8 лучших инструментов и программного обеспечения для обеспечения качества данных [2022]
Опубликовано: 2022-09-21Инструменты качества данных могут проверять и анализировать бизнес-данные, чтобы определить, достаточно ли они полезны для принятия бизнес-решений.
Тем не менее, управление качеством данных имеет решающее значение в центрах обработки данных, поскольку сложность облака растет.
Вам нужен способ эффективно очищать, управлять и анализировать данные из различных источников, включая социальные сети, журналы, Интернет вещей, электронную почту и базы данных.
Именно здесь имеет смысл использовать инструменты качества данных.
Эти инструменты могут исправлять данные в случае ошибок форматирования, опечаток и т. д., а также удалять ненужные данные. Они также могут внедрять правила, устранять дорогостоящие несоответствия данных и автоматизировать процессы для повышения доходов и производительности вашей компании.
Давайте разберемся, что означает качество данных, рассмотрим его назначение и общие черты, а также рассмотрим некоторые из лучших инструментов для обеспечения качества данных, которые вы можете использовать.
Что вы подразумеваете под качеством данных?

Качество данных измеряет ценность той или иной части данных на основе таких факторов, как полнота, надежность, непротиворечивость и точность. Измерение качества данных важно для компаний, чтобы выявлять ошибки, устранять несоответствия и обеспечивать значительную экономию средств.
Процессы качества данных включают прием данных, профилирование данных, анализ данных, очистку данных, стандартизацию, сопоставление данных, выполнение данных, дедупликацию данных, слияние данных и, наконец, экспорт данных.
Почему инструменты качества данных необходимы?

Одним из факторов успеха для многих организаций является качество используемых ими данных. Качественные данные предоставляют информацию, которой вы можете доверять и которую можно использовать в своих бизнес-процессах и решениях, сокращая при этом потери ресурсов. Это помогает повысить эффективность и прибыльность вашей организации.
Но что происходит, когда вы не используете качественные данные?
Что ж, если вы используете неверные или недостоверные данные, это может привести к серьезным последствиям для вашего бизнеса. Вы можете в конечном итоге принять плохие бизнес-решения, стратегии и аналитику с неточными, неполными и ненадежными данными.
Существует множество примеров, к которым могут привести неточные данные, такие как неверные адреса клиентов, неполные записи клиентов, упущенные продажи, неправильная финансовая отчетность и многое другое. В результате ваш бизнес может сильно пострадать с точки зрения денег, славы и прочего.
Вот почему использование качественных данных является мудрым решением для любого бизнеса, и инструменты качества данных предлагают именно это.
Это поможет вам поддерживать высококачественные данные, которые позволят вам соответствовать различным международным и местным нормативным требованиям. В целом, вы повысите гибкость и эффективность бизнеса с точными и надежными данными, используя программное обеспечение с хорошим качеством данных.
Общие функции программного обеспечения для контроля качества данных

Решения по обеспечению качества данных предоставляют процедуры и процессы для создания качественных данных, чтобы предприятия могли использовать ценные данные при необходимости. Это помогает повысить производительность, надежность и стабильность.
Вот некоторые из общих функций, которые вы можете ожидать от инструментов контроля качества данных:
- Легитимность и действительность
- Высокая точность
- Актуальность с надлежащей своевременностью
- Последовательность и надежность
- Полнота и полнота
- Уникальность и детализация
- Доступность и доступность
- Стандартизация данных и дедупликация
- Профилирование и обнаружение данных
- Очищение и интеграция
Как выбрать лучший инструмент для проверки качества данных?

Выбор правильного решения для обеспечения качества данных важен для того, чтобы компании могли принимать более обоснованные решения. Поскольку на рынке доступно множество инструментов для обеспечения качества данных, выбор лучшего может привести к путанице. Итак, имейте в виду следующие моменты при выборе инструмента качества данных:
- Определите проблемы с данными в вашем бизнесе
- Узнайте, какие инструменты качества данных могут быть полезны для вашей организации, чтобы решить эти проблемы.
- Знайте сильные и слабые стороны нескольких инструментов очистки данных, чтобы сформировать свое решение
- Ознакомьтесь с тарифными планами и выберите тот, который соответствует вашему бюджету. Вы также можете получить бесплатную пробную версию, прежде чем платить за инструмент.
Теперь давайте рассмотрим некоторые из лучших инструментов качества данных с их функциями и преимуществами.
Таленд
Получите лучшее решение для обеспечения качества данных для вашего бизнеса с Talend. Он позволяет быстро выявлять проблемы с качеством, обнаруживать закономерности и выявлять аномалии с помощью графических и статистических представлений.

Этот инструмент поможет вам легко очистить, стандартизировать и профилировать данные в ваших системах. Talend также может решить проблемы с качеством данных, когда ваши данные проходят через процедуры. Он имеет интерфейс самообслуживания, удобный для деловых и технических пользователей.
Talend гарантирует, что надежные данные всегда будут доступны во время интеграции, что эффективно повышает эффективность продаж и снижает затраты. Встроенная оценка доверия Talend предлагает мгновенные, действенные и объяснимые оценки достоверности, чтобы отличить очищенные наборы данных от данных, которые нуждаются в очистке.
Talend автоматически очищает входящие данные с помощью проверки, стандартизации и дедупликации с поддержкой машинного обучения. Инструмент обогащает ваши данные, объединяя их с данными из внешних источников, такими как идентификационные данные компании или почтовые коды проверки.
Вы можете выборочно сотрудничать и обмениваться данными с доверенными пользователями, не раскрывая личную информацию неавторизованным пользователям. Talend защищает конфиденциальные данные с помощью маскирования и обеспечивает соблюдение внешних и внутренних правил конфиденциальности и защиты данных.
Получите бесплатную пробную версию сегодня.
OpenRefine
OpenRefine, ранее известный как Google Refine, представляет собой надежный инструмент, используемый для работы с беспорядочными данными, их очистки и преобразования из одного формата в другой. Вы даже можете расширить свои данные с помощью внешних данных и веб-сервисов.
OpenRefine сохраняет конфиденциальность данных в вашей системе до тех пор, пока вы не захотите сотрудничать или делиться ими. Он доступен более чем на 15 языках и является частью Кодекса науки и общества. С OpenRefine вы сможете быстро исследовать большие наборы данных.
Легко расширяйте набор данных и связывайте его с несколькими веб-сервисами с помощью OpenRefine. Некоторые веб-сервисы позволяют OpenRefine загружать очищенные данные в базу данных, например, в Викиданные. Это также помогает вам очищать и преобразовывать данные.
Вы можете применять расширенные преобразования ячеек при импорте данных в различных форматах. Здесь ячейки содержат различные значения, с которыми вам нужно иметь дело. Вы также можете фильтровать свои данные и разделять их с помощью регулярных выражений. Кроме того, вы можете автоматически идентифицировать темы, используя извлечение сущности имени в полнотекстовых полях.
ZoomИнформация ОперацииOS
Получите лучшие высокоэффективные коммерческие данные B2B на ваших условиях. ZoomInfo OperationsOS предлагает гибкие, простые и доступные данные, которые помогут вам ускорить ваш бизнес. Его лучшая в своем классе точность заполнения, частота совпадений и скорость заполнения обеспечивают наилучшую надежность данных.

Внедрите MAP, облачное хранилище данных и CRM и идентифицируйте своих клиентов по каналам, чтобы записывать наиболее действенные и точные данные. Вы можете подключиться к глобальной базе данных различных компаний, от небольших до глобальных предприятий, охватывающих иерархию, технографию и фирмографию.
ZoomInfo OperationsOS предлагает единую платформу для потоковой передачи данных о намерениях, лучших контактных данных и сенсаций, чтобы вы могли не только собирать данные, но и получать полную картину. Вы можете легко интегрировать данные B2B в любой рабочий процесс или систему по вашему выбору с помощью API, приложений для оркестровки, плоских файлов или общих данных.
Вы можете использовать подписку и расширенные API, а также комплексный поиск для интеграции с аналитикой и данными ZoomInfo в режиме реального времени. Вы также получите автоматизированную оркестровку данных для лучшей подготовки данных к взаимодействию.
Кроме того, ZoomInfo OperationsOS помогает повысить производительность вашего бизнеса за счет интеграции своих инновационных технологий и обширных данных с вашими платформами.

Получите гибкие пакеты решений и приложений, управляемых данными. Воспользуйтесь бесплатной пробной версией или запланируйте демонстрацию, чтобы узнать, как это работает.
Атаккама
Узнайте о состоянии данных, улучшите его и предотвратите попадание неверных данных в ваши системы с помощью самостоятельной платформы управления качеством данных Ataccama. Это поможет вам постоянно контролировать качество ваших данных с минимальными усилиями.
Ataccama One автоматизирует управление качеством ваших данных, связав их с вашим источником. Вы можете использовать искусственный интеллект для получения быстрых результатов, что означает более высокое качество данных без дополнительных усилий. Он предоставляет пользователям дружественный интерфейс для более эффективного и быстрого управления качеством данных.

Мгновенно обнаруживайте потенциальные проблемы в ваших данных на ходу. Самообучающийся механизм Ataccama идентифицирует бизнес-термины и домены данных и назначает правила качества данных из библиотеки. Он также улучшает общее качество с течением времени и автоматически обнаруживает изменения, чтобы немедленно принять меры, если это необходимо.
От происхождения данных до MDM и бизнес-доменов качество данных необходимо везде; следовательно, Ataccama успешно предоставляет инструменты качества данных для вашего бизнеса. Вы можете легко настроить правила в удобном для пользователя интерфейсе с помощью богатого языка выражений или условий, подобных предложениям.
Кроме того, с помощью Ataccama можно быстрее обрабатывать любые объемы данных. Он создан для групп технических данных, строго регулируемых групп управления, групп быстрой аналитики и других команд. Вы также можете основывать свои решения на исчерпывающих и точных отчетах.
Датаэдо
Повысьте доверие и улучшите качество своих данных с помощью инструментов Dataedo для обеспечения качества данных. Это поможет вам понять, откуда берутся ваши данные, и проверить их качество путем определения пиковых значений и сбора бесценных отзывов.

Dataedo позволяет выявлять, понимать и исправлять недостатки в ваших данных для поддержки бизнес-процессов и эффективного принятия решений. Это обеспечивает качество данных на разных уровнях:
- Вы можете определить источник данных и то, как он преобразуется по происхождению данных, чтобы оценить достоверность данных.
- Вы можете использовать образцы данных, чтобы понять, какие данные хранятся в активах данных, и убедиться, что они хорошего качества.
- Соберите отзывы о качестве от пользователей в сообществе.
Dataedo никогда не позволит вам принимать неправильные решения на основе ваших данных, которые могут стоить вашей компании миллионы долларов. Он обеспечивает контекст данных с помощью диаграмм происхождения данных, документации данных и обратной связи через каталог данных.
Вы можете предоставить своим сотрудникам доступ к каталогу данных, чтобы они могли лучше понимать данные и уменьшать количество ошибок.

Кроме того, используйте веб-каталог данных, который позволяет пользователям данных оставлять отзывы. Вы также можете добавить предупреждения к активам данных, чтобы другие участники могли их изучить. Кроме того, повышайте доверие к своим данным и поддерживайте управление данными, поскольку качество данных имеет важное значение. Dataedo предлагает множество функций, в том числе:
- Профилирование данных
- Происхождение данных для сопоставления источников данных
- Деловой глоссарий
- Выявляйте и документируйте взаимосвязи и каждый элемент данных
- Обеспечение качества по инициативе сообщества
Начните 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня и перестаньте принимать неверные решения.
Лестница данных
Получите сквозной механизм сопоставления данных и качества с помощью Data Ladder и повысьте точность и надежность корпоративной среды данных без проблем. Инструмент может интеллектуально связывать, подготавливать и интегрировать данные из любого источника.

DataMatch Enterprise (DME) от Data Ladder — это программный инструментарий для профилирования, сопоставления, дедупликации и очистки без кода. Это помогает в выявлении потенциальных проблем в ваших данных. Вы получите готовый инструмент профилирования, который предоставляет метаданные для построения убедительного анализа профиля по всем наборам данных.
Стандартизируйте данные своей организации и сделайте их согласованными, уникальными и точными с помощью встроенных библиотек, сложных функций распознавания образов и собственных возможностей сопоставления. Интуитивно понятный интерфейс Data Ladder сокращает количество кликов, необходимых для завершения очистки данных.
DME использует мощные алгоритмы сопоставления данных в режиме реального времени, которые работают с характером данных. Он содержит фонетические, доменные, числовые и нечеткие алгоритмы сопоставления. Кроме того, вы можете настроить весовые переменные и уровень этих алгоритмов, чтобы обеспечить максимальную точность.
Кроме того, Data Ladder поможет вам проверить действительность физических почтовых адресов в базах данных ваших контактов. Его надежный модуль проверки адресов автоматически исправляет адреса, добавляет информацию и сравнивает список допустимых адресов. Все функции и функции очистки данных выполняются с помощью стандартизированного RESTful API Data Ladder.
Кроме того, вы получите интеллектуальное профилирование и поиск в больших наборах данных, имена регистров, разбиение адресов, преобразование значений данных и многое другое. DME также предлагает высокую производительность, надежную технологию сопоставления, бесшовную интеграцию, синхронизацию в реальном времени, интуитивно понятный интерфейс и функции быстрого внедрения.
Испытайте единое решение для всех ваших проблем с данными. Загрузите пробную версию сегодня.
Инцикл
Вместо того, чтобы тратить больше времени на беспорядочную работу с данными, используйте Insycle, чтобы насладиться современным способом очистки, обновления и организации данных о клиентах в одном месте. Это позволит вашей команде эффективно выполнять задачи с данными CRM.

Выявляйте повторяющиеся компании, сделки, контакты и т. д. по любым полям и объединяйте их массово с помощью гибких правил, режима предварительного просмотра, автоматизации и отчета в формате CSV. Инструмент улучшит персонализацию за счет стандартизации адресов, отраслей, должностей и других текстовых полей. Вы также можете легко создавать и сегментировать целевые кампании, используя согласованные данные.
Импортируйте данные из CSV-файлов, используя гибкие элементы управления обновлением и шаблоны, чтобы избежать перезаписи и дублирования важных данных. Очистите перед импортом и определите неправильно и не полностью отформатированные данные и исправьте их. Вы также можете быстро удалить поддельные контактные адреса электронной почты, номера телефонов, данные и т. д.
Массовое обновление записей объявлений полей с помощью таких функций, как правильные названия регистров, удаление пробелов и т. д. Вы получите простой ETL и возможность сравнить записи CSV с существующими, чтобы сопоставить строки и определить отсутствующие.
Вы можете легко выбирать записи и поля массового обновления одним щелчком мыши, не тратя время на экспорт в CSV и борьбу с идентификаторами, SQL и ВПР.
Изучите базу данных вашей компании, чтобы узнать, какие поля используются и сколько значений содержит каждое поле. Кроме того, определите свои рабочие процессы данных, чтобы задачи выполнялись автоматически и автоматически, исправляли данные и поддерживали точную базу данных. Вы также можете поделиться обновленными представлениями данных со своими командами, чтобы вместе работать над одними и теми же записями.
Попробуйте Insycle бесплатно в течение 7 дней и оцените лучшее управление качеством.
Большие Надежды
Узнайте, чего ожидать от данных вашей организации, с помощью приложения «Большие надежды». Это помогает командам устранять задолженность конвейера с помощью документирования данных, тестирования и профилирования. Он поддерживает множество вариантов использования, связанных с проблемами проверки данных.
Платформа Great Expectations играет важную роль в инструментах обработки данных, учитывая ваши пространства имен в ваших записях, и специально разработана для расширения. Это также позволит вам ежедневно добавлять готовую к работе проверку в конвейер и поддерживать данные в чистой и удобочитаемой документации.
Кроме того, профилировщики данных Great Expectations запускаются автоматически для создания документации данных. Он также создает другие типы документации, такие как словари данных, настраиваемые записные книжки, уведомления в спящем режиме и многое другое.
Кроме того, инструмент быстро предоставляет данные и собирает информацию для будущего тестирования и документирования. Каждый его компонент разработан, чтобы помочь вам поддерживать лучшее качество данных.
Установите Great Expectations с помощью pip и посмотрите, как он работает с данными вашей компании.
Вывод
Независимо от того, насколько квалифицированы ваши команды по обеспечению качества данных, проблемы с качеством данных все равно могут возникать, если они не наделены необходимыми инструментами. Это универсальный инструмент самообслуживания для контроля качества данных, который может профилировать данные, выполнять очистку данных, устранять дубликаты и предоставлять точные, полные и надежные данные для улучшения ваших бизнес-стратегий и решений.
Таким образом, выберите лучший инструмент качества данных, исходя из ваших необходимых функций и бюджета. Перед покупкой проверьте, есть ли у него бесплатная пробная версия, чтобы понять, как он работает.
Вы также можете изучить лучшие инструменты обработки данных, чтобы отформатировать данные для аналитики.