数字营销分析和跟踪简介

已发表: 2022-01-20

数字营销分析跟踪和使用由您的数字营销活动和您的数字资产生成的数据。 数字分析数据通常是近乎实时地捕获和组织的。 您会出于三个主要原因使用数字营销分析:

  1. 准确衡量您的营销绩效
  2. 识别新机会
  3. 使人类和算法都能做出更好的决策。

此数据的主要来源是以下任一方面的用户交互:

  • 数字营销活动 -例如,来自搜索引擎营销、视频点播 (VoD)、社交媒体或电子邮件营销活动的数据。
  • 您拥有的资产 -用户访问您的网站或应用后所采取的操作。

该数据由其他分析补充。 例如,语音客户分析、竞争对手分析和优化活动的反馈。

数字营销分析意味着您必须设置跟踪以监控相关用户活动。 对于电子商务网站,这可能意味着衡量您的用户访问了哪些页面、他们进行的购买以及您从这些销售中获得的收入。 您可以在我们的模板和设置转化跟踪指南中了解更多信息。

在这里,我们将提供每个营销人员都需要了解的数字营销分析的基本概述:

  1. 为什么营销分析如此重要
  2. 跟踪的工作原理
  3. cookie 如何适应跟踪
  4. 要跟踪的核心指标
  5. 您可能在跟踪中听说过的更改
  6. 一些最重要的营销分析工具。

为什么数字营销分析很重要

出于多种原因,为您的数字营销设置强大的分析至关重要:

  • 它衡量您的活动和投资的影响。 这使您能够测试不同的方法,并最大限度地发挥广告系列的影响。
  • 提供准确的数据以改善您的决策。 人类(例如策略)和机器(例如投标算法)做出的决策仅与它们所提取的数据一样有效。
  • 允许您识别营销活动中的机会。 数字营销分析将数百万次互动转化为清晰且可操作的洞察力。

强大的分析为您的所有渠道增加价值。 它可以帮助您找到从精细改进到批发策略更改的所有内容。

数字营销分析的基本历程

这是一个关于如何跟踪用户的非常简单的概述。

每个网站的工具和设置都会有所不同。 但是,要跟踪单个用户,将执行以下步骤。

  1. 当用户在您的网站上采取行动时——查看页面或页面内点击——一小段代码会记录这些事件并将它们推送到“数据层”。 数据层完全按照它在锡上所说的那样做:它是网站的幕后部分,收集和分类有价值的数据。
  2. 我们配置“跟踪标签”来记录某些操作。 跟踪标签试图记录的动作也称为“触发器”。 此触发器会导致代码“触发”。 这些跟踪标签从数据层抓取相关数据,并将其推送到分析平台。
  3. 此外,当用户到达网站时,您会给他们一个“cookie”。 cookie 是一个标识符,可让您在此次访问及以后识别出该单个用户。 它可以帮助您将他们的所有动作拼接在一起
从登陆您网站的用户开始跟踪用户,并为他们提供 cookie 以标记和记录转化。

例如,客户购买产品的旅程可能如下所示。

跟踪标签可能由用户加载“感谢您购买”页面触发。

在页面的数据层中将包含他们购买的物品、购买价格以及其他详细信息的信息。

这些信息全部由跟踪标签发送到您的分析平台,在那里您(分析师)可以阅读。

Cookie 和数字营销分析

那么 cookie 如何适合数字营销分析呢?

Cookie 是一小段代码,您的浏览器会将其保存到您的计算机上。 这些使网站将来能够再次识别您。

某些 cookie 可能被设置为仅记录使网站可用所需的基本信息。 例如,电子商务网站需要 cookie 才能知道您已将商品添加到购物车中。 如果没有 cookie,对于您加载的每个新页面,网站都会忘记所有内容,并将您视为全新的用户。

其他 cookie,称为“第三方 cookie”,会跟随您浏览许多网站,以了解您更广泛的目的。 Facebook Pixel 就是一个例子。 这就是让 Facebook 知道您访问过一个网站,然后用该网站上的广告轰炸您的原因。

您可以在下面看到亚马逊区分“运营 Cookie”(蓝色圈出)营销 Cookie(绿色)。

亚马逊区分“运营 Cookie”(蓝色圆圈)营销 Cookie(绿色)。

Cookie 还用于跟踪您的转化来自何处。 当您点击广告时,您会收到一个 cookie。 然后,此 cookie 会将广告点击链接到您进行最终转化(例如,购买产品)。

数字营销分析如何变化?

总体而言,网络分析与互联网一起不断变化。 作为营销人员,您需要了解一些重大的持续变化。

分析是如何变化的

第三方 cookie,即在不同网站上跟踪您的那些,风险最大。 iOS14 更新是第一个开始阻止第三方 cookie 的主要浏览器。 因此,它对数字营销分析产生了重大影响。 阻止第三方 cookie 只会变得更加普遍:例如,谷歌也在 2023 年结束通过 Chrome 使用第三方 cookie。

广告拦截也会对您的分析产生更大的影响。 全球 42% 的用户使用某种形式的广告拦截。 这个数字正在增长。 一些广告拦截器甚至会阻止跟踪 cookie,它们将转化过程结合在一起。 根据这些工具的使用情况,这些工具可能会对您未来的营销分析产生影响。

数字营销分析的挑战是不断变化的。 分析社区将始终响应这些变化,以寻找新的方法来衡量访问者在其网站上所做的事情。

要跟踪的最佳营销指标

要跟踪的最佳营销指标取决于您的业务和目标。 您应该始终寻找最适合您的广告最终目标的指标。

但是,我们可以根据这些目标将这些指标分成广泛的类别:

  1. 网站参与度——对出版商、新闻网站和附属机构有用。
  • 访客
  • 页面访问
  • 每个会话的页面数 - 每个会话内访问的平均页面数
  • 跳出率——用户在没有访问其他页面的情况下离开网站的百分比。
  1. 潜在客户生成-最终目标是某种“注册”。
  • 表单完成 - 提供详细信息的用户数量
  • 注册人数 - 注册某事的人数,例如时事通讯、帐户或订阅
  • 营销合格的潜在客户 - 已同意向其营销的用户
  • 销售合格的潜在客户 - 表示有兴趣购买您的产品的用户。 例如,出于该目的与您联系。
  • 转化 - 采取您希望他们采取的最终行动的人数
  • 每次转化成本 - 每次转化的成本。
  1. 电子商务-您可以在线为您的产品付款。
  • 购买 - 进行的交易数量
  • 平均订单价值 - 每笔交易的平均值
  • 购买的物品 - 购买的单个物品的数量
  • 广告支出回报率 - 广告产生的总收入除以该广告的总支出。

这不是数字营销分析的详尽清单。 每家公司都是不同的,我们创建了许多更适合独特业务的定制指标。

数字营销分析工具

有多种工具可用于数字营销分析。 一些核心工具包括:

  • 标签管理系统 -例如 Google Tag Manager 或 Adob​​e Experience Platform。 这些使您可以轻松地在您的网站上设置跟踪标签。 您在这里设置规则和条件,它们会将跟踪标签注入您的网站。
  • 分析平台- 例如 Google Analytics 和 Adob​​e Analytics。 这些从您的网站中提取数据,将其链接起来并进行快速分析。 广告平台中还有特定于平台的分析解决方案。 Google Ads 和 Facebook Ads Manager 都具有简单的分析功能。
  • 客户关系管理 (CRM) 平台 -例如 Hubspot 和 Salesforce。 这些通常在您的最终目标是潜在客户生成和跟踪注册等时使用。
  • 数据管理平台 (DMP) -这些通常由企业拥有的所有数据填充并用于连接所有数据。 这可能是在线和离线数据的组合。 示例包括 Funnel.io、Tableau、SQL 数据库和 AWS 的服务。 这些通常还具有可视化功能。
  • 数据可视化工具——这些工具从您的分析平台或 DMP 获取数据,并允许您以清晰和可用的方式呈现该信息。 常用示例包括直观(免费)的 Google Datastudio,一直到 Power Bi 和 Tableau。 我们还使用我们的一些内部营销技术 Ayima Query 来提供强大的可视化。
  • SEO 软件 -这会跟踪您在搜索结果页面上的营销效果。 谷歌搜索控制台是最常用的。 但是,还有更具体的工具,例如 SEO Clarity、Moz 和 Ayima 报告工具。 这些会更详细地跟踪您的关键字排名。
可用的分析工具

有兴趣了解更多信息吗? Ayima 拥有一支专门的营销分析团队,以确保正确跟踪活动,并且我们的客户拥有做出正确决策所需的工具。 如果您想要更深入的个人分析或定制策略,我们的专家随时待命。 您可以在这里与团队取得联系,我们很乐意听取您的意见。