B2B 销售中人工智能 (AI) 的未来

如今，B2B 买家期望在卖家增值洞察力的支持下获得无缝和定制的购买体验。 在销售中引入人工智能为行业和公司开发引人注目的产品和服务以及突飞猛进地改善客户体验带来了无限可能。

人工智能已成为我们生活中不可或缺的一部分，因此公司需要自动化手动和重复的流程，并扩大学习范围以改变客户体验。 跨关键业务功能的成功 AI 集成使内部流程高效并提高了盈利能力。

人工智能的力量

普华永道的一项研究表明，到 2030 年，人工智能的投资将高达 15.7 万亿美元。人工智能资金不断涌入所有 B2B 领域，可以重新定义维度。

由于其固有的优势，最近销售和营销的使用量激增。 根据《哈佛商业评论》的一项研究，使用人工智能进行销售的公司增加了 50% 以上的潜在客户，减少了 60-70% 的通话时间，并实现了 40-60% 的成本降低。

尽管如此，领导者和决策者都有责任确保人工智能和销售集成产生销售智能以触发指数级业务增长。

销售情报的使用对于潜在客户识别和发现改变游戏规则的洞察力以实现个性化产品最有效。

了解您的 B2B 客户

借助人工智能，可以实时掌握关键决策者的重要信息，了解公司的组织结构、预算、技术堆栈和人员流动。

首先要了解您的客户角色（公司、环境和帐户的行为属性）相关信息。

• 正确的语言：以客户理解的风格说话。
• 正确的地方：使用哪些渠道来影响客户的购买行为？
• 正确的时间：他现在需要产品吗？ 客户在一天中的什么时间最容易接受产品宣传？

如果销售和市场营销共同努力实现一个目标，则在决定上述方面时，您可以得出完美的结论。

铅生成技术取得了很大进展。 大多数人在浏览 Web 和到达收件箱的电子邮件时都乐于体验高级别的个性化。 人工智能和营销技术的结合使这种个性化成为可能。

个性化的信息或定位与客户建立情感联系。 它还减少了为已识别的潜在客户启用定制所需的工作量和时间。

随着人工智能的发展，它将突破销售和营销的界限。

销售线索的人工智能如何彻底改变销售策略？

以下是人工智能技术正在彻底改变全球销售和营销的一些方式。

1. 整合销售和营销目标

销售和营销一直在各自独立的 CRM 和营销自动化中工作，这导致了利益冲突。 让销售和营销通过同一个镜头看到是一项艰巨的任务。

人工智能一出现，就可以轻松解决问题并在团队之间实时共享信息。 人工智能帮助组织识别和构建对实现业务目标有巨大贡献的模型。

2. 通过预测分析加强销售和营销

预测分析使营销人员能够始终将共同的组织目标超过 1.8 倍，因为他们利用 AI 预测客户行为的能力。 人工智能有助于快速准确地选择正确的目标受众并制定有效的策略。

数据不再成为一种责任。 客户数据通过人工智能的频繁流动将有助于创建准确的客户档案，从而深入了解不同的客户行为模式。

3. 延伸到意向 B2B 前景

企业通过不同的来源创建他们的联系人数据库。 任何销售人员都很难看到联系人并 100% 保证特定潜在客户将转化为销售。

但是，人工智能可以帮助扩大潜在客户或合格潜在客户的范围，从而简化销售转换过程。 销售团队可以将精力集中在这些联系人上，而营销可以创建有针对性的活动。

4. 实现准确的 B2B 前景理解

将人类聚集在一起的最重要的事情是情感联系，这在机器和人类之间是不可能的。 借助人工智能，无论地理挑战如何，人们都可以了解潜在客户的行为。

5. 降低成本并提高盈利能力

使用AI 控制的机器人接触数百万客户，将正确的联系人带到您的指尖，并让您的销售团队能够设计个性化、更有效的电子邮件活动！ 此外，自动化整个销售序列。

由 AI 提供支持的智能解决方案显着降低了营销费用，使中小型企业 (SMB) 能够与拥有巨额预算的大型企业竞争。

Right CRM 集成和智能重复数据删除功能使中型公司能够将工作量减少多达 90%，并有效地利用资源和员工的时间。

6. 节省优先销售的时间

销售中的人工智能集成帮助销售人员专注于销售，而不是做繁重的工作。 然而，他们经常花费大量时间执行手动任务来更新他们的 CRM、销售平台、会议信息、笔记等。 研究表明，销售代表仅将四分之一的时间用于向潜在客户进行实际销售。

人工智能通过跟踪约会、沟通和其他核心销售活动来减轻销售人员繁琐的工作负担。 销售代表可以专注于与客户互动和建立关系，而不是手动输入数据。 不再因为不断满足管理员要求而导致士气低落而感到沮丧。

7. 提高客户沟通和参与度

销售中的人工智能为卖家提供定制见解，以了解他们建立信任和忠诚度的客户需求。 全面了解客户 - 他们的网站访问、他们使用的解决方案、与您的业务的互动等。

销售代表可以节省时间并转向为客户提供个性化解决方案并为他们的参与增加价值。

正确的 AI 集成可帮助销售代表了解最高分数并突出显示它们，以便对潜在客户进行优先排序。 与可用的潜在客户达成更多机会。

8. 实现价格优化

人工智能工具集成不会让销售人员怀疑可以帮助他们完成交易的价格结构。 ML 学习根据位置、过去的成功销售和交易规模等属性处理有关客户的数据，以帮助得出最佳报价。

定价结构是基于客户的个性化和时间敏感的 - 增加了完成交易的机会。 所有这些都有助于缩短销售周期，节省销售代表的时间，并有效地完成交易。 减少来回谈判和沟通会减慢销售过程，从而改善客户体验。

B2B 销售的 AI 势在必行

由 AI 和 ML 优化和集成的 B2B 销售流程不再是一厢情愿的未来。 销售解决方案通过利用高效算法以及全面的智能分析和机器学习驱动的买家参与来改进。 所有这些都提高了销售代表的工作效率并提高了销售团队的绩效，从而为客户提供出色的体验并成功完成交易。

各行各业的企业都采用人工智能来改进他们的销售流程，为他们的决策提供信息，并改善他们的客户体验。 在不断变化的市场中寻求敏捷性和弹性的销售团队至关重要。

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