Müşteri Veri Yönetimi: Nedir ve nasıl yapılır?

Müşteri veri yönetimi, günümüzün bilgi dünyasında hiç olmadığı kadar önemlidir. Ve bu büyük veri devriminin ödülleri hem işletmeler hem de müşteriler için çok büyük olabilir. Şirketlerin müşteri deneyimlerini kişiselleştirmelerini ve veriye dayalı daha iyi kararlar vermelerini sağlıyor.

Bununla birlikte, tüm bu verilerin muhafaza edilmesi ve muhafaza edilmesi, kendi zorluklarıyla birlikte gelir. Yalnızca en iyi uygulamaları takip ederek bu engellerin üstesinden gelebilirsiniz. Ve gerçekten olağanüstü bir müşteri deneyimi sağlar. Herhangi bir özel öneriye girmeden önce tüketici veri yönetiminin ne olduğuna bir göz atalım.

Müşteri Veri Yönetimi Nedir?

Veri yönetimi, bir kuruluşta veri toplama, düzenleme, güvenceye alma ve depolama uygulamasıdır. Sonuç olarak, iş kararları vermek için kullanılabilir. İşletmeler endişe verici oranlarda veri üretiyor ve tüketiyor. Veri yönetimi çözümleri giderek daha önemli hale geliyor.

Bugün piyasadaki en gelişmiş veri yönetimi yazılımı, kararların her zaman güvenilir, güncel verilere dayanmasını sağlar. Yazılım, veri hazırlamadan kataloglamaya, aramaya ve yönetime kadar her konuda yardımcı olur ve kullanıcıların analiz için ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarına olanak tanır.

Veri toplama, çeşitli kaynaklardan bir veri tabanında toplanabilir ve saklanabilir. Bilgiler daha sonra müşteriler ve taleplerini daha iyi anlamak için ekipler tarafından analiz edilir.

Veri yönetimi neden önemlidir?

Veri yönetimi, geniş ölçekte etkili veri analizinin uygulanmasında önemli bir ilk adımdır. Müşterilerinize değer katan ve aynı zamanda kârlılığınızı iyileştiren önemli bilgiler üretir. Bir kuruluştaki kişiler, etkili veri yönetimi ile sorguları için güvenilir verileri bulabilir ve bunlara erişebilir.

Artık tüketici veri yönetiminin ne olduğunu bildiğimize göre, bunun nasıl yapılacağına ilişkin bazı uygulamaları ve adımları gözden geçirelim.

Müşteri Veri Yönetimi Süreci

Daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak için tüketici veri yönetiminin 4 adımına bakacağız.

• Veri toplama

İlk adım, müşteri verilerini toplamak için prosedürler oluşturmaktır. Tüm verilerinizi toplamak ve depolamak için tek bir veritabanına ihtiyacınız olacak. Bilgi çeşitli kanallardan toplanabilir. Kuruluşunuzun uyguladığı çeşitli yöntemlere dayanır. Örneğin, müşteriler tarafından gönderilen formlardan toplanan veriler veya izleme araçlarıyla izlenen davranışsal veriler olabilir.

• Veri Segmentasyonu

Veri segmentasyonu, veri yönetiminin önemli bir yönüdür. Çünkü farklı ve tanımlanabilir veri kümelerinin oluşturulmasına yardımcı olur. Bu alıştırmanın son adımında önemli olan. Araçları ve segmentasyon tekniklerini kullanarak ayrıntılı müşteri profilleri ve veri yığınları oluşturabilirsiniz. Her işlev verileri farklı bir amaç için kullandığından, satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri için müşteri bilgileri gereksinimleri farklıdır. Bu verilere kimlerin erişimi olduğunu ve segmentasyon olmadan onunla neler yapabileceklerini belirlemek zordur.

• Veri analizi

Veriler ayrıldıktan sonra değerli içgörüler için verileri keşfetmeye başlayabilirsiniz. Ve detaylı müşteri profilleri tanımlanmıştır. Veri analizinin amacı, bireysel müşteri ihtiyaçlarını ele alan özel girişimler geliştirmektir. Çeşitli departmanlar tarafından verilen kararlara yardımcı olmak için emrinizde olan analitik ve diğer yazılımları kullanarak takıma özel raporlar oluşturabilirsiniz.

• Veri doğrulama

Tüm bilgiler yerleştirildikten sonra, son adım, bunları kullanım için uygun sistemlere taşımaktır. Farklı departmanlar, veriye dayalı karar vermeyi sağlamak için müşteri verilerinize çeşitli platformlar aracılığıyla erişecektir. Bu, tüm araçlarını merkezi veri platformuna bağlamak için protokollerin kullanılmasını gerektirir. Bu verileri verimli bir şekilde yönetmek için yerinde. Bu entegrasyon, pazarlamacıların, satış görevlilerinin ve diğer grupların gerçek zamanlı verileri çeşitli amaçlarla kullanmasını sağlar.

Müşteri Veri Yönetimi için En İyi 6 Uygulama

Doğru tüketici veri yönetimine çok şey giriyor. Bu altı uygulamayla başlamak, sıfırdan en iyi uygulamalı bir tüketici veri yönetimi stratejisi geliştirmenize yardımcı olabilir.

Uygulama 1: Kurumsal Sahiplik

Başlamak için, hangi dahili ekibin müşteri verilerine "sahip olacağına" karar vermelisiniz. Bu grup veya birey, sonraki tüm hususlardan sorumlu olacaktır. Bu süreçte kuşkusuz başkalarıyla işbirliği yapacak olsalar da, verilerden nihai olarak onlar sorumludur. Peki, müşteri verilerinden tam olarak kim sorumlu olmalıdır? Bu soruyu çok alıyoruz ve cevaplar gelişiyor. Geleneksel olarak, müşteri verileri Pazarlama, Satış veya Müşteri Başarısı gibi bir ekibe aittir. Ancak, son zamanlarda, kuruluş içinde müşteri verilerinin yönetilmesine öncülük etmek için bazı yeni rollerin ortaya çıktığını gördük.

Alıştırma 2: Veri Türleri

Ardından, şirketinizin ne tür müşteri verileri toplayacağına karar vermelisiniz. Tipik olarak bu, hem kimlikleri hem de öznitelik verilerini (kim oldukları) içermelidir. Davranışsal verilere ek olarak (hangi eylemleri gerçekleştirdiler). Bu adım, yalnızca hangi verileri toplamak istediğinizi değil, aynı zamanda bu verilerin türetileceği kaynakları da düşünmenizi gerektirir. Bunu yaparken, bazı verilerin günlük olarak ziyaret etmediğiniz yerlerde depolanabileceğini göz önünde bulundurarak, aradığınız verileri içeren çeşitli kaynakların envanterini çıkarın.

Uygulama 3: Veri Depolama

Ne tür veriler toplayacağınıza karar verdikten sonra, bu verilerin nerede saklanacağına karar vermelisiniz. Örneğin, farklı araçlar arasında ayrı tutacak mısınız yoksa verileri tek bir merkezi konumda birleştirecek misiniz? Her iki seçeneğin de çalışmasını sağlayabilirsiniz. Ancak verileri tek bir yerde merkezileştirmek, ekiplerin yolunda gitmesini sağlamanın en etkili yoludur. Dahili kaynakları ve veri ambarlarını kullanarak verileri merkezileştirebilirsiniz. Veya bir müşteri veri platformu (CDP) kullanabilirsiniz.

Uygulama 4: Güvenlik ve Gizlilik

Veri depolamayı düşünürken, veri gizliliği ve güvenlik gereksinimlerini nasıl karşılamak istediğinizi de düşünmelisiniz (ve bunlara yanıt vermelisiniz). Örneğin, finansal hizmetler ve sağlık hizmetleri, sektöre özgü hususlarla karşı karşıyadır. Bu yüksek düzeyde düzenlenmiş sektörlerden birinde çalışıyorsanız, standartların farkında olmalısınız. Bunu yapmak için bir araya gelmeli ve bir plan yapmalısın.

Uygulama 5: Veri Kalitesi

Tüm müşteri verilerinizi tek bir yerde toplamak, müşteri veri yönetiminde bir şeydir. Diğer bir zorluk, bu verileri zaman içinde temiz ve güncel tutmaktır. Bu tür sürekli veri kalitesi çabası sıklıkla gözden kaçırılır. Ancak, uzun vadeli başarı için önemlidir.

Bunun nedeni, uygun süreçler ve kontrollerin yokluğunda verilerinizin hızla kararsız hale gelebilmesidir. Peki, verilerinizi nasıl temiz ve güncel tutuyorsunuz? Veri zenginleştirme etkinliklerini içeren önde gelen yıllık veya üç aylık veri yenilemeleri, başlamak için iyi bir yerdir. Bu çabalara yardımcı olması için veri standardizasyonunu ve doğrulamasını da kullanabilirsiniz.

Uygulama 6: Aktivasyon

Son olarak, teknoloji yığınınızdaki hangi araçlara güç sağlamak için nihayetinde veri gerektireceğini belirlemelisiniz. CRM, pazarlama otomasyonu ve satış etkinleştirme çözümleri, kuruluşların genellikle etkinleştirme için müşteri verilerini zorladığı yaygın araçlardır. Veri gerektiren araçlar, hedefleriniz ve bu hedeflere ulaşmak için uyguladığınız stratejiler tarafından belirlenecektir.

Çözüm

Müşteri veri yönetimi, verileri müşterilerle iletişimi ve bağlantıyı geliştirmek için kullanmayı amaçlayan herhangi bir şirket için önemlidir. Burada özetlenen altı hususla başlamak, ekibinizin müşteri verilerini nasıl yöneteceği ve kullanacağından daha fazlasını düşünmesine yardımcı olacaktır. Ve tüketici veri yönetimine başladığınızda, anlamlı iş sonuçları elde etmek için şirketinizin yıllardır topladığı verileri kullanmak için iyi bir konumda olacaksınız.

QuestionPro ile tüketici veri yönetimine erişebilirsiniz. Bu, en önemli verileri ve içgörüleri toplamanıza ve analiz etmenize olanak tanır. Birleştirilmiş platformdan yararlanarak araştırma verilerinizi organize etmek, keşfetmek, aramak ve keşfetmek için birleşik veri yönetimi merkezi olan InsightsHub'ı kullanabilirsiniz.

DAHA FAZLA ÜCRETSİZ DENEME ÖĞRENİN