Yeniden Hedeflemeyi Anlama Bölüm 3: Makine Öğrenimi

Her pazarlamacının dilinin ucundaki yeniden hedefleme pratiğiyle, bu konuyla ilgili farklı açılara ayrılmış üç bölümlük bir gönderi hazırladık. Yeniden Hedeflemeyi Anlama Bölüm 2: Dinamik Aramayı buradan okuyun.

Aranan şeye göre yanıt veren ve değişen kişiselleştirilmiş reklamlar, makine öğrenimi resme dahil edildiğinde daha da otomatik hale getirilebilir ve optimize edilebilir. Makine öğrenimi, modern AI'nın yapı taşlarından biridir ve kesinlikle bir araç pazarlamacıları, daha akıllı pazarlama kararları vermeye yardımcı olmak için mevcut artan verileri daha iyi anlayarak zaten sorunları çözüyorlar.

En son Search Engine Nerds podcast'lerinden biri, pazarlamacıların şu anda elimizde olan tüm verilerden yararlanmasına yardımcı olmak için makine öğrenimi konusunu tartıştı. CEO'muz Marc Poirier, programın konuğuydu ve makine öğrenimi algoritmalarının 80'lerden beri var olmasına rağmen, onları ancak şimdi bu şekilde etiketlediğimizi ve pazarlamaya uyguladığımızı tartıştı. Bu nedenle pazarlamacılar yapay zeka tartışmasından kopmuş hissedebilse de, zaten bunun bir parçası. Ancak şu anda etrafınızda gizemli algoritmaların sessizce çalıştığını söylemek bile soyut bir resim çiziyor. Sorunun bir kısmı, AI ve makine öğreniminin her bir sürümünün, çözmeyi amaçladığı soruna bağlı olarak farklı görünüp hareket etmesidir.

Neyse ki bu makale, hedef kitlelerini yeniden hedeflemek isteyen ücretli pazarlamacılar için makine öğreniminin neler yapabileceğine odaklanıyor.

Makine Öğrenimi ve Yeniden Hedefleme Temelleri

Teklif ve bütçe yönetimi (BBM), kampanya yöneticisinin işinin büyük bir parçasıdır. En düşük TBM için en fazla tıklamayı alırken ay boyunca bütçe harcamasını yönetmek, her PPC kampanyası için devam eden bir zorluktur. BBM optimizasyon özelliğimiz, makine öğrenimi tarafından desteklenmektedir ve benzersiz sonuçlar verirken bu görevi kampanya yöneticisinin omuzlarından almasıyla sektörde iyi bilinmektedir. BBM, kampanya performansını PPC ve yeniden hedefleme kampanyaları için optimize eder.

Normal bir arama veya görüntülü reklam kampanyasında BBM şunları yapar:

• Kampanya döneminde tıklamaları ve dönüşümleri en üst düzeye çıkarın
• Bütçe kısıtlamalarına dayalı olarak, aşırı harcama yapmadan hedeflenen TBM/EBM sağlayın
• Kampanya yöneticilerinin yönetebilecekleri kampanya sayısını ölçeklendirmesine ve optimize etmesine izin verin

Makine öğrenimi, örneğin PPC kampanyalarının mevsimselliğini yönetmeye de yardımcı olacaktır. BBM'nin normal PPC kampanyalarını optimize etme yöntemi, bazı benzersiz hususlarla yeniden hedefleme kampanyalarına uygulanabilir.

Teklif ve bütçe makinesi, bir yeniden hedefleme kampanyasındaki biraz farklı verilerden öğrenir ve bu nedenle biraz farklı performans gösterebilir. En iyi örneklerden biri, yeniden hedefleme kampanyaları için teklif tutarıdır. Yeniden hedefleme reklamları, markanızla daha önce etkileşimde bulunmuş kişilere gösterildiğinden, BBM bu kişilerin dönüşüm sağlama olasılığı daha yüksek olduğundan teklifleri artırmayı öğrenir. Ancak "yeniden hedeflenebilir grup" çok küçükse, kampanya düşük trafik hacmi riski taşır ve BBM yeni kampanyalara yüksek teklif vererek başlayabilir. Makine öğrenimi, çok fazla veriyle en iyisini yapar, bu nedenle yeniden hedefleme kampanyasında ne kadar çok insan olursa o kadar iyidir. Benzer şekilde, makine öğrenimi kampanyaları, öğrenmeye biraz zaman ayırarak en iyisini yapar; bu nedenle, yeniden hedefleme süresi çok kısaysa, BBM'nin öğrenmek ve kampanya performansını optimize etmek için yeterli zamanı olmayabilir.

Makine, mükemmel bir bütçe yönetimi sağlarken, her kampanyanın teklifler açısından diğerleriyle rekabet edebileceği tatlı nokta konusundaki anlayışını her zaman geliştiriyor. Daha fazla netlik için otomotiv sektörüne özgü somut bir örneğe bakalım.

Otomotiv için Yapay Akıllı Yeniden Hedefleme Kampanyaları

Otomotiv için dinamik yeniden hedefleme fikri, insanlara sitenizde görüntüledikleri aracın aynısını, internette gezinirken görünen ve yeniden görünen bir reklamda göstermektir. Örneğin, bir kişi bir bayinin sitesinde aynı kategorideki birçok araca baktıysa, bayi aynı kategorideki arabaları (SUV'ler gibi) içeren reklamlarla onları yeniden hedefleyebilir.

Otomotiv kampanyalarını yeniden hedeflemek için dinamik kampanyaları kullanmak en kolay yoldur. İlanlar, bayinin bugün elinde bulundurduğu envanteri gösterecek ve reklamların oluşturulabileceği havuz, ertesi gün stoktaki yeni araç envanteri ile güncellenecektir. Dinamik yeniden pazarlama, otomotiv pazarlamacıları için özellikle önemlidir, kullanılmış olması durumunda gerçekten yalnızca 1 adet mevcut olan yeni ve kullanılmış bir araç envanterinden yararlanır. Otomotiv pazarlamacıları, makine öğrenimi ile birleştiğinde, dinamik ve biraz kişiselleştirilmiş reklam metni ve sektördeki en optimize edilmiş tekliflerle başarı için bir reçeteye sahip oluyor.

Dave Meindl, Mudd Advertising'de PPC Uzmanıdır. Yakın zamanda, kampanyalarında sağladığı faydaların yanı sıra daha önce hiç yapılmamış yeni yeniden hedefleme türleri de dahil olmak üzere makine öğrenimi ve otomotiv pazarlamasını tartıştı. Dinamik görüntülü ve arama motoru yeniden pazarlama reklamlarının uzun süredir e-ticaret müşterileri için AdWords aracılığıyla mevcut olmasına rağmen, otomotiv alanında araçların ticaret merkezinde yasaklanmış bir öğe olduğuna dikkat çekti. Arama ve Görüntülü Reklam Ağı'nda otomotiv için akıllı dinamik yeniden pazarlama kampanyaları geliştirmek üzere Acquisio'ya başvurdu. Dave artık, otomotiv sektörü için makine öğrenimi tarafından desteklenen teklif ve bütçeyle GDN'de dinamik görüntülü yeniden pazarlama kampanyaları yürütebilen dünyadaki ilk pazarlamacı. Dave'in otomotiv için dinamik görüntülü yeniden pazarlama kampanyalarını nasıl oluşturduğuna ilişkin tam bir röportajı buradan okuyabilirsiniz.

Yeniden Pazarlamanın Altın Çağı

Yeniden pazarlamanın evrimi, bir web sitesi ziyaretinden diğer makineler tarafından çalıştırılan otomobiller için dinamik kampanyalara kadar çok ileri gitti! Başarılı yeniden pazarlamacılar, sürdürmek istedikleri yeniden pazarlama kampanyasının türü veya temsil ettikleri sektör ne olursa olsun, Google'ın en iyi uygulamalarını izleyecektir. Bunu yapmamak, kimsenin mutlu olmayacağı sonuçlara yol açabilir. Yeniden hedeflemeyi kötüye kullanan ve bir kişinin kimliğini riske atan herkesin reklamları veya daha da kötüsü kampanyaları askıya alınabilir. Google, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) konusunda bir sınır çizer ve ihlal edenler hakkında kovuşturma açılır. Yeniden hedefleme dünyasında her zaman gökkuşakları ve şeker damlaları olmaz.

Ve biz pazarlamacılar olarak doğru anlayalım ya da anlamayalım, bazen işler kontrolümüz dışındadır. Safari kısa süre önce yeniden hedeflenenlerin ağdaki herhangi birini takip etmesini engelleyeceklerini duyurdu, bu da işlerimizi biraz daha zorlaştırıyor. Reklamlarımızla hiper-akıllı, otomatikleştirilmiş, yaratıcı ve optimize edilmiş olmamızdan bağımsız olarak, yeniden pazarlamanın geleceği belirsizse bunun bir önemi olmayacaktır.

Küçük pazarlama kalbiniz dinlensin, dinamik yeniden pazarlama şu anda canlı ve Safari dışındaki tarayıcılarda kazanıyor. Ve makine öğrenimi pazarlama teknolojisi ile heyecan verici zamanlar burada! Google, AdWords'te makine öğrenimi tarafından desteklenen bir dizi değişikliği duyurdu. Yakın gelecekte, düşünülemez miktarda veriyle desteklenen, hayal edilebilecek en akıllı tekliflerle mağazamıza gelen ve çıkan insanları dinamik olarak hedefleyebilmemiz gerekiyor! Buraya kadar geldik ve dinamik, kişiselleştirilmiş, makine destekli arama ve görüntülü reklam kampanyalarıyla artık yeniden pazarlamanın altın çağında yaşadığımızı düşünmek istiyorum.

Bu, üç bölümden oluşan yeniden hedefleme serimizde son nokta! Umarız ihtiyaç duyduğunuz kaynakları öğrenmiş ve edinmişsinizdir, ancak yeniden hedefleme hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz veya herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bunları aşağıya bırakın - sizden haber almak isteriz! Şimdi git o trafiğin bir kısmını geri al

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash/Carl Heyerdahl