8 種最佳數據質量工具和軟件 [2022]

數據質量工具可以檢查和分析業務數據，以確定數據是否足以用於製定業務決策。

也就是說，數據質量管理在數據中心中至關重要，因為雲的複雜性正在增長。

您需要一種方法來有效地清理、管理和分析來自各種來源的數據，包括社交媒體、日誌、物聯網、電子郵件和數據庫。

這就是使用數據質量工具的意義所在。

這些工具可以在出現格式錯誤、拼寫錯誤等情況下更正數據，並消除不必要的數據。 這些還可以實施規則，消除代價高昂的數據不一致，並自動化流程以提高公司的收入和生產力。

讓我們了解數據質量的含義，探索其目的和共同特徵，並看看您可以使用的一些最佳數據質量工具。

您所說的數據質量是什麼意思？

數據質量根據包括完整性、可靠性、一致性和準確性在內的因素來衡量給定數據的價值。 衡量數據質量對於企業識別錯誤、消除不一致和顯著節省成本至關重要。

數據質量流程包括數據攝取、數據剖析、數據解析、數據清洗、標準化、數據匹配、數據執行、重複數據刪除、數據合併，最後是數據導出。

為什麼數據質量工具必不可少？

許多組織的成功因素之一是他們使用的數據質量。 質量數據提供您可以信任的洞察力，並在您的業務流程和決策中加以利用，同時減少資源浪費。 這有助於提高組織的效率和盈利能力。

但是，當您不使用質量數據時會發生什麼？

好吧，如果您使用不良或不良數據，可能會對您的業務造成嚴重後果。 您最終可能會使用不准確、不完整和不可靠的數據做出糟糕的業務決策、策略和分析。

不准確的數據可能導致很多示例，例如錯誤的客戶地址、不完整的客戶記錄、銷售損失、不正確的財務報告等等。 因此，您的企業可能會在金錢、名譽等方面遭受巨大損失。

這就是為什麼使用質量數據對於每個企業來說都是一個明智的決定，而數據質量工具正是為您提供了這一點。

它將幫助您維護高質量的數據，使您能夠滿足各種國際和本地監管要求。 總體而言，您將使用良好的數據質量軟件通過準確可靠的數據提高業務敏捷性和效率。

數據質量軟件的共同特點

數據質量解決方案提供了生成質量數據的程序和流程，因此企業可以在需要時使用有價值的數據。 這有助於提高生產力、可靠性和穩定性。

以下是數據質量工具的一些常見功能：

• 合法性和有效性
• 高準確率
• 與適當的及時性相關
• 一致性和可靠性
• 全面性和完整性
• 唯一性和粒度
• 可訪問性和可用性
• 數據標準化和重複數據刪除
• 數據分析和發現
• 清潔和整合

如何選擇最佳的數據質量工具？

選擇正確的數據質量解決方案對於企業做出更好的決策非常重要。 由於市場上有許多數據質量工具，決定什麼是最好的可能會令人困惑。 因此，在選擇數據質量工具時請記住以下幾點：

• 識別業務中的數據挑戰
• 了解哪些數據質量工具對您的組織有益，可以解決這些挑戰
• 了解多種數據清理工具的優缺點以製定您的決策
• 檢查定價計劃並在預算範圍內選擇一個。 您還可以在為該工具付費之前獲得免費試用。

現在，讓我們探索一些最好的數據質量工具及其功能和優勢。

塔倫德

使用 Talend 為您的業務獲取最佳數據質量解決方案。 它使您可以藉助圖形和統計表示快速識別質量問題、發現模式和發現異常。

該工具將幫助您輕鬆清理、標準化和分析您系統中的數據。 Talend 還可以在您的數據流經過程時解決數據質量問題。 它具有方便業務和技術用戶的自助服務界面。

Talend 確保在集成過程中始終提供可信數據，從而有效提高銷售業績並降低成本。 內置的 Talend 信任評分提供即時、可操作和可解釋的置信度評估，以區分已清理的數據集和需要清理的數​​據。

Talend 使用支持機器學習的驗證、標準化和重複數據刪除自動清理傳入數據。 該工具通過將數據與外部來源的詳細信息（例如業務標識或郵政驗證碼）相結合來豐富您的數據。

您可以有選擇地與受信任的用戶協作和共享數據，而不會將個人信息暴露給未經授權的用戶。 Talend 通過屏蔽保護敏感數據，並確保遵守外部和內部數據隱私和保護法規。

立即免費試用。

OpenRefine

OpenRefine 以前稱為 Google Refine，是一種強大的工具，用於處理雜亂的數據、清理數據並將其從一種格式轉換為另一種格式。 您甚至可以使用外部數據和 Web 服務擴展您的數據。

OpenRefine 會在您的系統上保持數據的私密性，直到您想要協作或共享。 它有超過 15 種語言版本，是《科學與社會守則》的一部分。 您將使用 OpenRefine 快速探索大量數據。

在 OpenRefine 的幫助下，輕鬆擴展和鏈接您的數據集與多個 Web 服務。 一些 Web 服務允許 OpenRefine 將清理後的數據上傳到數據庫，例如 Wikidata。 它還可以幫助您清理和轉換數據。

您可以在導入不同格式的數據時應用高級單元格轉換。 在這裡，單元格包含您需要處理的各種值。 您還可以過濾數據並使用正則表達式對其進行分區。 此外，您可以通過對全文字段使用名稱實體提取來自動識別主題。

ZoomInfo OperationsOS

獲取按您的條件交付的最佳 B2B 高性能商業數據。 ZoomInfo OperationsOS 提供靈活、優質且可訪問的數據，幫助您加快業務發展。 其一流的填充精度、匹配率和填充率提供了最佳的數據可靠性。

注入您的 MAP、雲數據倉庫和 CRM，並跨渠道識別您的客戶，以記錄最可行和最準確的數據。 您可以訪問不同公司的全球數據庫，從小型到全球企業，涵蓋層次結構、技術和公司結構。

ZoomInfo OperationsOS 為流式傳輸意圖、最佳聯繫人數據和獨家新聞提供了一個單一平台，因此您可以超越數據，了解全貌。 您可以通過 API、編排應用程序、平面文件或數據共享輕鬆地將 B2B 數據集成到您選擇的任何工作流或系統中。

您可以使用訂閱和豐富的 API 和綜合搜索與 ZoomInfo 實時智能和數據集成。 您還將獲得自動化數據編排，以獲得更好的參與就緒數據。

此外，ZoomInfo OperationsOS 通過將其創新技術和綜合數據與您的平台集成，幫助您提高業務生產力。

獲取有關數據驅動解決方案和應用程序的靈活軟件包。 免費試用或安排演示以了解其工作原理。

阿塔卡馬

使用 Ataccama 的自驅動數據質量管理平台了解數據狀態、改進數據並防止不良數據進入您的系統。 它將幫助您以最小的努力持續監控您的數據質量。

Ataccama One 通過將您的數據與您的數據源相連接來自動化您的數據質量管理。 您可以利用 AI 快速獲得結果，這意味著無需額外努力即可獲得更好的數據質量。 它為用戶提供了一個友好的界面，讓他們享受更智能、更快速的數據質量管理。

即時檢測移動數據中的潛在問題。 Ataccama 的自學習引擎可識別業務術語和數據域，並為庫中的數據質量分配規則。 它還可以隨著時間的推移提高整體質量，並自動檢測更改，以便在需要時立即採取行動。

從數據沿襲到 MDM 和業務領域，到處都需要數據質量； 因此，Ataccama 成功地為您的企業提供了數據質量工具。 借助豐富的表達語言或類似句子的條件，您可以在用戶友好的界面中輕鬆自定義規則。

此外，使用 Ataccama 可以更快地處理任意數量的數據。 它是為技術數據團隊、高度監管的治理團隊、快速分析團隊和其他類似團隊構建的。 您還可以根據全面而準確的報告做出決定。

數據江戶

使用 Dataedo 的數據質量工具增加信任並提高數據質量。 它可以幫助您了解數據的來源，並通過峰值和收集寶貴的反饋來驗證其質量。

Dataedo 可讓您識別、理解和糾正數據中的缺陷，以支持業務流程和有效決策。 它確保了不同級別的數據質量：

• 您可以識別數據源以及數據沿襲如何對其進行轉換，以評估數據的可信度。
• 您可以使用示例數據來了解數據資產中存儲了哪些數據並確保其質量良好。
• 收集社區用戶對質量的反饋。

Dataedo 絕不會讓您從數據中做出任何可能使您的公司損失數百萬美元的錯誤決定。 它使用數據沿襲圖、數據文檔和通過數據目錄的反饋提供跨數據的上下文。

您可以讓員工訪問數據目錄，以便他們更好地理解數據並減少錯誤。

此外，使用允許數據用戶發布反饋的網絡數據目錄。 您還可以向數據資產添加警告，以便其他成員可以查看它。 此外，增加對數據的信任並支持數據治理，因為數據質量至關重要。 Dataedo 提供許多功能，包括：

• 數據分析
• 映射數據源的數據沿襲
• 商業詞彙
• 發現並記錄關係和每個數據元素
• 社區驅動的質量保證

立即開始您的 14 天免費試用，停止做出錯誤的決定。

數據階梯

通過 Data Ladder 獲得端到端的數據匹配和質量引擎，無摩擦地提高企業數據環境的準確性和可靠性。 該工具可以智能地鏈接、準備和集成來自任何來源的數據。

Data Ladder 的 DataMatch Enterprise (DME) 是一個用於無代碼分析、匹配、重複數據刪除和清理的軟件工具包。 它有助於識別數據中的潛在問題。 您將獲得一個開箱即用的剖析工具，該工具提供元數據以在所有數據集上構建有說服力的剖析分析。

通過使用內置庫、複雜的模式識別功能和專有匹配功能，標準化您的組織數據並使其一致、獨特和準確。 Data Ladder 的直觀界面減少了完成數據清理所需的點擊次數。

DME 採用實時和強大的數據匹配算法來處理數據的性質。 它包含語音、特定領域、數字和模糊匹配算法。 此外，您可以調整權重變量和這些算法的級別，以確保最大準確性。

此外，Data Ladder 可幫助您檢查聯繫人數據庫中實際郵寄地址的有效性。 其強大的地址驗證模塊會自動更正地址、添加信息並比較有效地址列表。 所有數據清理功能和特性都是通過 Data Ladder 的標準化和 RESTful API 完成的。

此外，您將獲得大型數據集的智能分析和搜索、外殼名稱、拆分地址、轉換數據值等。 DME 還提供高性能、強大的匹配技術、無縫集成、實時同步、直觀的界面和快速實施功能。

體驗解決所有數據問題的單一解決方案。 立即下載您的試用版。

非賽爾

與其將更多時間花在凌亂的數據工作上，不如使用 Insycle 享受一種在一個地方清理、更新和組織客戶數據的現代方式。 它將允許您的團隊使用 CRM 數據有效地執行任務。

借助靈活的規則、預覽模式、自動化和 CSV 報告，按任何字段識別重複的公司、交易、聯繫人等並批量合併。 該工具將通過標準化地址、行業、職位和其他文本字段來增強個性化。 您還可以使用一致的數據輕鬆創建和細分有針對性的活動。

使用靈活的更新控件和模板從 CSV 文件導入數據，以避免覆蓋和復制重要數據。 在導入之前清理並識別格式不正確和不完整的數據並修復它。 您還可以快速刪除虛假的聯繫電子郵件、電話號碼、數據等。

使用正確的案例名稱、刪除空格等功能批量更新字段廣告記錄。 您將獲得一個簡單的 ETL 以及將 CSV 記錄與現有記錄進行比較以匹配行並識別缺失記錄的選項。

您可以通過單擊輕鬆選擇批量更新記錄和字段，而無需浪費時間導出到 CSV 和與 ID、SQL 和 VLOOKUP 搏鬥。

瀏覽您公司的數據庫以了解使用了哪些字段以及每個字段有多少值。 此外，為任務定義數據工作流以自動運行、修復數據並維護精確的數據庫。 您還可以與您的團隊共享更新的數據視圖，以共同處理相同的記錄。

免費試用 Insycle 7 天，體驗最好的質量管理。

遠大的期望

通過 Great Expectations 了解您對組織數據的期望。 它通過數據文檔、測試和分析幫助團隊消除管道債務。 它支持與數據驗證問題相關的各種用例。

Great Expectations 的框架在數據工程工具中發揮著至關重要的作用，它尊重記錄中的命名空間，並且專為可擴展性而設計。 它還允許您每天向管道添加生產就緒驗證，並將數據維護在乾淨且人類可讀的文檔中。

此外，Great Expectations 的數據分析器會自動運行以生成數據文檔。 它還創建其他類型的文檔，例如數據字典、自定義筆記本、鬆弛通知等。

此外，該工具還提供快速數據並為未來的測試和文檔收集洞察力。 它的每個組件都旨在幫助您保持更好的數據質量。

使用 pip 安裝 Great Expectations 並在您公司的數據上看到它的實際效果。

結論

無論您的數據質量團隊有多熟練，數據質量問題仍然可能發生，除非他們擁有正確的工具。 它是一款自助服務和一體化數據質量工具，可以分析數據、執行數據清理、消除重複數據，並帶來準確、完整和可靠的數據，以改進您的業務戰略和決策。

因此，請根據您所需的功能和預算選擇最佳的數據質量工具。 在購買之前檢查它是否有免費試用版以了解它的工作原理。

您還可以探索最好的數據整理工具來格式化您的數據以進行分析。