8 つの最高のデータ品質ツールとソフトウェア [2022 年]

公開: 2022-09-21

データ品質ツールは、ビジネスデータを検査および分析して、データがビジネス上の意思決定に使用するのに十分有用であるかどうかを判断できます。

とはいえ、クラウドの複雑さが増しているため、データセンターではデータ品質管理が重要です。

ソーシャルメディア、ログ、IoT、電子メール、データベースなど、さまざまなソースからのデータを効果的にスクラブ、管理、分析する方法が必要です。

ここで、データ品質ツールを使用することが理にかなっています。

これらのツールは、フォーマットエラー、タイプミスなどの場合にデータを修正し、不要なデータを削除できます。これらは、ルールを実装し、コストのかかるデータの不整合を取り除き、プロセスを自動化して、会社の収益と生産性を向上させることもできます。

データ品質の意味を理解し、その目的と一般的な機能を調べて、使用できる最高のデータ品質ツールをいくつか見てみましょう。

データ品質とは何を意味しますか?

データ品質は、完全性、信頼性、一貫性、正確性などの要因に基づいて、特定のデータの価値を測定します。企業がエラーを特定し、不整合を取り除き、大幅なコスト削減を実現するには、データ品質の測定が不可欠です。

データ品質プロセスには、データの取り込み、データのプロファイリング、データの解析、データのクレンジング、標準化、データの照合、データの実行、データの重複排除、データのマージ、そして最後にデータのエクスポートが含まれます。

データ品質ツールが不可欠な理由

多くの組織の成功要因の 1 つは、使用するデータの品質です。高品質のデータは、信頼できる洞察を提供し、リソースの無駄を減らしながら、ビジネスプロセスと意思決定に活用できます。これにより、組織の効率と収益性が向上します。

しかし、質の高いデータを使用しないとどうなるでしょうか?

悪いデータや質の悪いデータを利用すると、ビジネスに深刻な結果をもたらす可能性があります。不正確、不完全、および信頼性の低いデータを使用して、不適切なビジネス上の意思決定、戦略、および分析を行うことになる可能性があります。

間違った顧客住所、不完全な顧客記録、売上の損失、不適切な財務報告など、不正確なデータが原因となる例はたくさんあります。その結果、あなたのビジネスは、お金、名声などの点で多大な打撃を受ける可能性があります.

これが、高品質のデータを使用することがすべてのビジネスにとって賢明な決定であり、データ品質ツールがまさにそれを提供する理由です。

さまざまな国際的および地域的な規制要件を満たすことができる高品質のデータを維持するのに役立ちます。全体として、優れたデータ品質ソフトウェアを使用して、正確で信頼性の高いデータを使用して、ビジネスの俊敏性と効率を向上させます。

データ品質ソフトウェアの共通機能

データ品質ソリューションは、企業が必要に応じて貴重なデータを使用できるように、高品質のデータを生成するための手順とプロセスを提供します。これは、生産性、信頼性、および安定性の向上に役立ちます。

データ品質ツールで期待できる一般的な機能の一部を次に示します。

正当性と有効性
高精度
適切な適時性との関連性
一貫性と信頼性
包括性と完全性
一意性と粒度
アクセシビリティと可用性
データの標準化と重複排除
データのプロファイリングと検出
クレンジングと統合

最適なデータ品質ツールを選択するには?

企業がより良い意思決定を行うためには、適切なデータ品質ソリューションを選択することが重要です。市場には多くのデータ品質ツールが入手できるため、何が最適かを判断するのは難しい場合があります。したがって、データ品質ツールを選択する際には、次の点に留意してください。

ビジネスにおけるデータの課題を特定する
これらの課題を解決できる、組織にとって有益なデータ品質ツールを理解する
複数のデータクレンジングツールの長所と短所を理解して、意思決定を行う
料金プランを確認して、予算内で選択してください。ツールの料金を支払う前に、無料試用版を取得することもできます。

それでは、いくつかの最高のデータ品質ツールとその機能と利点を見ていきましょう。

タレント

Talend を使用して、ビジネスに最適なデータ品質ソリューションを手に入れましょう。品質問題を迅速に特定し、パターンを発見し、グラフと統計による表現を利用して異常を見つけることができます。

このツールは、システム全体のデータを簡単にクリーニング、標準化、およびプロファイリングするのに役立ちます。 Talendは、データが手順を通過する際のデータ品質の問題にも対処できます。ビジネスおよび技術ユーザーにとって便利なセルフサービスインターフェイスを備えています。

Talend は、信頼できるデータが統合中に常に利用可能であることを保証します。これにより、販売実績が効果的に向上し、コストが削減されます。組み込みのTalend Trust Scoreは、クレンジングが必要なデータからクレンジングされたデータセットを区別するために、すぐに実行可能で説明可能な信頼性評価を提供します。

Talend は、機械学習対応の検証、標準化、重複排除により、受信データを自動的にクレンジングします。このツールは、ビジネス ID や郵便番号などの外部ソースの詳細と結合することで、データを充実させます。

承認されていないユーザーに個人情報を公開することなく、信頼できるユーザーと選択的にコラボレーションしてデータを共有できます。 Talend は機密データをマスキングで保護し、外部および内部のデータのプライバシーと保護に関する規制に確実に準拠します。

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OpenRefine

以前は Google Refine として知られていた OpenRefine は、乱雑なデータの処理、クリーニング、ある形式から別の形式への変換に使用される堅牢なツールです。外部データや Web サービスを使用してデータを拡張することもできます。

OpenRefine は、共同作業や共有が必要になるまで、システム上のデータを非公開に保ちます。 15 以上の言語で利用でき、科学と社会のための規範の一部です。 OpenRefine を使用すると、大量のデータセットをすばやく探索できます。

OpenRefine を利用して、データセットを簡単に拡張し、複数の Web サービスにリンクします。一部の Web サービスでは、OpenRefine がクレンジングされたデータを Wikidata などのデータベースにアップロードできます。また、データのクリーニングと変換にも役立ちます。

さまざまな形式でデータをインポートしながら、高度なセル変換を適用できます。ここで、セルには、対処する必要があるさまざまな値が含まれています。データをフィルター処理し、正規表現で分割することもできます。さらに、フルテキストフィールドで名前エンティティ抽出を使用して、トピックを自動的に識別できます。

ZoomInfo オペレーションOS

お客様の条件に合わせて提供される、最高の B2B 高性能コマーシャルデータを入手してください。 ZoomInfo OperationsOS は、ビジネスの加速に役立つ、柔軟で主要なアクセス可能なデータを提供します。クラス最高の入力精度、一致率、および入力率により、最高のデータ信頼性が提供されます。

MAP、クラウドデータウェアハウス、および CRM を導入し、チャネル全体で顧客を特定して、最も実用的で正確なデータを記録します。中小企業からグローバル企業まで、さまざまな企業のグローバルデータベースを利用して、階層、技術、および企業をカバーすることができます。

ZoomInfo OperationsOS は、インテント、最適な連絡先データ、およびスクープをストリーミングするための単一のプラットフォームを提供するため、データだけでなく全体像を把握できます。 API、オーケストレーションアプリ、フラットファイル、またはデータ共有を使用して、B2B データを任意のワークフローまたはシステムに簡単に統合できます。

サブスクリプション、エンリッチ API、および包括的な検索を使用して、ZoomInfo インテリジェンスおよびデータとリアルタイムで統合できます。また、自動化されたデータオーケストレーションにより、より優れたエンゲージメント対応データを取得できます。

さらに、ZoomInfo OperationsOS は、その革新的なテクノロジーと包括的なデータをプラットフォームに統合することで、ビジネスの生産性を向上させるのに役立ちます。

データ駆動型のソリューションとアプリケーションに関する柔軟なパッケージを入手してください。無料トライアルを利用するか、デモのスケジュールを設定して、その仕組みを学びましょう。

アタカマ

Ataccama の自己主導型データ品質管理プラットフォームを使用して、データの状態を理解し、改善し、システム内に不正なデータが入り込むのを防ぎます。最小限の労力でデータ品質を継続的に監視するのに役立ちます。

Ataccama One は、ソースと接続することでデータ品質管理を自動化します。 AI を活用して迅速に結果を得ることができます。つまり、余分な労力をかけずにデータ品質を向上させることができます。ユーザーがよりスマートで高速なデータ品質管理を楽しむための使いやすいインターフェースを提供します。

外出先でデータの潜在的な問題点を即座に検出します。 Ataccama の自己学習エンジンは、ビジネス用語とデータドメインを識別し、ライブラリからデータ品質にルールを割り当てます。また、時間の経過とともに全体的な品質が向上し、変更が自動的に検出されて、必要に応じてすぐにアクションが実行されます。

データ系統から MDM およびビジネスドメインに至るまで、あらゆる場所でデータ品質が必要です。したがって、Ataccama はお客様のビジネスにデータ品質ツールを提供することに成功しています。豊富な表現言語や文のような条件を使用して、ユーザーフレンドリーなインターフェイスでルールを簡単にカスタマイズできます。

さらに、Ataccama を使用すると、あらゆる量のデータをより高速に処理できます。テクニカルデータチーム、高度に規制されたガバナンスチーム、迅速な分析チーム、およびその他のチーム向けに構築されています。また、包括的で正確なレポートに基づいて決定を下すこともできます。

ダテド

Dataedo のデータ品質ツールを使用して、信頼を高め、データの品質を向上させます。データがどこから来ているのかを理解し、値をピークにして貴重なフィードバックを収集することで、その品質を検証するのに役立ちます。

Dataedo を使用すると、データの欠陥を特定、理解、修正して、ビジネスプロセスと効果的な意思決定をサポートできます。さまざまなレベルでデータ品質を保証します。

データソースと、それがデータ系列によってどのように変換されるかを特定して、データの信頼性を評価できます。
サンプルデータを使用して、データ資産に格納されているデータを理解し、その品質が高いことを確認できます。
コミュニティのユーザーから品質に関するフィードバックを収集します。

Dataedo では、会社に数百万ドルの損失をもたらす可能性のある、データから誤った決定を下すことは決してありません。データリネージ図、データドキュメント、およびデータカタログによるフィードバックを使用して、データ全体のコンテキストを提供します。

従業員にデータカタログへのアクセスを許可して、データをよりよく理解し、間違いを減らすことができます。

さらに、データユーザーがフィードバックを投稿できる Web データカタログを使用します。他のメンバーが調査できるように、データ資産に警告を追加することもできます。さらに、データ品質は不可欠であるため、データに対する信頼を高め、データガバナンスをサポートします。 Dataedo は、次のような多くの機能を提供します。

データプロファイリング
データソースをマッピングするためのデータ系列
ビジネス用語集
関係と各データ要素を発見して文書化する
コミュニティ主導の品質保証

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データラダー

Data Ladder を使用してエンドツーエンドのデータマッチングおよび品質エンジンを取得し、エンタープライズデータ環境の精度と信頼性を摩擦なく強化します。このツールは、あらゆるソースからのデータをインテリジェントにリンク、準備、および統合できます。

Data Ladder の DataMatch Enterprise (DME) は、コードを使用しないプロファイリング、マッチング、重複排除、クレンジングのためのソフトウェアツールキットです。データの潜在的な問題を特定するのに役立ちます。すべてのデータセットにわたって適切なプロファイル分析を構築するためのメタデータを提供する、すぐに使用できるプロファイリングツールを入手できます。

組織のデータを標準化し、組み込みのライブラリ、高度なパターン認識機能、および独自の照合機能を使用して、一貫性、一意性、および正確性を高めます。 Data Ladder の直感的なインターフェイスにより、データクレンジングを完了するために必要なクリック数が削減されます。

DME は、データの性質に作用するリアルタイムで強力なデータマッチングアルゴリズムを採用しています。これには、音声、ドメイン固有、数値、およびファジーマッチングアルゴリズムが含まれています。さらに、重み変数とこれらのアルゴリズムのレベルを調整して、最大の精度を確保できます。

さらに、Data Ladder は、連絡先のデータベース内の実際の郵送先住所の有効性を確認するのに役立ちます。その堅牢なアドレス検証モジュールは、アドレスを自動的に修正し、情報を追加し、有効なアドレスのリストを比較します。すべてのデータクレンジング機能は、Data Ladder の標準化された RESTful API を介して実行されます。

さらに、大規模なデータセット、ケーシング名、住所の分割、データ値の変換などのインテリジェントなプロファイリングと検索を行うことができます。 DME は、高性能、堅牢なマッチングテクノロジ、シームレスな統合、リアルタイム同期、直感的なインターフェイス、および迅速な実装機能も提供します。

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インサイクル

面倒なデータ作業に時間を費やす代わりに、Insycle を使用して、最新の方法で顧客データを 1 か所でクレンジング、更新、および整理できます。これにより、チームは CRM データを使用してタスクを効率的に実行できます。

重複する企業、取引、連絡先などを任意のフィールドで特定し、柔軟なルール、プレビューモード、自動化、および CSV レポートを使用して一括でマージします。このツールは、住所、業界、役職、その他のテキストフィールドを標準化することで、パーソナライズを強化します。一貫したデータを使用して、ターゲットを絞ったキャンペーンを簡単に作成およびセグメント化することもできます。

柔軟な更新コントロールとテンプレートを使用して CSV ファイルからデータをインポートし、重要なデータの上書きや重複を回避します。不適切または不完全な形式のデータをインポートして特定し、修正する前にクレンジングします。偽の連絡先メール、電話番号、データなどをすばやく削除することもできます。

適切なケース名、空白の削除などの機能を使用して、フィールドの広告レコードを一括で更新します。簡単な ETL と、CSV レコードを既存のレコードと比較して行を照合し、欠落している行を特定するオプションが得られます。

CSV へのエクスポートや ID、SQL、VLOOKUP と格闘する時間を無駄にすることなく、クリック 1 つで一括更新レコードとフィールドを簡単に選択できます。

会社のデータベースを調べて、使用されているフィールドと、各フィールドに含まれる値の数を確認します。さらに、タスクが自動的に実行され、データが修正され、正確なデータベースが維持されるように、データワークフローを定義します。また、更新されたデータビューをチームと共有して、同じレコードで共同作業することもできます。

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大いなる遺産

Great Expectations を使用して、組織のデータから何を期待できるかを理解します。データの文書化、テスト、プロファイリングを通じて、チームがパイプラインの負債を解消するのに役立ちます。データ検証の問題に関連するさまざまなユースケースをサポートします。

Great Expectations のフレームワークは、レコード内の名前空間を尊重することにより、データエンジニアリングツールで重要な役割を果たし、拡張性のために特別に設計されています。また、本番対応の検証を毎日パイプラインに追加し、クリーンで人間が判読できるドキュメントでデータを維持することもできます。

さらに、Great Expectations のデータプロファイラーは自動的に実行され、データドキュメントを生成します。また、データディクショナリ、カスタマイズされたノートブック、スラック通知など、他の種類のドキュメントも作成します。

さらに、このツールは高速データを提供し、将来のテストと文書化のために洞察を取得します。そのすべてのコンポーネントは、より良いデータ品質を維持できるように設計されています。

pip を使用して Great Expectations をインストールし、会社のデータでの動作を確認します。

結論

データ品質チームがどれほど熟練していても、適切なツールを使用できない限り、データ品質の問題が発生する可能性があります。セルフサービスのオールインワンデータ品質ツールであり、データのプロファイリング、データクレンジングの実行、重複の排除、正確で完全かつ信頼性の高いデータの取得により、ビジネス戦略と意思決定を改善できます。

したがって、必要な機能と予算に基づいて、最適なデータ品質ツールを選択してください。購入する前に、無料試用版があるかどうかを確認して、その仕組みを理解してください。

また、分析用にデータをフォーマットするための最適なデータラングリングツールを調べることもできます。