B2B 영업에서 인공지능(AI)의 미래

오늘날 B2B 구매자는 판매자가 제공하는 부가가치 통찰력으로 지원되는 원활하고 맞춤화된 구매 경험을 기대합니다. 판매에 AI를 도입함으로써 업계와 기업이 매력적인 제품과 서비스를 개발하고 고객 경험을 비약적으로 향상시킬 수 있는 무한한 가능성이 높아졌습니다.

AI는 우리 삶의 필수적인 부분이 되었기 때문에 기업은 수동적이고 반복적인 프로세스를 자동화하고 학습을 확장하여 고객 경험을 혁신해야 합니다. 중요한 비즈니스 기능 전반에 걸친 성공적인 AI 통합은 내부 프로세스를 효율적으로 만들고 수익성을 높입니다.

인공 지능의 힘

A PwC Research에 따르면 AI는 2030년까지 최대 15조 7000억 달러의 투자를 예상할 수 있습니다. 모든 B2B에서 AI에 대한 자금의 지속적인 유입은 차원을 재정의할 수 있습니다.

영업 및 마케팅은 고유한 이점으로 인해 최근 사용량이 급증했습니다. Harvard Business Review의 연구에 따르면 판매에 AI를 사용하는 회사는 리드를 50% 이상 늘리고 통화 시간을 60~70% 단축하며 40~60%의 비용 절감을 실현했습니다.

그럼에도 불구하고 AI와 영업 통합이 영업 인텔리전스를 생성하여 기하급수적인 비즈니스 성장을 촉발할 수 있도록 하는 책임은 리더와 의사 결정권자 모두에게 있습니다.

영업 인텔리전스 의 사용은 잠재 고객 식별 및 판도를 바꾸는 통찰력의 발견에 가장 효과적이며 개인화된 제안을 가능하게 합니다.

B2B 고객 이해

AI를 사용하면 회사의 조직 구조, 예산, 기술 스택 및 인력 이동을 실시간으로 이해하는 중요한 의사 결정권자에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.

고객 페르소나(계정의 회사, 환경 및 행동 속성) 관련 정보를 이해하는 것으로 시작하십시오.

• 올바른 언어: 고객이 이해하는 스타일로 말하십시오.
• 올바른 장소: 고객 구매 행동에 영향을 미치기 위해 어떤 채널을 사용할 것인가?
• 적시: 지금 그 제품이 필요합니까? 고객이 제품 프레젠테이션을 가장 잘 수용하는 시간은 하루 중 언제입니까?

판매와 마케팅이 하나의 목표를 위해 함께 작동하면 위의 측면을 결정할 때 완벽한 결론에 도달할 수 있습니다.

리드 생성 기술은 많은 발전을 이루었습니다. 대부분의 사람들은 받은 편지함에 도달하는 웹과 이메일을 탐색할 때 높은 수준의 개인화를 경험하게 되어 기쁩니다. AI와 마케팅 기술의 결합으로 이러한 개인화가 가능합니다.

개인화된 메시지 또는 타겟팅은 고객과의 정서적 연결을 구축합니다. 또한 식별된 잠재 고객에 대한 사용자 지정을 가능하게 하는 데 필요한 노력과 시간을 줄입니다.

AI가 발전함에 따라 영업과 마케팅의 경계를 넓힐 것입니다.

영업 리드를 위한 인공 지능은 어떻게 영업 전략을 혁신합니까?

다음은 인공 지능 기술이 전 세계적으로 영업 및 마케팅에 혁명을 일으키고 있는 몇 가지 방법입니다.

1. 영업 및 마케팅 목표 통합

영업 및 마케팅은 CRM 및 마케팅 자동화의 개별 사일로에서 작업해 왔으며 이로 인해 이해 충돌이 발생했습니다. 영업과 마케팅을 같은 렌즈로 보는 것은 엄청난 작업이었습니다.

AI가 등장하자마자 문제를 중화하고 팀 간에 실시간으로 정보를 공유하는 것이 쉬워졌습니다. AI는 조직이 비즈니스 목표 달성에 크게 기여하는 모델을 식별하고 구축하는 데 도움이 됩니다.

2. 예측 분석을 통한 영업 ​​및 마케팅 강화

예측 분석을 통해 마케터는 AI의 기능을 활용하여 고객 행동을 예측할 수 있으므로 공유된 조직 목표를 지속적으로 1.8배 초과할 수 있습니다. AI는 올바른 대상 고객을 선택하고 효과적인 전략을 빠르고 정확하게 공식화하는 데 도움이 됩니다.

데이터는 더 이상 책임이 되지 않습니다. AI를 통한 고객 데이터의 빈번한 흐름은 고객 행동의 다양한 패턴에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 정확한 고객 프로필 생성을 가능하게 합니다.

3. 의도 B2B 잠재 고객에게 도달 범위 확장

기업에는 다양한 소스를 통해 생성된 연락처 데이터베이스 가 있습니다. 영업 사원이 연락을 보고 특정 리드가 영업으로 전환될 것이라고 100% 확신하기는 어렵습니다.

그러나 AI는 판매 전환 프로세스를 단순화하는 잠재 고객 또는 자격을 갖춘 잠재 고객에게 도달 범위를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 영업 팀은 이러한 연락처에 노력을 집중할 수 있고 마케팅은 대상 캠페인을 만들 수 있습니다.

4. 정확한 B2B 전망 이해 가능

인간을 하나로 모으는 가장 중요한 것은 기계와 인간 사이에서 불가능한 감정적 연결이다. AI를 사용하면 지리적 문제에 관계없이 잠재 고객의 행동을 이해할 수 있습니다.

5. 비용 절감 및 수익성 증대

AI 제어 봇 으로 수백만 명의 고객에게 연락하여 적절한 연락처를 손쉽게 찾아내고 영업 팀이 개인화되고 보다 효과적인 이메일 캠페인을 설계할 수 있도록 지원하십시오! 게다가, 전체 판매 순서를 자동화하십시오.

AI 기반 지능형 솔루션은 마케팅 비용을 크게 최소화하여 중소기업(SMB)이 막대한 예산으로 대기업과 경쟁할 수 있도록 합니다.

올바른 CRM 통합 및 스마트 중복 제거 기능을 통해 중간 규모 기업은 작업량을 최대 90%까지 줄이고 리소스와 직원의 시간을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

6. 판매를 우선시하는 시간 절약

영업에 AI를 통합하면 영업 사원이 잡다한 일을 하는 대신 영업에 집중할 수 있습니다. 그러나 CRM, 영업 플랫폼, 회의 정보, 메모 등을 업데이트하기 위해 수동 작업을 수행하는 데 많은 시간을 보내는 경우가 많습니다. 연구에 따르면 영업 담당자는 잠재 고객에게 실제 판매하는 데 시간의 4분의 1만 사용합니다.

AI는 약속, 커뮤니케이션 및 기타 핵심 영업 활동을 추적하여 지루한 작업에서 영업 사원의 부담을 덜어줍니다. 영업 담당자는 수동 데이터 입력보다 고객과의 상호 작용 및 관계 구축에 집중할 수 있습니다. 관리자 요구 사항을 지속적으로 충족하여 사기가 저하되기 때문에 더 이상 좌절할 필요가 없습니다.

7. 고객 커뮤니케이션 및 참여 개선

판매 분야의 인공 지능은 판매자에게 맞춤형 통찰력을 제공하여 신뢰와 충성도를 구축하기 위한 고객 요구 사항을 이해합니다. 고객의 웹사이트 방문, 고객이 사용하는 솔루션, 귀하의 비즈니스에 대한 참여 등 고객에 대한 전체 개요를 확인하십시오.

영업 담당자는 시간을 절약하고 고객에게 개인화된 솔루션을 제공하고 고객의 참여에 가치를 추가하도록 전환할 수 있습니다.

Right AI 통합은 영업 담당자가 최고 점수에 대한 개요를 보고 리드의 우선 순위를 지정할 수 있도록 강조 표시하는 데 도움이 됩니다. 사용 가능한 잠재 고객과 더 많은 기회를 닫으십시오.

8. 가격 최적화 가능

AI 도구 통합으로 인해 영업 사원은 거래 성사에 도움이 될 수 있는 가격 구조에 대해 궁금해하지 않습니다. ML 학습은 위치, 과거의 성공적인 판매 및 거래 규모와 같은 속성을 기반으로 고객에 대한 데이터를 처리하여 최적의 가격 견적을 도출하는 데 도움이 됩니다.

가격 구조는 고객을 기반으로 개인화되고 시간에 민감하므로 거래를 성사시킬 가능성이 높아집니다. 이 모든 것이 영업 주기를 단축하고 영업 담당자의 시간을 절약하며 효율적으로 거래를 성사하는 데 도움이 됩니다. 고객 경험은 판매 프로세스를 늦추는 앞뒤 협상과 의사 소통을 줄임으로써 향상됩니다.

B2B 영업을 위한 AI 필수

AI와 ML로 최적화되고 통합된 B2B 영업 프로세스는 더 이상 희망찬 미래가 아닙니다. 판매 솔루션은 포괄적인 분석 스마트 및 ML 기반 구매자 참여를 통해 효율적인 알고리즘을 활용하여 개선됩니다. 이 모든 것은 영업 담당자의 생산성을 향상시키고 고객을 위한 탁월한 경험과 성공적인 거래 성사를 위한 영업 팀의 성과를 향상시킵니다.

여러 부문의 기업이 AI를 도입하여 영업 프로세스를 개선하고, 의사 결정에 정보를 제공하며, 고객 경험을 개선합니다. 끊임없이 변화하는 시장에서 민첩성과 탄력성을 추구하는 영업 팀은 필수적입니다.

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