GPT-4:什么是 GPT-4? 关于 OpenAI 最新模型你需要知道的一切

已发表: 2023-03-24

OpenAI 凭借其开创性的语言模型在 AI 世界掀起波澜,其最新作品有望成为迄今为止最令人印象深刻的作品。 隆重推出 GPT-4,这是 GPT 模型系列的最新成员。

GPT-4 自 2023 年 3 月 14 日上线以来,以其全新的形象设定和增强的推理能力,一举打破了人们的期待。 随着更准确和安全的响应,用例的广度也增加了。

在此博客中,我们将揭示您需要了解的有关此最新语言模型的所有信息,并回答以下问题:

  • 什么是 GPT-4?
  • GPT-4 与 GPT-3.5 有何不同?
  • 如何使用 GPT-4?

和更多!

目录

什么是 GPT-4?

GPT-4 是 OpenAI 训练的最新语言模型。 它通过添加新的图像输入设置开启了人机交互的新维度。 您现在可以附加图片和文档并生成文本作为输出。

GPT-4 也比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。 当任务的复杂度达到足够的阈值时,两个模型之间的差异变得更加明显。

在安全方面,GPT-4 制定了难以打破的稳健使用指南。 与 GPT-3.5 相比,GPT-4 创建有害和误导性内容的可能性较小。

GPT-4 与 GPT-3 和 GPT-3.5 相比如何?

GPT-4 是远优于 GPT-3.5 和 GPT-3 的语言模型。 不是因为它有更多的参数,而是因为它经过广泛的训练,使模型更加可靠和安全。 下面列出了 GPT-4 与 GPT-3.5 相比突出的一些领域:

GPT-4 是多模式的

以前的 GPT 模型,包括 GPT-3 和 GPT-3.5,都是纯文本的,这意味着您输入提示并收到文本输出。 使用 GPT-4,输入集现已扩展到文本和图像。 你可以附加文档、图片、图表和屏幕截图,GPT-4 将能够从图像中提取所有信息并根据你的提示进行回答。

虽然这个功能还没有上线,但有些人已经找到了将图像模型集成到 ChatGPT 中的方法。 下面给出了一个这样的示例,其中 ChatGPT 分析冰箱中的食品并生成食谱。

GPT-4 与 ChatGPT 挂钩时,更像是 ChatGPT。 详细了解如何使用 ChatGPT-4 来自动化您的内容创建过程。

来源:https://twitter.com/sudu_cb/status/1636080774834257920

GPT-4 理解更长的上下文

ChatGPT 的最大问题之一是它无法处理更长的上下文。

3000 个单词后,它会生成一个弹出窗口,要求缩短输入文本。 对于 GPT-3,最大请求为 2000 字。

使用 GPT-4,您可以请求超过 25,000 个单词,使该模型在扩展对话、文档分析和长篇内容创建方面可靠。 拥有更多上下文意味着输出会更准确,并且模型不会忘记特定细节。

这是一个展示它的例子:

GPT-4 - 什么是 GPT-4?
GPT-4

GPT-4 处理更复杂的任务

GPT-4 比 GPT-3.5 更能成功完成高级推理任务。 根据 OpenAI 进行的测试,GPT-4 在所有模拟考试中的得分都在 90% 以上。 即使在竞争激烈的 Bar 和 SAT 考试中,GPT-4 也能够获得比 GPT-3.5 更高的百分位数

在现实世界中,GPT-4 的智能能力可用于各种应用。 您可以构建更复杂的游戏。 您可以使用 AI 编写生成艺术脚本和算法。 还有很多! 下面给出了显示 GPT-4 复杂推理的示例之一:

来源:https://twitter.com/qasimunye/status/1636878577382686721

GPT-4 允许微调 AI 行为

在 GPT-3 等以前的模型中,无法构建具有个性的聊天机器人,这意味着您无法在特定范围内操作聊天机器人。 例如,如果你想让聊天机器人成为一名面试官,它很可能会在几条消息后改变谈话的过程。

主要原因是无法在 GPT-3 和 GPT-3.5 模型上输入系统提示。 系统提示意味着你可以为你想要的个性创建一个框架,并确保聊天机器人在你改变对话的努力下保持一致。 系统提示的此功能适用于 GPT-3.5 turbo 和 GPT-4 模式。

对于 GPT-4,OpenAI 将这种 AI 行为可控性微调称为微调。

例如,您想要一个充当个人数学导师的聊天机器人。 您想学习数学并做得更好。 所以您不想从模型中直接得到答案,而是想自己思考以得出正确的解决方案。 通过创建此类条件和边界,您可以微调 AI 的行为。

资料来源:OpenAI -
资料来源:OpenAI

GPT-4 的运行成本更高

当 GPT-4 在每个基准测试中都优于以前的模型时,它的成本更高也就不足为奇了。 由于它可以理解更长的上下文并生成更具创造力的输出,因此运行查询的成本将高于 GPT-3 和 GPT-3.5。

GPT 家族的第一个大飞跃是由 GPT-3 实现的,参数超过 1750 亿个。 在 GPT-3 上,每 1,000 个代币的成本不到 0.02 美元。 下一个版本 GPT-3.5 通过将价格降至每 1,000 个代币 0.002 美元,从而提高了成本效益。

在 GPT-4 的情况下,计算起来有点复杂,因为它有多个上下文窗口。 对于 8K 上下文窗口,GPT-4 每 1,000 个令牌的成本为 0.03 美元,而 32K 窗口的成本为每 1,000 个令牌 0.06 美元。 请记住,这些价格适用于提示代币。 您还需要为完成令牌支付额外费用。

所以 GPT-4 比以前的模型更先进。 但它的功能可能并不适合所有用例。 这意味着您必须在发送提示之前仔细选择要使用的模型。 一开始可能看起来很小,但随着时间的推移,这些成本会显着增加。


GPT-4

GPT-3.5

GPT-3

模型类型

文字和视觉

纯文本

纯文本

参数数量

1 万亿(未确认)

1750亿

1750亿

每个 API 请求的令牌限制

32,000 个代币

4,096 个代币

2,048 个代币

每 1,000 个代币的成本

0.06 美元

0.002 美元

0.02 美元

订阅

ChatGPT Plus 订户

自由的

自由的

了解更多关于 GPT-4 与 ChatGPT 的信息

GPT-4 的局限性

虽然 GPT-4 在每个 NLP 基准测试中都优于 GPT-3.5,但它仍然具有相同的局限性。 下面给出了在高风险环境中使用时应记住的一些重要内容:

实时洞察

GPT-4 无法像 Chatsonic 和其他 ChatGPT 替代方案那样提供实时洞察。 这主要是因为预训练数据在 2021 年 9 月中断。

因此,尽管 GPT-4 培训是在过去六个月内进行的,但使用的基础数据仍然相同,并且没有连接到互联网。

GPT-4 的局限性 - 什么是 GPT-4?
GPT-4 的局限性

幻觉

GPT-4 容易产生幻觉或编造东西。 与之前的模型相比,GPT-4 在 OpenAI 的真实性评估中得分高出 19%。 因此,当对 AI 模型输出的依赖对某种情况至关重要时,不应依赖 GPT-4。

从表面上看,输出可能是有说服力的,因为模型更好地理解了上下文。 但是,输出可能是误解或错误信息的结果。 因此,在继续执行任务之前,您应该始终仔细检查输出并验证来源。

人工智能对齐

GPT-4 在达到 AGI 状态之前还有很长的路要走,因此 AI 与人类价值观的一致性仍然是一个问题。

OpenAI 努力通过使用领域专家来减少生成不良内容的可能性。 这些专家分享了他们的发现,以更好地标记 GPT-4 的不安全输入。 随后是带有额外奖励信号的强化训练,其中 GPT-4 因拒绝不安全输入和允许公平请求而获得奖励。

这些针对 AI 安全和对齐的努力预计将使 GPT-4 生成有害内容的可能性降低 82%。 然而,OpenAI 承认仍有可能越狱 GPT-4 并违反使用指南。 因此,OpenAI 需要监控此类案例并优化更安全的 GPT 模型。

图像生成

虽然 GPT-4 是多模式的,具有最新的图像输入设置,但其输出仅限于文本。 所以你可以分析图像,但你不能生成任何图像。

OpenAI 走这条路的一个可能原因是他们想缓慢而安全地推出功能。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一次风险投资活动中表示:“我们将在它上面坐更长的时间……”。

你可以用 GPT-4 做什么?

现在您已经知道 GPT-4 的两面是什么样子了,让我们深入探讨如何利用这项新技术。 到目前为止发现的一些令人兴奋的用例如下:

写一本书

你没看错!

使用 GPT-4,您可以生成和分析多达 25,000 个单词,从而可以创建没有冗余的更长格式的内容。

想知道那看起来像什么? 看看 Reid Hoffman 写的最新一本书 Impromptu。 这是第一本使用 GPT-4 编写的书。

来源:https://twitter.com/reidhoffman/status/1636006090927390720

创建电子游戏

游戏创作对许多人来说都是一种魅力。 但它需要一定的专业知识才能开始。 不再!

GPT-4 可以编写视频游戏的代码并在测试和部署期间指导您。 查看 GPT-4 在 60 秒内重现 Pong 游戏的最新示例。 结果只会从这里变得更好,并在游戏开发领域产生巨大的变化。

资料来源:https://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278

现货代码漏洞

如前所述,GPT-4 可以分析更长的上下文。 当应用于代码搜索时,它将有助于查找安全漏洞和其他错误。 这个用例的一个很好的例子是要求 GPT-4 找到利用以太坊智能合约的方法。

来源:https://twitter.com/jconorgrogan/status/1635695064692273161

开发移动应用程序

有一个移动应用程序的想法? 建造。 它。 现在。

GPT-4 可以编写代码、调试和部署。 您所要做的就是将聊天机器人指向正确的方向。 这意味着你必须给出详细的、具体的提示和上下文才能让人工智能做出正确的改进。 要更清楚地了解如何做到这一点,请查看以下示例:

来源:https://twitter.com/mortenjust/status/1636001311417319426

建立你自己的聊天机器人

通过创建适合您的特定任务的聊天机器人,您可以节省无数时间。 如果您是开发人员,则可以创建一个了解所有文档的聊天机器人。 这样,您就不必浪费时间寻找答案。 相反,您可以直接询问您的个人聊天机器人并返回大楼。 下面分享了一个类似的用例:

来源:https://twitter.com/0xSamHogan/status/1637521141236658176

Writesonic 的 ChatSonic 是最好的 ChatGPT 替代方案,由 GPT-4 提供支持,它有一个面向企业的无代码 ChatSonic AI 机器人,您只需填写品牌详细信息即可将其集成到您的网站中。 这个 AI 聊天机器人在没有人类支持的情况下进行人性化对话。

GPT-4 - 什么是 GPT-4?
GPT-4

其他潜在用例

GPT-4 具有成为跨行业真正的游戏规则改变者的巨大潜力。 通过新的图像设置,它可以将人机交互提升到一个全新的水平。 例如,您可以使用 GPT-4 进行图像解释、分类和翻译。

GPT-4 还擅长通过更长的上下文窗口保持个性,每次都能带来更具吸引力和不同的对话。 因此,就 GPT-4 而言,我们仍处于未知领域,我们将在不久的将来见证更多突破性的用例。

现在您知道如何使用 GPT-4,是什么阻止您开始使用?

公司如何将 GPT-4 集成到他们的产品中?

GPT-4 不再只是一个 AI 聊天机器人。 现在,它的力量将体现在世界一流的产品和服务中。

OpenAI 已经与多家公司合作将 GPT-4 纳入其中,许多其他公司正在排队使其商业模式面向未来。 下面列出了一些集成 GPT-4 的公司:

听歌

Duolingo 与 OpenAI 合作,使其语言教育平台更加个性化。 借助最新的订阅模式 Duolingo Max,您可以拥有自己的人工智能语言导师。

新订阅为您带来两项独特的功能,让您的学习更上一层楼。 首先,我们有“解释我的答案”功能,可以对您的课程回答进行详细解释。 如果您给出了错误的回答,您现在可以使用此新功能询问更多上下文。

第二个特点是角色扮演。 对于你学习的每一种语言,你都会有不同的性格。 而这个角色将参与现实世界的对话,让你准备好应对任何情况下的所有可能性。

来源:https://twitter.com/duolingo/status/1635688521695633408

成为我的眼睛

Be My Eyes 是一款移动应用程序,将盲人和视障人士与视力正常的人联系起来,帮助他们过上独立的生活。 OpenAI 与 Be My Eyes 合作,使该应用程序更加用户友好。

通过使用 GPT-4 的最新输入图像设置,OpenAI 为 Be My Eyes 启用了一项名为 Virtual Volunteer 的新功能。 当用户必须识别事物并需要视觉帮助时,此功能将非常有用。 用户可以通过将图像发送给虚拟志愿者来获得所需的帮助,他们将收到一条语音消息。

Be My Eyes 中 AI 的用例是无限的。 从总结网页到为在线购物提供支持,GPT-4 真正填补了盲人生活中的一大空白。

来源:https://twitter.com/BeMyEyes/status/1635690254689599488

条纹

Stripe 正在使用 OpenAI 的聊天机器人来提高其产品的有效性和整体用户体验。 其一,它正在使用 AI 来减少欺诈并提高转化率。 Stripe 还使用 AI 聊天机器人提供客户支持,帮助代理找到更快的解决途径。

通过 GPT-4,Stripe 进一步计划简化其运营。 发现的第一个用例是 AI 驱动的文档。 Stripe 使用 GPT-4 创建了开发人员资料,使开发人员无需翻阅文档页面即可找到答案。 这减少了查找信息所花费的时间,并允许开发人员专注于构建他们的应用程序。

来源:https://twitter.com/stripe/status/1636020659678584833

可汗学院

教育行业正在被 GPT-4 等模型颠覆。 它已成为学生的作弊代码。 因此,为了对这一最新的 AI 进步给予积极的评价,可汗学院正在与 OpenAI 合作启动一个试点项目。

试运行将允许学生和教师访问。 对于学生来说,聊天机器人将是一名导师。 聊天机器人不会直接给出答案,而是帮助学生朝着正确的方向思考并自行得出解决方案。 就教师而言,聊天机器人可以帮助他们进行行政工作,让他们有更多时间专注于教学。

来源:https://twitter.com/khanacademy/status/1635693336618053638

不要付钱

DoNotPay 计划为平台上的各种功能集成 GPT-4。 由于 GPT-4 接受图像作为输入,DoNotPay 希望用它来扫描医疗账单并识别任何意外账单或定价过高的药物。

此外,聊天机器人律师希望使用 GPT-4 起草针对自动呼叫者的诉讼。 以前的模型无法做到这一点,因为它们无法处理复杂的法律事务。 但是,使用 GPT-4 API,可以在几分钟内转录机器人电话并提起法律诉讼。

来源:https://twitter.com/jbrowder1/status/1635720431091974157

聊天声波

如果您想利用 GPT-4 的强大功能而不想克服它的缺点,ChatSonic 是您的最佳选择!

ChatSonic 是一款由 GPT-4 提供支持的人工智能聊天机器人。 但是,与 GPT-4 模型不同的是,ChatSonic 通过集成 Google 搜索为您提供实时洞察。 它还能够生成图像。

此外,ChatSonic 让您可以方便地更改聊天机器人的个性。 无需像在 GPT-4 上那样输入详细的提示,您只需选择要与之聊天的角色即可!

ChatSonic - 什么是 GPT-4?
聊天声波

您还可以使用 ChatSonic 进行语音搜索。 所以不用再打字了! 此功能不仅可以节省您的时间,还可以使对话更具互动性。 由于 ChatSonic 可在移动设备上使用,这也显着改善了用户体验。

写声

最好的AI写作工具刚刚升级!

Writesonic 现在拥有 GPT-4 的所有功能,使其成为 AI 作家领域的绝佳选择。 由于 GPT-4 可以处理更长的上下文,您可以更有效地使用 Writesonic 来撰写博客和论文。

此外,GPT-4 也变得更有创意,让 Writesonic 在产生想法时更可靠,冗余更少。 这意味着您的博客标题、短篇小说和广告文案会感觉更独特,让您更容易比较和选择。

除了增加的功能外,Writesonic 通过为各种内容格式创建模板,使您的工作更加轻松。 所以你所要做的就是填空并选择你喜欢的。

GPT-4 是免费的吗?

还没有。

虽然 OpenAI 最终将向所有人提供 GPT-4 访问权限,但它目前仅向 ChatGPT Plus 订阅者提供。 因此,如果您想知道如何获得 GPT-4 访问权限,您所要做的就是订阅高级计划并支付 20 美元的月费。

不过有一个陷阱! 在 ChatGPT Plus 中启用 GPT-4 的情况下,您不能在三小时内发送超过 25 条消息。 这对大多数用户来说不是问题,但需要注意的是,ChatGPT 在系统性能方面仍然受到限制。

如果您想超越日常使用并使用 GPT-4 构建应用程序和服务,您应该申请 GPT-4 测试版计划。 您所要做的就是转到 GPT-4 API 候补名单并填写您的详细信息。 如果受邀加入该计划,您将收到一封电子邮件,说明获取 API 访问权限的后续步骤。

发送申请时要记住的主要事情是强调你之前在 AI 方面的经验以及你将如何成为 OpenAI 的重要合作伙伴。 如果两者都做得好,您可以脱颖而出并快速获得访问权。

如果您无法获得 ChatGPT Plus 或 API 访问权限,您应该尝试 Chatsonic。 Chatsonic 向您展示了 GPT-4 的所有优点,没有任何缺点,最好的部分是您在注册时获得 10K 个免费单词

刚刚开始

由 GPT-4 等 GPT 庞然大物领导的 AI 起义是城里的话题。 人类第一次感受到机器在他们脖子上呼吸的压力。 尽管不完美,但随着每次迭代,这些语言模型都会进化成更接近人类的倾向。

使用 GPT-4,到目前为止看到的改进是巨大的。 从分析图像到理解更长的上下文,GPT-4 展示了作为聊天机器人的非凡能力。 更重要的是,通过适当的安全和隐私政策,它已成为一种更安全的技术。

GPT-4 对现实世界的影响也将是巨大的,主要是因为人们可以使用 OpenAI 的 API 来构建新的应用程序并使现有应用程序变得高效。 此外,定制的聊天机器人和应用程序将成为常态,因为人们更喜欢个性化的选择。

然而,GPT-4 也有缺点,比如它的不可预测性。 由于 OpenAI 没有透露任何关于其训练集、架构和能源消耗的细节,我们不知道如何解释它的成功和失败以及预测它对社会的影响。

总之,GPT-4 是 GPT 家族的一个令人印象深刻的新成员,也是 AI 技术快速进步的证明。 但它在人类层面上的表现仍然面临一些挑战。 因此,如果您想为即将发生的事情做好准备,就必须适应这些模型并将它们用于您的优势。