제로 파티 데이터: 데이터를 수집하고 효과적으로 사용하는 방법

기업이 자신의 데이터를 사용하는 방식에 대한 소비자의 의식이 높아짐에 따라 기업은 고객 정보를 얻을 수 있는 새로운 방법, 즉 고객의 동의를 얻기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다. 제3자 쿠키와 추적 픽셀을 사용하여 웹에서 고객의 활동을 감시하거나 부도덕한 데이터 브로커로부터 고객의 개인 정보를 구입하는 대신 실제로 고객에게 자발적 으로 데이터를 공유하도록 요청 하는 것을 상상해 보십시오. 개인화 및 광고 재타겟팅을 위해 제3자 데이터를 사용하는 기업, 즉 거의 모든 기업에게 합의 데이터 공유는 참신한 개념입니다.

종종 고객이 알지 못하거나 명시적인 동의 없이 외부 소스에서 수집한 제3자 데이터와 달리 제로 파티 데이터 는 행동 데이터에서 추론하는 대신 고객에게 직접 요구 사항을 묻는 방식으로 수집됩니다.

Forrester는 이를 고객이 "브랜드와 의도적으로 사전에 공유하는" 데이터로 정의합니다. 예를 들어 고객은 소셜 미디어에서 브랜드에 대한 의견을 공유하거나 웹 사이트에서 양식을 작성하거나 이메일을 보낼 수 있습니다.

제로 파티 데이터에서 어떤 통찰력을 얻을 수 있습니까?

제로 파티 데이터는 고객의 문제점, 동기, 요구 사항, 구매 동인, 태도 및 신념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그러나 제로파티 데이터는 정성적이므로 광고나 추천 알고리즘 개선에 사용할 수 없습니다.

제로 파티 데이터는 다음에 이상적입니다.

• 마케팅 페르소나 구축
• 브랜드 메시지 정의
• 사용할 마케팅 채널 결정
• 콘텐츠 만들기

제로 파티 데이터 수집은 올바른 질문을 하는 것입니다. 예를 들어 고객이 어떤 버전의 제품을 선호하는지(예: "칼로리 추적 기능이 있는 피트니스 앱을 선호하십니까, 아니면 걸음 수 추적기를 선호하십니까?") 고객에게 가장 중요한 브랜드 가치가 무엇인지 물어볼 수 있습니다. (예: "식품 구매 시 지속가능성이 어느 정도 중요한 고려사항입니까?) 또는 그들이 받고자 하는 프로모션 유형(예: "저희로부터 이메일을 얼마나 자주 받으시겠습니까?").

제로 파티 데이터를 어떻게 수집합니까?

제로 파티 데이터에 대한 액세스는 가치 교환에 달려 있습니다. 즉, 보다 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 정보만 고객에게 요청합니다. 예를 들어 아이스크림 가게를 운영하는 경우 고객에게 특별 제안을 보낼 수 있도록 생년월일을 자원하도록 요청할 수 있습니다. 또는 누군가의 취향에 맞게 제품 제공을 확장하기 위해 누군가의 커피 마시는 습관에 대해 물어볼 수 있습니다.

설문 조사, 퀴즈, 여론 조사, 리뷰, 포커스 그룹 및 인터뷰는 고객 선호도 및 의견에 대한 정보를 수집하는 방법입니다. 새 사용자 등록 프로세스(예: 계정을 만들거나 뉴스레터 수신에 가입할 때) 중에 이 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 신규 고객은 일반적으로 자신의 요구 사항을 설명하면 더 관련성 높은 제품 추천을 받을 수 있다는 것을 알기 때문에 정보 공유에 순응합니다. eConsultancy의 최근 연구에 따르면 영국 소비자의 53%가 상품이나 서비스에 대한 대가로 데이터를 제공할 의향이 있습니다.

고객과의 상호 작용 중에 제로 파티 데이터를 수집할 수 있음을 기억하십시오. 예를 들어 웹 사이트에서 제품 검색 경험을 제공하는 경우 고객에게 대화 중이나 대화 후에 피드백을 제공하도록 요청할 수 있습니다. 대화 자체도 귀중한 데이터 소스 역할을 합니다. 또 다른 예는 제품 추천 시스템입니다. 고객이 자신의 선호도에 따라 제품을 필터링할 수 있는 경우(예: 고객이 자신이 누구인지, 무엇을 찾고 있는지 스스로 식별할 수 있는 대화 도우미) 이 데이터를 사용하여 이상적인 고객의 프로필을 구축할 수 있습니다.

Gerber에서 제로 파티 데이터를 수집하는 좋은 예입니다. 영유아 케어 브랜드는 아기의 필요에 따라 고유한 프로필을 만드는 데 도움이 되는 일련의 질문을 통해 정보를 수집합니다. 그런 다음 이 고객 프로필을 사용하여 부모에게 정확하고 시의적절한 마케팅 캠페인을 제공합니다.

자사 데이터, 타사 데이터 및 제로 파티 데이터의 차이점은 무엇입니까?

자사 데이터와 제로 파티 데이터는 매우 유사합니다. 둘 다 고객의 동의 하에 공유된 직접적인 고객 데이터의 한 형태입니다. 그러나 자사 데이터는 정량적 행동 데이터인 반면 제로 파티 데이터는 정성적 고객의 소리(VoC) 데이터입니다. 자사 데이터에는 클릭, 호버링, 스크롤, 사이트에서 보낸 활성 시간, 세션 컨텍스트 및 개인화된 경험에 대한 반응과 같은 개인의 사이트 전체 또는 페이지 동작이 포함됩니다.

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구매 및 다운로드와 같은 거래 데이터도 자사 데이터로 간주됩니다. 자사 데이터의 요점은 고객이 유료 및 유기적 채널 모두에서 각 접점과 상호 작용하는 방식을 이해하는 것입니다. 이 데이터는 유료 광고, 광고 타겟팅을 개선하고 광고 채널을 최적화하는 데 사용됩니다.

자사 데이터의 예는 다음과 같습니다.

• 위치
• 인구통계
• 구매 내역
• 웹사이트 및 앱 활동
• 이메일 참여
• 전환 데이터
• 클릭 데이터

이 데이터는 CRM, 판매 통화 및 웹 분석에서 가져옵니다. 자사 데이터는 개인 정보 보호 규정에 따라 수집되고(즉, 필요한 쿠키만 사용) 비즈니스 고유의 데이터를 나타내므로 신뢰할 수 있습니다.

타사 데이터는 일반적으로 웹 브라우저 쿠키 또는 Facebook Pixel과 같은 추적 방법을 통해 외부 소스에서 수집됩니다. 기업은 Google 또는 Facebook에 광고를 게재하여 제3자 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 고객 데이터를 재판매하는 특수 마켓플레이스인 데이터 교환에서 이 데이터를 구입할 수도 있습니다. 그러나 이 데이터는 여러 소스에서 집계되므로 목표 시장을 반영하지 않을 수 있으며 개인 정보 보호 규정을 무시합니다. 유럽의 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 법률은 제3자 쿠키를 제한하여 제3자 데이터를 신뢰할 수 없게 만들었습니다.

제로 파티 데이터의 이점

제로 파티 데이터는 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화되고 투명성에 대한 소비자 요구가 높아짐에 따라 점점 더 인기 있는 상품이 되고 있습니다.

• 투명하고 부가 가치가 있는 관계
  고객이 귀하가 개인화의 목적으로만 내부적으로 데이터를 사용하고 있음을 알면 정보에 대해 귀하를 신뢰할 가능성이 더 큽니다.

• 더 나은 전환 및 유지
  타사 데이터를 사용하여 고객을 집단으로 묶고 표면 수준의 추론을 기반으로 경험을 개인화했습니다. 그러나 이들은 종종 부정확하고 지나친 일반화 또는 고정관념을 나타내어 낮은 전환율과 유지율을 초래하는 반면, 제로 파티 데이터는 고객으로부터 직접 오는 정보를 구성합니다.

• 쿠키 없는 세상에 필요한 것
  Google 크롬은 2023년에 타사 쿠키를 제거할 준비를 하고 있으며 Apple은 iPhone 사용자가 데이터 추적을 차단할 수 있도록 합니다. 제로 파티 데이터를 수집하면 데이터 개인 정보 보호법을 위반할 위험을 완화하는 동시에 진정으로 개인화된 참여를 창출하는 브랜드의 능력을 강화할 수 있습니다.