GPT-4: GPT-4란 무엇입니까? OpenAI의 최신 모델에 대해 알아야 할 모든 것

OpenAI는 획기적인 언어 모델로 AI 세계에 파장을 일으키고 있으며 최신 창작물은 가장 인상적일 것입니다. GPT 모델 제품군에 가장 최근에 추가된 GPT-4를 소개합니다.

2023년 3월 14일 GPT-4가 출시된 이후 새로운 이미지 설정과 향상된 추리력으로 사람들의 기대를 날려버렸습니다. 보다 정확하고 안전한 응답으로 사용 사례의 폭도 증가했습니다.

이 블로그에서는 다음과 같은 질문에 답하면서 이 최신 언어 모델에 대해 알아야 할 모든 것을 밝힐 것입니다.

• GPT-4란 무엇입니까?
• GPT-4는 GPT-3.5와 어떻게 다른가요?
• GPT-4를 사용하는 방법?

그리고 더!

GPT-4란 무엇입니까?

GPT-4는 OpenAI에서 학습한 최신 언어 모델입니다. 새로운 이미지 입력 ​​설정을 추가하여 인간-AI ​​상호 작용의 새로운 차원을 열어줍니다. 이제 사진과 문서를 첨부하고 텍스트를 출력으로 생성할 수 있습니다.

GPT-4는 또한 GPT-3.5보다 더 안정적이고 창의적이며 훨씬 더 미묘한 지침을 처리할 수 있습니다. 작업의 복잡성이 충분한 임계값에 도달하면 두 모델 간의 차이가 더욱 분명해집니다.

안전 측면에서 GPT-4는 위반하기 어려운 강력한 사용 지침을 만들었습니다. GPT-3.5에 비해 GPT-4에서는 유해하고 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 만들 가능성이 적습니다.

GPT-4는 GPT-3 및 GPT-3.5와 어떻게 비교됩니까?

GPT-4는 GPT-3.5 및 GPT-3보다 훨씬 뛰어난 언어 모델입니다. 더 많은 매개변수가 있기 때문이 아니라 모델을 더 안정적이고 안전하게 만들기 위해 광범위하게 훈련되었기 때문입니다. GPT-4가 GPT-3.5와 비교하여 두드러지는 일부 영역은 다음과 같습니다.

GPT-4는 다중 모드입니다.

GPT-3 및 GPT-3.5를 포함한 이전 GPT 모델은 모두 텍스트 전용이었습니다. 즉, 프롬프트를 입력하고 텍스트 출력을 수신했습니다. GPT-4에서는 이제 입력 세트가 텍스트와 이미지로 확장되었습니다. 문서, 사진, 다이어그램 및 스크린샷을 첨부할 수 있으며 GPT-4는 이미지에서 모든 정보를 추출하고 프롬프트에 따라 답변할 수 있습니다.

이 기능은 아직 출시되지 않았지만 일부 사람들은 이미지 모델을 ChatGPT에 통합하는 방법을 찾았습니다. ChatGPT가 냉장고에 있는 식품 항목을 분석하고 레시피를 생성하는 예가 아래에 나와 있습니다.

GPT-4는 ChatGPT와 연결되면 더 ChatGPT가 됩니다. ChatGPT-4를 사용하여 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

GPT-4는 더 긴 컨텍스트를 이해합니다.

ChatGPT의 가장 큰 문제 중 하나는 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 없다는 것입니다.

3000단어 이후에는 입력 텍스트를 줄이도록 요청하는 팝업을 생성합니다. GPT-3의 경우 최대 요청이 2000단어였습니다.

GPT-4를 사용하면 25,000개 이상의 단어를 요청할 수 있으므로 확장된 대화, 문서 분석 및 긴 콘텐츠 생성에 모델을 신뢰할 수 있습니다. 컨텍스트가 더 많다는 것은 출력이 더 정확하고 모델이 특정 세부 사항을 추적하지 않는다는 것을 의미합니다.

이를 보여주는 예는 다음과 같습니다.

GPT-4는 더 복잡한 작업을 처리합니다.

GPT-4는 GPT-3.5보다 고급 추론 작업에서 더 성공적일 수 있습니다. OpenAI에서 수행한 테스트를 기반으로 GPT-4는 모든 모의 시험에서 90% 이상의 점수를 받았습니다. 경쟁적인 Bar 및 SAT 시험에서도 GPT-4는 GPT-3.5보다 더 높은 백분위수를 얻을 수 있었습니다.

현실 세계에서 GPT-4의 지적 능력은 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있습니다. 더 복잡한 게임을 만들 수 있습니다. AI를 사용하여 생성 예술 스크립트 및 알고리즘을 작성할 수 있습니다. 그리고 더 많은! GPT-4의 복잡한 추론을 보여주는 예 중 하나는 다음과 같습니다.

GPT-4는 AI 동작의 미세 조정을 허용합니다.

GPT-3와 같은 이전 모델에서는 개성 있는 챗봇을 구축할 수 없었습니다. 즉, 특정 경계 내에서 챗봇을 운영할 수 없습니다. 예를 들어, 챗봇이 면접관이 되기를 원하는 경우 몇 개의 메시지 후에 대화 과정을 변경할 수 있습니다.

주된 이유는 GPT-3 및 GPT-3.5 모델에서 시스템 프롬프트를 입력할 수 없었기 때문입니다. 시스템 프롬프트는 원하는 성격에 대한 프레임워크를 만들고 대화를 변경하려는 노력에도 불구하고 챗봇이 일관성을 유지할 수 있음을 의미합니다. 시스템 프롬프트의 이 기능은 GPT-3.5 터보 및 GPT-4 모드에서 사용할 수 있습니다.

OpenAI는 GPT-4를 통해 AI 동작 조정의 미세 조정을 호출합니다.

예를 들어 개인 수학 튜터 역할을 하는 챗봇이 필요합니다. 당신은 수학을 배우고 더 잘하기를 원합니다. 따라서 모델의 직접적인 답변을 원하지 않고 올바른 솔루션에 도달하기 위해 스스로 생각하기를 원합니다. 이러한 조건과 경계를 생성함으로써 AI의 동작을 미세 조정하고 있습니다.

GPT-4는 실행하는 데 더 비쌉니다.

GPT-4가 모든 벤치마크에서 이전 모델보다 우수할 때 더 많은 비용이 드는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 더 긴 컨텍스트를 이해하고 더 많은 창의성으로 출력을 생성할 수 있으므로 쿼리 실행 비용이 GPT-3 및 GPT-3.5보다 높습니다.

GPT 제품군의 첫 번째 큰 도약은 1,750억 개 이상의 매개변수를 가진 GPT-3에 의해 이루어졌습니다. GPT-3에서 1,000개 토큰당 $0.02 미만의 비용이 듭니다. 다음 버전인 GPT-3.5는 가격을 1,000토큰당 $0.002로 낮추어 비용 효율성을 높였습니다.

GPT-4의 경우 컨텍스트 창이 여러 개 있기 때문에 계산이 좀 더 복잡합니다. 8K 컨텍스트 창의 경우 GPT-4는 토큰 1,000개당 $0.03의 비용이 드는 반면 32K 컨텍스트 창은 토큰 1,000개당 $0.06의 비용이 듭니다. 이 가격은 프롬프트 토큰에 대한 것임을 기억하십시오. 완료 토큰에 대한 추가 비용도 있습니다.

따라서 GPT-4는 이전 모델보다 훨씬 더 발전했습니다. 그러나 그 기능이 모든 사용 사례에 적합하지 않을 수 있습니다. 즉, 프롬프트를 보내기 전에 사용할 모델을 신중하게 선택해야 합니다. 처음에는 작게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 비용이 크게 증가합니다.

GPT-4의 한계

GPT-4는 모든 NLP 벤치마크에서 GPT-3.5를 능가하지만 여전히 동일한 제한 사항이 있습니다. 고부담 상황에서 사용하는 동안 기억해야 할 몇 가지 중요한 사항은 다음과 같습니다.

실시간 인사이트

GPT-4는 Chatsonic 및 기타 ChatGPT 대안과 같은 실시간 통찰력을 제공할 수 없습니다. 이는 주로 2021년 9월에 사전 학습 데이터가 중단되었기 때문입니다.

따라서 지난 6개월 동안 GPT-4 교육이 수행되었지만 사용된 기본 데이터는 여전히 동일하며 인터넷에 연결되어 있지 않습니다.

환각

GPT-4는 환각을 일으키거나 꾸며내는 경향이 있습니다. 이전 모델과 비교하여 GPT-4는 OpenAI의 사실성 평가에서 19% 더 높은 점수를 받았습니다. 따라서 AI 모델 출력에 대한 종속성이 상황에 중요할 때 GPT-4에 의존해서는 안 됩니다.

표면적으로는 모델이 컨텍스트를 더 잘 이해하기 때문에 출력이 설득력이 있을 수 있습니다. 그러나 결과는 오해나 잘못된 정보의 결과일 수 있습니다. 따라서 작업을 진행하기 전에 항상 출력을 다시 확인하고 소스를 확인해야 합니다.

AI 정렬

GPT-4는 AGI 상태에 도달하기까지 갈 길이 멀기 때문에 인간 가치에 대한 AI 정렬은 여전히 ​​문제입니다.

OpenAI는 도메인 전문가를 활용하여 바람직하지 않은 콘텐츠 생성 가능성을 줄이기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 이 전문가들은 GPT-4에 대한 안전하지 않은 입력에 더 나은 레이블을 지정하기 위해 연구 결과를 공유했습니다. 그 다음에는 GPT-4가 안전하지 않은 입력을 거부하고 공정한 요청을 허용한 것에 대해 보상을 받는 추가 보상 신호로 강화 훈련이 이어졌습니다.

AI 안전 및 조정을 위한 이러한 노력으로 GPT-4가 유해한 콘텐츠를 생성할 가능성이 82% 줄어들 것으로 예상됩니다. 그러나 OpenAI는 여전히 GPT-4를 탈옥하고 사용 지침을 위반할 수 있음을 인정합니다. 따라서 이러한 경우를 모니터링하고 더 안전한 GPT 모델을 위해 최적화하는 것은 OpenAI에 달려 있습니다.

이미지 생성

GPT-4는 최신 이미지 입력 ​​설정을 사용하는 멀티모달이지만 출력은 텍스트 전용으로 제한됩니다. 따라서 이미지를 분석할 수는 있지만 생성할 수는 없습니다.

OpenAI가 이 경로를 선택한 가능한 이유 중 하나는 기능을 느리고 안전하게 롤아웃하기를 원하기 때문입니다. 벤처 캐피탈 행사에서 OpenAI CEO Sam Altman은 "우리는 훨씬 더 오래 앉아 있을 것입니다..."라고 말했습니다.

GPT-4로 무엇을 할 수 있습니까?

이제 GPT-4의 양면이 어떻게 생겼는지 알았으니 이 새로운 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 지금까지 발견된 몇 가지 흥미로운 사용 사례는 다음과 같습니다.

책 쓰기

당신은 그 권리를 읽었습니다!

GPT-4를 사용하면 최대 25,000단어를 생성하고 분석할 수 있으므로 중복 없이 더 긴 형식의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

그것이 어떻게 생겼는지 궁금하십니까? Reid Hoffman이 쓴 Impromptu라는 최신 책을 확인하십시오. GPT-4로 쓰여진 최초의 책이다.

비디오 게임 만들기

게임 제작은 많은 사람들에게 매력적입니다. 그러나 시작하려면 특정 전문 지식이 필요합니다. 더 이상!

GPT-4는 비디오 게임용 코드를 작성하고 테스트 및 배포 중에 안내할 수 있습니다. 60초 이내에 Pong 게임을 재현한 GPT-4의 최신 예를 살펴보십시오. 결과는 여기에서 더 좋아지고 게임 개발 분야에서 큰 차이를 만들 것입니다.

스팟 코드 취약점

앞서 언급했듯이 GPT-4는 더 긴 컨텍스트를 분석할 수 있습니다. 코드 검색에 적용하면 보안 취약점 및 기타 버그를 찾는 데 도움이 됩니다. 이 사용 사례의 좋은 예는 GPT-4에게 이더리움 스마트 계약을 활용하는 방법을 찾도록 요청하는 것입니다.

모바일 앱 개발

모바일 앱 아이디어가 있으십니까? 짓다. 그것. 지금.

GPT-4는 코드를 작성하고 디버그하고 배포할 수 있습니다. 여러분이 해야 할 일은 챗봇이 올바른 방향을 가리키도록 하는 것입니다. 즉, AI가 올바른 개선을 할 수 있도록 컨텍스트와 함께 상세하고 구체적인 프롬프트를 제공해야 합니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 예를 확인하십시오.

나만의 챗봇 만들기

특정 작업에 맞는 챗봇을 만들어 수많은 시간을 절약할 수 있습니다. 개발자라면 모든 문서를 알고 있는 챗봇을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 답을 찾는 데 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 대신 개인 챗봇에게 직접 물어보고 건물로 돌아갈 수 있습니다. 유사한 사용 사례가 아래에 공유됩니다.

최고의 ChatGPT 대안이자 GPT-4로 구동되는 Writesonic의 ChatSonic에는 브랜드 세부 정보를 입력하기만 하면 웹사이트에 통합할 수 있는 기업용 코드 없는 ChatSonic AI 봇이 있습니다. 이 AI 챗봇은 뒤에 사람이 없어도 사람처럼 대화를 합니다.

기타 잠재적 사용 사례

GPT-4는 산업 전반에 걸쳐 진정한 게임 체인저가 될 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 새로운 이미지 설정을 통해 인간의 상호작용을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 예를 들어 이미지 해석, 분류 및 번역에 GPT-4를 사용할 수 있습니다.

GPT-4는 또한 더 긴 컨텍스트 창으로 개성을 유지하는 데 탁월하여 매번 더 흥미롭고 다양한 대화로 이어집니다. 따라서 우리는 GPT-4와 관련하여 아직 미지의 영역에 있으며 가까운 장래에 더 많은 획기적인 사용 사례를 목격하게 될 것입니다.

이제 GPT-4 사용법을 알았으니 시작하지 못하는 이유는 무엇입니까?

회사는 GPT-4를 제품에 어떻게 통합하고 있습니까?

GPT-4는 더 이상 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 그 힘은 이제 세계적 수준의 제품과 서비스에서 나타날 것입니다.

OpenAI는 이미 GPT-4를 통합하기 위해 다양한 회사와 협력했으며, 다른 많은 회사가 비즈니스 모델을 미래에 대비하기 위해 줄을 서고 있습니다. GPT-4를 통합하는 일부 회사는 다음과 같습니다.

듀오링고

Duolingo는 언어 교육 플랫폼을 더욱 개인화하기 위해 OpenAI와 제휴했습니다. 최신 구독 모델인 Duolingo Max를 사용하면 AI 기반 언어 튜터를 가질 수 있습니다.

새로운 구독은 학습을 한 단계 끌어올리는 두 가지 고유한 기능을 제공합니다. 첫째, 내 답변 설명 기능이 있어 수업 응답에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 잘못된 응답을 제공한 경우 이제 이 새로운 기능을 사용하여 더 많은 컨텍스트를 요청할 수 있습니다.

두 번째 기능은 역할극입니다. 당신이 배우는 모든 언어에 대해 당신은 다른 성격을 갖게 될 것입니다. 그리고 이 캐릭터는 실제 대화에 참여하여 어떤 상황에서도 모든 가능성에 대비할 수 있도록 합니다.

내 눈이 되어라

Be My Eyes는 시각 장애인과 시각 장애인을 연결하여 독립적인 삶을 영위할 수 있도록 돕는 모바일 앱입니다. OpenAI는 Be My Eyes와 협력하여 앱을 보다 사용자 친화적으로 만들었습니다.

OpenAI는 GPT-4의 최신 입력 이미지 설정을 사용하여 Virtual Volunteer라는 Be My Eyes의 새로운 기능을 활성화했습니다. 이 기능은 사용자가 사물을 식별해야 하고 시각적 지원이 필요할 때 유용합니다. 사용자는 가상 자원봉사자에게 이미지를 전송하여 필요한 도움을 받을 수 있으며 음성 메시지를 받을 수 있습니다.

Be My Eyes의 AI 활용 사례는 무궁무진합니다. 웹 페이지 요약에서 온라인 쇼핑 지원 제공에 이르기까지 GPT-4는 시각 장애인의 삶에 큰 구멍을 메웁니다.

줄무늬

Stripe는 제품의 효율성과 전반적인 사용자 경험을 향상시키기 위해 OpenAI의 챗봇을 사용하고 있습니다. 우선 AI를 사용하여 사기를 줄이고 전환율을 높이고 있습니다. Stripe는 또한 고객 지원에 AI 챗봇을 사용하여 상담원이 더 빠른 해결 경로를 찾도록 돕습니다.

GPT-4를 통해 Stripe는 운영을 더욱 간소화할 계획입니다. 발견된 첫 번째 사용 사례는 AI 기반 문서입니다. Stripe는 GPT-4를 사용하여 개발자가 문서 페이지를 파헤치지 않고도 답변을 찾을 수 있도록 하는 개발자 자료를 만들었습니다. 이를 통해 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 줄이고 개발자가 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

칸아카데미

교육 산업은 GPT-4와 같은 모델로 인해 혼란을 겪고 있습니다. 학생들의 치트코드가 되었습니다. 따라서 이 최신 AI 발전에 긍정적인 빛을 비추기 위해 Khan Academy는 파일럿 프로젝트를 시작하기 위해 OpenAI와 협력하고 있습니다.

파일럿 실행을 통해 학생과 교사가 액세스할 수 있습니다. 학생들에게 챗봇은 튜터가 될 것입니다. 챗봇은 직접적인 답변을 제공하는 대신 학생들이 올바른 방향으로 생각하고 스스로 솔루션에 도달하도록 도울 것입니다. 교사의 경우 챗봇이 행정 업무를 도와 교육에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 줄 수 있습니다.

지불하지 마십시오

DoNotPay는 플랫폼의 다양한 기능을 위해 GPT-4를 통합할 계획입니다. GPT-4는 이미지를 입력으로 허용하므로 DoNotPay는 이를 의료 청구서를 스캔하고 놀라운 청구서나 고가 의약품을 식별하는 데 사용하려고 합니다.

또한 챗봇 변호사는 로보콜러에 대한 소송 초안을 작성하기 위해 GPT-4를 사용하기를 원합니다. 이전 모델에서는 복잡한 법적 문제를 처리할 수 없었기 때문에 불가능했습니다. 그러나 GPT-4 API를 사용하면 로보콜을 녹음하고 몇 분 안에 법적 소송을 제기할 수 있습니다.

챗소닉

단점을 다루지 않고 GPT-4의 기능을 활용하고 싶다면 ChatSonic이 최선의 선택입니다!

ChatSonic은 GPT-4로 구동되는 AI 챗봇입니다. 그러나 GPT-4 모델과 달리 ChatSonic은 Google 검색을 통합하여 실시간 통찰력을 제공합니다. 이미지 생성도 가능합니다.

또한 ChatSonic을 사용하면 챗봇의 성격을 편리하게 변경할 수 있습니다. GPT-4에서처럼 자세한 프롬프트를 입력하는 대신 채팅할 캐릭터를 선택하기만 하면 됩니다!

ChatSonic으로 음성 검색도 가능합니다. 그래서 더 이상 타이핑하지 마세요! 이 기능을 사용하면 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 대화를 더욱 대화식으로 진행할 수 있습니다. ChatSonic은 모바일에서 사용할 수 있으므로 사용자 경험도 크게 향상됩니다.

라이트소닉

최고의 AI 쓰기 도구가 업그레이드되었습니다!

Writesonic은 이제 GPT-4의 모든 기능을 갖추고 있어 AI 작가 환경에서 탁월한 선택이 되었습니다. GPT-4는 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있으므로 블로그 및 에세이 작성에 Writesonic을 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다.

또한 GPT-4는 더 창의적이어서 Writesonic이 덜 중복된 아이디어를 생성하는 데 더 안정적입니다. 즉, 블로그 제목, 단편 소설 및 광고 카피가 더 독특하게 느껴져 비교하고 선택하기가 더 쉬워집니다.

추가된 기능 외에도 Writesonic은 다양한 콘텐츠 형식에 대한 템플릿을 생성하여 작업을 더욱 쉽게 만듭니다. 따라서 빈칸을 채우고 원하는 것을 선택하기만 하면 됩니다.

GPT-4는 무료로 사용할 수 있습니까?

아직 아님.

OpenAI는 궁극적으로 모든 사람에게 GPT-4 액세스 권한을 부여하지만 현재는 ChatGPT Plus 가입자에게만 제공되고 있습니다. 따라서 GPT-4 액세스 권한을 얻는 방법이 궁금하다면 프리미엄 플랜에 가입하고 월 $20 요금을 지불하기만 하면 됩니다.

하지만 문제가 있습니다! ChatGPT Plus 내에서 GPT-4를 켠 상태에서는 3시간 동안 25개 이상의 메시지를 보낼 수 없습니다. 이것은 대부분의 사용자에게 문제가 되지 않지만 ChatGPT는 여전히 시스템 성능 면에서 제한적이라는 점에 유의해야 합니다.

일상적인 사용을 넘어 GPT-4를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 구축하려면 GPT-4 베타 프로그램을 신청해야 합니다. GPT-4 API 대기자 명단으로 이동하여 세부 정보를 작성하기만 하면 됩니다. 프로그램에 초대되면 API 액세스 권한을 얻기 위한 다음 단계를 설명하는 이메일을 받게 됩니다.

신청서를 보낼 때 기억해야 할 주요 사항은 AI에 대한 이전 경험과 OpenAI의 귀중한 파트너가 되는 방법을 강조하는 것입니다. 둘 다 잘하면 눈에 띄고 빠르게 액세스할 수 있습니다.

ChatGPT Plus 또는 API 액세스를 사용할 수 없다면 Chatsonic을 사용해 보십시오. Chatsonic은 단점 없이 GPT-4의 모든 장점을 제공하며 가장 좋은 점은 가입 시 10K 무료 단어를 얻을 수 있다는 것입니다.

시작하기

GPT-4와 같은 GPT 거물이 이끄는 AI 반란이 화제입니다. 인간은 처음으로 목으로 숨쉬는 기계의 꼬집음을 느낍니다. 불완전하지만 반복할 때마다 이러한 언어 모델은 더 인간적인 경향을 과시하도록 진화합니다.

GPT-4를 사용하면 지금까지 본 개선 사항이 엄청납니다. 이미지 분석부터 긴 맥락 이해까지 GPT-4는 챗봇으로서 남다른 능력을 보여주고 있다. 더 중요한 것은 적절한 안전 및 개인 정보 보호 정책을 통해 사용하기에 더 안전한 기술이 되었습니다.

GPT-4의 실제 영향도 상당할 것입니다. 주로 사람들이 OpenAI의 API를 사용하여 새로운 애플리케이션을 구축하고 기존 애플리케이션을 효율적으로 만들 수 있기 때문입니다. 또한 사람들이 개인화된 대안을 선호하기 때문에 맞춤형 챗봇과 앱이 표준이 될 것입니다.

그러나 예측할 수 없는 특성과 같은 GPT-4에도 ​​단점이 있습니다. OpenAI는 훈련 세트, 아키텍처 및 에너지 소비에 대한 세부 정보를 공개하지 않았기 때문에 성공과 실패를 설명하고 사회에 미치는 영향을 예측할 수 없습니다.

결론적으로 GPT-4는 GPT 제품군에 추가된 인상적인 제품이며 AI 기술의 급속한 발전에 대한 증거입니다. 그러나 여전히 인간 수준에서 수행하기에는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 따라서 다가올 일에 대비하고 싶다면 이러한 모델에 적응하고 이점을 활용해야 합니다.