوات الست الماضية) وفقًا لمسح CMO: تقرير ربيع 2019 من Deloitte. وفقًا لدراسة أجرتها MarketsandMarkets ، سينمو سوق التحليلات التنبؤية من 4 مليارات دولار إلى أكثر من 12 مليار دولار في عام 2022

الاهتمام بتحليلات التسويق بشكل عام - والتحليلات التنبؤية على وجه الخصوص - يشجع الشركات على تطوير حلول وخدمات سهلة الاستخدام تجعل التحليلات التنبؤية أكثر سهولة للشركات.

فيما يلي بعض هذه الخدمات:

• منتج OWOX BI الذي يساعد الشركات على تحقيق أهداف التسويق والنمو بنسبة 22٪ أسرع من متوسط ​​السوق.
  
• الرائد في تصنيفات ربيع وصيف 2019 بواسطة G2 Crowd في فئات "برامج التسويق - التحليلات" و "برامج التحليلات في التجارة الإلكترونية".
  
• يرسل توقعات حول تنفيذ خطة التسويق الخاصة بك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
  

OWOX BI:

• يجمع بيانات التسويق من مصادر مختلفة ، مما يجعلها متاحة للتحليل في Google BigQuery.
  
• تحدد قيمة خطوة كل مستخدم باستخدام نموذج الإحالة الخاص به المستند إلى مسار التحويل.
  
• ينشئ التقارير تلقائيًا لتحليل فعالية التسويق.
  
• يوضح كيف سيتم تنفيذ خطة المبيعات الخاصة بك ، وما هي مجالات النمو والضعف لديك ، وكيف تتغير حصتك في السوق.
  

يمكنك تجربة OWOX BI الآن باستخدام الفترة التجريبية المجانية:

يمكنك معرفة المزيد حول OWOX BI في مقالتنا حول كيفية التنبؤ بمجالات النمو والمخاطر في خطة تسويق تعتمد على البيانات.

ستساعدك النماذج التنبؤية التي يقدمها Infer على دمج جميع مصادر البيانات الخاصة بك للحصول على صورة كاملة لموضع العملاء المتوقعين في مسار المبيعات. يقوم بالاستدلال بتتبع الإشارات من المصادر عبر الإنترنت وقواعد البيانات العامة ، ثم يقوم بإنشاء نماذج تنبؤية بناءً على الحسابات الرئيسية السابقة والقواعد التي قمت بتعيينها. ستكون البيانات التي حصل عليها Infer مفيدة للمسوقين والمتخصصين في المبيعات للعثور على العملاء المتوقعين الذين من المحتمل أن يتحولوا إلى عملاء في المستقبل ولتحسين مسار المبيعات ككل.

يوفر Radius العديد من خدمات تحليل البيانات مع التركيز على التسويق التنبئي بين الشركات. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

• Radius Customer Exchange (RCX) ، الذي يقارن ملف تعريف شركتك بملفات الشركات الأخرى التي لديها نفس الجمهور ، مما يمنحك الفرصة للعمل معًا وإنشاء قوائم التسويق الخاصة بك.
  
• Radius Connect: إرسال البيانات التنبؤية إلى Salesforce.
  

تساعد منصة Radius أيضًا جهات التسويق في تبادل البيانات بين الأقسام والعثور على حسابات جديدة في قواعد البيانات الداخلية. مثل Infer ، يعد Radius نظامًا قائمًا على السحابة.

استنادًا إلى قواعد النمذجة التنبؤية ، تعمل BOARD في واجهة تكيفية مع لوحات معلومات في الوقت الفعلي.

هذا يعني أنه يمكنك تصميم سيناريوهات مختلفة وتحليل النتائج المحتملة دون الحاجة إلى إنشاء نموذج جديد في كل مرة.

يأتي BOARD مزودًا بالعديد من الموصلات المضمنة ، بحيث يمكنك استخراج البيانات من أي مصدر تقريبًا - نظام تخطيط موارد المؤسسات ، وقاعدة البيانات السحابية ، ومكعب OLAP ، وحتى الملفات الثابتة. يمكنك أيضًا تحويل توقعاتك إلى تطبيقات مخصصة باستخدام أدوات BOARD.

TIBCO Data Science هو منتج جديد نسبيًا ، تم الإعلان عنه في سبتمبر 2018. تم إنشاؤه كمنصة واحدة ، ويجمع TIBCO Data Science بين قدرات الأجيال السابقة من الخدمات من TIBCO: TIBCO Statistica و Spotfire Data Science و Spotfire Statistics Services و TERR.

تساعد خدمة Data Science المؤسسات على الابتكار وحل المشكلات المعقدة بشكل أسرع ، وتحويل التنبؤات بسرعة إلى حلول مثالية.

تتمتع SAS بحصة 33٪ من سوق التحليلات التنبؤية و 40 عامًا من الخبرة ؛ أنها توفر للمستخدمين إمكانات متقدمة لتحليل البيانات استنادًا إلى العديد من المحررين المرئيين. تعتمد الوظيفة الرئيسية لـ SAS Advanced Analytics على الرسوم البيانية ، وخريطة العملية التلقائية ، والتعليمات البرمجية المضمنة ، وقواعد الوقت التلقائية.

وفقًا لتعليقات المستخدمين ، تقوم SAS Advanced Analytics بعمل ممتاز في التنبؤ بالحركة الإجمالية وتحليلها ويمكنها معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة نسبيًا. توفر SAS عروضًا توضيحية مجانية لمنتجاتها وقاعدة معرفية لمساعدتك في بدء العمل معهم.

يتيح لك هذا البرنامج أتمتة إنشاء التقارير بناءً على الفترات الزمنية. يمكنك استيراد مجموعات البيانات الخاصة بك وتصديرها إلى برامج أخرى بفضل أكثر من 60 تكاملًا مدمجًا.

توفر الإضافات قدرًا أكبر من المرونة (اكتشاف الأخطاء ومعالجة النصوص والتنقيب على الويب) ، ولكن قد لا يتم تضمينها في سعر الاشتراك الأساسي

على الرغم من أن RapidMiner تم إنشاؤه لعلماء البيانات ، إلا أنه من السهل تثبيته والبدء فيه.

يستخدم IBM SPSS نمذجة البيانات والتحليلات على أساس الإحصائيات. يعمل هذا البرنامج مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. إنه متاح في السحابة ، محليًا ، أو من خلال نشر مختلط لتلبية أي متطلبات أمان وتنقل.

يمكنك استخدام بياناتك الحالية لبناء نماذج تنبؤية في المحرر المرئي SPSS ولوحات معلومات النمذجة. يتضمن الدعم المتميز للبيانات غير المهيكلة التكنولوجيا اللغوية ومعالجة اللغة الطبيعية ، بحيث يمكنك تضمين بيانات من الشبكات الاجتماعية ومصادر نصية أخرى في نماذجك.

يوفر SAP HANA قواعد بيانات وتطبيقات محليًا أو في السحابة. يعمل هذا البرنامج على تقليل الوقت المطلوب لإنشاء نماذج ذات موصلات إضافية لمجموعات البيانات الخارجية الكبيرة والتصورات البديهية.

يمكنك أيضًا توصيل مكتبات التحليلات التنبؤية (PALs) بـ SAP HANA للحصول على رؤى إضافية من مجموعات البيانات الكبيرة. بالنسبة للصناعات التي تركز على العميل ، يقدم هذا البرنامج تحليلًا لبيانات الوسائط الاجتماعية والنصوص للتنبؤ بسلوك العملاء في المستقبل والتوصية بالمنتجات بناءً على السلوك السابق.

يتوافق SAP HANA مع لغة البرمجة R ، لذلك لا تحتاج إلى تعلم لغة جديدة لتكوين استفساراتك. عندما يدمج نظامك بيانات داخلية كافية ، توفر النماذج التنبؤية رؤى جديدة تلقائيًا.

التحليلات التنبؤية في التسويق هي أداة قوية لعلوم البيانات لا يمكن تغطية قدراتها في مقال واحد. أخبرنا في التعليقات عن جوانب التحليلات التنبؤية التي ترغب في معرفة المزيد عنها في مقالاتنا التالية.

للتذكير ، فيما يلي الوصايا الثلاث للتحليلات التنبؤية:

• ابدأ بالأساسيات: تحقق من جودة بياناتك واجمعها تلقائيًا للتخلص من الخطأ البشري. تعتمد جودة نموذجك المُدرب على جودة بيانات التدريب الخاصة بك.
  
• لا تبتعد أبدًا عن هدف البحث ، حيث إنها ليست العملية المهمة ، بل النتيجة.
  
• مراعاة متطلبات الدقة. تذكر أنه لا يمكن التحقق من صحة نتائج التنبؤ إلا عن طريق قياس مدى دقة النموذج الذي تم إثباته عند تطبيقه على بياناتك.
  

النمذجة التنبؤية
أهمية التحليلات التنبؤية لمتاجر التجارة الإلكترونية
دليل شامل للتحليلات التنبؤية
أفضل 10 أدوات تحليلات تنبؤية ، حسب الفئة
توقع الإيرادات باستخدام التحليلات التنبؤية: دراسة حالة تفاعلية
تحليلات تنبؤية أولية
أفضل 24 برنامج مجاني لتحليل تنبؤي
أفضل 20 برنامج تحليل تنبؤي لعام 2019
أدوات التحليلات التنبؤية
برنامج التحليلات التنبؤية
النمذجة التنبؤية
أدوات التحليلات التنبؤية
رؤى للعمل - حقيقية هذه المرة
7 طرق تستخدم أمازون البيانات الضخمة لمطاردتك (AMZN)
تريد أمازون استخدام التحليلات التنبؤية لتقديم الشحن التوقعي
الاحتفاظ بالعملاء: تستخدم Macy's التحليلات التنبؤية لزيادة إنفاق العملاء
التحليلات التنبؤية في 2019: ما هو ممكن ، من يفعل ذلك ، وكيف
كيفية استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين أداء التسويق
توقع الإيرادات باستخدام التحليلات التنبؤية: دراسة حالة تفاعلية
تبسيط التحليلات التنبؤية