分析軟件提供數據，標準提供洞察力

營銷團隊可以獲得前所未有的大量數據和客戶洞察力，但太多的數據和客戶洞察力是不可操作或無用的。 您 40% 的客戶來自堪薩斯州可能很有趣，但這對您的業務有何幫助？

營銷團隊需要更高的標準來衡量洞察力。 人工智能現在部署在分析工具中，以比您閱讀它們的速度更快地獲得洞察力。 看看谷歌分析是如何做到的。

你不能讓分析軟件告訴你什麼是洞察力。 只有您的團隊才能確定這一點。 當然，該軟件可以提供幫助，但最終決定權在您手中。 如果您不保持標準，您的團隊將吃掉相當於“快餐”的洞察力。

快餐洞察力的興起

快餐味道很好，但營養成分很少。 我喜歡大力水手，我會不時地去買它。 但是，在那裡吃飯時，我不會假裝做出健康的選擇。

我與營銷團隊合作，我到處都能看到“快餐洞察”。 他們報告他們不關心的指標，如瀏覽量、跳出率等。如果他們的喜歡增加到任意目標而不考慮指標，他們會慶祝。

洞察力需要驅動行為。 如果指標上升或下降，您是否會更改策略中的任何內容？ 如果不是，那你為什麼要跟踪它？ 這就像每天檢查天氣，但不管天氣預報如何，都決定穿任何你想穿的衣服。

就像快餐一樣，這些見解會讓人感覺很棒。

我曾經與一個營銷團隊合作，該團隊通過瀏覽量來衡量他們的代理機構的績效。 他們的付費支出針對的是訪問量最大的渠道。 沒有足夠的討論用戶登陸網站後在做什麼。

您的團隊需要均衡飲食。 快餐洞察力偶爾會很好，但不能作為你的日常麵包。

快餐洞察力也很受歡迎，因為它們給人的印像是某人是數據驅動的。 簡單地處理數字可以給任何人帶來信心。 但是，不要讓手段證明目的是正當的。 數據驅動不是與數字打交道，而是通過數據的幫助為企業帶來有意義的結果。

你的標準是什麼？

花點時間想想在你的團隊中執行了哪些標準。 許多公司默認採用外部設定的標準。 他們的客戶希望他們在特定的時間範圍內回复或期望他們的產品具有一定的價格。 投資者期望具體的收入目標和目標。

你需要自己的標準。 我曾經與一家消費者健身公司合作，該公司有 30 頁嚴格的品牌標準，關於其徽標的正確大小和應使用的特定字體。

因此，所有代表該品牌的媒體始終保持一致。 或許他們的標準太僵化了，但至少他們知道自己想要什麼，並且不願意滿足於更少。

偉大的公司對自己施加高標準。 想一想 Gucci。 你認為他們關心人們為什麼不購買他們的產品嗎？ 不太可能。

人們不購買他們的產品的原因有很多。 相反，Gucci 專注於人們購買的原因以及如何獲得更多客戶。 他們不會降低他們的標準，即價格。 相反，他們進一步提高了它們。

提高洞察力的標準

數據世界正在經歷一場引人入勝的變化。 長期以來，問題在於數據過多。 然後軟件和人工智能變得更好，現在的問題是太多的見解。 為洞察力創建標準是長期的解決方案。

當談到洞察力時，最重要的因素是能夠解釋其重要性。 在我的第一本書“數據海市蜃樓”中，我討論了 WDIM 或“它意味著什麼”問題。

WDIM 是一個簡單的提醒，每個洞察都需要有一個可信的解釋。 例如，如果您 40% 的客戶來自堪薩斯州，這意味著什麼？ 您是否應該改變您的營銷以專注於該地區？ 是好還是壞？ 這些是您想要吸引的客戶嗎？

WDIM 開始觸及問題的核心。 提高標準意味著在有明確的 WDIM 附加到洞察力之前，您不會考慮洞察力。 如果有人分享見解，請索取 WDIM。 在幻燈片和報告中，WDIM 應該是重點。

在沒有 WDIM 的情況下討論見解是浪費時間。 隨著時間的推移，您對良好 WDIM 的定義可能會增加。 提出幾個好問題可能還不夠。 您可能正在尋找與業務的戰略聯繫或與當前活動的相關性。

您還可以考慮對您的見解施加技術標準。 例如，我幫助公司實施了最低要求，例如：

• 統計有效
• 該模式在數天或數週內出現
• 由兩個或多個數據源驗證的洞察力
• 建立在先前成功的新見解之上

如果您的團隊剛剛開始使用數據洞察力，那麼儘早實施標準仍然是有意義的。 你不想建立一種相信弱洞察力的文化。 從長遠來看，它可能會損害對數據的信任。 為什麼有人會相信那些對業務沒有幫助的見解？

對於許多團隊來說，執行標準始於您的技術數據人員。 他們了解進出的數據，是抵禦虛榮洞見的第一道防線。 對於非技術人員，您需要接受有關如何發現“快餐”見解的指導。 概率和統計方面的基本培訓有助於通過炒作。

本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。