Sıfır Taraf Verisi: Nasıl Toplanır ve Etkili Kullanılır

Tüketiciler, şirketlerin verilerini nasıl kullandıkları konusunda giderek daha fazla bilinçlendikçe, işletmeler müşteri bilgilerini elde etmenin yeni yollarını, yani müşterinin onayını alarak bulmak için çabalıyorlar. Müşterilerinizden, web üzerindeki etkinliklerini izlemek için üçüncü taraf tanımlama bilgileri ve izleme pikselleri kullanmak yerine veya kişisel bilgilerini vicdansız bir veri komisyoncusundan satın almak yerine, verilerini sizinle gönüllü olarak paylaşmalarını istediğinizi hayal edin. Kişiselleştirme ve reklam yeniden hedefleme için üçüncü taraf verilerini kullanan işletmeler için - yani neredeyse tamamı - rızaya dayalı veri paylaşımı yeni bir kavramdır.

Genellikle müşterinin bilgisi veya açık onayı olmadan dış kaynaklardan toplanan üçüncü taraf verilerinin aksine, sıfır taraf verileri , davranışsal verilerden çıkarımlar yapmak yerine müşterilere doğrudan ihtiyaçları hakkında soru sorarak toplanır.

Forrester, bunu bir müşterinin "kasıtlı olarak ve proaktif olarak bir markayla paylaştığı" veriler olarak tanımlar. Örneğin, müşteri sosyal medyada markanızla ilgili bir görüş paylaşabilir, web sitenizde bir form doldurabilir veya size bir e-posta gönderebilir.

Sıfır taraf verilerinden hangi öngörüleri elde edebilirsiniz?

Sıfır taraf verileri, müşterinizin sorunlu noktalarını, motivasyonlarını, ihtiyaçlarını, satın alma etkenlerini, tutumlarını ve inançlarını anlamanıza yardımcı olur. Ancak, sıfır taraf verileri niteliksel olduğundan, bunları reklam yapmak veya öneri algoritmalarını geliştirmek için kullanamazsınız.

Sıfır taraf verileri aşağıdakiler için idealdir:

• Pazarlama karakterleri oluşturmak
• Marka mesajınızı tanımlama
• Hangi pazarlama kanallarının kullanılacağını belirleme
• içerik oluşturma

Sıfır taraf verilerini toplamak tamamen doğru soruları sormakla ilgilidir. Örneğin, müşterilerinizin bir ürünün hangi sürümünü tercih ettiğini sorabilirsiniz (örneğin: "Kalori izleme özelliği olan bir fitness uygulamasını mı yoksa adım izleyiciyi mi tercih edersiniz?"), onlar için en önemli marka değerleri nelerdir? (örneğin: "Gıda ürünleri satın alırken sürdürülebilirlik sizin için ne ölçüde önemli bir husustur?) veya ne tür promosyonlar almak isterler (örneğin: "Bizden ne sıklıkla e-posta almak istersiniz?").

Sıfır taraf verilerini nasıl topluyorsunuz?

Sıfır taraf verilerine erişim, bir değer alışverişine bağlıdır. Başka bir deyişle, müşterilerden yalnızca daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmanıza yardımcı olabilecek bilgiler istersiniz. Örneğin, bir dondurma dükkanı işletiyorsanız, onlara özel bir teklif gönderebilmek için müşterilerden gönüllü olarak doğum tarihlerini vermelerini isteyebilirsiniz. Ya da ürün tekliflerinizi onların damak zevklerine göre genişletmek için birinin kahve içme alışkanlıklarını sorabilirsiniz.

Anketler, sınavlar, yoklamalar, incelemeler, odak grupları ve röportajlar, müşteri tercihleri ​​ve görüşleri hakkında bilgi toplamanın yollarıdır. Bu verileri, örneğin bir hesap oluşturduklarında veya haber bülteninizi almak için kaydolduklarında olduğu gibi, yeni kullanıcı kayıt işlemi sırasında toplamaya başlayabilirsiniz. Yeni müşteriler, ihtiyaçlarını belirterek daha ilgili ürün tavsiyeleri alacaklarını bildikleri için genellikle bilgi paylaşımına yatkındırlar. eConsultancy tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, İngiltere'deki tüketicilerin %53'ü mal veya hizmet karşılığında veri sağlamaya istekli.

Unutmayın, müşterilerle herhangi bir etkileşim sırasında sıfır taraf verileri toplayabilirsiniz. Örneğin, web sitenizde ürün keşif deneyimleri sunuyorsanız, müşterilerden görüşme sırasında veya sonrasında geri bildirimde bulunmalarını isteyebilirsiniz. Konuşmanın kendisi de değerli bir veri kaynağı olarak hizmet eder. Başka bir örnek, ürün tavsiye sisteminizdir. Müşteriler ürünleri tercihlerine göre filtreleyebiliyorsa (örneğin, müşterilerin kim olduklarını ve ne aradıklarını kendilerinin belirlemesine olanak tanıyan bir konuşma asistanı), ideal müşterinizin profilini oluşturmak için bu verileri kullanabilirsiniz.

Gerber'den sıfır taraf verisi toplamanın harika bir örneği. Bebek ve bebek bakımı markası, bebeğin ihtiyaçlarına göre benzersiz bir profil oluşturmaya yardımcı olan bir dizi soru aracılığıyla bilgi toplar. Bu müşteri profili daha sonra ebeveyn için doğru ve zamanında pazarlama kampanyaları sağlamak için kullanılır.

Birinci taraf verileri, üçüncü taraf verileri ve sıfır taraf verileri arasındaki fark nedir?

Birinci taraf verileri ve sıfır taraf verileri birbirine çok benzer. Her ikisi de, müşterinin onayıyla paylaşılan doğrudan müşteri verilerinin bir biçimidir. Ancak, birinci taraf verileri nicel davranışsal verilerken, sıfır taraf verileri nitel, Müşterinin Sesi (VoC) verileridir. Birinci taraf verileri, bir kişinin tıklama, gezinme, kaydırma, sitede geçirilen etkin süre, oturum bağlamı ve kişiselleştirilmiş deneyimlere nasıl yanıt verdiği gibi site genelindeki veya sayfadaki davranışlarını içerir.

Ayrıca bakınız

Ticaret Sendikasyonu: Başarılı Bir Program Nasıl Kurulur?

Satın almalar ve indirmeler gibi işlem verileri de birinci taraf verileri olarak kabul edilir. Birinci taraf verilerinin amacı, müşterilerin hem ücretli hem de organik kanallar için her bir temas noktasıyla nasıl etkileşim kurduğunu anlamaktır. Bu veriler, ücretli reklamcılığı, reklam hedeflemeyi iyileştirmek ve reklam kanallarını optimize etmek için kullanılır.

Birinci taraf verilerinin örnekleri şunları içerir:

• Konum
• Demografi
• Satın alım geçmişi
• Web sitesi ve uygulama etkinliği
• E-posta etkileşimi
• Dönüşüm verileri
• verileri tıklayın

Bu veriler CRM'den, satış çağrılarından ve web analitiğinden gelir. Birinci taraf verileri, gizlilik düzenlemelerine uygun olarak toplandığından (yani yalnızca gerekli tanımlama bilgilerini kullandığından) güvenilirdir ve işletmenize özgü verileri temsil eder.

Üçüncü taraf verileri, genellikle web tarayıcı çerezleri veya Facebook Pixel gibi izleme yöntemleriyle harici kaynaklardan toplanır. İşletmeler, Google veya Facebook'ta reklam vererek üçüncü taraf verilerini toplayabilir. Ayrıca bu verileri bir veri alışverişinden, yani müşteri verilerini yeniden satan özel pazar yerlerinden satın alabilirler. Ancak, bu veriler birden çok kaynaktan toplanır, bu nedenle hedef pazarınızı yansıtmayabilir ve gizlilik düzenlemelerini göz ardı eder. Avrupa'nın GDPR ve CCPA gibi veri yasaları, üçüncü taraf tanımlama bilgilerini sınırlayarak üçüncü taraf verilerini güvenilmez hale getirdi.

Sıfır taraf verilerinin faydaları

Sıfır taraf verileri, sıkılaşan veri gizliliği düzenlemeleri ve daha fazla şeffaflık için tüketici talepleri göz önüne alındığında, giderek daha popüler bir meta haline geliyor.

• Şeffaf, katma değerli ilişkiler
  Müşteriler, verilerini yalnızca kişiselleştirme amacıyla dahili olarak kullandığınızı bildiklerinde, bilgileri konusunda size güvenme olasılıkları daha yüksektir.

• Daha iyi dönüşüm ve elde tutma
  Üçüncü taraf verileri, müşterileri gruplara ayırmak ve deneyimi yüzey seviyesindeki çıkarımlara göre kişiselleştirmek için kullanıldı. Bununla birlikte, bunlar genellikle yanlıştır ve aşırı genellemeleri veya klişeleştirmeyi temsil eder, bu da kötü dönüştürme ve elde tutmaya yol açarken, sıfır taraf verileri doğrudan müşteriden gelen bilgileri oluşturur.

• Çerezsiz bir dünya için gerekli
  Google Chrome, 2023'te üçüncü taraf çerezlerini kaldırmaya hazırlanırken Apple, iPhone kullanıcılarının veri izlemeyi engellemesine olanak tanıyor. Sıfır taraf verilerini toplamak, bir markanın gerçekten kişiselleştirilmiş etkileşim oluşturma yeteneğini güçlendirirken, veri gizliliği yasalarını ihlal etme riskini azaltır.